内容正文:
随机变量及其分布
7.2 离散型随机变量及其分布列
第七章
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唯一
有限个
一一列举
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C
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pi
表格
图形
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1-p
p
两点
0-1
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学习目标
1.通过具体实例,了解离散型随机变量的概念.
2.理解离散型随机变量分布列的表示方法和性质,了解两点分布.
知识点一 离散型随机变量
离散型随机变量的概念
(1)随机变量概念:一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω,都有____的实数X(ω)与之对应,我们称X为随机变量.
(2)离散型随机变量:可能取值为______或可以________的随机变量,我们称为离散型随机变量. 通常用____________表示随机变量,用____________表示随机变量的取值.
(1)“随机变量”是随样本点变化而变化的量,是将随机试验的结果数量化;
(2)随机变量的取值对应某随机试验的某一次随机结果;
(3)有些随机试验的结果不具有数量关系,但我们仍可以用数量表示它;
(4)对随机变量的所有可能取值都要明确,不能重复也不能遗漏.
[例1] (1)(2024·临沂高二联考)10件产品中有3件次品,从中任取2件,可作为随机变量的是( )
A.取到产品的件数
B.取到正品的概率
C.取到次品的件数
D.取到次品的概率
(2)指出下列随机变量是不是离散型随机变量,并说明理由.
①某超市5月份每天的销售额;
②江西九江市长江水位监测站所测水位在(0,29]这一范围内变化,该水位站所测水位X.
(1)逐一考查所给的选项:A选项中取到产品的件数是一个常量而不是变量,B,D选项中的量也是一个定值,而C选项中取到次品的件数可能是0,1,2,是随机变量.故选C.
(2)①某超市5月份每天销售额可以一一列出,故为离散型随机变量.
②不是离散型随机变量,水位在(0, 29]这一范围内变化,不能按次序一一列举.
判断离散型随机变量的方法
(1)明确随机试验的所有可能结果;
(2)将随机试验的试验结果数量化;
(3)确定试验结果所对应的实数是否可按一定次序一一列出,如果能一一列出,则该随机变量是离散型随机变量,否则不是.
[练1] 下列变量中是离散型随机变量的是________.(填序号)
①连续不断射击,首次命中目标需要的射击次数X;
②将一个骰子掷3次,3次出现的点数之和X;
③某工厂加工的某种钢管,外径与规定的外径尺寸之差X.
答案:①②
判断一个变量是否为离散型随机变量,主要看变量的某些值的出现是不是确定的,并且变量的取值能否按一定顺序列举出来.③中X的取值为某一范围内的实数,无法列出,为连续型随机变量.
[练2] 写出下列随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果.
(1)一袋中装有5个除编号外完全相同的球,编号为1,2,3,4,5,现从该袋内随机取出3个球,被取出的球的最大号码数X;
(2)电台在每个整点都报时,报时所需时间为0.5分钟,某人随机打开收音机对时间,他所等待的时间X分钟.
(1)X可取3,4,5.
X=3,表示取出的3个球的编号为1,2,3;
X=4,表示取出的3个球的编号为1,2,4或1,3,4或2,3,4;
X=5,表示取出的3个球的编号为1,2,5或1,3,5或1,4,5或2,3,5或2,4,5或3,4,5.
(2)X的可能取值为区间[0,59.5]内任何一个值,每一个可能取值表示他所等待的时间.
知识点二 离散型随机变量的分布列
一瓶中装有5个除编号外完全相同的球,编号为1,2,3,4,5.从瓶中同时取3个,以X 表示取出的3个球中的最大编号数.
1.随机变量X的可能取值是什么?
2.试求X取不同值的概率分别是什么?
3.你能用表格表示X与P 的对应关系吗?
X
x1
x2
…
xn
P
p1
p2
…
pn
1.离散型随机变量的分布列
一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,我们称X取每一个值xi的概率
P(X=xi)=____,i=1,2,…,n
为X的概率分布列,简称分布列.离散型随机变量的分布列也可以用____表示,还可以用____表示.
2.两点分布
如果P(A)=p,则P()=1-p,那么X的分布列如下表所示:
X
0
1
P
________
_______
我们称X服从____分布或______分布,并称p=P(X=1)为成功概率.实际上,X为在一次试验中成功(事件A发生)的次数(0或1).
[例2] (2024·聊城高二期中)甲、乙两名同学进行羽毛球练习,规定当有一人比对方多胜2局或打满6局时终止.甲在每局比赛中获胜的概率为p(p>0.5),前两局中甲和乙各胜一局的概率为.
(1)求p的值;
(2)设终止时比赛局数为X,求X的分布列.
(1)由题意可得,甲在每局比赛中获胜的概率为p,则乙在每局比赛中获胜的概率为1-p,所以2p(1-p)=,解得p=或p=,又p>0.5,所以p=.
