内容正文:
§7.5 正态分布
第七章 随机变量及其分布
学习目标
1.利用实际问题的频率分布直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.
2.了解变量落在区间[ μ-σ,μ+σ ],[ μ-2σ,μ+2σ ],[ μ-3σ,μ+3σ ]内的概率大小.
3.会用正态分布去解决实际问题.
导语
一所学校同年级的同学的身高,特别高的同学比较少,特别矮的同学也不多,大都集中在某个高度左右;某种电子产品的使用寿命也都接近某一个数,使用期过长,或过短的产品相对较少.生活中这样的现象很多,是否可以用数学模型来刻画呢?
课时对点练
一、正态曲线及其特征
二、利用正态分布的性质求概率
三、正态分布的应用
随堂演练
内容索引
正态曲线及其特征
一
问题1 下列随机变量哪个是离散型随机变量:
(1)掷一枚骰子一次,用X表示所得点数;
(2)白炽灯的使用时间.
提示 (1)是,(2)不是.
问题2 教材P74例2的高尔顿板试验中,随着重复次数的增加,频率分布直方图的形状会越来越像一条钟形曲线,那么这条曲线是否存在函数解析式呢?
提示 存在.
知识梳理
1.我们称f(x)=________________,x∈R,其中μ∈R,σ>0为参数,为_____________,称它的图象为正态密度曲线,简称_________.
2.若随机变量X的概率分布密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为______________.特别地,当μ=0,σ=1时,称随机变量X服从_____
_________.
3.若X~N(μ,σ2),则E(X)=μ,D(X)=σ2.
正态密度函数
正态曲线
X~N(μ,σ2)
标准
正态分布
4.正态曲线的特点:
(1)非负性:对∀x∈R,f(x)>0,它的图象在x轴的_____.
(2)定值性:曲线与x轴之间的区域的面积为____.
(3)对称性:曲线是单峰的,它关于直线______对称.
(4)最大值:曲线在______处达到峰值 .
(5)当|x|无限增大时,曲线无限接近____轴.
上方
1
x=μ
x=μ
x
(6)当____一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着____的变化而沿x轴平移,如图①.
(7)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,当σ较小时,峰值高,正态曲线“瘦高”,表示随机变量X的分布比较集中;当σ较大时,峰值低,正态曲线“矮胖”,表示随机变量X的分布比较分散,如图②.
σ
μ
5.正态分布的几何意义:若X~N(μ,σ2),如图所示,X取值不超过x的概率P(X≤x)为图中区域A的面积,而P(a≤X≤b)为区域B的面积.
(1)已知随机变量服从正态分布,其正态曲线如图所示,则总体的均值μ= ,方差σ2= .
例1
20
2
(2)某工厂有甲、乙两条生产线生产同一型号的机械零件,产品的尺寸分别记为X,Y,已知X,Y均服从正态分布,X~N(μ1, ),Y~N(μ2, ),其正态分布密度曲线如图所示,则下列结论中正确的是
A.甲生产线产品的稳定性高于乙
生产线产品的稳定性
B.甲生产线产品的稳定性低于乙
生产线产品的稳定性
C.甲生产线的产品尺寸平均值大于乙生产线的产品尺寸平均值
D.甲生产线的产品尺寸平均值小于乙生产线的产品尺寸平均值
√
由图知甲、乙两条生产线的平均值相等,甲的正态分布密度曲线较瘦高,所以甲生产线产品的稳定性高于乙生产线产品的稳定性.
利用正态曲线的特点求参数μ,σ
(1)正态曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称,由此特点结合图象求出μ.
(2)正态曲线在x=μ处达到峰值 ,由此特点结合图象可求出σ.
反思感悟
跟踪训练1
(1)(多选)下面给出的关于正态曲线的4个叙述中,正确的有
A.曲线在x轴上方,且与x轴不相交
B.当x>μ时,曲线下降,当x<μ时,曲线上升
C.当μ一定时,σ越小,总体分布越分散,σ越大,总体分布越集中
D.曲线关于直线x=μ对称,且当x=μ时,位于最高点
只有C错误,因为当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,总体分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,总体分布越分散.
