7.1.2 全概率公式-【正禾一本通】2024-2025学年高中数学选择性必修第三册同步课堂高效讲义教师用书(人教A版2019)

2025-04-01
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 7.1.2 全概率公式
类型 教案-讲义
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 165 KB
发布时间 2025-04-01
更新时间 2025-04-01
作者 山东正禾大教育科技有限公司
品牌系列 正禾一本通·高中同步课堂高效讲义
审核时间 2025-03-04
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/50785108.html
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来源 学科网

内容正文:

7.1.2 全概率公式 学习目标 1.了解利用概率的加法公式和乘法公式推导全概率公式. 2.理解全概率公式,并会利用全概率公式计算概率. 3.了解贝叶斯公式,并会简单应用. 一、全概率公式 问题 从有a个红球和b个蓝球的袋子中,每次随机摸出1个球,摸出的球不再放回.显然,第1次摸到红球的概率为.那么第2次摸到红球的概率是多大?如何计算这个概率呢? 提示:因为抽签具有公平性,所以第2次摸到红球的概率也应该是,但是这个结果并不显然,因为第2次摸球的结果受第1次摸球结果的影响.下面我们给出严格的推导. 用Ri表示事件“第i次摸到红球”,Bi表示事件“第i次摸到蓝球”,i=1,2.如图所示. 事件R2可按第1次可能的摸球结果(红球或蓝球)表示为两个互斥事件的并,即R2=R1R2∪B1R2, 利用概率的加法公式和乘法公式, 得P(R2)=P(R1R2∪B1R2) =P(R1R2)+P(B1R2) =P(R1)P(R2|R1)+P(B1)P(R2|B1) =×+×=. 【知识提炼】  一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,有P(B)=P(Ai)P(B|Ai).我们称此公式为全概率公式. 微提醒 (1)全概率公式实质上是条件概率性质的推广形式:P(B)=P(A1B)+P(A2B)+…+P(AnB)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+…+P(An)P(B|An). (2)全概率公式体现了转化与化归的数学思想,即化整为零的思想方法. 例1 某商店收进甲厂生产的产品30箱,乙厂生产的同种产品20箱,甲厂每箱装100个,废品率为0.06,乙厂每箱装120个,废品率为0.05,求: (1)任取一箱,从中任取一个为废品的概率; (2)若将所有产品开箱混放,求任取一个为废品的概率. 解:记事件A,B分别为“甲厂、乙厂的产品”,事件C为“废品”,则Ω=A∪B,且A,B互斥, (1)由题意,得P(A)==,P(B)==, P(C|A)=0.06,P(C|B)=0.05, 由全概率公式,得P(C)=P(A)P(C|A)+P(B)P(C|B)=×+×=. (2)P(A)==, P(B)==, P(C|A)=0.06,P(C|B)=0.05, 由全概率公式,得P(C)=P(A)P(C|A)+ P(B)P(C|B)=×+×=. 感悟升华 两个事件的全概率问题求解策略 (1)拆分:将样本空间拆分成互斥的两部分,如A1,A2(或A与); (2)计算:利用乘法公式计算每一部分的概率; (3)求和:所求事件的概率P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2). 【即学即用】 1.设有两箱同一种商品:第一箱内装50件,其中10件优质品;第二箱内30件,其中18件优质品. 现在随意的打开一箱,然后从箱中随意取出一件,则取到优质品的概率是________. 解析:设A={取到的是优质品},Bi={打开的是第i箱}(i=1, 2),P(B1)=P(B2)=,P(A|B1)==,P(A|B2)==, 由全概率公式得P(A)=P(B1)P(A|B1)+ P(B2)P(A|B2)=. 答案: 二、多个事件的全概率问题 例2 甲、乙、丙三人向同一飞机进行射击,击中飞机的概率分别为0.4,0.5,0.7. 如果一人击中飞机,飞机被击落的概率为0.2;两人击中飞机,飞机被击落的概率为0.6;三人击中飞机,飞机必被击落.求飞机被击落的概率. 解:设B表示事件“飞机被击落”,A0表示事件“三人均未击中飞机”,A1表示“三人中仅有一人击中飞机”,A2表示事件“三人中有两人击中飞机”,A3表示事件“三人同时击中飞机”. 根据题意有P(A0)=(1-0.4)×(1-0.5)×(1-0.7)=0.09, P(A1)=0.4×(1-0.5)×(1-0.7)+0.5×(1-0.4)×(1-0.7)+0.7×(1-0.4)×(1-0.5)=0.36, P(A2)=0.4×0.5×(1-0.7)+0.5×0.7×(1-0.4)+0.4×0.7×(1-0.5)=0.41, P(A3)=0.4×0.5×0.7=0.14, P(B|A0)=0,P(B|A1)=0.2, P(B|A2)=0.6,P(B|A3)=1, 根据全概率公式有P(B)=P(B|Ai)P(Ai)=0.458. 感悟升华 “化整为零”求多事件的全概率问题如图,P(B)=P(Ai)P(B|Ai). 已知事件B在事件Ai(i=1,2,…,n)发生的情况下都有可能发生,则事件B发生的可能性,就是各种可能情形Ai发生的可能性与已知在Ai发生的条件下事件B发生的可能性的乘积之和. 