4.2.5 正态分布(练案)-【成才之路】2024-2025学年高中新课程数学选择性必修第二册同步学习指导(人教B版2019)

2025-03-15
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河北万卷文化有限公司
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教B版选择性必修第二册
年级 高二
章节 4.2.5 正态分布
类型 作业-同步练
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 827 KB
发布时间 2025-03-15
更新时间 2025-03-15
作者 河北万卷文化有限公司
品牌系列 成才之路·高中新教材同步学习指导
审核时间 2025-02-27
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来源 学科网

内容正文:

所以E(X)= 0 × 124 + 1 × 5 24 + 2 × 3 8 + 3 × 7 24 + 4 × 1 12 = 13 6 , 故D正确.故选ABD. 3. D  由题意知, 1 × 0. 5 + 2x + 3y = 158 , 0. 5 + x + y = 1{ , ∴ x = 18 , y = 38 { . ∴ D(X)= 1 - 15( )8 2 × 12 + 2 - 15( )8 2 × 18 + 3 - 15( )8 2 × 38 = 5564 . 4. A  因为该同学经过每个路口时,是否遇到红灯互不影响,所 以可看成3次独立重复试验,即X ~ B 3,( )13 , 则X的方差D(X)= 3 × 13 × 1 -( )13 = 23 ,所以Y的方差 D(Y)= 32·D(X)= 9 × 23 = 6,所以Y的标准差为D(Y槡 ) 槡= 6. 5. 1. 68  由分布列的性质知b = 1 - 0. 5 - 0. 1 = 0. 4, ∵ E(ξ)= 4 × 0. 5 + 0. 1 × a + 9 × 0. 4 = 0. 1 × a + 5. 6 = 6. 3,∴ a = 7, ∵ η ~ B(a,b),即η ~ B(7,0. 4), ∴ D(η)= 7 × 0. 4 ×(1 - 0. 4)= 1. 68. 6. 3. 36  由题意得,随机变量X的可能取值为6,9,12. P(X = 6)= C 3 8 C310 = 715,P(X = 9)= C28 × C 1 2 C310 = 715, P(X = 12)= C 1 8 × C 2 2 C310 = 115,则E(X)= 6 × 7 15 + 9 × 7 15 + 12 × 1 15 = 7. 8,D(X)= 715 ×(6 - 7. 8) 2 + 715 ×(9 - 7. 8) 2 + 115 ×(12 - 7. 8)2 = 3. 36. 7. 59   由条件可知2b = a + c,又a + b + c = 3b = 1, ∴ b = 13 ,a + c = 2 3 . 又E(ξ)= - a + c = 13 ,∴ a = 1 6 ,c = 1 2 ,故ξ的分布列为 ξ - 1 0 1 P 16 1 3 1 2 ∴ D(ξ)= - 1 -( )13 2 × 16 + 0 -( )13 2 × 13 + 1 -( )13 2 × 1 2 = 5 9 . 8.(1)设A1 表示事件“日销售量不低于100个”,A2 表示事件 “日销售量低于50个”,B表示事件“在未来连续3天里有连 续2天的日销售量不低于100个且另1天的日销售量低于 50个.” 因为P(A1)=(0. 006 + 0. 004 + 0. 002)× 50 = 0. 6, P(A2)= 0. 003 × 50 = 0. 15,P(B)= 0. 6 × 0. 6 × 0. 15 × 2 = 0. 108. (2)X可能取的值为0,1,2,3,相应的概率为P(X = 0)= C03(1 - 0. 6)3 = 0. 064,P(X = 1)= C13·0. 6(1 - 0. 6)2 = 0. 288;P(X = 2)= C23·0. 62(1 - 0. 6)= 0. 