第1节 人工智能的产生与发展-【学考一号】2025年高中信息技术学业水平复习方略课堂精讲

第五章 考点一 人工智能的概念 1. 人工智能是指以机器渊计算机冤为载体袁 模仿尧延伸和扩展人类智能袁其与人类或其他动 物所呈现的生物智能有着重要区别遥 2. 人工智能的主要方法遥 渊1冤符号主义院认为学习或者其他的智能特 征原则上均可以被符号精确地描述袁 从而被机 器仿真遥 渊2冤联结主义院通过模仿人类大脑中神经元 之间的复杂交互来进行认知推理遥 渊3冤行为主义院认为智能体可以在与环境的 交互中不断学习袁从而提升自己的智能水平遥 考点二 人工智能的发展历程 1. 从计算到智能测试遥 20世纪 30年代袁三种计算机制渊原始递归 函数尧lambda演算和图灵机冤相继被提出遥 计算 构·网络体系 第一节 人工智能的产生与发展 学·知识清单 人工智能 的应用与 对社会的 影响 揖课程要求铱 殷通过人工智能典型案例的剖析袁了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力袁认识人工 智能在信息社会中的重要作用遥 殷掌握人工智能的本质袁感受人工智能对社会发展的促进作用袁系统了解数据与计算的 意义袁理性思辨人工智能所带来的问题袁树立正确的信息社会责任意识遥 揖学业要求铱 殷通过对典型人工智能应用的剖析袁能从数据尧计算的角度来理解人工智能的智能行为袁 理解人工智能的概念遥 殷结合对实际人工智能应用实例的分析袁了解人工智能的产生及其发展袁理解人工智能 和计算机科学协同发展的必然性遥 殷通过对生活中人工智能应用的体验和分析袁了解尧认识到智能信息处理在社会各个领 域中的应用潜力袁意识到人工智能在信息社会中的重要作用袁能主动发现信息社会生 活中人工智能的应用遥 认识到人工智能与人类和谐共处的必要性袁逐步形成积极尧安全 使用人工智能技术的观念遥 人工智能 的产生与 发展 人 工 智 能 及 应 用 课 程 标 准 人工智能的 产生与发展 人工智能 的概念 人工智能的 发展历程 行为主义 联结主义 符号主义 问题引导下的人工智能学习方法 数据驱动的人工智能方法 以符号主义表达与推理为代表的人工智能 人工智能登上历史舞台 从计算到智能测试 第五章 人工智能及应用 35 课堂精讲 学考一号 高中学业水平复习方略 信息技术 机的诞生促进了人工智能的发展遥 1950年袁图 灵针对野智能测试冶这一问题提出了著名的野图 灵测试冶遥图灵测试是测试机器是否具有智能的 一种方法遥 2. 人工智能登上历史舞台遥 1955年 8月袁名为野人工智能达特茅斯夏季 研讨会冶的项目申请书中首次提出了野人工智 能冶的术语遥 1956年袁该研讨会在美国达特茅斯 学院如期召开袁这标志着人工智能作为一门新 兴学科正式诞生遥 3. 以符号主义表达与推理为代表的人工 智能遥 符号主义人工智能方法包含知识库和推理 引擎两个部分遥 它先将所有知识以逻辑形式表 达袁然后依靠推理引擎袁去验证命题或谓语的正 确与否袁或者学习推导出新规则尧新知识遥 4. 数据驱动的人工智能方法遥 深度学习是典型的数据驱动的人工智能方 法袁能够让计算机从数据本身进行知识学习遥最 常用的深度学习模拟人类大脑处理数据的机 制袁逐层抽象对原始数据进行学习遥 5. 问题引导下的人工智能学习方法遥 在问题引导下开展试错学习袁在学习过程 中不断尝试各种解决问题的可能途径袁 然后根 据结果反馈来调整相应的学习方法遥 这种强化 学习体现了一种自我学习的能力袁 即从过去的 经验中不断学习袁提升能力遥 1达标 下列关于人工智能的说法袁正确 的是渊 冤 A. 人工智能主要有符号主义尧 联结主义尧 行为主义等代表性方法 B. 