4.1.2 乘法公式与全概率公式(练案)-【成才之路】2024-2025学年高中新课程数学选择性必修第二册同步学习指导(人教B版2019)

2025-03-15
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教B版选择性必修第二册
年级 高二
章节 4.1.2 乘法公式与全概率公式
类型 作业-同步练
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 560 KB
发布时间 2025-03-15
更新时间 2025-03-15
作者 河北万卷文化有限公司
品牌系列 成才之路·高中新教材同步学习指导
审核时间 2025-02-27
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来源 学科网

内容正文:

练案[9] 第四章  概率与统计 4. 1  [4. 1. 2  乘法公式与全概率公式] A组·素养自测 一、选择题                                  1.(多选)下列说法一定不成立的是 (  ) A. P(B |A)< P(AB) B. P(B)= P(A)P(B |A) C. P(AB)= P(A)·P(B) D. P(A |A)= 0 2.已知P(B |A)= 12,P(AB)= 3 8,则P(A)等于 (C ) A. 316 B. 13 16 C. 34 D. 1 4 3.某厂的产品中有4%的废品,在100件合格品 中有75件一等品,则在该厂的产品中任取一 件是一等品的概率为 (B ) A. 0. 21 B. 0. 72 C. 0. 75 D. 0. 96 4.设某医院仓库中有10盒同样规格的X光片, 已知其中有5盒、3盒、2盒依次是甲厂、乙厂、 丙厂生产的.且甲、乙、丙三厂生产该种X光 片的次品率依次为110, 1 15, 1 20,现从这10盒中 任取一盒,再从这盒中任取一张X光片,则取 得的X光片是次品的概率为 (A ) A. 0. 08 B. 0. 1 C. 0. 15 D. 0. 2 5.如果在上题中已知取得的X光片是次品,则 该次品是由甲厂生产的概率为 (C ) A. 0. 085 B. 0. 226 C. 0. 625 D. 0. 815 二、填空题 6. 5张彩票中仅有1张中奖彩票,5个人依次摸 奖,则第二个人摸到中奖彩票的概率为          ,第三个人摸到中奖彩票的概率为         . 7.某保险公司把被保险人分为3类:“谨慎的” “一般的”“冒失的”.统计资料表明,这3类人 在一年内发生事故的概率依次为0. 05,0. 15 和0. 30.如果“谨慎的”被保险人占20%,“一 般的”被保险人占50%,“冒失的”被保险人 占30%,则一个被保险人在一年内出事故的 概率是        . 8.甲罐中有5个红球、2个白球和3个黑球,乙罐 中有4个红球、3个白球和3个黑球,先从甲罐 中随机取出一球放入乙罐,分别以A1,A2和A3 表示由甲罐中取出的球是红球、白球和黑球的 事件,再从乙罐中随机取出一球,以B表示由 乙罐中取出的球是红球的事件,则P(B)=         . 三、解答题 9.三个罐子分别编号为1,2,3,其中1号罐中装 有2个红球和1个黑球,2号罐中装有3个红 球和1个黑球,3号罐中装有2个红球和2个 黑球,若某人从中随机取一罐,再从中任意取 出一球,求取得红球的概率                                                               . —094— 10.设患肺结核病的患者通过胸透被诊断出的 概率为0. 95,而未患肺结核病的人通过胸透 被误诊为有病的概率为0. 002,已知某城市 居民患肺结核的概率为0. 1% .若从该城市 居民中随机地选出一人,通过胸透被诊断为 肺结核,求这个人确实患有肺结核的概率. B组·素养提升 一、选择题 1.一道考题有4个答案,要求学生将其中的一 个正确答案选择出来.某考生知道正确答案 的概率为13,而乱猜正确的概率为 2 3 .