内容正文:
第七章 随机变量及其分布
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.2 离散型随机变量的方差
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第七章 随机变量及其分布
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课前案·自主落实
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02
CONTENTS
03
课堂案·互动探究
课后案·学业评价
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课前案·自主落实
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导学 离散型随机变量的方差
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偏离程度
越小
越大
a2D(X)
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课后案·学业评价
03
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第七章 随机变量及其分布
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学业标准
素养目标
1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念,掌握方差的性质.(重点)
2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题.(难点)
1.通过离散型随机变量方差概念的学习,培养数学抽象等核心素养.
2.通过随机变量方差的应用,提升数学运算、数学建模等核心素养.
甲、乙两名工人加工同一种零件,两人每天加工的零件数相等,所得次品数分别为X和Y,X和Y的分布列如下:
X
0
1
2
P
eq \f(6,10)
eq \f(1,10)
eq \f(3,10)
Y
0
1
2
P
eq \f(5,10)
eq \f(3,10)
eq \f(2,10)
(1)试求E(X),E(Y).
[提示] E(X)=0×eq \f(6,10)+1×eq \f(1,10)+2×eq \f(3,10)=eq \f(7,10),E(Y)=0×eq \f(5,10)+1×eq \f(3,10)+2×eq \f(2,10)=eq \f(7,10).
(2)能否由E(X)与E(Y)的值比较两名工人技术水平的高低?
[提示] 不能,因为E(X)=E(Y).
(3)试想用什么指标衡量甲、乙两名工人技术水平的高低?
[提示] 方差.
◎结论形成
1.离散型随机变量的方差
(1)方差和标准差的定义
设离散型随机变量X的分布列为
X
x1
x2
…
xn
P
p1
p2
…
pn
称D(X)=(x1-E(X))2p1+(x2-E(X))2·p2+…+(xn-E(X))2pn=(xi-E(X))2pi为随机变量X的方差,有时也记为Var(X),并称eq \r(DX)为随机变量X的标准差,记为σ(X).
(2)方差和标准差的意义:随机变量的方差和标准差都可以度量随机变量取值与其均值的__________,反映了随机变量取值的离散程度.方差或标准差_____,随机变量的取值越集中;方差或标准差_____,随机变量的取值越分散.
2.离散型随机变量的方差的性质: D(aX+b)=______________.
1.判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)离散型随机变量的方差越大, 随机变量越稳定.( )
(2)若a是常数, 则D(a)=0.( )
(3)离散型随机变量的方差反映了随机变量偏离于期望的平均程度.( )
(4)若a,b为常数,则eq \r(Dax+b)=aeq \r(Dx).( )
答案 (1)× (2)√ (3)√ (4)×
2.有甲、乙两种水稻,测得每种水稻各10株的分蘖数据,计算出样本均值E(X甲)=E(X乙),方差分别为D(X甲)=11,D(X乙)=3.4.由此可以估计( )
A.甲种水稻比乙种水稻分蘖整齐
B.乙种水稻比甲种水稻分蘖整齐
C.甲、乙两种水稻分蘖整齐程度相同
D.甲、乙两种水稻分蘖整齐程度不能比较
解析 D(X甲)>D(X乙),所以乙种水稻比甲种水稻分蘖整齐.
答案 B
3.(多选题)已知随机变量X的分布列为
X
-1
0
1
P
eq \f(1,2)
eq \f(1,3)
eq \f(1,6)
则下列式子正确的是( )
A.E(X)=-eq \f(1,3)
B.D(X)=eq \f(23,27)
C.P(X=0)=eq \f(1,3)
D.P(X≥0)=eq \f(1,2)
解析 由分布列可知,E(X)=(-1)×eq \f(1,2)+0×eq \f(1,3)+1×eq \f(1,6)=-eq \f(1,3),故A正确;
D(X)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(-1+\f(1,3)))2×eq \f(1,2)+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(0+\f(1,3)))2×eq \f(1,3)+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1+\f(1,3)))2×eq \f(1,6)=eq \f(5,9),故B不正确,CD显然正确.
