内容正文:
成对数据的统计分析
8.3.2 独立性检验
第八章
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学习目标
1.了解随机变量χ2的意义.
2.通过对典型案例分析,了解独立性检验的基本思想和方法.
体育
文娱
合计
男生
210
230
440
女生
60
290
350
合计
270
520
790
如何判定“喜欢体育还是文娱与性别是否有联系”?
知识点 独立性检验
某省大力推行素质教育,增加了高中生的课外活动时间,某校调查了学生的课外活动方式,结果整理成下表:
a+b+c+d
独立性检验
(1)定义:利用χ2的取值来推断分类变量X和Y是否独立的方法称为χ2独立性检验,读作“卡方独立性检验”,简称__________.
(2)χ2=,其中n=_______________.
独立性检验
(3)应用独立性检验解决实际问题包括的主要环节
①提出零假设H0:X和Y________,并给出在问题中的解释.
②根据抽样数据整理出2×2列联表,计算χ2的值,并与临界值xα比较.
③根据检验规则得出推断结论.
④在X和Y不独立的情况下,根据需要,通过比较相应的频率,分析X和Y间的影响规律.
相互独立
(1)χ2越小,独立性越强,相关性越弱;χ2越大,独立性越弱,相关性越强.
(2)当χ2≥xα时,我们就推断H0不成立,即认为X和Y不独立,该推断犯错误的概率不超过α;当χ2<xα时,我们没有充分证据推断H0不成立,可以认为X和Y独立.
[例1] (2024·聊城高二期末)某学校调查学生对神舟十六号的关注与性别是否有关,随机抽样调查了1 000名学生,进行独立性检验,计算得到χ2≈7.936,依据表中给出的χ2独立性检验中的小概率值和相应的临界值,作出下列判断,正确的是( )
α
0.050
0.010
0.005
0.001
xα
3.841
6.635
7.879
10.828
ACD
A.零假设H0:对神舟十六号的关注与性别独立
B.根据小概率值α=0.005的独立性检验,可以认为对神舟十六号的关注与性别无关
C.根据小概率值α=0.005的独立性检验,可以认为对神舟十六号的关注与性别不独立,此推断犯错误的概率不大于0.005
D.根据小概率值α=0.001的独立性检验,可以认为对神舟十六号的关注与性别独立
因为χ2≈7.936,对于A选项,零假设H0:对神舟十六号的关注与性别独立,A项正确;对于B,C选项,因为χ2≈7.936>7.879=x0.005,根据小概率值α=0.005的独立性检验,可以认为对神舟十六号的关注与性别不独立,此推断犯错误的概率不大于0.005,B项错误,C项正确;对于D选项,因为χ2≈7.936<10.828=x0.001,根据小概率值α=0.001的独立性检验,可以认为对神舟十六号的关注与性别独立,D项正确.故选ACD.
根据所给的观测值,与所给的临界值表中的数据进行比较,即可得出结论.
[练1] (2024·中山高二期末)某校为了研究学生的性别和对待某一活动的态度(支持与不支持)的关系,运用2×2列联表进行独立性检验.经计算χ2=6.058,则认为“学生性别与支持该活动有关系”的把握为( )
α
0.100
0.050
0.025
0.010
0.001
xα
2.706
3.841
5.024
6.635
10.828
A.2.5% B.1%
C.97.5% D.99%
因为χ2=6.058,对照表格:5.024<6.058<6.635.因为1-0.025=0.975=97.5%,所以有97.5%的把握认为“学生性别与是否支持该活动有关系”,此推断犯错误的概率不大于0.025.故选C.
[例2] (2024·焦作高二期中)近年来,直播带货逐渐兴起,成为乡村振兴的新动力,为了解甲、乙两个推销农产品的直播间的销售情况,统计了两个直播间一段时间内观众下单的相关数据,得到如下的表格:
下单的观众数
未下单的观众数
甲直播间
120
80
乙直播间
60
80
(1)分别估计甲、乙直播间的观众下单的概率;
(2)是否在犯错误的概率不大于0.01的前提下认为两个直播间观众的下单意愿有差异?
附:χ2=.
α
0.05
0.01
0.001
xα
3.841
6.635
10.828
(1)根据表格中的数据得,估计甲直播间观众下单的概率为=,
估计乙直播间观众下单的概率为=.