(2)X的可能取值为2,4,6.
设每两局比赛为一轮,则该轮结束时比赛停止的概率为()2+()2=,
该轮结束时比赛继续的概率为1-=.
若该轮结束时比赛还将继续,则甲、乙在该轮中必是各胜一局,此时,该轮比赛结果对下轮比赛是否停止没有影响.
P(X=2)=,P(X=4)=×=,P(X=6)=()2=,
故X的分布列如下:
X
2
4
6
P
求离散型随机变量的分布列的步骤
(1)找出随机变量X的所有可能的取值xi(i=1,2,…,n).
(2)求出取每一个值的概率P(X=xi)=pi.
(3)列出表格.
[练3] 袋内有10个白球,5个红球,从中摸出2个球,记X=求X的分布列.
由题设可知X服从两点分布P(X=0)==,
P(X=1)=1-P(X=0)=.
所以X的分布列为
X
0
1
P
[练4] (2024·重庆渝北高二期中)已知袋中有6个不同的小球,红球、黄球、蓝球各2个(除颜色外完全相同),现从中任取3个球.
(1)求取出的球中红球数多于黄球数的概率;
(2)设X表示取出的3个球中红色球的个数,求X的分布列.
(1)设事件A“取出的球中红球数多于黄球数”,
若取出一个红球,则只需另取出两个蓝球,有CC种取法;
若取出两个红球,则从剩下的四个球中再取出一个球即可,故有CC种取法;
故P(A)==.
(2)依题意X的可能取值为0,1,2,
所以P(X=0)==,P(X=1)==,
P(X=2)==,
所以X的分布列为
X
0
1
2
P
≥
知识点三 离散型随机变量分布列的性质及应用
离散型随机变量分布列的性质
(1)pi__0,i=1,2,…,n;
(2)p1+p2+…+pn=__.
1
[例3] 设随机变量X的分布列P(X=)=ak(k=1,2,3,4,5).
(1)求常数a的值;
(2)求P(X≥).
(1)由题意,所给分布列为
X
1
P
a
2a
3a
4a
5a
由分布列的性质得a+2a+3a+4a+5a=1,
解得a=.
(2)方法一 P(X≥)=P(X=)+P(X=)+P(X=1)=++=.
方法二 P(X≥)=1-P(X≤)=1-(+)=.
[变式探究]
若本例条件不变,求P(<X<).
∵<X<,∴X=,,,
∴P(<X<)
=P(X=)+P(X=)+P(X=)
=++=.
应用分布列的性质解题的关注点
(1)利用分布列中各概率之和为1可求参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值均为非负数.
(2)求随机变量在某个范围内的概率时,根据分布列,将所求范围内各随机变量对应的概率相加即可,其依据是互斥事件的概率加法公式.
答案:0.5
[练5] (2024·潍坊高二期中)离散型随机变量X的概率分布中部分数据丢失,丢失数据以x,y代替,其分布列如下:
X
1
2
3
4
5
6
P
0.20
0.10
x
0.10
y
0.20
则P(<X<)等于________.
由分布列的性质可知随机变量的所有取值的概率和为1,
则P(<X<)=P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)=1-0.20-0.10-0.20=0.5.
1.知识清单
(1)随机变量的概念、分类、离散型随机变量的概念.
(2)离散型随机变量的分布列的概念、两点分布.
(3)离散型随机变量的性质.
2.方法归纳:转化化归.
3.常见误区:随机变量的取值不明确导致分布列求解错误.
◎随堂演练
1.将一颗质地均匀的骰子掷两次,不能作为随机变量的是( )
A.两次掷得的点数
B.两次掷得的点数之和
C.两次掷得的最大点数
D.第一次掷得的点数减去第二次掷得的点数差
两次掷得的点数的取值是一个数对,不是一个数.
答案:
2.若离散型随机变量X的分布列为
X
0
1
2
P
2a
3a
5a
则a=________,P(X≥1)=________.
由2a+3a+5a=1得a=,所以P(X≥1)=P(X=1)+P(X=2)=+=.
答案:0 0.55
3.(2024·南京高二月考)随机变量Y的分布列如下,
Y
1
2
3
4
5
6
P
0.2
x
0.35
0.1
0.15
0.2
则x=________,P(Y≤3)=________.
由分布列的性质得0.2+x+0.35+0.1+0.15+0.2=1,解得x=0,
故P(Y≤3)=P(Y=1)+P(Y=2)+P(Y=3)=0.2+0+0.35=0.55.
4.在掷一枚图钉的随机试验中,令X=若针尖向上的概率为,试写出随机变量X的分布列.
依题意,P(X=1)=,P(X=0)=1-=.
故随机变量X的分布列为
X
0
1
P
$$