内容正文:
第八章 成对数据的统计分析
A卷 基础巩固卷
1.C
2.D 独立性检验是一种假设性检验,假设有反证法
的意味,应假设两类变量无关,在该假设下构造的
随机变量χ
2 应该很小,如果χ
2 很小,则不能肯定
或否定假设,反之,则在一定程度上说明假设不合
理,即认为两个变量在一定程度上有关,所以想要
检验是否喜欢参加体育活动是不是与性别有关,应
该检验提出统计假设 H0:喜欢参加体育活动与性
别无关.故选:D.
3.A 由图可得y随x 增大而减小,v随u 增大而减
小,所以y 与x 呈负相关关系,v与u 呈负相关关
系,故-1<r1<0,-1<r2<0,又由图可知图1相
关性更强,故r1 更接近-1,所以-1<r1<r2<0.
故选:A.
4.C 由ŷ=0.7x+̂a,得x每增(减)一个单位长度,y
不一定增加(减少)0.7,而是大约增加(减少)0.7
个单位长度,故选项A,B错误;由已知表中的数据,可
知x=1+2+3+4+55 =3
,y=5+5+6+6+85 =6
,则
回归直线必过点(3,6),故D错误;代入回归直线
ŷ=0.7x+̂a,解得â=3.9,即ŷ=0.7x+3.9,令
x=6,解得ŷ=0.7×6+3.9=8.1万盒.故选:C.
5.A 由(0,1),(1,3),(2,5),(3,7),(4,9)可得,x=
0+1+2+3+4
5 =2
,y=1+3+5+7+95 =5
,则y
关于x 的经验回归直线必过点(2,5).故选:A.
6.D 依 题 意,x = 1+2+3+4+55 =3
,y =
2.1+a+1.5a+9+10.9
5 =0.5a+4.4
,由样本点
(3,0.5a+4.4)满足回归直线方程ŷ=2.14x+
0.58,得0.5a+4.4=2.14×3+0.58,解得a=
5.2.故选:D.
7.C 因为χ
2=8.988<10.828=x0.001,所以依据α=
0.001的独立性检验,可以认为变量x 与y 独立.
故选:C.
8.D 对 于 A 中,由 回 归 直 线 方 程 ŷ=-2.1x+
15.5,可得̂b=-2.1<0,所以变量x与y 线性负相
关,所以A正确;对于B中,当x=2时,可得ŷ=
-2.1×2+15.5=11.3,所以B正确;对于C中,
由统计图表中的数据,可得x=1+3+6+104 =5
,y
=8+a+4+24 =
14+a
4
,即样本中心为 5,14+a4 ,
代入回归直线方程ŷ=-2.1x+15.5,可得14+a4
=-2.1×5+15.5,解得a=6,所以C正确;对于
D中,变量x与y 是线性负相关关系,不是函数关
系,所以D不正确.故选:D.
9.ABC 对于A,由b̂=0.85>0可得y与x 正相关,
故A正确;对于B,由经验回归方程的性质可得经验
回归直线过(x,y),故B正确;对于C,该高中某男生
身高增加1cm,由经验回归方程中的b̂=0.85可
知,其体重约增加0.85kg,故C正确;对于D,若该
高中某男生身高为170cm,则其体重约(不是断
定)为63.79kg,故D错误.故选:ABC.
10.AC 对于选项A,该学校男生对食堂服务满意的
概率的估计值为 30
30+20=
3
5
,故 A正确;对于选
项B,该学校女生对食堂服务满意的概率的估计
值为 40
40+10=
4
5>
3
5
,故B错误;因为6.635>χ
2
≈4.762>3.841,所以有不少于95%的把握认为
男、女生对该食堂服务的评价有差异,故C正确,
D错误.故选:AC.
11.BC 在回归分析时,残差图中残差分布的带状区
域的宽度越窄,说明拟合精度越高,R2 的绝对值
越接近1,故A错误.用R2 来刻画回归的效果时,
R2 值越大,说明模型的拟合效果越好,故B正确.