432,P(X = 3)= C33·0. 63 = 0. 216,则X的分布列为 X 0 1 2 3 P 0. 064 0. 288 0. 432 0. 216 因为X ~ B(3,0. 6),所以期望E(X)= 3 × 0. 6 = 1. 8, 方差D(X)= 3 × 0. 6 ×(1 - 0. 6)= 0. 72. 9.(1)由题设可知Y1和Y2的分布列分别为 Y1 5 10 P 0. 8 0. 2 Y2 2 8 12 P 0. 2 0. 5 0. 3 E(Y1)= 5 × 0. 8 + 10 × 0. 2 = 6, D(Y1)=(5 - 6)2 × 0. 8 +(10 - 6)2 × 0. 2 = 4; E(Y2)= 2 × 0. 2 + 8 × 0. 5 + 12 × 0. 3 = 8,D(Y2)=(2 - 8)2 × 0. 2 +(8 - 8)2 × 0. 5 +(12 - 8)2 × 0. 3 = 12. (2)f(x)= D x100·Y( )1 + D 100 - x100 ·Y( )2 = x( )100 2 D(Y1)+ 100 - x( )100 2 D(Y2)= 41002[x 2 + 3(100 - x)2] = 4 1002 (4x2 - 600x + 3 × 1002). 所以当x = 6002 × 4 = 75时,f(x)取最小值3. 练案[16] A组·素养自测 1. B  ∵零件外直径X ~ N(10,0. 04),∴根据3σ原则,产品外 直径在(10 - 3 × 0. 2,10 + 3 × 0. 2)即(9. 4,10. 6)之外时为异 常. ∵ 9. 4 < 9. 75 < 10. 6,9. 35 < 9. 4,∴可认为上午生产情况 正常,下午生产情况异常,故选B. 2. C  易知标准正态分布密度曲线关于直线x = 0对称,因此p1 = p2 . 3. B  ∵ P(X > m - 1)= P(X < 2m + 1),∴ m - 1 + 2m + 1 = 4,解 得m = 43 ,故选B. 4. ABD  服从正态分布的随机变量是连续型随机变量,所以 P(|X | = a)= 0,A正确. X ~ N(0,1),μ = 0,所以正态曲线关 于直线x = 0对称,P(| X | < a)+ 2P(X > a)= 1.又P(X > a) + P(X < a)= 1,所以P(| X | < a)+ 2[1 - P(X < a)]= 1,即 P(|X | < a)= 2P(X < a)- 1(a > 0),所以B正确,C错误. P(|X | < a)+ P(|X | > a)= 1(a > 0),D正确,故选ABD. 5. B  由题意易知P(ξ > 100)= 0. 5,P(100≤ξ≤120)= P(80 < ξ≤ 100) = 0. 45. ∴ P (ξ > 120) = P (ξ > 100) - P(100 < ξ≤120)= 0. 05,故应从120分以上的试卷中抽取的 试卷的份数为200 × 0. 05 = 10. 6. 0. 2  由正态曲线关于直线x = μ对称且在x = μ处达到峰值 和其落在区间(0. 2,+ ∞)内的概率为0. 5,得μ = 0. 2. 7. 1  正态总体的数据落在这两个区间的概率相等说明在这两 个区间上位于正态曲线下方的面积相等,另外,因为区间 (- 3,- 1)和区间(3,5)的长度相等,说明正态曲线在这两个 区间上是对称的,我们需要找出对称轴.                                                                      由于正态曲线关于直 —168— 线x = μ对称,μ的意义是数学期望,因为区间(- 3,- 1)和区 间(3,5)关于x = 1对称(- 1的对称点是3,- 3的对称点是 5),所以数学期望为1. 8. 505   ∵平均成绩μ = 480,标准差σ = 100,总体服从正态 分布, ∴ X ~ N(480,1002).设重点录取分数线可能划在f分, 则P(X≥f)= 1 - P(X < f)= 1 -Φ f - 480( )100 . 又Φ(0. 25)= 0. 6,∴ f - 480100 = 0. 