3.1.4&3.1.5 全概率公式与贝叶斯公式 课件-2024-2025学年高二下学期数学湘教版(2019)选择性必修第二册

2025-04-10
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普通

资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学湘教版选择性必修 第二册
年级 高二
章节 3.1.4 全概率公式,3.1.5 贝叶斯公式
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 970 KB
发布时间 2025-04-10
更新时间 2025-04-10
作者 xkw_077721392
品牌系列 -
审核时间 2025-04-10
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/51544240.html
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来源 学科网

内容正文:

3.1.4—3.1.5 全概率公式与叶贝斯公式 1.结合古典概型,理解全概率公式,会利用全概率公式计算概率; 2.了解贝叶斯公式,能利用贝叶斯公式计算相关事件的概率. 学习目标 1.条件概率 2.概率的乘法公式 新课导入 思考:从有 a 个红球和 b 个篮球的袋子中,每次随机摸出1个球,摸出的球不再放回. 显然,第1次摸到红球的概率为 . 那么第2次摸到红球的概率是多大?如何计算这个概率呢? 分析:因为抽签具有公平性,所以第2次摸到红球的概率也应该是 .但是这个结果并不显然,因为第2次摸球的结果受第1次摸球结果的影响. 下面我们给出严格的推导过程. 课题探究 用 Ri 表示事件“第 i 次摸到红球”,Bi 表示事件“第 i 次摸到篮球”,i =1,2. 如图所示,事件 R2 可按第1次可能的摸球结果表示为两个互斥事件的并,即 . P(R2 | R1) P(B2 | R1) P(R2 | B1) P(B2 | B1) 课题探究 利用概率的加法公式和乘法公式,得 上述过程采用的方法是:按照某种标准,将一个复杂事件表示为两个互斥事件的并,再由概率的加法公式和乘法公式求得这个复杂事件的概率. 课题探究 一般地,如果样本空间为Ω,而A,B为事件,则BA与是互斥的,且 如右图所示,从而 当P(A)>0,且P()>0时,因为由乘法公式有 所以 一、全概率公式 课题探究 若样本空间Ω中的事件A1,A2,…,An满足:(1)任意两个事件均互斥,即AiAj=⌀,i,j=1,2,…,n,i≠j; (2)A1+A2+…+An=Ω; (3)P(Ai)>0,i=1,2,3,…,n. 则对Ω中的任意事件B,都有B=BA1+BA2+…+BAn,且 上述公式称为全概率公式. 课题探究 例1 甲、乙、丙三人向同一飞机进行射击,击中飞机的概率分别为0.4,0.5,0.7. 如果一人击中飞机,飞机被击落的概率为0.2;两人击中飞机,飞机被击落的概率为0.6;三人击中飞机,飞机必被击落.求飞机被击落的概率. 解:以B表示事件“飞机被击落”,A0表示事件“三人均未击中飞机”,A1表示“三人中仅有一人击中飞机”,A2表示事件“三人中有两人击中飞机”,A3表示事件“三人同时击中飞机”. 课题探究 根据题意有P(A0)=(1-0.4)×(1-0.5)×(1-0.7)=0.09, P(A1)=0.4×(1-0.5)×(1-0.7)+0.5×(1-0.4)×(1-0.7)+0.7×(1-0.4)×(1-0.5)=0.36, P(A2)=0.4×0.5×(1-0.7)+0.5×0.7×(1-0.4)+0.4×0.7×(1-0.5)=0.41, P(A3)=0.4×0.5×0.7=0.14,P(B|A0)=0,P(B|A1)=0.2, P(B|A2)=0.6,P(B|A3)=1, 根据全概率公式有P(B)=P(A1)P(B |A1)+ P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)=0.36×0.2+0.41 ×0.6+0.14 ×1=0.458. 课题探究 归纳总结 (1)找出样本空间Ω的完备事件组A1,A2,…,An;(2)求P(Ai);(3)求P(B|Ai);(4)求目标事件的概率P(B). 运用全概率公式的一般步骤: 课题探究 已知某厂生产的食盐优质品率为90%,而且优质品中包装达标的占95%;非优质品中,包装达标的占80%.用A表示是优质品,B表示包装达标. 问题:(1)随机取一袋,发现这袋食盐包装达标且是优质品的概率是多少? P(AB)=90%×95%=85.5% (2)随机取一袋,发现这袋食盐包装达标的概率是多少? P(B)=P(A)P(B|A)+ P()=90%×95%+(1-90%)×80%=93.5%. (3)随机取了一袋,发现包装是达标的,那么这袋食盐是优质品的概率是多少? 用符号如何表示? 课题探究 二、贝叶斯公式 一般地,当1>P(A)>0且P(B)>0时,有 课题探究 解:用A表示生产线初始状态良好,B表示生产产品为合格品, 例2 某生产线的管理人员通过对以往数据的分析发现,每天生产线启动时,初始状态良好的概率为80%,而且,当生产线初始状态良好时,第一件产品合格的概率为95%,否则,第一件产品合格的概率为60%,某天生产线启动时生产出的第一件产品是合格品,求当天生产线初始状态良好的概率(精确到0.1% ). 从而因此由贝叶斯公式可知 P(A),, 则由已知有 课题探究 思考:同全概率公式一样,贝叶斯公式也可进行推广,其形式如何? 贝叶斯公式若样本空间Ω中的事件A1,A2,…,An满足: ①任意两个事件均互斥,即AiAj=⌀,i,j=1,2,…,n,i≠j; ②A1+A2+…+An=Ω; ③1>P(Ai)>0,i=1,2,…,n. 则对Ω中的任意概率非零的事件B,有 课题探究 1. 现有12道四选一 的单选题,学生张君对其中9道题有思路,3道题完全没有思路. 有思路的题做对的概率为0.9,没有思路的题只好任意猜一个答案,猜对答案的概率为0.25. 张君从这12道题中随机选择1题,他做对该题的概率为 . 0.7375 当堂检测 2.有一批同一型号的产品,已知其中由一厂生产的占30%,二厂生产的占50%,三厂生产的占20%.又知这三个厂的产品次品率分别为2%,1%,1%,则从这批产品中任取一件是次品的概率是( ) A.0.013 B.0.04 C.0.002 D.0.003 A 当堂检测 全概率公式 贝叶斯公式 课后小结 $$

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