【即学即用】 2.某投篮小组共有 20 名投手,其中一级投手4人,二级投手8人,三级投手8人,一、二、三级投手能通过选拔进入比赛的概率分别是 0.9,0.7,0.4.求任选一名投手能通过选拔进入比赛的概率. 解:设Ai=“选出的是i级投手”,i=1,2,3,B=“选出的投手能通过选拔进入比赛”,则A1∪A2∪A3=Ω,且A1,A2,A3两两互斥. 由题意知P(A1)=,P(A2)=,P(A3)=,且P(B|A1)=0.9,P(B|A2)=0.7,P(B|A3)=0.4, 则P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)=×0.9+×0.7+×0.4=0.62. 故任选一名投手能通过选拔进入比赛的概率为0.62. 三、贝叶斯公式(*) 【知识提炼】  设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,P(B)>0,有P(Ai|B)==,i=1,2,…,n. 例3 小张从家到公司上班总共有三条路可以走(如图),但是每条路每天拥堵的可能性不太一样,由于远近不同,选择每条路的概率分别为P(L1)=0.5,P(L2)=0.3,P(L3)=0.2,每天上述三条路不拥堵的概率分别为P(C1)=0.2,P(C2)=0.4,P(C3)=0.7. 假设遇到拥堵会迟到,那么: (1)小张从家到公司不迟到的概率为多少? (2)已知到达公司未迟到,选择道路L1的概率是多少? 解:(1)由题意知,不迟到就意味着不拥堵,设事件C表示到公司不迟到,则 P(C)=P(L1)×P(C|L1)+P(L2)×P(C|L2)+P(L3)×P(C|L3) =P(L1)×P(C1)+P(L2)×P(C2)+P(L3)×P(C3) =0.5×0.2+0.3×0.4+0.2×0.7 =0.36. (2)P(L1|C)==≈0.28, 所以已知到达公司未迟到,选择道路L1的概率约为0.28. 感悟升华 (1)公式P(A1|B)==反映了P(A1B),P(A1),P(B),P(A1|B),P(B|A1)之间的互化关系. (2)P(A1)称为先验概率,P(A1|B)称为后验概率,其反映了事件A1发生的可能在各种可能原因中的比重. 【即学即用】 3.某电子设备制造厂所用的元件是由三家元件制造厂提供的,根据以往的记录有以下的数据: 元件制造厂 次品率 提供元件的份额 1 0.02 0.15 2 0.01 0.80 3 0.03 0.05 设这三家工厂的产品在仓库中是均匀混合的且不区别标志. (1)在仓库中随机地取一只元件,求它是次品的概率; (2)在仓库中随机地取一只元件,若已知取到的是次品,为分析此次品出自何厂,求此次品出自三家工厂生产的概率分别是多少? 解:(1)设事件A=“在仓库中随机地取一只元件,它是次品”,事件Bi(i=1,2,3)=“所取到的产品是由第i家工厂提供”, 由全概率公式得P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+P(A|B3)P(B3)=0.012 5. (2)该元件来自制造厂1的概率为P(B1|A)===0.24, 该元件来自制造厂2的概率为P(B2|A)===0.64, 该元件来自制造厂3的概率为P(B3|A)===0.12. 1.已知P(BA)=0.4,P(B)=0.2,则P(B)的值为(   ) A.0.08 B.0.8 C.0.6 D.0.5 解析:选C.因为P(BA)=P(A)P(B|A),P(B)=P()P(B|), 所以P(B)=P(A)P(B|A)+P()P(B|)=P(BA)+P(B)=0.4+0.2=0.6. 2.某工厂有两个车间生产同型号家用电器,第一车间的次品率为0.15,第二车间的次品率为0.12,两个车间的成品都混合堆放在一个仓库,假设第一、二车间生产的成品比例为2∶3,今有一客户从成品仓库中随机提一台产品,则该产品合格的概率为(   ) A.0.6 B.0.85 C.0.868 D.0.88 解析:选C.设从仓库中随机提出的一台产品是合格品为事件B,事件Ai表示提出的一台产品是第i车间生产的,i=1,2, 由题意可得P(A1)==0.4,P(A2)==0.6,P(B|A1)=0.85,P(B|A2)=0.88, 由全概率公式得P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)=0.4×0.85+0.6×0.88=0.868. 所以该产品合格的概率为0.868. 3.一袋中装有10个球,其中3个黑球、7个白球,从中先后随意各取一球(不放回),则第二次取到的是黑球的概率为(  ) A. B. C. D. 解析:选C.记事件A,B分别表示第一、二次取到的是黑球,则P(B)=P(AB)+P(B)=P(A)P(B|A)+P()P(B|), 由题设易知P(A)=,P()=, P(B|A)=,P(B|)=, 于是P(B)=×+×=. 4.设工厂A和工厂B的产品的次品率分别为1%和2%,现从由A厂和B厂的产品分别占60%和40%的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,则该次品是A厂生产的概率为________. 解析:记C={取得产品是A厂生产的},D={取得的产品是次品},由题意知,P(C)=0.6, P()=0.4,P(D|)=0.02,P(D|C)=0.01. 因此P(C|D)== =. 答案: 学科网(北京)股份有限公司 $$

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