25, ∴ f = 505分. 9. (1)由题设μ = 80,而P(72≤X≤88)≈0. 682 7 P(μ - σ≤X≤μ + σ)≈0.{ 682 7,则 μ - σ = 72 μ + σ{ = 88,可得σ = 8. (2)由(1)知:P(μ - 2σ≤X≤μ + 2σ)= P(64≤X≤96)≈ 0. 954 5, 正态曲线关于x = 80对称,即P(X < 64)= P(X > 96), 所以P(X < 64)≈ 12 ×(1 - 0. 954 5)= 0. 022 75,故P(X≥ 64)≈1 - P(X < 64)≈0. 977 25, 由P(72≤X≤88)≈0. 682 7,则P(X < 72)= 12 [1 - P(72≤X ≤88)]≈ 12 ×(1 - 0. 682 7)= 0. 158 65, 所以P(X≥72)= 1 - P(X < 72)≈0. 841 35, 综上,P(64≤X≤72)= P(X≥64)- P(X≥72)≈0. 977 25 - 0. 841 35 = 0. 135 9. 10.设农民工年均收入X ~ N(μ,σ2),结合题图可知,μ = 8 000,σ = 500. (1)此地农民工年均收入的正态分布的概率密度函数表达式 为φμ,σ(x) = 1 2π槡σ e - (x - μ)2 2σ2 = 1 500 2槡π e - (x -8 000)2 2 ×5002 ,x∈(-∞,+∞). (2)因为P(7 500 < X < 8 500)= P(8 000 - 500 < X < 8 000 + 500)≈0. 683. 所以P(8 000 <X <8 500)= 12 P(7 500 <X <8 500)≈0. 341 5 = 34.15% . 即农民工年均收入在8 000 ~ 8 500元之间的人数所占的百 分比约为34. 15% . B组·素养提升 1. AC  ∵ Φ(- a)= P(X < - a), ∴图中阴影部分的面积为12 - P(X < - a)= 1 2 -Φ(- a), 又根据性质Φ(- a)+Φ(a)= 1,可得12 -Φ(- a)= 1 2 - [1 -Φ(a)]=Φ(a)- 12 ,∴ A,C正确. 2. ACD  ∵其密度函数为f(x)= 1 10 2槡π e - (x - 80)2 200 (x∈R), ∴该市这次考试的数学平均成绩为80分,该市这次考试的数 学标准差为10. 从图形上看,它关于直线x = 80对称, 且50与110也关于直线x = 80对称, 故分数在110分以上的人数与分数在50分以下的人数相同. 故选ACD. 3. C  若随机变量ξ服从正态分布N(10,0. 12),则Z = ξ - 100. 1 ~ N(0,1). 又Φ(x)表示标准正态总体在区间(- ∞,x)内取值的概率, 所以P(| ξ - 10 | < 0. 1)= P ξ - 100. 1( )< 1 = P(- 1 < Z < 1)=Φ(1)-Φ(- 1),故选C. 4. D  由频率分布直方图估计日均健步走的步数的平均值μ = 1 × 0. 04 + 3 × 0. 08 + 5 × 0. 16 + 7 × 0. 44 + 9 × 0. 16 + 11 × 0. 1 + 13 × 0. 02 = 6. 96≈7. 设随机变量日均健步走的步数为X,则X ~ N(7,6. 25),∴ μ = 7,σ = 2. 5,则μ - σ = 4. 5,μ - 2σ = 2,∴ P(2≤X≤4. 5)= 12 × (0. 954 - 0. 683)= 0. 135 5. ∵ 800 × 0. 135 5≈108, ∴日均健步走的步数在2千步至4. 5千步的人数约为108.故 选D. 5. 12   - 1  ∵随机变量X ~ N(2,2 2),∴ E(X)= 2,D(X)= 22 = 4. ∴ E(aX + b)= aE(X)+ b = 2a + b = 0, D(aX + b)= a2D(X)= 4a2 = 1. ∴ a = 12 ,b = - 1. 6. 11216  ∵每个电子元件的使用寿命Z均服从正态分布N(1 000, 1002),且P(μ -σ≤Z≤μ +σ)≈ 23 , ∴每个电子元件的使用寿命超过1 100小时的概率 P(Z > 1 100)≈ 16 , 故该部件的使用寿命超过1 100 小时的概率约为 1 - 56 ×( )56 × 16 = 11216. 