内容正文:
第八章 成对数据的统计分析
8.1.1 变量的相关关系
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学习目标
1. 理解两个变量的相关关系的概念;
2. 会作散点图,并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系。
重点:利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系
难点:理解两个变量的相关关系的概念
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情境导学
情境1:判断下列两个变量之间的关系类型:
(1)正方体的体积V与棱长a;
(2)汽车匀速行驶时的路程s与时间t;
(3)人的身高y与视力x;
(4)人的身高y和体重x;
(5)学生的作文水平y与课外阅读量x;
(6)学生的学习成绩y与学习时间t.
函数关系
相关关系
非相关关系
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情境导学
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新知生成
两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系.
相关关系:
函数关系 相关关系
相同点
不同点
都是两个变量间的关系
是一种确定性关系
是一种非确定性关系
是一种因果关系
不一定是因果关系,也可能是伴随关系
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情境导学
情境2 两个变量具有相关关系的事例在现实中大量存在. 例如:
(1)子女身高y与父亲身高x之间的关系;
(2)商品销售收入y与广告支出x之间的关系;
(3)空气污染指数y与汽车保有量x之间的关系;
(4)粮食亩产量y与施肥量x之间的关系.
影响子女身高的因素还与母亲身高、饮食结构、体育锻炼等有关
商品销售收人还与商品质量、居民收入等因素有关.
还受到气象条件、工业生产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等影响.
粮食亩产量还受到土壤质量、降水量、田间管理水平等因素的影响.
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小试牛刀
练习:下列关系中,属于相关关系的有_____________
A. 学生的身高与学习成绩之间的关系
B. 职工工资与消费水平之间的关系
C. 圆的面积与半径之间的关系
D. 降雪量与交通事故的发生率之间的关系
E. 居民收入与储蓄存款之间的关系
F. 利息与利率之间的关系
G. 电视机产量与苹果产量
BDE
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课堂探究
① 经验判断;
思考 对于具有相关关系的两个变量,该如何作出判断?
② 数据判断:
样本数据分析 建立模型 估计或推断.
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课堂探究
问题1: 脂肪含量随着年龄的变化有什么规律吗?
探究 在对人体的脂肪含量和年龄之间关系的研究中,科研人员获得了一些年龄和脂肪含量的简单随机样本数据,如下表所示.表中每个编号下的年龄和脂肪含量数据都是对同一个体的观测结果,它们构成了成对数据.
问题2: 23岁的脂肪含量一定比30岁的脂肪含量低吗?
问题3: 如何更直观的对上述数据进行研究?
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新知生成
问题4: 观察该散点图,有什么特征?
散点图:
成对样本数据都可用直角坐标系中的点表示出来,由这些点组成的统计图叫做散点图.
特征:散点大致落在一条从左下角到右上角的直线附近
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新知生成
相关关系的分类一:
正相关:如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋势,我们就称这两个变量正相关.
负相关:如果当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现减少的趋势,则称这两个变量负相关.
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新知生成
相关关系的分类二:
线性相关:一般地, 如果两个变量的取值呈现正相关或负相关, 而且散点落在一条直线附近, 我们就称这两个变量线性相关.
非线性相关:一般地, 如果两个变量具有相关性, 但不是线性相关, 那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关.
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小试牛刀
1、判断下列变量的相关关系的类型:
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小试牛刀
2、(多选题)如图所示的两个变量不具有相关关系的是( )
AD
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典例剖析
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归纳提升
线性相关关系的判断方法——散点图法:
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巩固练习
1、下列两个变量之间的关系是相关关系的是( )
A.正方体的棱长和体积
B.单位圆中角的度数和所对弧长
C.亩产量为常数时,土地面积和总产量
D.日照时间与水稻的亩产量
2、(多选题)下列说法正确的是( )
A.闯红灯与交通事故发生率的关系是相关关系
B.同一物体的加速度与作用力是函数关系
C.产品的成本与产量之间的关系是函数关系
D.广告费用与销售量之间的关系是相关关系
D
ABD
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巩固练习
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课堂小结
一、知识
1、变量的相关关系
2、散点图
3、变量相关关系的分类
正相关和负相关
线性相关和非线性相关
二、思想方法
数形结合
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谢谢您的收看
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