4.2.3二项分布与超几何分布(同步课件)数学人教B版2019选择性必修第二册

2025-02-24
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精品

资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教B版选择性必修第二册
年级 高二
章节 4.2.3 二项分布与超几何分布
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 36.83 MB
发布时间 2025-02-24
更新时间 2025-02-24
作者 高中数学何伟
品牌系列 上好课·上好课
审核时间 2025-02-24
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来源 学科网

内容正文:

4.2.3二项分布列与超几何分布 主讲: 人教B版选择性必修第二册 第4章 概率与统计 学习目标 1.理解二项分布与超几何分布的定义及实际意义 2.掌握两种分布的概率公式与性质 3.能解决实际情境中的相关问题 2 思考:为了增加系统的可靠性,人们经常使用“完备冗余设备”(即正在使用设备出故障时才启动的设备).已知某计算机网络的服务器采用的是“一用两备”(即一台正常设备,两台备用设备)的配置,这三台设备中,只要有一台能正常工作,计算机网络就不会断掉.如果三台设备各自能正常工作的概率都为0.9,它们之间相互不影响,那么这个计算机网络不会断掉的概率是多少呢? 情境中的问题,利用本节所要学习的知识,可以快速地得到解决. 情境与问题 1、二项分布 我们已经知道,一个伯努利试验是试验结果可记为“成功”与“不成功”的试验. 例如,为了观察抛硬币时出现的统计规律性,可多次重复进行抛硬币这个伯努利试验; 现实生活中,经常需要在相同的条件下将一个伯努利试验重复多次. 为了了解支持改革的人的比例,可随机向多人进行访问,询问他们的态度是“支持”还是“不支持”;等等. 在相同条件下重复 n 次伯努利试验时,人们总是约定这 n 次试验是相互独立的,此时这n 次伯努利试验也常称为n次独立重复试验. 一、n 次独立重复试验与二项分布 例如,对一批产品进行抽样检查,每次取一件来判断是否合格,有放回地抽取5次,就是一个5次独立重复试验; 篮球运动员练习投篮10次,可以认为每次投中的概率都相同,这是一个10次独立重复试验. 在 n 次独立重复试验中,人们经常关心的是“成功”出现的次数. n次独立重复试验 理解与领悟 不难想到,4个患者是否会被治愈是相互独立的,因此上述问题中的情形可以看成4次独立重复试验. 尝试与发现1 思考:已知某种药物对某种疾病的治愈率为,现有甲、乙、丙、丁4个患有该病的患者服用了这种药物,观察其中有多少患者会被这种药物治愈. (1)这能否看成独立重复试验? 如果用 A1,A2,A3,A4 分别表示甲被治愈、乙被治愈、丙被治愈、丁被治愈,则不难看出 此时,甲、乙、丙都被治愈而丁没被治愈可以表示为 , 因此由独立性可知 尝试与发现1 思考:已知某种药物对某种疾病的治愈率为,现有甲、乙、丙、丁4个患有该病的患者服用了这种药物,观察其中有多少患者会被这种药物治愈. (2)求出甲、乙、丙都被治愈而丁没被治愈的概率; 注意到恰有3个患者被治愈的情况共有 种(4个人中,选出3个是被治愈的,剩下的那个是没被治愈的),即 尝试与发现1 思考:已知某种药物对某种疾病的治愈率为,现有甲、乙、丙、丁4个患有该病的患者服用了这种药物,观察其中有多少患者会被这种药物治愈. (3)求出恰有3个患者被治愈的概率; 思考:已知某种药物对某种疾病的治愈率为,现有甲、乙、丙、丁4个患有该病的患者服用了这种药物,观察其中有多少患者会被这种药物治愈. (3)求出恰有3个患者被治愈的概率; 这四种情况两两都是互斥的,而且每一种情况的概率均为 因此所求概率为 尝试与发现1 思考:已知某种药物对某种疾病的治愈率为,现有甲、乙、丙、丁4个患有该病的患者服用了这种药物,观察其中有多少患者会被这种药物治愈. (4)设有 X 人被治愈,求 X 的分布列. 因为共有4名患者服用了药物,所以X的取值范围应该是 而且我们已经算出 因此X的分布列为 尝试与发现1 一般地,如果一次伯努利试验中,出现“成功”的概率为 p ,记 q=1-p ,且 n 次独立重复试验中出现“成功”的次数为 X , 则 X 的取值范围是 而且 因此 X 的分布列如下表所示. 