7. 271954  由题意得,P(A)≈47. 7%,P(AB)≈ 1 2 × (95. 4% - 68. 3%)=13. 55%,∴ P(B |A)≈13. 55%47. 7% = 271 954. 8.(1)μ = 110 ×(97 + 97 + 98 + 102 + 105 + 107 + 108 + 109 + 113 + 114)= 105,σ2 = 110 ×[(- 8) 2 +(- 8)2 +(- 7)2 +(- 3)2 + 02 + 22 + 32 + 42 + 82 + 92]= 36,所以σ = 6                                                                       . —169— (2)需要进一步调试. 理由如下: 如果机器正常工作,则Z服从正态分布N(105,62),则P(μ - 3σ < Z < μ + 3σ)= P(87 < Z < 123)≈0. 997,零件内径在(87, 123)之外的概率只有0. 003, 而86(87,123),根据3σ原则,机器异常,需要进一步调试. 9.(1)抽取产品的质量指标值的样本平均值x和样本方差s2 分 别为:x = 170 × 0. 02 + 180 × 0. 09 + 190 × 0. 22 + 200 × 0. 33 + 210 × 0. 24 + 220 × 0. 08 + 230 × 0. 02 = 200. s2 =(- 30)2 × 0. 02 +(- 20)2 × 0. 09 +(- 10)2 × 0. 22 + 0 × 0. 33 + 102 × 0. 24 + 202 × 0. 08 + 302 × 0. 02 = 150. (2)①由(1)知,Z 服从正态分布N(200,150),从而 P(187. 8 < Z < 212. 2)= P(200 - 12. 2 < Z < 200 + 12. 2)≈ 0. 683.②由①可知,一件产品的质量指标值位于区间(187. 8, 212. 2)的概率为0. 683,依题意知X ~ B(100,0. 683),所以 E(X)= 100 × 0. 683 = 68. 3. 练案[17] A组·素养自测 1. BD  在A中,正方形的边长与面积之间的关系是函数关系; 在B中,生活习惯与健康状况不具有严格的函数关系,但具有 相关关系;在C中,人的身高与年龄之间的关系既不是函数关 系,也不是相关关系,因为人的年龄达到一定时期身高就不发 生明显变化了,因而它们不具有相关关系;在D中,降雪量与 交通事故的发生率之间具有相关关系. 2. A    3. C  根据散点图的特点可分析出相关性的问题,从而判断ABC 选项,根据相关系数的定义可以判断D选项; 根据散点的集中程度可知,花瓣长度和花萼长度有相关性,A 选项错误; 散点的分布是从左下到右上,从而花瓣长度和花萼长度呈现 正相关性,B选项错误,C选项正确; 由于r = 0. 824 5是全部数据的相关系数,取出来一部分数据, 相关性可能变强,可能变弱,即取出的数据的相关系数不一定 是0. 824 5,D选项错误; 故选C. 4. D  x = 0 + 1 + 2 + 34 = 1. 5,y = m + 3 + 5. 5 + 7 4 ,将其代入^y = 2. 2x + 0. 7,可得m = 0. 5,故选D. 5. C  由(1,0),(2,2)求b′,a′. b′ = 2 - 02 - 1 = 2,a′ = 0 - 2 × 1 = - 2. 求^a,b^时,6 i = 1 xiyi = 0 + 4 + 3 + 12 + 15 + 24 = 58, x = 72 ,y = 13 6 , 6 i = 1 x2i = 1 + 4 + 9 + 16 + 25 + 36 = 91, ∴ b^ = 58 - 6 × 72 × 13 6 91 - 6 × ( )72 2 = 5 7 , a^ = 136 - 5 7 × 7 2 = 13 6 - 5 2 = - 1 3 , ∴ b^ < b′,^a > a′. 6.