内容正文:
随机变量及其分布
第七章
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.2 全概率公式
必备知识·基础落实
关键能力·素养提升
随堂检测·学以致用
课时作业·自测反思
必备知识·基础落实
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要点一 全概率公式的定义
Ω
Ω
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要点二 贝叶斯公式*
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探究一 全概率公式的运用
关键能力·素养提升
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探究二 贝叶斯公式的应用*
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随堂检测·学以致用
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课时作业·自测反思
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数学 选择性必修 第三册
制 作 者:状元桥
适用对象:高中学生
制作软件:Powerpoint2010、
Photoshop cs3
运行环境:WindowsXP以上操作系统
问题导入
甲、乙两人向同一飞机射击,设甲、乙射中的概率分别为0.4,0.5,又设若只有一人射中,飞机坠落的概率为0.2,若有两人射中,飞机必坠落.记事件A为“飞机坠落”,事件Bi为“i个人射中飞机”,i=1,2.
问题1:一人射中飞机的概率是多少?
提示 P(B1)=0.4×0.5+0.6×0.5=0.5.
提示 不等于.
问题2:两人都射中飞机的概率是多少?
提示 P(B2)=0.4×0.5=0.2.
问题3:飞机坠落的概率等于P(B1)与P(B2)的和吗?
微梳理
一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=___,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B
⊆___,有P(B)=___________________,称这个公式为全概率公式.全概率公式实质上是条件概率性质的推广形式.
思考:计算P(B)时,如果事件B的表达式中有积又有和,是否就一定要用全概率公式?
提示 不一定.这是对全概率公式形式上的认识,完全把它作为一个“公式”来理解是不正确的.
设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,P(B)>0,
有P(Ai|B)=_______________=,i=1,2,…,n.
判断正误,正确的画“√”,错误的画“×”.
(1)应用全概率公式时,各个事件并不一定互斥.( )
(2)对任意事件B⊆Ω,全概率公式P(B)=P(Ai)P(B|Ai)都成立.( )
(3)全概率公式中样本空间Ω中的事件Ai需满足的条件为Ai=Ω.( )
解析 (1)错误.各个事件应两两互斥.
(2)正确.根据全概率公式的定义可知说法正确.
(3)错误.需满足的条件为AiAj=∅(i≠j),Ai=Ω,且P(Ai)>0.
答案 (1)× (2)√ (3)×
【例题1】 设某工厂有两个车间生产同型号家用电器,第1车间的次品率为0.15,第2车间的次品率为0.12,两个车间的成品都混合堆放在一个仓库中,假设第1,2车间生产的成品比例为2∶3,今有一客户从成品仓库中随机提一台产品,求该产品合格的概率.
解析 设事件B为“从仓库中随机提出的一台产品是合格品”,事件Ai为“提出的一台产品是第i车间生产的”(i=1,2),
则Ω=A1∪A2,且A1与A2互斥,
由题意得P(A1)==0.4,P(A2)==0.6,
P(B|A1)=0.85,P(B|A2)=0.88.
由全概率公式得P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)·P(B|A2)=0.4×0.85+0.6×0.88=0.868.
规律总结
(1)运用全概率公式的一般步骤
①求出样本空间Ω的一个划分A1,A2,…,An;
②求P(Ai)(i=1,2,…,n);
③求P(B|Ai)(i=1,2,…,n);
④求目标事件的概率P(B).
(2)运用全概率公式的关键是寻找其中的完备事件组A1,A2,…,An,该完备事件组是为了计算P(B)而人为地引入的,选择适当的完备事件组可以使计算大为简化;选择不适当,则不利于问题的解决.
【变式1】 某电器商店出售两家工厂生产的电视机,甲厂生产的电视机占该商店所售电视机总量的70%,乙厂生产的电视机占该商店所售电视机总量的30%,甲厂生产的电视机合格率为95%,乙厂生产的电视机合格率为80%,则该商店所售电视机的合格率是______.
解析 设事件A为“该商店所售电视机合格”,事件B为“该商店所售电视机是由甲厂生产的”,事件C为“该商店所售电视机是由乙厂生产的”.
