内容正文:
课堂精讲 学考一号 高中学业水平复习方略 信息技术
第四章
揖课程要求铱
殷通过典型的应用实例袁了解数据采集尧分析和可视化表达的基本方法遥
殷根据任务需求袁选用恰当的软件工具或平台处理数据袁完成分析报告袁理解对数据进行保
护的意义遥
揖学业要求铱
殷根据实际问题的需求袁通过对表格数据进行简单整理尧计算和可视化呈现袁并对处理结果
的意义进行客观表达袁了解表格数据处理的一般过程袁感受数据处理对日常生活的影响遥
殷通过对生活中实际数据的处理袁体验数据收集尧分析及可视化表达数据的基本方法在实
践中的应用遥在根据具体需求完成任务的过程中袁选择合适的方法和工具处理数据袁完成
数据分析报告袁形成结论遥
殷通过剖析具体的大数据问题袁了解大数据处理的架构和基本思路遥根据具体需求袁合理运
用数据处理方法袁编写简单 Python程序用以处理数据袁从中获得有价值的信息并提出合
理化建议袁实现数据处理的目的遥认识到有效的数据处理对于提高数据价值的重要意义遥
殷通过对具体数据的可视化表达袁了解数据可视化表达的基本方法袁能选用合适的方法和
软件对数据进行简单可视化遥 在实际生活中袁能运用大数据处理的基本思路对大数据应
用实例进行分析袁理解大数据应用的价值遥
常用表
格数据
的处理
数
据
处
理
与
应
用
课
程
标
准
大数据
处理 1
大数据
处理 2
考点一 数据整理
1. 数据整理的目的院检测和修正错漏的数
据尧整合数据资源尧规整数据格式尧提高数据
质量遥
2. 常见的数据问题院数据缺失尧数据重复尧
数据异常尧逻辑错误尧格式不一致等遥
渊1冤数据缺失问题院最简单的处理方法是
忽略含有缺失值的实例或属性遥 较好的方法是
根据数据间的关联性估计较准确的缺失值袁通
常采用平均值尧中间值或概率统计值来填充缺
失值遥
渊2冤数据重复问题院检测重复数据可以从字
构·网络体系
第一节 常用表格数据的处理
学·知识清单
常用表
格数据
的处理
函数
运算符
单元格引用
公式
数据计算
数据图表呈现
数据整理
格式不一致
逻辑错误
数据异常
数据重复
数据缺失
数据整理的目的
常见数据问题
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段和记录两个方面着手袁检查到重复数据袁在审
核后可进行合并或删除等处理遥
渊3冤异常数据问题院异常数据指数据集中不
符合一般规律的数据对象袁它可能是要去掉的
噪声袁也可能是含有重要信息的数据对象遥
渊4冤逻辑错误问题院数据集中的属性值与实
际值不符袁或违背业务规则或逻辑遥如某人的生
日为野2011年 13月 21日冶袁月份数据超出了实
际月份的最大值袁 通过检测字段中各属性有效
数据值的范围可以判断该值错误遥
渊5冤格式不一致问题院对于不同来源的数据
中存在格式不一致的情况袁可根据后续分析和
挖掘的需要进行数据转换遥
考点二 数据计算
1. 常用的数据处理和统计分析工具有
Excel尧SPSS尧SAS尧MATLAB等软件袁也可以通过
R尧Python尧Java 等计算机语言编程进行数据
处理遥
2. 使用 Excel软件进行数据计算的一般方
法院分析数据寅抽象计算模型寅计算寅分析计
算结果袁描述其含义遥
渊1冤公式计算遥
公式是以野=冶开头袁由常数尧函数尧单元格引
用和运算符组成的式子遥公式不仅用于计算袁更
重要的是构建计算模型遥
渊2冤单元格引用遥
单元格引用是指对工作表中的单元格或单
元格区域的引用遥
相对引用院如 A1袁如果公式所在单元格的
位置改变渊或复制尧填充公式冤袁引用也随之改
变遥 默认情况下袁单元格引用为相对引用遥
绝对引用院如$A$1袁如果公式所在单元格的
位置改变渊或复制尧填充公式冤袁引用保持不变遥
连续的单元格区域引用院如 A2:D5遥
不连续的单元格区域引用院如A2:A5袁D2:D5遥
渊3冤运算符遥
渊4冤函数遥
函数是预定义的公式袁通过使用参数按特
定顺序或结构进行计算遥求和尧平均值尧最大值尧
最小值的函数语法如下院
考点三 数据图表呈现
1. 常见的图表类型有柱形图尧折线图尧饼
图尧雷达图尧散点图尧气泡图等遥其中柱形图用于
对比数据大小曰折线图用于描述数据变化的趋
势曰饼图用于描述数据构成百分比曰雷达图用于
多项指标比较曰散点图尧气泡图用于反映变量之
间的关联或分布趋势遥
2. 使用 Excel软件创建图表呈现数据的一
般方法院分析表格数据寅选择图表类型寅创建
图表寅检查图表袁描述数据特征遥
1达标 下列关于数据整理的说法袁正确
的是渊 冤
A. 数据缺失一般用任意值填充
B. 数据异常须直接删除或忽略