√
√
√
跟踪训练1
(2)(多选)甲、乙两类水果的质量(单位:kg)分别服从正态分布N(μ1,
),N(μ2, ),其正态分布的密度曲线f(x)= ,x∈R,如图所示,则下列说法正确的是
A.甲类水果的平均质量μ1=0.4 kg
B.甲类水果的质量比乙类水果的质量更集中于平均
值左右
C.甲类水果的平均质量比乙类水果的平均质量小
D.乙类水果的质量服从的正态分布的参数σ2=1.99
√
√
√
由图象可知甲图象关于直线x=0.4对称,乙图
象关于直线x=0.8对称,
所以μ1=0.4,μ2=0.8,μ1<μ2,故A,C正确;
因为甲图象比乙图象更“瘦高”,所以甲类水果的质量比乙类水果的质量更集中于平均值左右,故B正确;
因为乙图象的最大值为1.99,
利用正态分布的性质求概率
二
知识梳理
正态总体在三个特殊区间内取值的概率值
P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈________;
P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈________;
P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈________.
0.682 7
0.954 5
0.997 3
尽管随机变量的取值范围是(-∞,+∞),但在一次试验中,X的取值几乎总是落在区间[μ-3σ,μ+3σ]内,而在此区间以外取值的概率大约只有0.002 7,通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生.
在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取[μ-3σ,μ+3σ]中的值,这在统计学中称为3σ原则.
注意点:
设ξ~N(1,22),试求:
(1)P(-1≤ξ≤3);
例2
∵ξ~N(1,22),
∴μ=1,σ=2,
P(-1≤ξ≤3)=P(1-2≤ξ≤1+2)
=P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)≈0.682 7.
(2)P(3≤ξ≤5).
∵P(3≤ξ≤5)=P(-3≤ξ≤-1),
延伸探究 若本例条件不变,求P(ξ>5).
利用正态分布求概率的两个方法
(1)对称法:由于正态曲线是关于直线x=μ对称的,且概率的和为1,故关于直线x=μ对称的区间概率相等.如:
①P(X<a)=1-P(X≥a);
②P(X<μ-a)=P(X>μ+a).
(2)“3σ”法:利用X落在区间[μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],
[μ-3σ,μ+3σ]内的概率分别是0.682 7,0.954 5,0.997 3求解.
反思感悟
跟踪训练2
(1)已知随机变量ξ服从正态分布N(1,σ2),且P(ξ<2)=0.6,则P(0<ξ<2)等于
A.0.4 B.0.3 C.0.2 D.0.1
由已知可得曲线关于直线x=1对称,P(ξ<2)=0.6,
所以P(ξ≥2)=P(ξ≤0)=0.4,故P(0<ξ<2)=1-0.4-0.4=0.2.
√
(2)随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),若P(ξ<2)=0.2,P(2<ξ<6)=0.6,则μ等于
A.3 B.4 C.5 D.6
∵P(ξ<2)=0,2,P(2<ξ<6)=0.6,
∴P(ξ>6)=1-0.2-0.6=0.2,
√
正态分布的应用
三
(1)现实世界中的很多随机变量遵循正态分布.例如反复测量某一个物理量,其测量误差X通常被认为服从正态分布.若某物理量做n次测量,最
后结果的误差,Xn ~N ,则为使|Xn|≥ 的概率控制在0.045 5以下,
至少要测量的次数为(附:若随机变量X~N(μ,σ2),则P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈
0.997 3)
A.32 B.64 C.128 D.256
例3
√
(2)某厂生产的圆柱形零件的外直径X(单位:cm)服从正态分布N(4,0.52).质检人员从该厂生产的1 000件零件中随机抽查1件,测得它的外直径为5.7 cm,试问:该厂生产的这批零件是否合格?
由于外直径X~N(4,0.52),
则X在[4-3×0.5,4+3×0.5]之内取值的概率为0.997 3,在[2.5,5.5]之外取值的概率为0.002 7,
而5.7∉[2.5,5.5],这说明在一次试验中,出现了几乎不可能发生的小概率事件,据此可以认为这批零件是不合格的.
解题时,应当注意零件尺寸应落在[μ-3σ,μ+3σ]之内,否则可以认为该批产品不合格.判断的根据是小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的,而一旦发生了,就可以认为这批产品不合格.
反思感悟
跟踪训练3
“双十二”网购狂欢节是继“双十一”之后的又一次网络促销日,在这一天,许多网商还会进行促销活动,但促销力度不及“双十一”.已知今年“双十二”期间,某小区居民网上购物的消费金额(单位:元)近似服从正态分布N(600,10 000),则该小区800名居民中,网购金额超过800元的人数大约为(附:若随机变量X~N(μ,σ2),则P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3)
A.16 B.18 C.20 D.25
√
∵小区居民网上购物的消费金额(单位:元)近似服从正态分布N(600, 10 000),
∴该小区800名居民中,网购金额超过800元的人数大约为0.022 75 ×800=18.2≈18.