野专家系统冶是一种典型的基于数据驱 动的人工智能方法 C. 联结主义人工智能从野交互要反馈冶角度 来刻画智能行为 D. 行为主义通过模仿人类大脑中神经元 之间的复杂交互来进行认知推理 2达标 下列关于人工智能的三种主要 方法的说法中袁错误的是渊 冤 A. 深度学习是符号主义的典型代表 B. 行为主义从野交互要反馈冶的角度来刻 画智能行为 C. 联结主义通过模仿人类大脑中神经元 之间的复杂交互来进行认知推理 D. 智能扫地机是行为主义的典型代表 3达标 下列关于人工智能的说法袁正确 的是渊 冤 A. 人脸识别和机器翻译是常见的人工智 能应用 B. 人工智能已经可以代替人类完成所有 工作 C. 人工智能技术的发展无需依赖计算机 技术 D. 符号主义人工智能采用问题引导下的 试错学习 4达标 下列有关人工智能的说法袁正确 的是渊 冤 A. 行为主义人工智能先以逻辑形式表达 知识袁然后依靠推理引擎推测结论 B. 符号主义人工智能需要手工构造知识 库袁是数据驱动的智能方法 C. 联结主义人工智能从数据本身进行知 识学习袁不再单纯依赖专家手工构造知识 D. 混合增强人工智能是多种智能体的混 合形式袁其中机器智能是智能回路的总开关 36 课堂精讲 学考一号 高中学业水平复习方略 信息技术 第四章 数据处理与应用 第一节 常用表格数据的处理 考点一 数据整理 考点二 数据计算 考点三 数据图表呈现 达标 1. C揖解析铱缺失的数据可以忽略或采用平均值尧中间 值或概率统计值进行填充袁不能用任意值填充曰异常数据可能是 要去掉的噪声数据或含有重要信息的数据袁 需根据具体情况进 行分析判断曰格式不一致的数据需要根据后续分析和挖掘的需 要进行数据转换遥 达标 2. 淤=D733/SUM ($D733:$J733)渊或=D733/SUM ($D $733:$J$733)冤 于BD揖解析铱淤在向右自动填充过程中袁区域 D733:J733固定不变袁需要绝对引用或列绝对引用遥 于分析表格 数据时袁如遇异常数据袁应该检查问题并处理袁不可以直接删除 或忽略曰为了更直观地呈现单科占比袁可以选用饼图遥 第二节 编程处理数据 考点 编程处理数据 达标 1. D揖解析铱该程序是对野李冶姓对应的野借阅次数冶值进 行求和袁因此袁输出内容为 62遥 达标 2. 渊1冤float(stu咱1暂)+float(stu咱2暂) 渊2冤淤 len(zflst)渊或 len(data)冤 于zflst咱j暂>max渊或 zflst咱j暂>=max冤 渊3冤not flag咱i暂 and zflst咱i暂==max渊或 flag咱i暂==False and zflst咱i暂==max冤揖解析铱 渊1冤代码野for stu in data冶袁stu是 data的元素袁计算总分则是取出 stu中的第二尧三两个元素转实型后相加遥 渊2冤淤程序中出现变量 n袁所以需对变量 n赋值袁根据题目意思 n是学生个数遥于循环 10 次袁每次都遍历所有学生袁从未选出的学生中找出一个总分最高 分遥 假设 max最大袁然后与所有学生总分一一比对袁若 zflst咱j暂> max或 zflst咱j暂>=max则替换 max袁并记录当前最大值的下标遥渊3冤 根据题意野第十名若有同分一起输出冶袁所以程序中最后一个 while循环是比对与第十个 max同分的学生袁改错处则是从未被 选择过的学生中查找同分袁故答案为院not flag咱i暂 and zflst咱i暂 ==max 或 flag咱i暂==False and zflst咱i暂==max遥 达标 3. A揖解析铱可选语句淤于进行分组求和尧盂榆进行升 