Mind+人工智能之物体识别（课件）2024-2025学年四年级下册信息技术浙教版

授课人：易慧欣 Mind+人工智能 之物体识别 课前说明 组1 组2 组3 组4 组5 组6 组7 组8 1、小组为单位发言、表现加分 2、小组实践速度前3，小组加分 注意：组内完成，全员安静举手，向老师示意 2 课程目标 01 基本原理 02 代码块搭建 03 实践调试 行业PPT模板http:///hangye/ 什么是物体识别？ 思考 行业PPT模板http:///hangye/ 课程导入 物体识别是计算机视觉中的最常 见应用之一，有极为广泛的用途。 例如识别体育影像，确定哪个是运动员哪个是篮球。或者你在找桌子上丢失的钥匙时，就是在用人眼做物体识别，又比如交警通过物体识别，能够判定视频中的哪些车违纪。 同学们可以展开想一想，还有多少物体识别的应用场景？ 手势识别: 手势识别是一种基于计算机视觉和深度机器学习技术的前沿应用，它能够将人类的手势动作转化为数字化的信息，从而实现手势控制、手势交互等多种应用。 破损鸡蛋识别: 在食品加工业，尤其是大规模的鸡蛋加工企业，破损鸡蛋识别技术可以大大提高生产线的自动化水平和效率，通过快速准确地识别出破损蛋，可以确保产品质量。 安防管理: 通用安防领域，物体识别技术可以应用于社区、楼宇、企业园区等场所的安防管理场景，如人员进出、车辆进出、边界防范等，提高场所的安全管理水平。 案例分析 6 01 基本原理 Mathematics is the study of the concepts of quantity, structure, change, space and information. Mind+从V1.6.4加入机器学习（ML5）功能，即轻量的TensorFlow功能，可以帮助广大中小学老师学生零成本普及人工智能教育，只需要一台电脑及一个普通的USB摄像头，使用基于Scratch的图形化编程即可完成机器学习的课程，包括KNN分类、FaceAPI人脸识别追踪、PoseNet姿态识别、mobileNet物体识别等功能。 AI机器学习 8 图像分类：输入一幅图片，计算机需要给出这幅图中描述的主体的类别归属。比如上传给计算机图片中的“主角”是一只猫、或一只狗。图像分类告诉我们图片的类别归属，但并没有指出主体在图片中的具体位置。 图像定位：直接输出主体归属类别以及它在图片中的位置、大小等完整信息。 目标识别：简单来讲就是多物体分类定位。前面的分类和定位针对的是图片中只有一个主体的情况，显然这还不够。比如你的家里养了猫、狗、乌龟等一堆动物，它们的大合照自然也就成为“多目标”识别的问题了。 个体分割：能知道一幅图片中有哪些物体、它们的位置，还能把物体的轮廓精准地界定出来。 物体识别基本原理 机器学习扩展功能中的图像分类功能可以实现物体识别，此功能基于mobileNet模型，通过此功能可以识别上千种常见物体，且此功能不用连接网络，只需要一个摄像头即可实现。 mobileNet物体识别 10 02 代码块搭建 Mathematics is the study of the concepts of quantity, structure, change, space and information. 搭建流程 选择功能模块 选择代码块 开始识别 12 代码块搭建 物体识别是已经训练好的模型，因此无需训练的过程，直接开启识别即可 代码块学习 【使用[弹窗/舞台]显示摄像头画面】 说明： 切换显示的位置，使用舞台时可以与舞台交互，使用弹窗时不影响舞台效果同时也可以隐藏。 【打开摄像头】 代码块学习 【调用物体识别图像分类器】 【开始实时识别图片中对应的物体】 03 实践调试 Mathematics is the study of the concepts of quantity, structure, change, space and information. 实践：物体识别 体验物体识别过程 具体要求： 1、以小组为单位，分工合作 2、完善识别过程，并有所创新 思考： 你在实践中出现什么问题？ 开始识别 编写程序，点击绿旗执行循环检测 1 2 实现：多次识别 实现：完善识别功能，角色可以给出提示 小扩展 实践提升 同学们可以测试一下其它物品或者植物，体验智能识别 小组展示 小组实践 完成小组展示 授课人：易慧欣 Mind+人工智能 之物体识别 $$