注意到上述 X 的分布列第二行中的概率值都是二项展开式 中对应项的值,因此称X服从参数为n,p的二项分布,记作 二项分布 1.试验独立性:试验独立性确保每次试验结果互不影响,这是二项分布成立的基本条件。 2.固定概率:固定概率p使每次试验成功概率保持一致,即在每次试验中,事件A发生的概率始终为p。 二项分布 判断是否为二项分布的关键点: 因为共有4名患者服用了药物,所以X的取值范围应该是 而且我们已经算出 因此X的分布列为 随机变量 X 服从参数 的二项分布,即 服从二项分布的随机变量, 其概率分布也可用图直观地表示. 思考:已知某种药物对某种疾病的治愈率为,现有甲、乙、丙、丁4个患有该病的患者服用了这种药物,观察其中有多少患者会被这种药物治愈. (4)设有 X 人被治愈,求 X 的分布列. 可以看出,X 服从参数为3,0.9的二项分布,即 例1:设上述思考题:“已知某种药物对某种疾病的治愈率为,现有甲、乙、丙、丁4个患有该病的患者服用了这种药物,观察其中有多少患者会被这种药物治愈”中,能正常工作的设备数为 X . (1)写出 X 的分布列; 从而 X 的分布列为 典例分析1 要使得计算机网络不会断掉,也就是要求能正常工作的设备至少有一台,即 X ≥1,因此所求概率为 例1:设上述思考题:“已知某种药物对某种疾病的治愈率为,现有甲、乙、丙、丁4个患有该病的患者服用了这种药物,观察其中有多少患者会被这种药物治愈”中,能正常工作的设备数为 X . (1)写出 X 的分布列; (2)求出计算机网络不会断掉的概率. 典例分析1 例2:假设某种人寿保险规定,投保人没活过65岁时,保险公司要赔偿100万元;活过65岁时,保险公司不赔偿,已知购买此种人寿保险的每个投保人能活过65岁的概率都为0.8.随机抽取3个投保人,设其中活过65岁的人数为 X ,保险公司要赔偿给这三人的总金额为 Y 万元. (1)指出 X 服从的分布; 不难看出,X服从参数为3,0.8的二项分布,即 典例分析2 例2:假设某种人寿保险规定,投保人没活过65岁时,保险公司要赔偿100万元;活过65岁时,保险公司不赔偿,已知购买此种人寿保险的每个投保人能活过65岁的概率都为0.8.随机抽取3个投保人,设其中活过65岁的人数为 X ,保险公司要赔偿给这三人的总金额为 Y 万元. (2)写出 Y 与 X 的关系; (2)因为3个投保人中,活过65岁的人数为 X,则没活过65岁的人数为3-X,因此 典例分析2 2、超几何布 思考:某校组织一次认识大自然的夏令营活动,有10名同学参加,其中有6名男生、4名女生,现要从这10名同学中随机抽取3名去采集自然标本。 (1)抽取的人中恰有1名女生的概率是多少? 注意到从10 名同学中随机抽取 3人,共有 种不同的抽法, 也就是说,样本空间中样本点的数量是 . 另外,抽取的人中恰有1名女生,等价于抽取的是1名女生和2名男生, 因此包含的样本点数为 ,因此所求概率为 尝试与发现2 思考:某校组织一次认识大自然的夏令营活动,有10名同学参加,其中有6名男生、4名女生,现要从这10名同学中随机抽取3名去采集自然标本。 (2)设抽取的人中女生有 X 名,写出 X 的分布列. 如果抽取的人中女生数为X,则X的取值范围是 而且我们已经算出 因此X的分布列为 尝试与发现2 这里的 X 称为服从参数为 N,n,M 的超几何分布, 记作 一般地,若有总数为 N 件的甲、乙两类物品,其中甲类有 M 件( M < N ),从所有物品中随机取出 n 件( n ≤ N ),则这 n 件中所含甲类物品数 X 是一个离散型随机变量,X 能取不小于 t 且不大于 s 的所有自然数,其中 s 是 M 与 n 中的较小者,t 在 n 不大于乙类物品件数(即 n ≤ N – M )时取 0 ,否则 t 取 n 减乙类物品件数之差(即 t = n - ( N – M ) ),而且 超几何分布 特别地,如果 且 n + M – N ≤ 0 , 则 X 能取所有不大于 s 的自然数,此时 X 的分布列如下表所示. 超几何分布 1.不放回抽样:不放回抽样使每次抽取概率改变,这是超几何分布与二项分布的主要区别之一。 超几何分布 判断是不是超几何分布的关键点: 2.有限总体:有限总体容量限制了抽取范围,即总体中的元素数量是有限的,且抽取过程中不进行放回。 