3.19数据呈现可视化（课件）-八年级信息科技全一册同步教学（人教版2024）

数据呈现可视化 第四单元 简易物联系统实践 1 1. 了解数据可视化的作用，熟悉常见的数据可视化方式。 2 2. 在解决实际问题时，能够选择合适的方式可视化呈现数据。 目录 CONTENTS 行业PPT模板http:///hangye/ 模板来自于： 第一PPT https:/// 对数据进行统计分析，虽然可以粗略了解数据的特征，但不能充分利用其价值。例如，在分析环境温度时，很难从最大值、最小值和平均值了解温度变化的趋势。此外，大量的数据会让人觉得枯燥、乏味，且难以看懂，这时就需要借助数据可视化直观地呈现数据。 1. 数据可视化有哪些作用？ 2. 有哪些常见的数据可视化的方式？ 3. 如何利用程序实现数据可视化？ 了解常见的数据处理工具 PART 01 数据可视化是一种将数据转化为图表、图形的手段。通过数据可视化可以将大量的数据转化为易于理解的图像，在数据分析过程中发挥着重要作用。 1. 发现数据异常 通过数据可视化可以更加容易识别并定位数据中存在的异常。如图所示，对温度数据进行可视化呈现后，可以直观地发现13:00 左右的数据有异常。 2. 了解整体概况 数据可视化能帮助人们方便、直观地了解物联系统的整体概况。如图所示，智慧社区的数据监测大屏，可以帮助工作人员及时了解社区概况。 3. 发现趋势变化 数据可视化可以展示历史数据的情况，帮助人们理解数据变化情况，并助力预测未来的发展趋势。例如，一些提供航班出行服务的手机应用软件会显示航班的起降时间，人们可以据此判断，近期乘坐此航班大概率会晚点。 小组讨论：在生活中，你看见过哪些数据可视化的应用场景？数据可视化有哪些作用？ 熟悉常见的数据可视化方式 PART 02 折线图以其连贯的线条变化，直观地展示数据随时间变化呈现的发展趋势。 常见的数据可视化方式包括趋势可视化、比例可视化、分布可视化等。 1. 趋势可视化。通常用于描绘数据随时间的变化趋势。常见的趋势可视化包括折线图、柱形图等。 柱形图则通过高低不同的柱子，清晰地对比不同时期或不同条件下的数据状态，方便快速定位差异和发现规律。 2. 比例可视化。通常用于显示不同部分所占整体的比例关系。常见的比例可视化包括饼图、环形图等。 饼图则以圆形为基础，不同数据均以扇形的形式呈现，直观地展示每一数据在整体中的占比情况。 环形图通过圆环的形式展示不同部分在整体中的比例关系，帮助观众迅速了解各部分的重要性。它提供了一种直观的方式来传达数据的占比信息，适用于报告和演示‌。 分布可视化。通常用于展示数据的分布规律，可通过散点图来实现。将散点图与地图结合，可以用来表示数据在地理位置上的分布情况。 雷达图则通过多个轴线的组合，全面展示数据在各个维度上的表现，便于分析数据的优劣势和潜在机会。 学习活动 选择自己感兴趣的语文课文，利用在线标签云生成工具对课文内容进行可视化呈现。 体验数据可视化 PART 03 数据可视化呈现的方式多种多样，工具也很多，最常见的数据可视化方法是使用图表、动画、词云等。 1.用电子表格工具绘制图表 选择数据区域 插入图表 美化图表 2.编写程序绘制图表 Python有很多数据可视化的库，如matplotlib、seabomn、pygal、ggplot、plotly 和 geoplotlib 等。这些库各有特点，适用于不同的需求，如 pygal 库能够生成可以嵌人 Web 浏览器的交互式图，geoplotlib 库可以创建地图和绘制地理数据图表。 拓展与提升 土壤湿度对植物的生长至关重要，土壤湿度过低或过高都会影响植物的正常生长。利用数据可视化方式探究土壤湿度的变化情况，为反馈与控制提供参考。 感谢观看 $$