在经验回归方程ŷ=0.5x+12中,当解释变量x
每增加一个单位时,响应变量增加0.5个单位,故
C正确.对分类变量X 与Y,它们的χ
2 越小,推断
X 与Y 有关联时犯错误的概率越大;χ
2 越大,推
断X 与Y 有关联时犯错误的概率越小.故D错
误.故选:BC.
12.解析:因为|r1|=0.96>|r3|>|r4|>|r2|,所以
这四人中,甲研究的两个随机变量的线性相关程
度最高.
故答案为:甲.
答案:甲
—88—
13.解析:小概率值0.05对应的临界值为3.841,
因为χ
2=50×
(13×20-10×7)2
23×27×20×30 ≈4.844>3.841
,
所以有95%的把握判定主修统计专业与性别有
关系.
故答案为:95%.
答案:95%
14.解析:由散点图发现图中各点在一条直线附近,所
以煤气消耗量与使用煤气户数是线性相关关系.
给出近似直线方程,只需将x=5代入即可.
此时6.057×5+0.082=30.367(百万立方米).
故答案为:线性相关;30.367.
答案:线性相关 30.367
15.解:(1)由所给数据计算得
x=15
(10+15+20+25+30)=20,y=15
(11+10
+8+6+5)=8,
i=1
5
(xi-x)2=(-10)2+(-5)2+02+52+102
=250,
i=1
5
(xi-x)(yi-y)=-10×3+(-5)×2+0×0
+5×(-2)+10×(-3)=-80,
所以b̂=
i=1
5
(xi-x)(yi-y)
i=1
5
(xi-x)2
=-80250=-0.32
,
â=y-̂bx=8+0.32×20=14.4.所以所求经验回
归方程为ŷ=-0.32x+14.4.
(2)由(1)知当x=40时,̂y=-0.32×40+14.4=
1.6,故当价格为40元/kg时,日需求量的预测值
为1.6kg.
16.解:(1)根据统计数据可知不小于80分的女性比
例为16+14
100 =
3
10.
所以可估计评分不小于80分的女性人数为310×
1100=330.
(2)(ⅰ)根据题意,填写列联表如下;
性别 A 类用户 B 类用户 合计
男性 20 25 45
女性 30 25 55
合计 50 50 100
(ⅱ)零假设为 H0:“用户类型”与性别无关联.根
据列 联 表 计 算χ
2=100×
(30×25-20×25)2
55×45×50×50 ≈
1.010<3.841=x0.05,
依据α=0.05的独立性检验,没有充分证据推断
出 H0 不成立,因此可以认为 H0 成立,即认为“用
户类型”与性别无关联.
17.解:(1)r =
∑
20
i=1
(xi-x)(yi-y)
(∑
20
i=1
(xi-x)2)(∑
20
i=1
(yi-y)2)
=
485
678×476
= 485
2 2×3×7×17×113
= 4852×284.046≈
0.854,
因为0.856≥0.8,所以认为数学总评成绩x与物
理总评成绩y之间具有线性相关关系.
b̂=
∑
20
i=1
(xi-x)(yi-y)
∑
20
i=1
(xi-x)2
=485678≈0.72
,又x=
∑
20
i=1
xi
20
=84,y=
∑
20
i=1
yi
20 =84
,
所以â=y-̂bx=84×(1-0.72)=23.52.
所以物理总评成绩y 关于数学总评成绩x 的经
验回归方程是ŷ=0.72x+23.52.
(2)由题意得:X 的可能取值为0,1,2,3,4.
根据赋分规则在抽取的20个中,7个人赋分为
2,4个人赋分为1,9个人赋分为0.