答案 ACD
4.已知离散型随机变量X的分布列如下表所示,若E(X)=0,D(X)=1,则a=______,b=_____.
X
-1
0
1
2
P
a
b
c
eq \f(1,12)
解析 由题意知eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\co1(a+b+c=\f(11,12),,-a+c+\f(1,6)=0,,a+c+\f(1,3)=1,))解得eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\co1(a=\f(5,12),,b=\f(1,4),,c=\f(1,4).))
答案 eq \f(5,12) eq \f(1,4)
题型一 求离散型随机变量的方差
(1)设随机变量X的分布列为:
X
1
2
3
4
P
eq \f(1,4)
eq \f(1,3)
eq \f(1,6)
eq \f(1,4)
则D(X)等于( )
A.eq \f(29,12)
B.eq \f(121,144)
C.eq \f(179,144)
D.eq \f(17,12)
[解析] 由题意知,E(X)=1×eq \f(1,4)+2×eq \f(1,3)+3×eq \f(1,6)+4×eq \f(1,4)=eq \f(29,12),
故D(X)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(29,12)))2×eq \f(1,4)+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(2-\f(29,12)))2×eq \f(1,3)+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(3-\f(29,12)))2×eq \f(1,6)+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(4-\f(29,12)))2×eq \f(1,4)=eq \f(179,144).
[答案] C
求离散型随机变量X的方差的步骤
(1)理解X的意义,写出X可能取的全部值;
(2)求X取各个值的概率,写出分布列;
(3)根据分布列,由期望的定义求出E(X);
(4)根据公式计算方差.
[触类旁通]
1.已知随机变量X的分布列为:
X
0
1
x
P
eq \f(1,5)
p
eq \f(3,10)
且E(X)=1.1,则D(X)=_______.
解析 由随机变量分布列的性质可得p=1-eq \f(1,5)-eq \f(3,10)=eq \f(1,2).又E(X)=0×eq \f(1,5)+1×eq \f(1,2)+x×eq \f(3,10)=1.1,解得x=2.所以D(X)=(0-1.1)2×eq \f(1,5)+(1-1.1)2×eq \f(1,2)+(2-1.1)2×eq \f(3,10)=0.49.
答案 0.49
题型二 方差的性质eq \a\vs4\al(一题多变)
已知随机变量X的分布列为:
X
0
1
x
P
eq \f(1,2)
eq \f(1,3)
p
若E(X)=eq \f(2,3),则
(1)求D(X)的值;
(2)若Y=3X-2,求eq \r(DY)的值.
[解析] 由分布列的性质,得eq \f(1,2)+eq \f(1,3)+p=1,解得p=eq \f(1,6),
∵E(X)=0×eq \f(1,2)+1×eq \f(1,3)+eq \f(1,6)x=eq \f(2,3), ∴x=2.
(1)D(X)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(0-\f(2,3)))2×eq \f(1,2)+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))2×eq \f(1,3)+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(2-\f(2,3)))2×eq \f(1,6)=eq \f(15,27)=eq \f(5,9).
(2)∵Y=3X-2,∴D(Y)=D(3X-2)=9D(X)=5,∴eq \r(DY)=eq \r(5).
[母题变式]
(变条件)若本例(2)中“Y=3X-2”改为“Y=2X+1”,求eq \r(DY)的值.
解析 因为Y=2X+1,所以D(Y)=D(2X+1)=4D(X)=eq \f(20,9),所以eq \r(DY)=eq \f(2\r(5),3).
方差的计算需要一定的运算能力,公式的记忆不能出错!在随机变量X2的均值比较好计算的情况下,运用关系式D(X)=E(X2)-[E(X)]2不失为一种比较实用的方法.另外注意方差性质的应用,如D(aX+b)=a2D(X).
