内容正文:
随机变量及其分布
第七章
7.2 离散型随机变量及其分布列
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必备知识·基础落实
关键能力·素养提升
随堂检测·学以致用
课时作业·自测反思
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要点一 离散型随机变量
样本空间Ω
唯一
有限个
一一列举
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要点二 离散型随机变量的分布列
P(X=xi)=pi
pi≥0
1
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要点三 两点分布
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探究一 离散型随机变量的判断
关键能力·素养提升
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探究二 离散型随机变量的分布列
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探究三 两个相关随机变量的分布列
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探究四 离散型随机变量的性质
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课时作业·自测反思
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制 作 者:状元桥
适用对象:高中学生
制作软件:Powerpoint2010、
Photoshop cs3
运行环境:WindowsXP以上操作系统
课标要求
1.通过具体实例,了解离散型随机变量的概念.
2.理解离散型随机变量的分布列.
3.能熟练应用离散型随机变量的性质求概率.
4.了解两点分布.
学法指导
1.随机变量的取值由随机试验的结果决定.
2.类比函数来学习随机变量,它们之间既有联系又有区别.事实上,本章的学习顺序与《数学必修第一册》中函数的学习顺序具有相似性,都是先了解随机变量(函数)的概念和性质,然后将其具体化为两点分布、二项分布、超几何分布、正态分布(指数、对数、幂函数、三角函数),这样对比学习有利于更好地认识随机变量.
3.通过研究离散型随机变量的概念、分布列及其性质,发展数学抽象、逻辑推理和数学运算的核心素养.
提示 都等于.
问题导入
投掷一颗质地均匀的骰子,可出现六种不同的结果.
问题1:这些结果能用数字表示吗?
提示 能,用数字1,2,3,4,5,6分别表示六种不同的结果.
问题2:用X表示这六个不同的数字,其概率分别等于多少?
问题3:你能用表格表示X与P的对应关系吗?
提示 列表如下.
X
1
2
3
4
5
6
P
随机变量的概念
一般地,对于随机试验_______________中的每个样本点ω,都有______的实数X(ω)与之对应,我们称X为随机变量
离散型随机
变量的概念
可能取值为_________或可以____________的随机变量,称为离散型随机变量
表示
随机变量一般用大写英文字母表示,例如X,Y,Z;随机变量的取值一般用小写英文字母表示,例如x,y,z
微梳理
1.定义:一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,我们称X取每一个值xi的概率________________________,i=1,2,…,n为X的概率分布列,简称分布列.
2.表格表示
X
x1
x2
…
xn
P
p1
p2
…
pn
3.性质
性质1
性质2
______________,i=1,2,…,n
p1+p2+…+pn=___
思考:离散型随机变量的分布列有哪几种表示法?
提示 表格法、解析式法及图象法.
若随机变量X的分布列如表所示,
X
0
1
P
1-p
p
我们称X服从两点分布或0-1分布,X为在一次试验中成功的次数(0或1).
判断正误,正确的画“√”,错误的画“×”.
(1)随机变量的取值可以是有限个,也可以是无限个.( )
(2)在抛掷一枚质地均匀的硬币试验中,“出现正面的次数”为随机变量.( )
(3)在离散型随机变量分布列中,每一个可能值对应的概率可以为任意的实数.( )
(4)在离散型随机变量分布列中,在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各值的概率之积.( )
(5)新生儿的性别、投篮是否命中、买到的商品是否为正品,都可以用两点分布研究.( )
解析 (1)正确.离散型随机变量的取值是有限个,连续型随机变量的取值是无限个.
(2)正确.出现正面的次数是0或1,是随机变量.
(3)错误.概率应满足0≤pi≤1,i=1,2,…,n.
(4)错误.不是概率之积,而是概率之和.
(5)正确.这三个事件满足两点分布的定义.
答案 (1)√ (2)√ (3)× (4)× (5)√
【例题1】 指出下列随机变量是否是离散型随机变量,并说明理由.
(1)白炽灯的寿命ξ;
(2)某加工厂加工的一批钢管的外径与规定的外径尺寸之差ξ;
(3)江西九江市长江水位监测站所测水位在(0,29]这一范围内变化,该水位监测站所测水位ξ;
(4)一个袋中装有5个白球和5个黑球,从中任取2个,其中所含黑球的个数.
解析 (1)不是离散型随机变量.白炽灯的寿命ξ的取值是一个非负实数,而所有非负实数不能一一列出.
(2)不是离散型随机变量.实际测量值与规定值之间的差值无法一一列出.
(3)不是离散型随机变量.在(0,29]这一范围内变化的水位值无法一一列出.
(4)是离散型随机变量.从10个球中取2个球,所得的结果有三种:①2个白球;②1个黑球,1个白球;③2个黑球.可以一一列出,符合离散型随机变量的定义.