(2)根据题意,得到2×2的列联表:
直播间
观众数
合计
下单的观众数
未下单的观众数
甲直播间
120
80
200
乙直播间
60
80
140
合计
180
160
340
零假设为H0:两个直播间观众下单意愿没有差异.
χ2==≈9.714,
因为9.714>6.635=x0.01,所以在犯错误的概率不大于0.01的前提下认为两个直播间观众下单意愿有差异.
(1)利用χ2进行独立性检验的步骤
①列表:列出2×2列联表.
②求值:计算出χ2的值.
③判断:与临界值xα比较,得出事件有关的可能性大小,作出判断.
(2)此类题目规律性极强,解题比较格式化,填表、计算、分析、比较即可,要熟悉其计算流程.
[练2] (2024·哈尔滨高二期中)为了有针对性地提高学生体育锻炼的积极性,某中学随机抽取了80名学生,按照性别和体育锻炼情况整理为如下2×2列联表:
性别
锻炼
合计
不经常
经常
男生
20
20
40
女生
24
16
40
合计
44
36
80
(1)依据α=0.05的独立性检验,能否认为性别因素会影响学生锻炼的经常性;
(2)若列联表中的所有样本观测数据都变为原来的10倍,再做第(1)问,得到的结论还一样吗?请说明理由.
附:①χ2=,其中n=a+b+c+d.
②临界值表
α
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
xα
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
(1)零假设为H0:性别与锻炼的经常性无关,
根据列联表中的数据,经计算得到
χ2==≈0.808 1<3.841=x0.05,
根据小概率值α=0.05的独立性检验,没有充分证据推断H0不成立,
因此可以认为H0成立,即不能认为性别因素会影响学生锻炼的经常性,此推断犯错误的概率不超过0.05.
(2)由题意得χ2==≈8.081>3.841=x0.05,
根据小概率值α=0.05的独立性检验,我们推断H0不成立,
因此可以认为性别因素会影响学生锻炼的经常性,此推断犯错误的概率不大于0.05,
得到的结论不一样.
综合应用 独立性检验的综合应用
[例3] (2024·全国甲卷)某工厂进行生产线智能化升级改造.升级改造后,从该工厂甲、乙两个车间的产品中随机抽取150件进行检验,数据如下:
优级品
合格品
不合格品
总计
甲车间
26
24
0
50
乙车间
70
28
2
100
合计
96
52
2
150
(1)填写如下列联表:
优级品
非优级品
甲车间
乙车间
能否有95%的把握认为甲、乙两车间产品的优级品率存在差异?能否有99%的把握认为甲、乙两车间产品的优级品率存在差异?
(2)已知升级改造前该工厂产品的优级品率p=0.5.设p为升级改造后抽取的n件产品的优级品率.如果p>p+1.65,则认为该工厂产品的优级品率提高了.根据抽取的150件产品的数据,能否认为生产线智能化升级改造后,该工厂产品的优级品率提高了?(≈12.247)
附:K2=
(1)2×2列联表如下:
优级品
非优级品
总计
甲车间
26
24
50
乙车间
70
30
100
总计
96
54
150
K2==4.687 5.
因为K2=4.687 5>3.841,所以有95%的把握认为甲、乙两车间产品的优级品率存在差异;
因为K2=4.687 5<6.635,所以没有99%的把握认为甲、乙两车间产品的优级品率存在差异.
(2)由题意可知p==0.64,
又p+1.65=0.5+1.65×≈0.5+1.65×≈0.57,
所以p>p+1.65,所以能认为生产线智能化升级改造后,该工厂的优级品率提高了.
(1)独立性检验在实际中有着广泛的应用,是对实际生活中数据进行分析的一种方法,通过这种分析得出的结论对实际生活或者生产都有一定的指导作用.
(2)近几年高考中较少单独考查独立性检验,经常与统计、概率等知识综合,频率分布表、频率分布直方图与独立性检验融合在一起是常见的考查形式,一般需要根据条件列出2×2列联表,计算χ2的值,从而解决问题.
[练3] (2024·长沙高二期中)2024年两会期间民生问题一直是百姓最关心的热点,某调查组利用网站从参与调查者中随机选出200人,数据显示关注此问题的约占80%,并将这200人按年龄分组,第1组[15,25),第2组[25,35),第3组[35,45),第4组[45,55),第5组[55,65],得到的频率分布直方图如图所示.