(4,10)  去掉点(4,10)后,其余四点大致在一条直线附近, 相关性增强. 7. 0  相关系数 r =  n i = 1 (xi - x)(yi - y)  n i = 1 (xi - x)2 n i = 1 (yi - y)槡 2 与b^ =  n i = 1 (xi - x)(yi - y)  n i = 1 (xi - x)2 的分子相同,故r = 0. 8. y^ = 6. 5x + 17. 5  设回归直线为^y = 6. 5x + a,点(x,y)在此直 线上,故a = 17. 5. 9.(1)x = 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 97 = 6, y = 66 + 69 + 73 + 81 + 89 + 90 + 917 = 559 7 . (2)因为y与x有线性相关关系, 所以b^ =  7 i = 1 xiyi - 7 x y  7 i = 1 x2i - 7 x 2 = 3 487 - 7 × 6 × 5597 280 - 7 × 36 = 4. 75,^a = 559 7 - 6 × 4. 75 = 71914 ≈51. 36. 故回归直线方程为^y = 4. 75x + 51. 36. 10.(1)由表中数据得:x = 1 + 2 + 3 + 44 = 2. 5, y = 12 + 28 + 42 + 564 = 34. 5, 所以b^ =  4 i = 1 xiyi - 4 x y  4 i = 1 x2i - 4 x 2 = 418 - 4 × 2. 5 × 34. 5(12 + 22 + 33 + 42)- 4 × 2. 52 = 14. 6, a^ = y - b^ x = 34. 5 - 14. 6 × 2. 5 = - 2, 所以回归直线方程为^y = 14. 6x - 2,且变量y与x之间是正 相关. (2)依题意有:^y = 14. 6x - 2≥144,解得x≥10, 所以广告支出费用至少需要投入10万元. B组·素养提升 1. AB  由回归方程^y = 6. 5x + 17. 5,可知b^ = 6. 5,则销售额y与 广告费支出x正相关,所以A正确;设丢失的数据为m,由表 中的数据可得x = 5,y = 220 + m5 ,把点5, 220 + m( )5 代入回归方 程,可得220 + m5 = 6. 5 × 5 + 17. 5,解得m = 30,所以B正确;该 公司广告费支出每增加1万元,销售额不一定增加6. 5万元, 所以C不正确;若该公司下月广告费支出为8万元,则销售额 约为y = 6. 5 × 8 + 17. 5 = 69. 5(万元),所以D不正确,故 选AB. 2. ACD  由图可知两变量呈现正相关,故r1 > 0,r2 > 0,且r1 < r2,故A正确,B错误;又回归直线l1:y = 0. 68x + a^必经过样 本中心点(3. 5,2. 5),所以^a = 2. 5 - 0. 68 × 3. 5 = 0. 12,C正 确;回归直线l2:y = b^x + 0. 68必经过样本中心点(3,2),所以 2 = b^ × 3 + 0. 68,所以b^ = 0. 44,也可直接根据图像判断0 < b^ < 0. 68(比较两直线的倾斜程度),故ACD正确. 3. D  因为所有的点都在直线上,所以它就是确定的函数关系, 所以相关系数为1. 4. D  将式子两边取对数,得到lny^ = bx - 0. 5,令z = lny^,得到z = bx - 0. 5,列出x,z的取值对应的表格                                                                       , —170— 练案[16] 第四章  概率与统计 4. 2  [4. 2. 5  正态分布] A组·素养自测 一、选择题                                  1.某工厂生产的零件外直径(单位:cm)服从正态 分布N(10,0. 04),今从该厂上、下午生产的零 件中各随机取出一个,测得其外直径分别为 9. 75 cm和9. 35 cm,则可认为 (B ) A.上午生产情况异常,下午生产情况正常 B.