C. 重复数据可进行合并或删除
D. 格式不一致的数据袁一般保留一种格式
的数据袁删除其他格式的数据
SUM(number1,咱number2暂,...) 求参数的和
AVERAGE(number1,咱number2暂,...) 求参数的平均值
MIN(number1,咱number2暂,...) 返回参数列表中
的最小值
MAX(number1,咱number2暂,...) 返回参数列表中
的最大值
函数 说明
项目 运算符 作用
算术运算符 ^尧%尧*尧/尧+尧- 进行基本的数学运算
比较运算符
= 尧 > 尧 < 尧 >= 尧
<=尧<>
比较两个值袁结果为
TRUE或 FALSE
文本连接运
算符
& 连接一个或多个文本
字符串袁生成一段文本
第四章 数据处理与应用
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编程处理数据考点
1. 利用 pandas模块处理数据遥
常用的 Python 扩展模块有 numpy尧scipy尧
pandas和 matplotlib等袁pandas模块主要用于数
据的处理和分析遥
在 Python中引入 pandas模块院import pandas
as pd袁其中 pd是用户为导入模块取的别名遥
渊1冤Series是一种一维的数据结构袁包含一
个数组的数据和一个与数据关联的索引渊index冤袁
索引值默认是从 0起递增的整数遥
淤创建 Series对象遥
使用列表尧字典等创建 Series对象遥 Series
的索引可以指定袁类型可以为字符串型遥 如院
s =pd.Series (咱166,178,180暂,index =咱"s01","s02",
"s03"暂)遥
于查看尧选取 Series对象中数据遥
通过 index尧values 属性可以查看 Series 对
象的索引和值曰通过索引可以选取 Series 对象
中的值遥
盂修改 Series对象中数据遥
通过赋值语句可以修改 Series 对象中的
值遥 如院s咱0暂=168或 s咱's01'暂=168袁可将 s对象中
的野100冶改为野168冶遥
构·网络体系
第二节 编程处理数据
学·知识清单
2达标 某校高一选课数据存储在野xk援
xlsx冶中袁并对数据进行处理袁如图所示遥
渊1冤如图所示袁已正确计算了单元格 D734
中的数据袁若希望使用自动填充功能完成区域
E734:J734的计算遥 则单元格 D734中的公式应
修改为 遥
渊2冤下列说法正确的是 渊多选袁填
字母冤遥
A. 分析表格数据时袁如遇异常数据袁可以
直接删除或忽略
B. 为了检验选课的正确性袁在 K列利用公
式计算选课结果袁其值不为 3即为选课有误
C. 为了更直观地呈现单科占比袁可以选用
散点图
D. 可以利用筛选功能袁获取选择野物化生冶
组合的学生数据
利用 matplotlib模块绘图
利用 pandas模块处理数据
编程处理数据
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第四章 数据处理与应用
第一节 常用表格数据的处理
考点一 数据整理
考点二 数据计算
考点三 数据图表呈现
达标 1. C揖解析铱缺失的数据可以忽略或采用平均值尧中间
值或概率统计值进行填充袁不能用任意值填充曰异常数据可能是
要去掉的噪声数据或含有重要信息的数据袁 需根据具体情况进
行分析判断曰格式不一致的数据需要根据后续分析和挖掘的需
要进行数据转换遥
达标 2. 淤=D733/SUM ($D733:$J733)渊或=D733/SUM ($D
$733:$J$733)冤 于BD揖解析铱淤在向右自动填充过程中袁区域
D733:J733固定不变袁需要绝对引用或列绝对引用遥 于分析表格
数据时袁如遇异常数据袁应该检查问题并处理袁不可以直接删除
或忽略曰为了更直观地呈现单科占比袁可以选用饼图遥
第二节 编程处理数据
考点 编程处理数据
达标 1. D揖解析铱该程序是对野李冶姓对应的野借阅次数冶值进
行求和袁因此袁输出内容为 62遥
达标 2. 渊1冤float(stu咱1暂)+float(stu咱2暂) 渊2冤淤 len(zflst)渊或
len(data)冤 于zflst咱j暂>max渊或 zflst咱j暂>=max冤 渊3冤not flag咱i暂
and zflst咱i暂==max渊或 flag咱i暂==False and zflst咱i暂==max冤揖解析铱
渊1冤代码野for stu in data冶袁stu是 data的元素袁计算总分则是取出