(1)求a,并估计参与调查者的平均年龄;
(2)把年龄在第1,2,3组的居民称为青少年组,年龄在第4,5组的居民称为中老年组,若选出的200人中不关注民生问题的中老年人有10人,得到如下2×2列联表.请将列联表补充完整填入答题卡,并回答:依据小概率值α=0.050的独立性检验,能否认为是否关注民生与年龄有关?
年龄
是否关注民生问题
合计
关注民生问题
不关注民生问题
青少年
中老年
10
合计
200
(3)将此样本频率视为总体的概率,从网站随机抽取4名青少年,记录4人中“不关注民生问题”的人数为Y,求随机变量Y=2时的概率和随机变量Y的数学期望E(Y).
附:χ2=,n=a+b+c+d.
α
0.050
0.010
0.005
0.001
xα
3.841
6.635
7.879
10.828
(1)∵0.010×10+0.015×10+0.030×10+a×10+0.010×10=1,
∴a=0.035,
x=0.01×10×20+0.015×10×30+0.035×10×40+0.03×10×50+0.010×10×60=41.5,
∴估计参与调查者的平均年龄为41.5岁.
(2)选出的200人中,各组的人数分别为
第1组:200×0.010×10=20人,
第2组:200×0.015×10=30人,
第3组:200×0.035×10=70人,
第4组:200×0.030×10=60人,
第5组:200×0.010×10=20人,
∴青少年组有20+30+70=120人,中老年组有200-120=80人,
∵参与调查者中关注此问题的约占80%,∴不关心民生问题的人数有200×(1-80%)=40,
∴选出的200人中不关注民生问题的青少年有30人,
∴2×2列联表如下:
年龄
是否关注民生问题
合计
关注民生问题
不关注民生问题
青少年
90
30
120
中老年
70
10
80
合计
160
40
200
零假设为H0:假设关注民生问题与年龄无关,
χ2==4.687 5>3.841,
∴根据独立性检验,可以认为零假设H0不成立,
即能依据小概率值α=0.050的独立性检验,认为是否关注民生与年龄有关,此推断犯错误的概率不大于0.050.
(3)由题意,青少年“不关注民生问题”的频率为=,
将频率视为概率,每个青少年“不关注民生问题”的概率为,
因为每次抽取的结果是相互独立的,所以Y~B(4,),
所以P(Y=k)=C()k(1-)4-k,k=0,1,2,3,4,
所以P(Y=2)=C()2(1-)4-2=,E(Y)=4×=1.
1.知识清单
(1)2×2列联表.
(2)独立性检验,χ2公式.
2.方法归纳:数形结合法.
3.常见误区:对独立性检验原理不理解,导致不会用χ2分析问题.
◎随堂演练
1.在一次独立性检验中,其把握性超过99%,则随机变量χ2的一个可能的值为( )
A.6.635 B.5.024
C.7.897 D.3.841
若有99%把握,则χ2>6.635,只有C满足条件.
2.为研究某两个分类变量是否有关系,根据调查数据计算得到χ2≈15.968,因为P(χ2≥10.828)=0.001,则断定这两个分类变量有关系,那么这种判断犯错误的概率不超过( )
A.0.1 B.0.05 C.0.01 D.0.001
根据χ2≈15.968,及P(χ2≥10.828)=0.001,对照临界值得判断两个分类变量有关系,这种判断出错的可能性为0.001.故选D.
3.(2024·九江高二期末)假设有两个变量X和Y,它们的取值分别为和,其2×2列联表为
X
Y
y1
y2
x1
a
b
x2
c
d
根据以下选项中的数据计算χ2的值,其中χ2最大的一组为( )
A.a=60,b=50,c=40,d=30
B.a=60,b=40,c=50,d=30
C.a=40,b=30,c=50,d=60
D.a=30,b=40,c=50,d=60
对于A,χ==,
对于B,χ==,
对于C,χ==,
对于D,χ==,
显然χ最大,故C正确.
4.利用独立性检验来考虑两个分类变量X与Y是否有关系时,通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度.如果χ2 >5.024,那么在犯错误的概率不超过________的前提下认为“X和Y有关系”.
α
0.100
0.050
0.025
0.010
0.005
0.001
xα
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
答案:0.025
因为χ2 >5.024,而在临界值表中对应于5.024的是0.025,所以可以在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为“X和Y有关系”.
$$