在乱猜 时,4个答案都有机会被他选择,如果他答对 了,则他确实知道正确答案的概率是(B ) A. 13 B. 2 3 C. 34 D. 1 4 2.某卡车为乡村小学运送书籍,共装有10个纸 箱,其中5箱英语书、2箱数学书、3箱语文 书.到目的地时发现丢失一箱,但不知丢失哪 一箱.现从剩下9箱中任意打开两箱,结果都 是英语书,则丢失的一箱也是英语书的概率 为 (B ) A. 29 B. 3 8 C. 1 12 D. 5 8 3.盒中有a个红球,b个黑球,今随机地从中取 出一个,观察其颜色后放回,并加上同色球c 个,再从盒中抽取一球,则第二次抽出的是黑 球的概率是 (C ) A. ba + b + c B. b a + c C. ba + b D. b + c a + b + c 4.(多选)在某一季节,疾病D1的发病率为2%, 病人中40%表现出症状S,疾病D2的发病率 为5%,其中18%表现出症状S,疾病D3的发 病率为0. 5%,症状S在病人中占60% .则 (  ) A.任意一位病人有症状S的概率为0. 02 B.病人有症状S时患疾病D1的概率为0. 4 C.病人有症状S时患疾病D2的概率为0. 45 D.病人有症状S时患疾病D3的概率为0. 25 二、填空题 5.某工厂有甲、乙、丙3个车间生产同一种产品, 产量依次占全厂的45%,35%,20%,且各车 间的次品率分别为4%,2%,5%,现从一批产 品中检查出1个次品,则该次品由        车 间生产的可能性最大. 6.某乡镇有甲、乙两家超市,在某一周内老王去 超市购物两次,第一次购物时随机地选择一 家超市购物.若第一次去甲超市,则第二次去 甲超市的概率为0. 4,若第一次去乙超市,则 第二次去甲超市的概率为0. 6,则老王第二次 去甲超市购物的概率为        . 7.设盒中有m只红球,n只白球,每次从盒中任 取一只球,看后放回,再放入k只与所取颜色 相同的球.若在盒中连取四次,则第一次,第 二次取到红球,第三次,第四次取到白球的概 率为                                                                                       . —095— 三、解答题 8.学生在做一道有4个选项的选择题时,如果他 不知道问题的正确答案,就做随机猜测.现从 卷面上看题是答对了,试在以下情况下求学 生确实知道正确答案的概率. (1)学生知道正确答案和胡乱猜想的概率都 是12; (2)学生知道正确答案的概率是0. 2. 9.在数字通讯中,信号是由数字0和1的长序列 组成的,由于随机干扰,发送的信号0或1各 有可能错误接收为1或0.现假设发送信号为 0和1的概率均为12;又已知发送信号为0 时,接收为0和1的概率分别为0. 7和0. 3.发 送信号为1时,接收为1和0的概率分别为 0. 9和0. 1.求已知收到信号0时,发出的信号 是0(即没有错误接收)的概率                                                                      . —096— 病,记事件B:某公司职员一小时内吸烟10支未诱发脑血管 病,则由已知可得P(A)= 1 - 0. 02 = 0. 98,P(B)= 1 - 0. 16 = 0. 84,因此,P(B |A)= P(AB)P(A)= P(B) P(A)= 0. 84 0. 98 = 6 7 ,故选A. 5. 16   记“甲站在中间”为事件A,“乙站在末尾”为事件B,则 n(A)= A66,n(AB)= A55,P(B |A)= A 5 5 A66 = 16 . 6. 27400  1 20   从这批产品中随意地取一件,则这件产品恰好是次 品的概率是811 200 = 27 400. 方法一:已知取出的产品是甲厂生产的,则这件产品恰好是次 品的概率是25500 = 1 20 . 方法二:设A:“取出的产品是甲厂生产的”,B:“取出的产品为 次品”,则P(A)= 5001 200,P(A∩B)= 25 1 200,所以这件产品恰好 是甲厂生产的次品的概率是P(B |A)= P(A∩B)P(A) = 1 20 . 7.