8.3.2 独立性检验 课后提升训练-2024-2025学年高二下学期数学人教A版(2019)选择性必修第三册

2025-03-13
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 8.3.2 独立性检验
类型 作业-同步练
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 112 KB
发布时间 2025-03-13
更新时间 2025-03-13
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2025-03-13
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来源 学科网

内容正文:

第八章 8.2 8.3.2 独立性检验 A级——基础过关练 1.想要检验是否喜欢参加体育活动是不是与性别有关,应该检验(  ) A.零假设H0:男性喜欢参加体育活动 B.零假设H0:女性不喜欢参加体育活动 C.零假设H0:喜欢参加体育活动与性别有关 D.零假设H0:喜欢参加体育活动与性别无关 2.(2024年汕头期中)利用独立性检验对两个随机事件是否有关系进行研究时,若根据α=0.005的独立性检验认为“X与Y有关系”,则具体计算出的数据应该是(  ) A.χ2≥6.635 B.χ2<6.635 C.χ2≥7.879 D.χ2<7.879 3.为了考察某种中成药预防流感的效果,抽样调查40人,得到如下数据: 药物 流感 患流感 未患流感 服用 2 18 未服用 8 12 根据表中数据,计算χ2的值为(  ) A.2.4 B.4.8 C.24 D.48 4.考察棉花种子是否经过处理跟生病之间的关系得到有关数据,根据数据计算得χ2=0.164,则根据小概率值α=0.1的独立性检验,下列判断正确的是(  ) A.种子是否经过处理跟是否生病有关 B.种子是否经过处理跟是否生病无关 C.种子是否经过处理决定是否生病 D.以上都是错误的 5.为加强高三学生的素质教育,促进学生全面发展,某校对高三学生文化课与体育课的成绩进行了调查统计,结果如下: 文化课 体育课 合计 不及格 及格 及格 57 221 278 不及格 16 43 59 合计 73 264 337 在探究体育课成绩和文化课成绩是否相关时,根据以上数据可得到χ2约为(  ) A.0.004 B.1.255 C.2.058 D.38.214 6.(2024年滨州期末)(多选)为考查某种营养品对儿童身高增长的影响,选取部分儿童进行试验,根据100个有放回简单随机样本的数据,得到如下列联表,由表可知下列说法正确的有(  ) 营养品 身高 合计 有明显增长 无明显增长 食用 a 10 50 未食用 b 30 50 合计 60 40 100 A.a=40 B.b=20 C.χ2≈12.667 D.根据小概率值α=0.001的独立性检验,可以认为该营养品对儿童身高增长有影响 7.根据分类变量x与y的观察数据,计算得到χ2=2.974,根据小概率值α=0.05的独立性检验,分析变量x与y__________(填“相互独立”或“不相互独立”). 8.(2024年烟台期末)已知P(χ2≥6.635)=0.01,P(χ2≥10.828)=0.001.在检验喜欢某项体育运动与性别是否有关的过程中,某研究员搜集数据并计算得到χ2=7.235,则根据小概率值α=________的χ2独立性检验,分析喜欢该项体育运动与性别有关. 9.(2024年长春期中)针对“中学生追星问题”,某校团委对“学生性别和中学生追星是否有关”作了一次调查,其中女生人数是男生人数的,男生追星的人数占男生人数的,女生追星的人数占女生人数的,若根据小概率值α=0.05的独立性检验,判断中学生追星与性别有关,则男生至少有______人. 参考数据及公式如下: α 0.050 0.010 0.001 xα 3.841 6.635 10.828 参考公式:χ2=,其中n=a+b+c+d. 10.