所以P(X=0)=
C29
C220
=36190
,P(X=1)=
C14C19
C220
=36190
,
P(X=2)=
C24+C17C19
C220
=69190
,P(X=3)=
C17C14
C220
=
28
190
,P(X=4)=
C27
C220
=21190.
所以X 的分布列为:
X 0 1 2 3 4
P 36190
36
190
69
190
28
190
21
190
E(X)=0×36190+1×
36
190+2×
69
190+3×
28
190+4
×21190=
342
190=
9
5.
所以数学期望为9
5.
—98—
18.解:(1)因为P(A|B)=35
,P(B|A)=23
,
所以对杭州亚运会项目了解的女生为3
5×50=
30,了解亚运会项目的学生为302
3
=45,
结合男生和女生各50名,填写2×2列联表为:
了解 不了解 合计
男生 15 35 50
女生 30 20 50
合计 45 55 100
零假设 H0:该校学生对杭州亚运会项目的了解情
况与性别无关,
根据列联表中的数据χ
2=100×
(15×20-30×35)2
50×50×45×55
=10011≈9.091<10.828=x0.001
,
依据α=0.001的独立性检验,可以推断H0 成立,
即该校学生对杭州亚运会项目的了解情况与性别
无关.
(2)由(1)知,采用分层随机抽样的方法随机抽取
9名学生,
其中男生人数为 15
15+30×9=3
(人);
女生人数为 30
15+30×9=6
(人),
由题意可得,随机变量X 的所有可能取值为0,1,
2,3.
P(X=0)=
C03C46
C49
=542
,P(X=1)=
C13C36
C49
=1021
,
P(X=2)=
C23C26
C49
=514
,P(X=3)=
C33C16
C49
=121.
随机变量X 的分布列如下:
X 0 1 2 3
P 542
10
21
5
14
1
21
则E(X)=0×542+1×
10
21+2×
5
14+3×
1
21=
4
3.
19.解:(1)(ⅰ)记抽取的这三人中至少有两人体重大
于74kg为事件 M,则P(M)=
C35
C310
+
C15C25
C310
1
2.
(ⅱ)记“第一次抽取的学生体重大于79kg”为事
件A,“第二次抽取的学生身高大于175cm”为事
件B.
因为样本中学生身高大于175cm的有4人,身高
大于175cm且体重大于79kg的有2人,
身高小于175cm且体重大于79kg的有1人,
所以P(AB)=
C11
C110
×
C14
C19
+
C12
C110
×
C13
C19
=19.
(2)设未去离群点的样本相关系数为r1,去掉离群
点后的样本相关系数为r2,则r1≈0.802.
去掉离群点后,∑
9
i=1
x'i=∑
10
i=1
xi-173=1730-173=
1557,x=15579 =173
,
∑
9
i=1
y'i=∑
10
i=1
yi-90=720-90=630,y=
630
9 =70
,
∑
9
i=1
x'iy'i=∑
10
i=1
xiyi-173×90=124990-15570=
109420,
∑
9
i=1
(x'i-x)2=∑
10
i=1
(xi-x)2=266,
∑
9
i=1
(y'i-y)2=132+122+52+52+52+62+102+
142=720,
由∑
n
i=1
(xi-x)(yi-y)=∑
n
i=1
xiyi-nxy
得r2=
∑
9
i=1
x'iy'i-9x y
∑
9
i=1
(x'i-x)2 ∑
9
i=1
(y'i-y)2
=109420-9×173×70
266× 720
= 430437.6≈0.983.
因为r2>r1,且r2 相比r1 更接近1,所以y与x 的
线性相关性更强,所以去掉离群点(173,90)是合
理的.
B卷 能力提升卷
1.A 独立性检验是检验两个不同分类的变量是否
相关的方法,刚好符合题意,而数学期望、随机误
差、频率分布直方图都不是分析两个不同分类的变
量是否相关的方法,故采用独立性检验方法最有说
服力.故选:A.