序排序曰统计全年发布次数最多的 5 种气象预警袁需要依据野预 警名称冶进行分组袁对发布次数进行统计曰在统计时袁根据输出中 的野df_s咱0:5暂冶可知输出的是最前面的 5条数据袁需要降序排序袁 A符合题意遥 第三节 文本数据处理及大数据 考点一 文本数据处理 考点二 大数据处理的基本思想与架构 考点三 数据可视化 考点四 大数据典型应用 达标 1. C揖解析铱在实际应用中袁可以将不同的分词算法结 合使用遥 达标 2. C揖解析铱文本情感分析作为一个多学科交叉的研 究领域袁涉及自然语言处理尧信息检索尧机器学习尧人工智能等 领域遥 达标 3. D揖解析铱数据可视化使用户可以通过简单的人机 交互袁获取直观多样的信息袁大大节约了用户的时间成本遥 达标 4. C揖解析铱散点图用于表现 2~3 个变量之间的关系袁 以圆点的多少或疏密展示成对的数和它们所代表的趋势之间 的关系袁该类图表属于有关关系的可视化遥 达标 5. A揖解析铱交通管理系统主要提供给交通管理者使用遥 达标 6. B揖解析铱云计算使千亿数据的检索实现了秒级返 回袁为大数据的分析应用提供了速度保障遥 达标 7. B揖解析铱程序将变量 a 进行全模式分词渊将句子中 所有可能的词都列举出来冤存于 k中袁并将 k以字符串的形式输 出并且用空格隔开遥 第五章 人工智能及应用 第一节 人工智能的产生与发展 考点一 人工智能的概念 考点二 人工智能的发展历程 达标 1. A揖解析铱野专家系统冶属于符号主义曰行为主义人工 智能从野交互要反馈冶角度来刻画智能行为曰联结主义通过模仿 人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理遥 达标 2. A揖解析铱深度学习是联结主义的典型代表遥 达标 3. A揖解析铱人工智能不可以代替人类完成所有工作袁 有很多需要主观判断的任务需要人类完成曰人工智能技术的发 展需要以计算机技术为载体曰行为主义人工智能采用问题引导下 的试错学习遥 达标 4. C揖解析铱符号主义人工智能先以逻辑形式表达知 识袁然后依靠推理引擎推测结论袁A错误曰符号主义人工智能需要 手工构造知识库袁特征是知识库+推理袁B错误曰混合增强人工智 能是多种智能体的混合形式袁其中人类智能是智能回路的总开 关袁D错误遥 第二节 人工智能的应用与对社会的影响 考点一 人工智能的应用 考点二 人工智能对社会的影响 达标 1. A揖解析铱智能家居设备能使人们的家居生活更加安 全尧舒适尧便捷袁且智能环保遥 达标 2. A揖解析铱无人驾驶是人工智能的主要应用方向之 一曰训练数据的规模和正确性会严重影响深度学习的效果和最 终结论遥 深度学习需要海量数据和超大规模的算力支持曰符号主 义人工智能的实现需要事先手工构造知识库遥 行为主义和联结 主义都无需构造知识库曰人脸识别技术一般是通过联结主义人 工智能实现的遥 联结主义在诸如文字尧图像和声音等数据的识别 优势明显遥 达标 3. C揖解析铱人工智能不能取代所有工作岗位遥 必修 2 信息系统与社会 第一章 信息系统概述 第一节 信息系统的组成与功能 考点一 信息技术与信息系统 达标. B揖解析铱由用户查询医院尧科室尧医生等环节生成挂 号业务袁因此该系统属于业务处理系统曰信息系统中由人或机器 运用资源来执行一个过程或进行一个活动曰信息系统是指由硬 件软件设施尧通信网络尧数据和用户构成的人机交互系统遥 考点二 信息系统的组成与功能 达标 1. C揖解析铱信息系统中的硬件是信息系统中看得见尧 摸得着的设备袁包含计算机硬件尧移动终端硬件尧通信网络设备 等遥 传感器属于计算机硬件中的输入设备遥 66