(2024年潮州期末)人的性格可以大体分为“外向型”和“内向型”两种,树人中学为了了解这两种性格特征与人的性别是否存在关联,采用简单随机抽样的方法抽取90名学生,得到如下数据: 性别 外向型 内向型 男性 45 15 女性 20 10 (1)以上述统计结果的频率估计概率,从该校男生中随机抽取2人、女生中随机抽取1人担任志愿者.设这三人中性格外向型的人数为X,求X的数学期望. (2)对表格中的数据,依据α=0.1的独立性检验,可以得出独立性检验的结论是这两种性格特征与人的性别没有关联.如果将表格中的所有数据都扩大为原来10倍,在相同的检验标准下,再用独立性检验推断这两种性格特征与人的性别之间的关联性,得到的结论是否一致?请说明理由. 附:参考公式: χ2=. α 0.1 0.05 0.01 xα 2.706 3.841 6.635 B级——能力提升练 11.(多选)有两个分类变量X,Y,其列联表如下: X Y 合计 Y=y1 Y=y2 X=x1 a 20-a 20 X=x2 15-a 30+a 45 合计 15 50 65 其中a,15-a均为大于5的整数,若依据α=0.05的独立性检验可以认为Y与X有关,则a的可能取值为(  ) A.6 B.7 C.8 D.9 12.(2024年海南期末)某制药公司为了验证一种药物对治疗“抑郁症”是否有效,随机选取了100名抑郁症患者进行试验,并根据试验数据得到下列2×2列联表: 项目 用药 未用药 症状明显减轻 37 33 症状没有减轻 8 22 根据表中数据,计算可得χ2=________(结果精确到0.001),依据小概率值α=________ (填临界值表中符合条件的最小值)的独立性检验,可以认为该药物对治疗“抑郁症”是有效的. 附:χ2=. α 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001 xα 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 13.(2024年深圳期末)某花圃为提高某品种花苗质量,开展技术创新活动,A,B在实验地分别用甲、乙方法培育该品种花苗.为观测其生长情况,分别在实验地随机抽取各50株,对每株进行综合评分,将每株所得的综合评分制成如图所示的频率分布直方图.记综合评分为80 及以上的花苗为优质花苗. (1)求图中a的值,并求综合评分的中位数; (2)填写下面的2×2列联表,并根据小概率值α=0.005的独立性检验,分析优质花苗与培育方法是否有关,请说明理由. 项目 优质花苗 非优质花苗 合计 甲培育法 20 乙培育法 10 合计 C级——创新拓展练 14.(2024年济南模拟)直播带货是助农的一种新模式,这种模式是利用主流媒体的公信力,聚合销售主播的力量助力打通农产品产销链条,切实助力边远地区农民增收.某边远地区有统计数据显示,2023年该地利用网络直播形式销售农产品的销售主播年龄等级分布如图1所示,一周内使用直播销售的频率分布扇形图如图2所示,若将销售主播按照年龄分为年轻人(20岁~39岁)和非年轻人(19岁及以下或者40岁及以上)两类,将一周内使用的次数为6次或6次以上的称为经常使用直播销售用户,使用次数为5次或不足5次的称为不常使用直播销售用户,且经常使用直播销售用户中有是年轻人. 图1 图2 现对该地相关居民进行“经常使用直播销售与年龄关系”的调查,采用随机抽样的方法,抽取一个容量为200的样本,请你根据图表中的数据,完成下列2×2列联表,根据α=0.1的独立性检验,能否认为经常使用直播销售与年龄有关? 项目 年轻人 非年轻人 合计 经常使用直播销售用户 不常使用直播销售用户 合计 参考答案 【A级——基础过关练】 1.【答案】D 2.【答案】C 3.【答案】B 4.【答案】B 【解析】由χ2=0.164<2.706=x0.1,即没有充分证据认为种子是否经过处理跟是否生病有关. 5.【答案】B 【解析】由题中数据,知χ2=≈1.255.故选B. 6.【答案】ABD 【解析】a=50-10=40,A正确;b=60-a=60-40=20,B正确;零假设为H0:该营养品对儿童身高增长无影响,因为χ2=≈16.667>10.828=x0.001,所以根据小概率值α=0.001的独立性检验,推断H0不成立,即可以认为该营养品对儿童身高增长有影响,C错误,D正确. 7.