2.B 因为经验回归方程为ŷ=0.85x-85,且刻画回
归效果的R2=0.6,所以这些女学生的体重和身高
具有线性相关关系,故A错误;这些女学生的体重
差异有60%是由身高引起的,故B正确;当x=170
时,̂y=0.85×170-85=59.5,预测身高为170cm
—09—
第八章 成对数据的统计分析
A卷 基础巩固卷
(时间:120分钟 分值:150分)
一、选择题:本大题共8小题,每小题5分,共40
分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合
题目要求的.
1.在一项中学生近视情况的调查中,某校男生150名
中有80名近视,女生140名中有70名近视,在检验
这些中学生眼睛近视是否与性别有关联时,最有说
服力的方法是 ( )
A.平均数与方差 B.回归分析
C.独立性检验 D.概率
2.想要检验是否喜欢参加体育活动是不是与性别
有关,应该检验 ( )
A.提出统计假设 H0:男性喜欢参加体育活动
B.提出统计假设 H0:女性不喜欢参加体育活动
C.提出统计假设 H0:喜欢参加体育活动与性别
有关
D.提出统计假设 H0:喜欢参加体育活动与性别
无关
3.根据变量x,y的观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,15),
绘制成散点图1;根据变量u,v的观测数据(ui,vi)
(i=1,2,…,15),绘制成散点图2.若用线性回归进
行分析,设r1表示变量x,y的样本相关系数,r2表
示变量u,v的样本相关系数,则 ( )
A.-1<r1<r2<0 B.-1<r2<r1<0
C.0<r1<r2<1 D.0<r2<r1<1
4.某同学在研究性学习中,收集到某制药厂今年前
5个月甲胶囊生产产量(单位:万盒)的数据如下
表所示:
x(月份) 1 2 3 4 5
y(万盒) 5 5 6 6 8
若x,y线性相关,线性回归方程为ŷ=0.7x+̂a,
则以下判断正确的是 ( )
A.x增加1个单位长度,则y一定增加0.7个单
位长度
B.x减少1个单位长度,则y 必减少0.7个单
位长
C.当x=6时,y的预测值为8.1万盒
D.线性回归直线ŷ=0.7x+̂a,经过点(2,6)
5.如果记录了x,y的几组数据分别为(0,1),(1,
3),(2,5),(3,7),(4,9)那么y关于x 的经验回
归直线必过点 ( )
A.(2,5) B.(1.5,2)C.(1,2) D.(1.5,4)
6.已知变量x,y的一组相关数据如下表:
x 1 2 3 4 5
y 2.1 a 1.5a 9 10.9
若x,y具有较强的线性相关关系,其回归直线
方程为ŷ=2.14x+0.58,则实数a= ( )
A.4.9 B.5 C.5.1 D.5.2
7.根据分类变量x与y 的成对样本数据,计算得到
χ2=8.988.依据α=0.001的独立性检验,正确
的结论为 ( )
(附:x0.01=6.635,x0.005=7.879,x0.001=10.828)
A.变量x与y 不独立
B.变量x与y 不独立,这个结论犯错误的概率
不超过0.001
C.变量x与y 独立
D.变量x与y 独立,这个结论犯错误的概率不
超过0.001
8.小明同学在做市场调查时得到如下样本数据:
x 1 3 6 10
y 8 a 4 2
他由此得到回归直线方程为ŷ=-2.1x+15.5,
则下列说法不正确的是 ( )
A.变量x与y 线性负相关
B.当x=2时可以估计y=11.3
C.a=6
D.变量x与y 之间是函数关系
—14—
二、选择题:本题共3小题,每小题6分,共18分.在每
小题给出的选项中,有多项符合题目要求.全部选对
的得6分,部分选对的得部分分,有选错的得0分.
