2016春八年级下册数学(沪科版)同步教学课件:20.2.2.数据的离散程度(2份打包)

2016-03-18
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普通

资源信息

学段 初中
学科 数学
教材版本 初中数学沪科版(2012)八年级下册
年级 八年级
章节 20.2 数据的集中趋势与离散程度
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学
学年 2016-2017
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 3.51 MB
发布时间 2016-03-18
更新时间 2023-04-09
作者 吴钦友
品牌系列 -
审核时间 2016-03-18
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/5115930.html
价格 0.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

20.2 数据的集中趋势与离散程度 第1课时 方差 2.数据的离散程度   农科院计划为某地选择合适的甜玉米种子. 选择种子时,甜玉米的产量和产量的稳定性是农科院所关心的问题.为了解甲、乙两种甜玉米种子的相关情况,农科院各用10 块自然条件相同的试验田进行试验,得到各试验田每公顷的产量(单位:t)如下表: 复习导入 根据这些数据估计,农科院应该选择哪种甜玉米种子呢? 品种 各试验田每公顷产量(单位:吨) 甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41 乙 7.55 7.56 7.58 7.44 7.49 7.58 7.58 7.46 7.53 7.49 (1)甜玉米的产量可用什么量来描述?请计算后说明. 说明在试验田中,甲、乙两种甜玉米的平均产量相差不大.可估计这个地区种植这两种甜玉米的平均产量相差不大. 品种 各试验田每公顷产量(单位:吨) 甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41 乙 7.55 7.56 7.58 7.44 7.49 7.58 7.58 7.46 7.53 7.49 在统计学中,除了平均数、中位数、众数这类刻画数据集中趋势的量以外,还有一类刻画数据波动(离散)程度的量,其中最重要的就是方差. 品种 各试验田每公顷产量(单位:吨) 甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41 乙 7.55 7.56 7.58 7.44 7.49 7.58 7.58 7.46 7.53 7.49 甲种甜玉米的产量 乙种甜玉米的产量 (2)如何考察一种甜玉米产量的稳定性呢?  合作探究 活动:探究方差的计算、意义及应用 品种 各试验田每公顷产量(单位:吨) 甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41 乙 7.55 7.56 7.58 7.44 7.49 7.58 7.58 7.46 7.53 7.49 (2)如何考察一种甜玉米产量的稳定性呢? ①为了直观地看出甲、乙两种甜玉米产量的情况,我们把这两组数据画成下的图.   产量波动较大 产量波动较小 甲种甜玉米的产量 乙种甜玉米的产量 ②统计学中常采用下面的做法来量化这组数据的波动大小:   设有n个数据x1,x2,…,xn,各数据与它们的平均数 的差的平方分别是 , 我们用这些值的平均数,即用 来衡量这组数据的波动大小,称它为这组数据的 方差. 根据 讨论下列问题: (1)数据比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,方差值怎样? (2)数据比较集中(即数据在平均数附近波动较小)时,方差值怎样? (3)方差的大小与数据的波动性大小有怎样的关系? 结论:方差越大,数据的波动性越大; 方差越小,数据的波动性越小. ③请利用方差公式分析甲、乙两种甜玉米的波动程度.   两组数据的方差分别是: 品种 各试验田每公顷产量(单位:吨) 甲 7.65 7.50 7.62 7.59 7.65 7.64 7.50 7.40 7.41 7.41 乙 7.55 7.56 7.58 7.44 7.49 7.58 7.58 7.46 7.53 7.49 由此可知,在试验田中,乙种甜玉米的产量比较稳定,进而可以推测在这个地区种植乙种甜玉米的产量比甲的稳定,综合考虑甲乙两个品种的产量和产量的稳定性,可以推测这个地区更适合种植乙种甜玉米.  显然 > ,即说明甲种甜玉米的波动较大,这与我们从产量分布图看到的结果一致. 1.利用计算器的________功能可以求方差,一般操作的步骤是: (1)按动有关键,使计算器进入_______状态; (2)依次输入数据x1,x2,……,xn; (3)按动求方差的功能键(例如________键),计算器显示结果. 统计 统计 σx2 认真阅读课本的内容,完成下面的填空. 怎样用计算器求方差 问题1:什么叫做方差? 问题2:方差的统计意义是什么? 设有n 个数据x1,x2,…,xn ,各数据与它们的平均数的差的平方分别是 ,我们用它们的平均数,即用 来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差(variance),记作s

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