规律总结
判断离散型随机变量的方法
判断一个随机变量X是不是离散型随机变量的关键是判断随机变量X的所有取值是否可以一一列出,其具体方法如下:
(1)明确随机试验的所有可能结果;
(2)将随机试验的试验结果数量化;
(3)确定试验结果所对应的实数是否可按一定次序一一列出,若能一一列出,则该随机变量是离散型随机变量,否则不是.
【变式1】 (1)(多选)下列随机变量中是离散型随机变量的是( )
A.某宾馆每天入住的旅客的数量X
B.某城市一天内的温度X
C.深圳欢乐谷一天接待游客的数量X
D.虎门大桥一天经过的车辆数量X
(2)写出下列各随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果.
①在2024年某市的公司招聘中,参加面试的5人中,通过面试的人数X;
②一个袋中装有大小相同的2个白球和5个黑球,从中任取3个,其中所含白球的个数X.
解析 (1)A,C,D项中的随机变量X的可能取值都可以按照一定的次序一一列出,因此它们是离散型随机变量;B项中的随机变量X无法按照一定的次序一一列出,故不是离散型随机变量.故选ACD项.
答案 ACD
(2)①X可能取0,1,2,3,4,5.{X=i}表示“面试通过的有i人”,其中i=0,1,2,3,4,5.
②X可能取0,1,2.{X=i}表示“取出的3个球中有i个白球,3-i个黑球”,其中i=0,1,2.
【例题2】 一个箱子里装有5个大小相同的球,有3个白球,2个红球,从中摸出2个球.
(1)求摸出的2个球中有1个白球和1个红球的概率;
(2)用X表示摸出的2个球中的白球个数,求X的分布列.
解析 因为箱子里共有5个球,所以从中摸出2个球,共有C=10(种)情况.
(1)设“摸出的2个球中有1个白球和1个红球”为事件A,则P(A)==,即摸出的2个球中有1个白球和1个红球的概率为.
(2)X的所有可能取值为0,1,2,
则P(X=0)==,P(X=1)==,
P(X=2)==.
故X的分布列如表所示.
X
0
1
2
P
规律总结
(1)求离散型随机变量分布列的步骤
①确定随机变量X的所有可能取值xi(i=1,2,…,n),以及每个值表示的意义;
②求出相应的概率P(X=xi)=pi(i=1,2,3,…,n);
③按要求表示出分布列.
(2)求离散型随机变量分布列时应注意的问题
①确定离散型随机变量X的分布列的关键是要搞清X取每一个值对应的样本点ω,进一步利用排列、组合知识求出X取每一个值的概率.当随机变量X取值较多时,应由简单情况先导出一般的通式,从而简化过程.
②在求离散型随机变量X的分布列时,要充分利用分布列的性质p1+p2+…+pn=1,这样不但可以减少运算量,还可以验证分布列是否正确.
【变式2】 (1)在射击的试验中,令X=
如果射中的概率为0.75,求随机变量X的分布列.
(2)放有大小相同的红色、绿色、黄色三种小球的盒子中,已知红球个数是绿球个数的2倍,黄球个数是绿球个数的一半,现从中随机取出一个小球,若取出红球得1分,取出黄球得0分,取出绿球得-1分,试写出从该盒中取出一球所得分数X的分布列.
解析 (1)由P(X=1)=0.75,得P(X=0)=0.25.所以X的分布列如表所示.
X
0
1
P
0.25
0.75
(2)设黄球有n个,则由题意知绿球有2n个,红球有4n个,球的总数为7n个,X的可能取值为-1,0,1,则P(X=-1)==,P(X=0)==,
P(X=1)==.
所以从该盒中取出一球所得分数X的分布列如表所示.
X
-1
0
1
P
【例题3】 已知随机变量X的分布列如表所示.
X
-2
-1
0
1
2
3
P
分别求出随机变量Y1=-X+,Y2=X2-2X的分布列.
解析 对于X=-2,-1,0,1,2,3,由Y1=-X+,得Y1=,,,-,-,-,
相应的概率分别为,,,,,.
故Y1的分布列如表所示.
Y1
-
-
-
P
对于X=-2,-1,0,1,2,3,由Y2=X2-2X,得Y2=8,3,0,-1,0,3,
则P(Y2=8)=,P(Y2=3)=+=,
P(Y2=0)=+=,P(Y2=-1)=.
故Y2的分布列如表所示.
Y2
8
3
0
-1
P
规律总结
求离散型随机变量Y=f(X)的
分布列的一般步骤
(1)明确随机变量X的分布列.
(2)弄清X取每一个值时相对应的Y的取值,再把Y所取相同的值所对应的事件的概率相加,得出Y值所对应的概率值.
(3)列出概率分布表,即得Y的分布列.
【变式3】 设离散型随机变量X的分布列如表所示,求2X+1的分布列.