【答案】相互独立 【解析】χ2=2.974<3.841=x0.05,所以分析变量x与y相互独立. 8.【答案】0.01 【解析】因为6.635<7.235<10.828,所以根据小概率值α=0.01的χ2独立性检验,分析喜欢该项体育运动与性别有关. 9.【答案】30 【解析】设男生人数为x,依题意可得列联表如下: 类别 喜欢追星 不喜欢追星 合计 男生 x 女生 合计 根据小概率值α=0.05的独立性检验,判断中学生追星与性别有关,则χ2>3.841,由χ2==x>3.841,解得x>25.61,由题知x应为6的整数倍,∴根据小概率值α=0.05的独立性检验,判断中学生追星与性别有关,则男生至少有30人. 10.解:(1)由统计结果可知,外向型男生在所有男生中占比为,外向型女生在所有女生中占比为, 故从该校男生中随机抽取一人为外向型男生的概率是,从该校女生中随机抽取一人为外向型女生的概率是. (方法一)X的所有可能取值为0,1,2,3, 则P(X=0)=×=,P(X=1)=C×××+×=, P(X=2)=×+C×××=,P(X=3)=×=, 所以E(X)=0×+1×+2×+3×=. (方法二)从该校男生中随机抽取2人,抽到性格外向型的人数记为Y1, 从该校女生中随机抽取1人,抽到性格外向型的人数记为Y2,则Y1~B,Y2~B, 所以E(Y1)=2×=,E(Y2)=1×=. 所以E(X)=E(Y1+Y2)=E(Y1)+E(Y2)=+=. (2)零假设为H0:这两种性格特征与人的性别无关联. 由所获得的所有数据都扩大为原来10倍, 可知χ2==≈6.923>2.706=x0.1, 依据α=0.1的独立性检验,可以推断这两种性格特征与人的性别有关联,与原来的结论不一致, 原因是每个数据扩大为原来的10倍,相当于样本量变大为原来的10倍,导致推断结论发生了变化. 【B级——能力提升练】 11.【答案】CD 【解析】根据a>5且15-a>5,a∈Z,知a可取6,7,8,9,由表中数据及题意,得χ2=≥3.841=x0.05,知a可能取值为8,9. 12.【答案】5.820 0.05 【解析】由2×2列联表中数据得χ2==≈5.820,因为5.820>3.841=x0.05,所以α=0.05. 13.解:(1)由直方图的性质,得0.005×10+0.010×10+0.025×10+10a+0.020×10=1,解得a=0.040. 因为(0.02+0.04)×10=0.6>0.5,所以中位数位于[80,90)内, 设中位数为x,则有0.020×10+0.040×(90-x)=0.5,解得x=82.5. 故综合评分的中位数为82.5. (2)由(1)得优质花苗的频率为0.6, 所以样本中优质花苗的数量为60, 得如下列联表: 项目 优质花苗 非优质花苗 合计 甲培育法 20 30 50 乙培育法 40 10 50 合计 60 40 100 零假设为H0:优质花苗与培育方法无关, χ2=≈16.667>7.879=x0.005, 所以根据小概率值α=0.005的独立性检验,推断H0不成立,即认为优质花苗与培育方法有关. 【C级——创新拓展练】 14.解:由题图1知年轻人有200×(45.5%+34.5%)=160(人), 非年轻人有200-160=40(人). 由题图2知经常使用直播销售用户有200×(30.1%+19.2%+10.7%)=120(人), 不常使用直播销售用户有200-120=80(人), 经常使用直播销售用户中的年轻人有120×=100(人), 经常使用直播销售用户中的非年轻人有120-100=20(人). 补全列联表如下: 项目 年轻人 非年轻人 合计 经常使用直播销售用户 100 20 120 不常使用直播销售用户 60 20 80 合计 160 40 200 零假设为H0:经常使用直播销售与年龄无关. χ2==≈2.083<2.706=x0.1. 根据小概率值α=0.1的独立性检验,无充分证据认为H0不成立,我们推断H0成立,即认为经常使用直播销售与年龄无关. 学科网(北京)股份有限公司 $$

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