设事件A表示“选到第一组学生”, 事件B表示“选到共青团员”. (1)由题意,P(A)= 1040 = 1 4 . (2)解法一:要求的是在事件B发生的条件下,事件A发生的 条件概率P(A |B).不难理解,在事件B发生的条件下(即以 所选到的学生是共青团员为前提),有15种不同的选择,其中 属于第一组的有4种选择.因此,P(A |B)= 415 . 解法二:P(B)= 1540 = 3 8 ,P(AB)= 4 40 = 1 10, ∴ P(A |B)= P(AB)P(B)= 4 15 . 8.(1)从甲箱中任取2个产品的事件数为 C28 = 8 × 7 2 = 28, 这2个产品都是次品的事件数为C23 = 3. ∴这2个产品都是次品的概率为328 . (2)设事件A为“从乙箱中取出的一个产品是正品”,事件B1为 “从甲箱中取出2个产品都是正品”,事件B2为“从甲箱中取出1 个正品1个次品”,事件B3 为“从甲箱中取出2个产品都是次 品”,则事件B1、事件B2、事件B3彼此互斥. P(B1)= C 2 5 C28 = 514,P(B2)= C15C 1 3 C28 = 1528, P(B3)= C 2 3 C28 = 328, P(A |B1)= 23 ,P(A |B2)= 5 9 ,P(A |B3)= 4 9 , ∴ P(A)= P(B1)P(A | B1)+ P(B2)P(A | B2)+ P(B3) P(A |B3)= 514 × 2 3 + 15 28 × 5 9 + 3 28 × 4 9 = 7 12 . 练案[9] A组·素养自测 1. AD  ∵ P(B | A)= P(AB)P(A),而0 < P(A)≤1,∴ P(B | A)≥ P(AB),故A不成立;∵ P(AB)= P(A)P(B | A),∴当P(AB) = P(B)时,B成立;当A、B相互独立时,P(AB)= P(A)· P(B),故C可能成立;P(A |A)= 1,故D不成立.故选AD. 2. C  由P(AB)= P(B | A)P(A),可得P(A)= P(AB)P(B |A)= 3 4 .故 选C. 3. B  设A:任取的一件是合格品,B:任取的一件是一等品, 因为P(A)= 1 - P(A)= 96%,P(B |A)= 75%, 所以P(B)= P(AB)= P(A)P(B |A)= 96100 × 75 100 = 0. 72. 4. A  以A1,A2,A3分别表示取得的这盒X光片是由甲厂、乙厂、 丙厂生产的,B表示取得的X光片为次品, P(A1)= 510,P(A2)= 3 10,P(A3)= 2 10, P(B |A1)= 110,P(B |A2)= 1 15,P(B |A3)= 1 20; 则由全概率公式,所求概率为P(B)= P(A1)P(B |A1)+ P(A2) P(B |A2)+P(A3)P(B | A3)= 510 × 1 10 + 3 10 × 1 15 + 2 10 × 1 20 = 0.08. 5. C  以A1,A2,A3分别表示取得的这盒X光片是由甲厂、乙厂、 丙厂生产的,B表示取得的X光片为次品, P(A1)= 510,P(A2)= 3 10,P(A3)= 2 10, P(B |A1)= 110,P(B |A2)= 1 15,P(B |A3)= 1 20, 所以P(B)= 0. 08,P(A1 | B)= P(A1B)P(B) = P(A1)P(B |A1) P(B) = 5 10 × 1 10 0. 08 = 0. 625. 6. 15   1 5   记“第i个人抽中中奖彩票”为事件Ai,显然P(A1) = 15 ,则P(A2)= P[A2∩(A1∪A1)]= P(A2∩A1)+ P(A2∩ A1) = P(A2A1)+ P(A2A1) = P(A1)P(A2 | A1)+ P(A1)P(A2 | A1)= 15 × 0 + 4 5 × 1 4 = 15 , P(A3)= P[A3∩(A1A2 + A1A2 + A1A2)+ A1A2] = P(A1A2A3)+ P(A1A2A3)+ P(A1A2A3)+ P(A1A2A3) = 0 + 0 + 0 + P(A3A1A2) = P(A1)P(A2 |A1)P(A3 |(A1A2)) = 45 × 3 4 × 1 3 = 1 5 . 7. 0. 