由题知P(B)=70%=0.7,P(A|B)=95%=0.95,
P(C)=30%=0.3,P(A|C)=80%=0.8,
所以P(A)=P(B)P(A|B)+P(C)P(A|C)=0.7×0.95+0.3×0.8=0.905.
所以该商店所售电视机的合格率为90.5%.
答案 90.5%
【例题2】 已知某工厂有两条生产线a和b,a生产线生产的产品占65%,b生产线生产的产品占35%,a生产线生产的产品的合格率为90%,b生产线生产的产品的合格率为85%.在此工厂生产的产品中随机抽取一件,已知抽到的是合格品,求此产品是a生产线生产的概率(精确到0.1).
解析 由题意设D表示抽取的是合格品,A表示该产品由a生产线生产,B表示该产品由b生产线生产,则P(A)=0.65,P(B)=0.35,P(D|A)=0.9,P(D|B)=0.85,
由贝叶斯公式得,所求概率为
P(A|D)=
=
=≈0.7.
规律总结
应用贝叶斯公式的前提
若随机试验可以分两个阶段进行,且第一阶段的各试验结果具体怎样未知,那么:(1)如果要求的是第二阶段某一个结果发生的概率,则用全概率公式;(2)如果第二个阶段的某一个结果是已知的,要求的是此结果为第一阶段某一个结果所引起的概率,一般用贝叶斯公式,类似于求条件概率,熟记这个特征,在遇到相关的题目时,可以准确地选择相应的方法进行求解,保证解题正确、高效.
【变式2】 已知在所有男子中有5%患有色盲症,所有女子中有0.25%患有色盲症.随机抽一人发现患有色盲症,问其为男子的概率是多少(设男子和女子的人数相等,保留两位有效数字)?
解析 设A表示抽到的为男子,B表示抽到的为女子,C表示抽到的人患有色盲症.
由题意得P(A)=P(B)=0.5,
P(C|A)=0.05,
P(C|B)=0.002 5,
由贝叶斯公式有
P(A|C)=
=≈0.95,
即随机抽一人发现患有色盲症且为男子的概率是0.95.
1.两台机床加工同样的零件,它们出现废品的概率分别为0.03和0.02,加工出的零件放在一起,设第一台机床加工的零件比第二台的多一倍,则任取一个零件是合格品的概率为( )
A. B.
C. D.
答案 C
解析 第一台机床加工的零件比第二台的多一倍,那么第一台机床加工的零件所占的比例是,第二台机床加工的零件所占的比例是,则任取一个零件是不合格品的概率为×0.03+×0.02=,故任取一个零件是合格品的概率为1-=.故选C项.
2.盒中有2个红球,3个黑球,现随机地从中取出一个,观察其颜色后放回,并加上同色球2个,再从盒中第二次抽取一球,则第二次抽出的是黑球的概率为( )
A. B.
C. D.
答案 A
解析 设事件A为“第一次抽出的是黑球”,事件B为“第二次抽出的是黑球”,则B=AB+B.由题意得P(A)==,P(B|A)==,P()==,P(B|)==,所以P(B)=P(A)P(B|A)+P()P(B|)=×+×=.故选A项.
3.根据以往的临床记录,某种诊断癌症的试验具有如下效果:若以A表示“试验反应为阳性”,以B表示“被诊断者患有癌症”,则有P(A|B)=0.95,P(|)=0.95.现对自然人群进行普查,设被试验的人患有癌症的概率为0.005,则P(B|A)约为( )
A.0.25 B.0.092
C.0.087 D.0.4
答案 C
解析 P(A|)=1-P(|)=1-0.95=0.05.被试验的人患有癌症的概率为0.005,就相当于P(B)=0.005,因此P(B|A)=≈0.087.故选C项.
4.设工厂A和工厂B的产品的次品率分别为1%和2%,现从由A和B的产品分别占60%和40%的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,求该次品是工厂A的产品的概率.
解析 设事件A为“抽取的产品是工厂A生产的”,事件B为“抽取的产品是工厂B生产的”,事件C为“抽取的是次品”,则有P(A)=0.6,P(B)=0.4,P(C|A)=0.01,P(C|B)=0.02,
根据全概率公式得,P(C)=0.6×0.01+0.4×0.02=0.014,P(AC)=P(A)P(C|A)=0.6×0.01=0.006,故P(A|C)===.
$$