[触类旁通]
2.设随机变量X的分布列为:
X
-1
0
1
P
eq \f(1,2)
eq \f(1,3)
eq \f(1,6)
若Y=2X+2,则D(Y)=( )
A.-eq \f(1,3)
B.eq \f(5,9)
C.eq \f(10,9)
D.eq \f(20,9)
解析 由题意知,E(X)=-1×eq \f(1,2)+0×eq \f(1,3)+1×eq \f(1,6)=-eq \f(1,3),
故D(X)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(-1+\f(1,3)))2×eq \f(1,2)+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(0+\f(1,3)))2×eq \f(1,3)+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1+\f(1,3)))2×eq \f(1,6)=eq \f(5,9),
D(Y)=D(2X+2)=4D(X)=4×eq \f(5,9)=eq \f(20,9).
答案 D
题型三 方差的实际应用
为选拔某运动会射击选手,对甲、乙两名射手进行选拔测试.已知甲、乙两名射手在一次射击中的得分为两个相互独立的随机变量X,Y,甲、乙两名射手在每次射击中击中的环数均大于6环,且甲射中10,9,8,7环的概率分别为0.5,3a,a,0.1,乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,0.2.
(1)求X,Y的分布列;
(2)求X,Y的数学期望与方差,并以此比较甲、乙的射击技术并从中选拔一人.
[解析] (1)依题意,0.5+3a+a+0.1=1,
解得a=0.1.
∵乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,0.2,
∴乙射中7环的概率为1-(0.3+0.3+0.2)=0.2.
∴X,Y的分布列分别为
X
10
9
8
7
P
0.5
0.3
0.1
0.1
Y
10
9
8
7
P
0.3
0.3
0.2
0.2
(2)由(1)可得
E(X)=10×0.5+9×0.3+8×0.1+7×0.1=9.2(环);
E(Y)=10×0.3+9×0.3+8×0.2+7×0.2=8.7(环);
D(X)=(10-9.2)2×0.5+(9-9.2)2×0.3+(8-9.2)2×0.1+(7-9.2)2×0.1=0.96;
D(Y)=(10-8.7)2×0.3+(9-8.7)2×0.3+(8-8.7)2×0.2+(7-8.7)2×0.2=1.21.
由于E(X)>E(Y),说明甲平均射中的环数比乙高;
又∵D(X)<D(Y),说明甲射中的环数比乙集中,比较稳定.
∴甲比乙的技术好,故应选拔甲射手参加奥运会.
[素养聚焦] 解决此类实际应用问题的关键是准确地计算随机变量的均值和方差,在求解过程提升数学运算、数学建模等核心素养.
利用均值和方差的意义解决实际问题的步骤
(1)比较均值:离散型随机变量的均值反映了离散型随机变量取值的平均水平, 因此, 在实际决策问题中, 需先计算均值,看一下谁的平均水平高.
(2)在均值相等的情况下计算方差:方差反映了离散型随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.通过计算方差,分析一下谁的水平发挥相对稳定.
(3)下结论:依据均值和方差的几何意义做出结论.
[触类旁通]
3.已知海关大楼顶端镶有A,B两面大钟,它们的日走时误差分别为X1,X2(单位:s),其分布列如下:
X1
-2
-1
0
1
2
P
0.05
0.05
0.8
0.05
0.05
X2
-2
-1
0
1
2
P
0.1
0.2
0.4
0.2
0.1
根据这两面大钟日走时误差的均值与方差比较这两面大钟的质量.
解析 ∵由题意得,E(X1)=0,E(X2)=0,
∴E(X1)=E(X2).
D(X1)=(-2-0)2×0.05+(-1-0)2×0.05+(0-0)2×0.8+(1-0)2×0.05+(2-0)2×0.05
=0.5,
D(X2)=(-2-0)2×0.1+(-1-0)2×0.2+(0-0)2×0.4+(1-0)2×0.2+(2-0)2×0.1=1.2.
∴D(X1)<D(X2).
综上可知,A大钟的质量较好.
知识落实
技法强化
1.离散型随机变量的方差、标准差.
2.离散型随机变量的方差的性质.
解题时方差公式常套用错误.
$$