175  设B1 =“他是谨慎的”,B2 =“他是一般的”,B3 =“他 是冒失的”,则B1,B2,B3 构成了Ω的一个划分,设事件A = “出事故”,由全概率公式得, P(A)=3 i = 1 P(Bi)P(A |Bi)(i = 1,2,3)= 0. 05 × 20% + 0. 15 × 50% + 0. 30 × 30% = 0. 175. 8. 922   由题意A1,A2,A3 是两两互斥的事件,且A1∪A2∪A3 = Ω, 所以P(B)= P[B∩(A1∪A2∪A3)] = P(BA1)+ P(BA2)+ P(BA3) = P(A1)P(B |A1)+ P(A2)P(B |A2)+ P(A3)P(B | A3)= 510 × 5 11 + 2 10 × 4 11 + 3 10 × 4 11 = 9 22                                                                       . —158— 9.记Bi ={球取自i号罐}(i = 1,2,3,),A ={取得红球},显然A 的发生总是伴随着B1,B2,B3 之一同时发生,即A = AB1 + AB2 + AB3,且AB1,AB2,AB3两两互斥, P(A |B1)= 23 ,P(A |B2)= 3 4 ,P(A |B3)= 1 2 , 所以P(A)= P(AB1)+ P(AB2)+ P(AB3)= 3 i = 1 P(Bi)P(A |Bi) = 13 × 2 3 + 1 3 × 3 4 + 1 3 × 1 2 = 23 36 . 10.设A表示“被诊断为肺结核”,C表示“患有肺结核”. 由题意得,P(C)= 0. 001,P(C)= 0. 999,P(A | C)= 0. 95, P(A |C)= 0. 002.由贝叶斯公式知, P(C |A)= P(C)P(A |C) P(C)P(A |C)+ P(C)P(A |C)= 475 1 474. B组·素养提升 1. B  设A =“考生答对”,B =“考生知道正确答案”, 由全概率公式: P(A)= P(B)P(A | B)+ P(B)P(A | B)= 13 × 1 + 2 3 × 1 4 = 12 . 又由贝叶斯公式: P(B |A)= P(B)P(A |B)P(A) = 1 3 1 2 = 23 . 故选B. 2. B  用A表示丢失一箱后任取两箱是英语书,用Bk 表示丢失 的一箱为k,k = 1,2,3分别表示英语书、数学书、语文书. 由全概率公式得P(A)=3 k = 1 P(Bk)P(A | Bk)= 12· C24 C29 + 15· C25 C29 + 310· C25 C29 = 836 . P(B1 | A)= P(B1)P(A |B1)P(A) = 1 2· C24 C29 P(A) = 3 36 ÷ 8 36 = 3 8 .故 选B. 3. C  设事件A ={第一次抽出的是黑球},事件B ={第二次抽 出的是黑球},则B = AB + AB,由全概率公式P(B)= P(A) P(B |A)+ P(A)P(B | A).由题意P(A)= ba + b,P(B | A)= b + c a + b + c,P(A)= a a + b,P(B | A)= b a + b + c,所以P(B)= b(b + c) (a + b)(a + b + c)+ ab (a + b)(a + b + c)= b a + b. 4. ABC  P(D1)= 0. 02,P(D2)= 0. 05,P(D3)= 0. 005,P(S |D1) = 0. 4,P(S |D2)= 0. 18,P(S |D3)= 0. 6, 由全概率公式得P(S)=3 i = 1 P(Di)P(S |Di) = 0. 02 × 0. 4 + 0. 05 × 0. 18 + 0. 005 × 0. 6 = 0. 02. 由贝叶斯公式得: P(D1 | S)= P(D1)P(S |D1)P(S) = 0. 02 × 0. 4 0. 02 = 0. 4, P(D2 | S)= P(D2)P(S |D2)P(S) = 0. 05 × 0. 18 0. 02 = 0. 