上午生产情况正常,下午生产情况异常 C.上、下午生产情况均正常 D.上、下午生产情况均异常 2.已知随机变量X服从正态分布N(0,1),若X 落在区间(- 2,- 1)和(1,2)的概率分别为 p1,p2,则 (C ) A. p1 > p2 B. p1 < p2 C. p1 = p2 D.不确定 3.设随机变量X服从正态分布N(2,9),若P(X >m -1)=P(X <2m +1),则m = (B ) A. 23 B. 4 3 C. 5 3 D. 2 4.(多选)设随机变量X服从正态分布N(0,1), 则下列结论正确的是 (  ) A. P(|X | <a)=P(|X | <a)+P(|X | =a)(a >0) B. P(|X | < a)= 2P(X < a)- 1(a > 0) C. P(|X | < a)= 1 - 2P(X < a)(a > 0) D. P(|X | < a)= 1 - P(|X | > a)(a > 0) 5.某市高三学生有30 000名,在一次调研测试 中,数学成绩ξ(单位:分)服从正态分布 N(100,σ2),已知P(80 < ξ≤100)= 0. 45,若 用分层抽样的方法取200份试卷对成绩进行 分析,则应从120分以上的试卷中抽取 (B ) A. 5份 B. 10份 C. 15份 D. 20份 二、填空题 6.已知正态分布落在区间(0. 2,+ ∞)内的概率 为0. 5,那么相应的正态曲线f(x)在x =         时达到最高点. 7.已知正态总体的数据落在区间(- 3,- 1)内 的概率和落在区间(3,5)内的概率相等,那么 这个正态总体的数学期望为        . 8.某市统考成绩大体上反映了全市学生的成绩 状况,因此可以把统考成绩作为总体,设平均 成绩μ = 480,标准差σ = 100,总体服从正态 分布,若全市重点校录取率为40%,那么重点 录取分数线可能划在        分(已知 Φ(0. 25)= 0. 6). 三、解答题 9.已知随机变量X ~ N(μ,σ2),且其正态曲线在 (- ∞,80)上是增函数,在(80,+ ∞)上是减 函数,且P(72≤X≤88)≈0. 682 7. (1)求参数μ,σ的值. (2)求P(64≤X≤72). 附:若X ~ N(μ,σ2),则P(μ - σ≤X≤μ + σ) ≈0. 682 7,P(μ - 2σ≤X≤μ + 2σ)≈0. 954 5                                                                . —114— 10.已知某地农民工年均收入X服从正态分布, 其概率密度函数图像如图所示. (1)写出此地农民工 年均收入的概率密度 函数的表达式; (2)求此地农民工年 均收入在8 000 ~ 8 500元之间的人数所占的百分比. B组·素养提升 一、选择题 1.(多选)如图是正态分布N(0,1)的正态曲线 图,下列式子中,表示图中阴影部分面积的为 (注:Φ(a)= P(X < a)) (  ) A. 12 -Φ(- a) B. Φ(1 - a) C. Φ(a)- 12 D. Φ(0) 2.(多选)某市组织一次高三调研考试,考试后统计 的数学成绩服从正态分布,其密度函数为f(x)= 1 10 2槡π e - (x -80)2 200 (x∈R),则下列正确的是(  ) A.该市这次考试的数学平均成绩为80分 B.分数在120分以上的人数与分数在60分以 下的人数相同 C.分数在110分以上的人数与分数在50分以 下的人数相同 D.该市这次考试的数学标准差为10 3.用Φ(x)表示标准正态总体在区间(- ∞,x) 内取值的概率,若随机变量ξ服从正态分布 N(10,0. 12),则概率P(| ξ - 10 | < 0. 1)等于 (C ) A. Φ(- 9. 9) B. Φ(10. 1)-Φ(9. 9) C. Φ(1)-Φ(- 1) D. 2Φ(10. 1) 4.某单位有800名员工,工作之余,工会积极组 织员工参与“日行万步”健身活动.经调查统 计,得到全体员工近段时间日均健步走的步 数(单位:千步)的频率分布直方图如图所示. 该单位员工日均健步走的步数近似服从正态 分布,计算得其方差为6. 25.由此估计,在这 段时间内,该单位员工中日均健步走的步数 在2千步至4. 