9.设某高中的男生体重y(单位:kg)与身高x(单
位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据
(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的经
验回归方程为ŷ=0.85x-80.71,则下列结论正
确的是 ( )
A.y与x 正相关
B.经验回归直线过(x,y)
C.若该高中某男生身高增加1cm,则其体重约
增加0.85kg
D.若该高中某男生身高为170cm,则可断定其
体重必为63.79kg
10.某大学为了解学生对学校食堂服务的满意度,
随机调查了50名男生和50名女生,每位学生
对食堂的服务给出满意或不满意的评价,得到
如下表所示的列联表.经计算χ2≈4.762,则可
以推断出 ( )
满意 不满意
男 30 20
女 40 10
A.该学校男生对食堂服务满意的概率的估计
值为3
5
B.调研结果显示,该学校男生比女生对食堂服
务更满意
C.有不少于95%的把握认为男、女生对该食堂
服务的评价有差异
D.有不少于99%的把握认为男、女生对该食堂
服务的评价有差异
11.给出以下四个说法,其中正确的说法是 ( )
A.残差分布的带状区域的宽度越窄,R2越小
B.在刻画经验回归模型的拟合效果时,R2 的值
越大,说明拟合的效果越好
C.在经验回归方程ŷ=0.5x+12中,当解释变量
x每增加一个单位时,响应变量ŷ增加0.5个
单位
D.对分类变量X 与Y,若它们的χ2 越小,则推
断X 与Y 有关联时犯错误的概率越小
三、填空题:本题共3小题,每小题5分,共15分.
12.甲、乙、丙、丁各自研究两个随机变量的数据,若
甲、乙、丙、丁计算得到各自研究的两个随机变
量的线性相关系数分别为r1=-0.96,r2=
0.67,r3=0.92,r4=0.89,则这四人中,
研究的两个随机变量的线性相关程度最高.
13.某高校统计课程的教师随机调查了选择该课的
学生情况,具体数据如下表:为了判断主修统计
专业是否与性别有关系,根据表中的数据,得到
χ2=
50×(13×20-10×7)2
23×27×20×30 =4.844>3.841
,
所以有 的把握判定主修统计专业与性
别有关系.
性别 非统计专业(人) 统计专业(人)
男 13 10
女 7 20
14.某市煤气消耗量与使用煤气户数的历史记录资
料如表所示:
i(年) 1 2 3 4 5
x
(户数:万户) 1 1.2 1.6 1.8 2
y(煤气消耗量:
百万立方米) 6 7 9.8 12 12.1
i(年) 6 7 8 9 10
x(户数:万户) 2.5 3.2 4 4.2 4.5
y(煤气消耗量:
百万立方米) 14.5 20 24 25.427.5
其散点图如图所示:
从散点图可知,煤气消耗量与使用煤气户数
(填“线性相关”或“线性不相
关”);若两者关系可近似为直线y=6.057x+
0.082,则当煤气用户扩大到5万户时,该市煤
气消耗量估计是 百万立方米.
四、解答题:本题共5小题,共77分.解答应写出文
字说明、证明过程或演算步骤.
15.(13分)某种商品价格与该商品日需求量之间
的几组对照数据如下表:
价格x/(元/kg) 10 15 20 25 30
日需求量y/kg 11 10 8 6 5
由上表数据可知,日需求量y 与价格x 线性
相关.
(1)求y关于x 的经验回归方程;
(2)利用(1)中的经验回归方程,计算当价格为
40元/kg时,日需求量y的预测值为多少?