45, P(D3 | S)= P(D3)P(S |D3)P(S) = 0. 005 × 0. 6 0. 02 = 0. 15. 5.甲  设A1,A2,A3表示产品来自甲、乙、丙车间,B表示产品为 次品的事件,易知A1,A2,A3 是样本空间Ω中的事件,且有 P(A1)= 0. 45,P(A2)= 0. 35,P(A3)= 0. 2,P(B | A1)= 0. 04, P(B |A2)= 0. 02,P(B |A3)= 0. 05. 由全概率公式得P(B)= P(A1)P(B |A1)+ P(A2)P(B | A2)+ P(A3)P(B | A3)= 0. 45 × 0. 04 + 0. 35 × 0. 02 + 0. 2 × 0. 05 = 0. 035. 由贝叶斯公式得P(A1 |B)= 0. 45 × 0. 040. 035 ≈0. 514, P(A2 |B)= 0. 35 × 0. 020. 035 ≈0. 200, P(A2 |B)= 0. 20 × 0. 050. 035 ≈0. 286, 所以,该次品由甲车间生产的可能性最大. 6. 0. 5  设A1为“第一次去甲超市购物”,B1 为“第一次去乙超 市购物”,A2为“第二次去甲超市购物”,则Ω = A1∪B1 且A1 与B1互斥,得P(A1)= P(B1)= 0. 5,P(A2 |A1)= 0,4,P(A2 | B1)= 0. 6. 由全概率公式得 P(A2)= P(A1)P(A2 |A1)+ P(B1)P(A2 |B1) = 0. 5 × 0. 4 + 0. 5 × 0. 6 = 0. 5. ∴老王第二次去甲超市购物的概率为0. 5. 7. mm + n· m + k m + n + k· n m + n + 2k· n + k m + n + 3k   设Ri(i = 1,2,3, 4)表示第i次取到红球的事件,Ri(i = 1,2,3,4)表示第i次取 到白球的事件.则有 P(R1R2R3R4)=P(R1)P(R2 |R1)P(R3 |(R1R2))P(R4 |(R1R2R3)) = mm + n· m + k m + n + k· n m + n + 2k· n + k m + n + 3k. 8.记事件A为“题答对了”,事件B为“知道正确答案”,则按题 意有P(A |B)= 1,P(A |B)= 0. 25. (1)此时有P(B)= P(B)= 0. 5,所以由贝叶斯公式得 P(B |A)= P(B)P(A |B) P(B)P(A |B)+ P(B)P(A |B) = 0. 5 × 10. 5 × 1 + 0. 5 × 0. 25 = 0. 8. (2)此时有P(B)= 0. 2,P(B)= 0. 8,所以由贝叶斯公式得 P(B |A)= P(B)P(A |B) P(B)P(A |B)+ P(B)P(A |B) = 0. 2 × 10. 2 × 1 + 0. 8 × 0. 25 = 0. 5. 9.设事件A0 ={发送信号为0},事件A1 ={发送信号为1},事件 B0 ={收到信号为0},事件B1 ={收到信号为1}.因为收到信 号为0时,除来自发送信号为0外,还由于干扰原因,发送信 号为1时,接收的信号也可能为0,因此导致事件B0发生的原 因有事件A0 与A1,且它们互不相容,故A0 与A1 构成一完备 事件组.由题意有P(A0)= P(A1)= 12 ,P(B0 |A0)=0. 7,P(B0 | A1)=0. 1, 故P(B0)= P(A0)P(B0 | A0)+ P(A1)P(B0 | A1)= 12 × 0. 7 + 1 2 × 0. 1 = 0. 4. 由贝叶斯公式得收到信号0时,发出的信号是0的概率为 P(A0 |B0)= P(A0)P(B0 |A0)P(B0) = 0. 875. 练案[10] A组·素养自测 1. AC  把一枚硬币掷两次,对于每次而言是相互独立的,其结 果不受先后次序的影响,故A中A,B事件是相互独立事件;                                                                       B —159—

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