思考:某校组织一次认识大自然的夏令营活动,有10名同学参加,其中有6名男生、4名女生,现要从这10名同学中随机抽取3名去采集自然标本。 (2)设抽取的人中女生有 X 名,写出 X 的分布列. 如果抽取的人中女生数为X,则X的取值范围是 而且我们已经算出 因此X的分布列为 由此可以看出,上述思考题中的随机变量X服从参数为10,3,4的超几何分布,即 .服从超几何分布的随机变量,其概率分布也可用图直观地表示,如下图所示. 典例分析 例3:学校要从5名男教师和2名女教师中随机选出3人去支教,设抽取的人中女教师的人数为X,求 P ( X ≤ 1 ). 由题意知,X服从参数为7,3,2的超几何分布,即 因此 典例分析3 例4:袋中有8个白球、2个黑球,从中随机地连续抽取3次,每次取1个球. (1)若每次抽取后都放回,设取到黑球的个数为 X ,求 X 的分布列; 若每次抽取后都放回,则每次抽到黑球的概率均为 因此X的分布列为 而3次取球可以看成3次独立重复试验,因此 典例分析4 例4:袋中有8个白球、2个黑球,从中随机地连续抽取3次,每次取1个球. (2)若每次抽取后都不放回,设取到黑球的个数为 Y ,求 Y 的分布列. 若每次抽取后都不放回,则随机抽取3次可看成随机抽取1次,但1次抽取了 3 个,因此黑球数Y服从参数为 10,3,2 的超几何分布,即 因此Y的分布列为 典例分析 对比与联系 C 1.已知随机变量X服从二项分布,则 =( ) 课堂练习 A. B. C. D. 2.下列说法正确的个数是( ). ①某同学投篮的命中率为0.7,他10次投篮中命中的次数 X 是一个随机变量,且 X 服从二项分布B(10,0.7) ; ②某福彩中奖概率为 p ,某人一次买了20张彩票,中奖张数 X 是一个随机变量,且 X 服从二项分布B(20, p ); ③从装有大小与质地相同的5个红球、5个白球的袋中,有放回地摸球,直到摸出白球为止,则摸球次数 X 是随机变量,且 X 服从二项分布B( n , 0.5). A.0个 B.1个 C.2个 D.3个 C 课堂练习 3.从学校乘车到火车站的途中有三个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是,设为途中遇到红灯的次数,求随机变量的概率分布. 因此 的分布列为 课堂练习 4.某公司的一次招聘中,应聘者都要经过 A 、B 、C 三个独立项目的测试,如果通过其中的两个或三个项目的测试即可被录用.若甲、乙、丙三人通过每个项目测试的概率都是 . (1)求甲被录用的概率; 通过两个项目测试的概率为 通过三个项目测试的概率为 则甲被录用的概率为 课堂练习 所以X的分布列为 由于甲、乙、丙三人通过每个项目测试的概率都是 , 课堂练习 4.某公司的一次招聘中,应聘者都要经过 A 、B 、C 三个独立项目的测试,如果通过其中的两个或三个项目的测试即可被录用.若甲、乙、丙三人通过每个项目测试的概率都是 . (1)求甲被录用的概率; 5.(多选)下列随机变量中,服从超几何分布的有( ) A.抛掷三枚骰子,向上面的点数是6的骰子的个数X B.有一批种子的发芽率为70%,任取10颗种子做发芽试验,试验中发芽的种子的个数X C.盒子中有3个红球、4个黄球、5个蓝球,任取3个球,不是红球的个数X D.某班级有男生25人,女生20人.选派4名学生参加学校组织的活动,班长必须参加,其中女生的人数X AB是重复试验问题,服从二项分布,故AB不符题意; CD符合超几何分布的特征,样本都分为两类,随机变量X表示抽取n件样本中某类样本被抽取的件数,服从超几何分布. CD 课堂练习 6.学校要从5名男生和2名女生中随机抽取2人参加社区志愿者服务,若用X表示抽取的志愿者中女生的人数,请写出随机变量X的分布列.(结果用分数表示) X的可能取值为0,1,2, 当X=0时,表示没有抽到女生;当X=1时,表示抽到1名女生; 当X=2时,表示抽到2名女生, 课堂练习 的所有可能取值为3,4,5,6, 7.球车中装有12个排球,其中9个是新的,3个是旧的.从球车中任取3个来用,用完后装回球车中(新球用完后变为旧球),此时球车中旧球的个数 是一个随机变量,求的分布列. 课堂练习 课堂小结 课后作业 教材P83 习题4.2 第4题(二项分布) 教材P83 习题4.2 第8题(超几何分布) $$

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