内容正文:
第六章 导数及其应用
6.4 数学建模活动:描述体重与脉搏率的关系
问题 生物学中认为,睡眠中的恒温动物依然会消耗体内能量,主要是为了保持体温.研究表明,消耗的能量E与通过心脏的血流量Q成正比.根据生物学常识知道,动物的体重与体积成正比.表1给出了一些动物的体重与脉搏率对应的数据.
表1 一些动物的体重和脉搏率
动物名 体重/g 脉搏率/(心跳次数·min-1)
鼠 25 670
大鼠 200 420
豚鼠 300 300
兔 2000 205
小狗 5000 120
大狗 30000 85
羊 50000 70
马 450000 38
(1)根据生物学常识,给出血流量与体重之间关系的数学模型;
(2)建立脉搏率与体重关系的数学模型;
(3)根据表1,作出动物的体重和脉搏率的散点图,验证所建立的数学模型.
简化假设 为了建立数学模型,需要了解一些生物学概念,例如,血流量Q是单位时间流过的血量,脉搏率f是单位时间心跳的次数;还需要知道一些生物学假设,例如,心脏每次收缩挤压出来的血量q与心脏大小成正比,动物心脏的大小与这个动物体积的大小成正比.
建立模型 (1)因为动物体温通过身体表面散发热量,表面积越大,散发的热量越多,保持体温需要的能量也就越大,所以动物体内消耗的能量E与身体的表面积S成正比,即E=p1S.
又因为动物体内消耗的能量E与通过心脏的血流量Q成正比,即E=p2Q,由此可得Q=pS,其中p1,p2和p均为正的比例系数.
另一方面,体积V与体重W成正比,即V=r1W.
(3)我们用Excel作出数据的散点图:在工作表中输入数据,选中数据区,按“插入/图表/散点图”的顺序作出散点图(图1).
右击数据点,选择“添加趋势线”,在6种类型中分别选择指数、幂、二次多项式等趋势线,根据显示的“R平方值”,选择最大的一个.因此,采用幂函数模型,在“选项”中选定“显示公式”和“显示R平方值”复选框,得到图2.
可以看出,得到的拟合模型f=1790.9W-0.298与(2)中建立的数学模型接近.
(2)当所给的数据差异较大时,可以对已知数据取对数,从而使变换后的数据变得“均匀”,有利于发现趋势或规律.本例中将体重W与脉搏率分别取自然对数后作出的散点图如图3所示.直观地看出,变换后的数据点分布均匀,并近似地在一条直线上.
(3)数据拟合是研究变量之间的关系,并给出近似数学表达式的一种方法.根据拟合模型,我们还可以对某变量进行预测或控制.在解决数据拟合问题时,首先应作出数据的散点图,然后通过观察散点的趋势选用相应的模型进行拟合.为使散点图更清晰,可将数据适当简化或变换.
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又因为表面积S大约与体积V的eq \f(2,3)次方成正比,即S=r2Veq \s\up7(\f(2,3)).由此可得S=rWeq \s\up7(\f(2,3)),其中r1,r2,r为正的比例系数.
因此,血流量与体重关系的数学模型为Q=k1Weq \s\up7(\f(2,3)),其中k1为正的比例系数.
(2)根据脉搏率的定义f=eq \f(Q,q),再根据生物学假设q=cW(c为正的比例系数),可得f=eq \f(Q,q)=2,3))eq \f(k1W\s\up6(),cW)
.因此,脉搏率与体重关系的数学模型为f=kW-eq \s\up7(\f(1,3)),其中k为正的待定系数.
回顾与评价 (1)脉搏率与体重关系的数学模型说明,恒温动物体重越大,脉搏率越低;脉搏率与体重的eq \f(1,3)次方成反比.表1中的数据基本上反映了这个关系.
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