—24—
参考公式:经验回归方程ŷ=̂bx+̂a,其中b̂=
i=1
n
xiyi-nx·y
i=1
n
x2i-nx2
=
i=1
n
(xi-x)(yi-y)
i=1
n
(xi-x)2
,̂a=y-̂bx
16.(15分)足不出户,手机下单,送菜到家,轻松逛
起手机“菜市场”,拎起手机“菜篮子”.在省时省
心的同时,线上买菜也面临着质量不佳、物流滞
后等问题.“指尖”上的菜篮子该如何守护“舌
尖”上的幸福感? 某手机APP(应用程序)公司
为了解这款APP使用者的满意度,对一小区居
民开展“线上购买食品满意度调查”活动,邀请
每位使用者填写一份满意度测评表(满分100
分).该公司最后共收回1100份测评表,随机
抽取了100份作为样本,得到如下数据:
评分
[40,
50)
[50,
60)
[60,
70)
[70,
80)
[80,
90)
[90,
100]
合计
男性 1 4 7 13 12 8 45
女性 0 5 9 11 16 14 55
(1)从表中数据估计收回的测评表评分不小于
80分的女性人数.
(2)该公司根据经验,对此APP使用者划分“用
户类型”:评分不小于80分的为“A 类用户”,评
分小于80分的为“B类用户”.
(ⅰ)请根据100个样本数据,完成下面列联表:
A 类用户 B类用户 合计
男性 45
女性 55
合计 100
(ⅱ)依据α=0.05的独立性检验,能否认为“用
户类型”与性别有关联?
附:χ2=
n(ad-bc)2
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
α 0.050 0.010 0.001
xα 3.841 6.635 10.828
17.(15分)某校从高三年级随机抽取了20名学生
的数学总评成绩和物理总评成绩,记第i位学
生的成绩为(xi,yi)(i=1,2,3,…,20),其中
xi,yi 分别为第i位学生的数学总评成绩和物
理总评成绩.抽取的数据列表如下(按数学成绩
降序整理):
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
数学总评
成绩x
95929190898888878685
物理总评
成绩y
96908987928186888384
序号 11121314151617181920
数学总评
成绩x
83828180807978777574
物理总评
成绩y
81808285807879818078
(1)根据统计学知识,当相关系数|r|≥0.8时,
可视为两个变量之间高度相关.通过计算样本
相关系数r,判断数学总评成绩x 与物理总评
成绩y 之间是否具有线性相关关系? 如果有,
试求出物理总评成绩y关于数学总评成绩x 的
经验回归方程(̂b的结果精确到0.01);
(2)规定:总评成绩大于等于85分者为优秀,小
于85分者为不优秀,对优秀赋分1,对不优秀
赋分0,从这20名学生中随机抽取2名学生,若
用X 表示这2名学生两科赋分的和,求X 的分
布列和数学期望.
参考数据:∑
20
i=1
xi=1680,∑
20
i=1
(xi-x)2=678,
∑
20
i=1
(yi-y)2=476,∑
20
i=1
(xi-x)(yi-y)=485,
2×3×7×17×113=284.046.
参考 公 式:r=
∑
n
i=1
(xi-x)(yi-y)
(∑
n
i=1
(xi-x)2)(∑
n
i=1
(yi-y)2)
,
b̂=
∑
n
i=1
(xi-x)(yi-y)
∑
n
i=1
(xi-x)2
,̂a=y-̂bx.
—34—
18.(17分)第19届亚运会在杭州开幕,本届亚运
会共设40个竞赛大项,包括31个奥运项目和9
个非奥运项目.为研究不同性别学生对杭州亚
运会项目的了解情况,某学校进行了一次抽样
调查,分别抽取男生和女生各50名作为样本,
设事件A=“了解亚运会项目”,B=“学生为女
生”,据统计P(A|B)=35
,P(B|A)=23.
附:χ2=
n(ad-bc)2
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
,n=a+b
+c+d.
α 0.0500.010 0.001
xα 3.8416.635 10.828
(1)根据已知条件,填写下列2×2列联表,并依
据α=0.001的独立性检验,能否认为该校学生
对亚运会项目的了解情况与性别有关?
了解 不了解 合计
男生
女生
合计
(2)现从该校了解亚运会项目的学生中,采用分
层随机抽样的方法随机抽取9名学生,再从这
9名学生中随机抽取4人,设抽取的4人中男
生的人数为X,求X 的分布列和数学期望.