X
0
1
2
3
4
P
0.2
0.1
0.1
0.3
0.3
解析 由题意可知P(2X+1=1)=P(X=0)=0.2,
P(2X+1=3)=P(X=1)=0.1,
P(2X+1=5)=P(X=2)=0.1,
P(2X+1=7)=P(X=3)=0.3,
P(2X+1=9)=P(X=4)=0.3.
所以2X+1的分布列如表所示.
2X+1
1
3
5
7
9
P
0.2
0.1
0.1
0.3
0.3
【例题4】 设随机变量X的分布列为P=ak(k=1,2,3,4,5).
(1)求常数a的值;
(2)求P.
解析 由题意得随机变量X的分布列如表所示.
X
1
P
a
2a
3a
4a
5a
(1)由a+2a+3a+4a+5a=1,得a=.
(2)方法一 P=P+P+P(X=1)=++=.
方法二 P=1-P=1-=.
规律总结
(1)X的各个取值表示的事件是互斥的,可以利用互斥事件和的概率公式求随机变量在一定范围内的概率.
(2)两个性质p1+p2+…+pi=1和pi≥0,i=1,2,…,要逐一验证,特别不能忽视pi≥0.
【变式4】 (1)下表是离散型随机变量X的分布列,则常数a的值为( )
X
0
1
2
3
P
a
A. B.
C. D.
(2)设随机变量X的分布列为P(X=i)=(i=1,2,3,4),则P=______.
解析 (1)由离散型随机变量概率分布的特征,知a+++=1,所以a=.故选A项.
(2)P=P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)=++=.
答案 (1)A (2)
微专题
求创新·拓展探究
【例题】 设b和c分别是先后两次抛掷一个骰子得到的点数,用随机变量X表示方程x2+bx+c=0的实根的个数(重根按一个计),求X的分布列.
[解析] 由题意得,X的所有可能取值为0,1,2.
抛掷骰子的所有可能结果构成的集合为{(b,c)|b,c=1,2,…,6},元素总个数为36.
X=0对应的结果构成的集合为{(b,c)|b2-4c<0,b,c=1,2,…,6},元素个数为17;
X=1对应的结果构成的集合为{(b,c)|b2-4c=0,b,c=1,2,…,6},元素个数为2;
X=2对应的结果构成的集合为{(b,c)|b2-4c>0,b,c=1,2,…,6},元素个数为17.
由此可知,P(X=0)=,P(X=1)=,P(X=2)=,故X的分布列为
X
0
1
2
P
[名师点评] 本题将分布列和方程相结合,解题关键是计算出样本空间包含的所有样本点数,理清方程实根个数对应的条件,进而计算出随机事件所包含的样本点数.
【练习】 设S是不等式x2-x-6≤0的解集,整数m,n∈S.
(1)记“使得m+n=0成立的有序数组(m,n)”为事件A,试列举A包含的基本事件;
(2)设X=m2,求X的分布列.
解析 (1)由x2-x-6≤0,得-2≤x≤3,即S={x|-2 ≤x≤3}.因为m,n∈Z,m,n∈S且m+n=0,所以A包含的基本事件为(-2,2),(2,-2),(-1,1),(1,-1),(0,0).
(2)因为m的所有不同取值为-2,-1,0,1,2,3,
所以X=m2的所有不同取值为0,1,4,9,
则P(X=0)=,P(X=1)==,
P(X=4)==,P(X=9)=.
故X的分布列如表所示.
X
0
1
4
9
P
1.(多选)下列表格中,是某个随机变量的分布列的是( )
A.
B.
C.
D.
答案 ABD
解析 由离散型随机变量分布列的性质可知,A,B,D项正确;C项中,P(X=1)<0不符合P(X=xi)≥0的性质,也不符合P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)=1的性质,所以C项中的表格不是随机变量的分布列.故选ABD项.
2.某人进行射击,共有10发子弹,若击中目标或子弹打完就停止射击,射击次数为ξ,则ξ=10表示的试验结果是( )
A.第10次击中目标
B.第10次未击中目标
C.前9次未击中目标
D.第9次击中目标
答案 C
解析 由题意知,ξ=10表示前9次未击中目标,第10次击中目标或未击中目标.故选C项.
3.从标有1~10的10支竹签中任取2支,设所得2支竹签上的数字之和为X,那么随机变量X可能取得的值有____个.
解析 X的可能取值为3,4,5,…,19,共17个.
答案 17
4.若随机变量ξ只能取两个值0,1,且ξ取0的概率是取1的概率的3倍,求ξ的分布列.
解析 由题意及分布列满足的条件知P(ξ=0)+P(ξ=1)=3P(ξ=1)+P(ξ=1)=1,所以P(ξ=1)=,故P(ξ=0)=.所以ξ的分布列如表所示.
ξ
0
1
P
$$