5 千步的人数约为 (附:P(μ - σ < X < μ + σ) = 0. 683,P(μ - 2σ ≤X≤μ + 2σ)= 0. 954.) (D ) A. 103 B. 105 C. 107 D. 108 二、填空题 5.(一题两空)已知随机变量X ~ N(2,22),且 aX + b(a > 0)服从标准正态分布N(0,1),则 a =         ,b =         . 6.某一部件由三个电子元件按下图方式连接而 成,元件1或元件2正常工作,且元件3正常 工作,则部件正常工作.设每个电子元件的使 用寿命Z(单位:小时)均服从正态分布 N(1 000,1002),且各个元件能否正常工作相 互独立,那么该部件的使用寿命超过1 100小 时的概率约为         . 元件   1 元件 2 元件 3 附:若随机变量Z服从正态分布N(μ,σ2),则 P(μ - σ≤Z≤μ + σ)≈ 23                                                                      . —115— 7.某校高三年级学生一次数学诊断考试的成绩 (单位:分)X服从正态分布N(110,102),记X ∈(90,110]为事件A,X∈ (80,100]为事件 B,则P(B |A)=         .(结果用分数表示) 附:P(μ - σ≤X≤μ + σ)≈68. 3%,P(μ - 2σ ≤X≤μ + 2σ)≈95. 4%,P(μ - 3σ≤X≤μ + 3σ)≈99. 7% . 三、解答题 8. 3D打印通常是采用数字技术材料打印机来实 现的,常在模具制造、工业设计等领域被用于 制造模型,后逐渐用于一些产品的直接制造, 已经有使用这种技术打印而成的零部件.该 技术应用十分广泛,可以预计在未来会有广 阔的发展空间.某制造企业向A高校3D打印 实验团队租用一台3D打印设备,用于打印一 批对内径有较高精度要求的零件.该团队在 实验室打印出了一批这样的零件,从中随机 抽取10件零件,度量其内径如表所示(单位: μm). 序号1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 内径97 97 98 102 105 107 108 109 113 114 (1)计算平均值μ与标准差σ; (2)假设这台3D打印设备打印出的零件内径 Z服从正态分布N(μ,σ2).该团队到工厂安 装调试后,试打了5个零件,度量其内径分别 为(单位:μm):86,95,103,109,118,试问此打 印设备是否需要进一步调试,为什么? 9.从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量 这些产品的一项质量指标值,由测量结果得 如图所示的频率分布直方图: (1)求这500件产品质量指标值的样本平均 值x和样本方差s2(同一组的数据用该组区间 的中点值作代表); (2)由直方图可以认为,这种产品的质量指标 Z服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为样 本平均数x,σ2近似为样本方差s2 . ①利用该正态分布,求P(187.8 <Z <212.2); ②某用户从该企业购买了100件这种产品,记 X表示这100件产品中质量指标值位于区间 (187. 8,212. 2)的产品件数.利用①的结果,求 E(X).附:槡150≈12. 2.若Z ~ N(μ,σ2),则 P(μ - σ < Z < μ + σ)≈0. 683,P(μ - 2σ < Z < μ + 2σ)≈0. 954.                                                                      —116—

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4.2.5 正态分布(练案)-【成才之路】2024-2025学年高中新课程数学选择性必修第二册同步学习指导(人教B版2019)
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