19.(17分)某校高一新生共1000人,男女比例为
1∶1,经统计身高大于170cm 的学生共600
人,其中女生200人.该校为了解高一新生身高
和体重的关系,在新生中随机抽测了10人的身
高(单位:cm)和体重(单位:kg)作为一个样本,
所得样本数据如下表所示:
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
身高
x/cm
164165170172173174176177179180
体重
y/kg
57 58 65 65 90 70 75 76 80 84
(1)在对这10个学生组成的样本的检测过程
中,采用不放回的方式,每次随机抽取1人检测
(ⅰ)若已进行了三次抽取,求抽取的这三人中
至少有两人体重大于74kg的概率;
(ⅱ)求第一次抽取的学生体重大于79kg且第
二次抽取的学生身高大于175cm的概率;
(2)由表中数据的散点图和残差分析,编号为5
的数据(173,90)残差过大,确定其为离群点,所
以应去掉该数据后再求经验回归方程.已知未
去掉离群点的样本相关系数约为0.802,请用样
本相关系数说明去掉离群点(173,90)的合理性
(相关系数r保留三位小数).
参 考 公 式 及 数 据:样 本 相 关 系 数 r =
∑
n
i=1
(xi-x)(yi-y)
∑
n
i=1
(xi-x)2 ∑
n
i=1
(yi-y)2
=
∑
n
i=1
xiyi-nxy
∑
n
i=1
x2i-nx2 ∑
n
i=1
y2i-ny2
∑
10
i=1
xi=1730,∑
10
i=1
yi=720,∑
10
i=1
xiyi=124990,
∑
10
i=1
(xi-x)2=266,266× 720≈437.6.
—44—
■ 请在各题目的答题区域内作答,超出黑色矩形边框限定区域的答案无效 ■
第八章 成对数据的统计分析
A卷 基础巩固卷
姓 名
准考证号
考生禁填:缺考考生由监考员填涂右边的缺考
标记
考生条形码粘贴处
填
涂
样
例
正确填涂
错误填涂
注
意
事
项
1.答题前,考生先将自己的姓名、准考证号填写清楚,并认真检查监考员所粘
贴的条形码;
2.选择题必须用2B铅笔填涂,解答题必须用0.5毫米黑色签字笔书写,字体
工整,笔迹清楚;
3.请按照题号顺序在各题目的答题区域内作答,超出答题区域书写的答案无
效;在草稿纸、试题卷上答题无效。
一、选择题:本大题共8小题,每小题5分,共40分.
1.[A][B][C][D]
2.[A][B][C][D]
3.[A][B][C][D]
4.[A][B][C][D]
5.[A][B][C][D]
6.[A][B][C][D]
7.[A][B][C][D]
8.[A][B][C][D]
二、选择题:本题共3小题,每小题6分,共18分.
9.[A][B][C][D] 10.[A][B][C][D] 11.[A][B][C][D]
三、填空题:本题共3小题,每小题5分,共15分.
12.
13.
14.
■ 请在各题目的答题区域内作答,超出黑色矩形边框限定区域的答案无效 ■
—54—
■ 请在各题目的答题区域内作答,超出黑色矩形边框限定区域的答案无效 ■
四、解答题:本题共5小题,共77分.
15.(13分)
16.(15分)
■ 请在各题目的答题区域内作答,超出黑色矩形边框限定区域的答案无效 ■
—64—
■ 请在各题目的答题区域内作答,超出黑色矩形边框限定区域的答案无效 ■
17.(15分)
18.(17分)
■ 请在各题目的答题区域内作答,超出黑色矩形边框限定区域的答案无效 ■
—74—
■ 请在各题目的答题区域内作答,超出黑色矩形边框限定区域的答案无效 ■
19.(17分)
■ 请在各题目的答题区域内作答,超出黑色矩形边框限定区域的答案无效 ■
—84—