stu中的第二尧三两个元素转实型后相加遥 渊2冤淤程序中出现变量
n袁所以需对变量 n赋值袁根据题目意思 n是学生个数遥于循环 10
次袁每次都遍历所有学生袁从未选出的学生中找出一个总分最高
分遥 假设 max最大袁然后与所有学生总分一一比对袁若 zflst咱j暂>
max或 zflst咱j暂>=max则替换 max袁并记录当前最大值的下标遥渊3冤
根据题意野第十名若有同分一起输出冶袁所以程序中最后一个
while循环是比对与第十个 max同分的学生袁改错处则是从未被
选择过的学生中查找同分袁故答案为院not flag咱i暂 and zflst咱i暂
==max 或 flag咱i暂==False and zflst咱i暂==max遥
达标 3. A揖解析铱可选语句淤于进行分组求和尧盂榆进行升
序排序曰统计全年发布次数最多的 5 种气象预警袁需要依据野预
警名称冶进行分组袁对发布次数进行统计曰在统计时袁根据输出中
的野df_s咱0:5暂冶可知输出的是最前面的 5条数据袁需要降序排序袁
A符合题意遥
第三节 文本数据处理及大数据
考点一 文本数据处理
考点二 大数据处理的基本思想与架构
考点三 数据可视化
考点四 大数据典型应用
达标 1. C揖解析铱在实际应用中袁可以将不同的分词算法结
合使用遥
达标 2. C揖解析铱文本情感分析作为一个多学科交叉的研
究领域袁涉及自然语言处理尧信息检索尧机器学习尧人工智能等
领域遥
达标 3. D揖解析铱数据可视化使用户可以通过简单的人机
交互袁获取直观多样的信息袁大大节约了用户的时间成本遥
达标 4. C揖解析铱散点图用于表现 2~3 个变量之间的关系袁
以圆点的多少或疏密展示成对的数和它们所代表的趋势之间
的关系袁该类图表属于有关关系的可视化遥
达标 5. A揖解析铱交通管理系统主要提供给交通管理者使用遥
达标 6. B揖解析铱云计算使千亿数据的检索实现了秒级返
回袁为大数据的分析应用提供了速度保障遥
达标 7. B揖解析铱程序将变量 a 进行全模式分词渊将句子中
所有可能的词都列举出来冤存于 k中袁并将 k以字符串的形式输
出并且用空格隔开遥
第五章 人工智能及应用
第一节 人工智能的产生与发展
考点一 人工智能的概念
考点二 人工智能的发展历程
达标 1. A揖解析铱野专家系统冶属于符号主义曰行为主义人工
智能从野交互要反馈冶角度来刻画智能行为曰联结主义通过模仿
人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理遥
达标 2. A揖解析铱深度学习是联结主义的典型代表遥
达标 3. A揖解析铱人工智能不可以代替人类完成所有工作袁
有很多需要主观判断的任务需要人类完成曰人工智能技术的发
展需要以计算机技术为载体曰行为主义人工智能采用问题引导下
的试错学习遥
达标 4. C揖解析铱符号主义人工智能先以逻辑形式表达知
识袁然后依靠推理引擎推测结论袁A错误曰符号主义人工智能需要
手工构造知识库袁特征是知识库+推理袁B错误曰混合增强人工智
能是多种智能体的混合形式袁其中人类智能是智能回路的总开
关袁D错误遥
第二节 人工智能的应用与对社会的影响
考点一 人工智能的应用
考点二 人工智能对社会的影响
达标 1. A揖解析铱智能家居设备能使人们的家居生活更加安
全尧舒适尧便捷袁且智能环保遥
达标 2. A揖解析铱无人驾驶是人工智能的主要应用方向之
一曰训练数据的规模和正确性会严重影响深度学习的效果和最
终结论遥 深度学习需要海量数据和超大规模的算力支持曰符号主
义人工智能的实现需要事先手工构造知识库遥 行为主义和联结
主义都无需构造知识库曰人脸识别技术一般是通过联结主义人
工智能实现的遥 联结主义在诸如文字尧图像和声音等数据的识别
优势明显遥
达标 3. C揖解析铱人工智能不能取代所有工作岗位遥
必修 2 信息系统与社会
第一章 信息系统概述
第一节 信息系统的组成与功能
考点一 信息技术与信息系统
达标. B揖解析铱由用户查询医院尧科室尧医生等环节生成挂
号业务袁因此该系统属于业务处理系统曰信息系统中由人或机器
运用资源来执行一个过程或进行一个活动曰信息系统是指由硬
件软件设施尧通信网络尧数据和用户构成的人机交互系统遥
考点二 信息系统的组成与功能
达标 1. C揖解析铱信息系统中的硬件是信息系统中看得见尧
摸得着的设备袁包含计算机硬件尧移动终端硬件尧通信网络设备
等遥 传感器属于计算机硬件中的输入设备遥
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