课堂
小结
1.知识清单:
(1)正态曲线及其特点.
(2)正态分布的应用,3σ原则.
2.方法归纳:转化化归、数形结合.
3.常见误区:概率区间转化不等价.
随堂演练
1.设有一正态总体,它的正态曲线是函数f(x)的图象,且f(x)= ,则这个正态总体的均值与标准差分别是
A.10与8 B.10与2
C.8与10 D.2与10
√
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2
3
4
由正态密度函数的定义可知,总体的均值μ=10,方差σ2=4,即σ=2.
2.已知随机变量X服从正态分布N(a,4),且P(X>1)=0.5,则实数a的值为
A.1 B.2 C.3 D.4
1
2
3
4
随机变量X服从正态分布N(a,4),所以曲线关于直线x=a对称,且
P(X>a)=0.5,
由P(X>1)=0.5,可知μ=a=1.
√
3.已知随机变量X服从正态分布N(10,22),则D(3X-1)等于
A.6 B.11 C.12 D.36
√
1
2
3
4
因为随机变量X服从正态分布N(10,22),
所以D(X)=22=4,
所以D(3X-1)=32D(X)=9×4=36.
4.如果ξ~N(μ,σ2),且P(ξ>3)=P(ξ<1)成立,则μ= .
1
2
3
4
因为ξ~N(μ,σ2),故正态密度曲线关于直线x=μ对称,
又P(ξ<1)=P(ξ>3),
2
课时对点练
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基础巩固
1.已知随机变量X~N(6,1),且P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,
P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,则P(7<X≤8)为
A.0.135 8 B.0.271 6
C.0.135 9 D.0.271 8
√
由题设可得P(5≤X≤7)≈0.682 7,P(4≤X≤8)≈0.954 5,
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2.某物理量的测量结果服从正态分布N(10,σ2),下列结论中不正确的是
A.σ越小,该物理量在一次测量中落在(9.9,10.1)内的概率越大
B.该物理量在一次测量中大于10的概率为0.5
C.该物理量在一次测量中小于9.99与大于10.01的概率相等
D.该物理量在一次测量中落在(9.9,10.2)内与落在(10,10.3)内的概率相等
√
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因为某物理量的测量结果服从正态分布N(10,σ2),
所以测量的结果的概率分布关于直线x=10对称,且方差σ2越小,则分布越集中,
对于A,σ越小,概率越集中在10左右,则该物理量一次测量结果落在(9.9,10.1)内的概率越大,故选项A正确;
对于B,不管σ取何值,测量结果大于10的概率均为0.5,故选项B正确;
对于C,由于概率分布关于直线x=10对称,所以测量结果大于10.01的概率等于小于9.99的概率,故选项C正确;
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对于D,由于概率分布是集中在10附近的,(9.9,10.2)分布在10附近的区域大于(10,10.3)分布在10附近的区域,故测量结果落在(9.9,10.2)内的概率大于落在(10,10.3)内的概率,故选项D错误.
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因为随机变量X~B(6,p),
所以E(X)=6p,
即E(Y)=2,
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4.某中学抽取了1 600名同学进行身高调查,已知样本的身高(单位:cm)服从正态分布N(170,σ2).若身高在165 cm到175 cm的人数占样本总数的 ,则样本中不高于165 cm的同学数目约为
A.80 B.160 C.240 D.320
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5.(多选)已知三个正态密度函数fi(x)= (x∈R,i=1,2,3)的图象如图所示,则下列结论正确的是
A.σ1=σ2 B.μ1>μ3
C.μ2=μ3 D.σ2<σ3
√
根据正态曲线关于直线x=μ对称,且μ越大,图象越靠近右边,所以μ1<μ2=μ3,故B错误,C正确;
又σ较小时,峰值高,曲线“瘦高”,所以σ1=σ2<σ3,A,D正确.
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6.(多选)如图分别是甲、乙、丙三种品牌手表日走时误差分布的正态分布密度曲线,则下列说法正确的是
A.三种品牌的手表日走时误差的均值相等
B.三种品牌的手表日走时误差的均值从大到小
依次为甲、乙、丙
C.三种品牌的手表日走时误差的方差从小到大依次为甲、乙、丙
D.三种品牌手表中甲品牌的质量最好
√
√
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由题中图象可知三种品牌的手表日走时误差的
平均数(均值)相等,
由正态密度曲线的性质,可知σ越大,正态曲
线越扁平,σ越小,正态曲线越瘦高,
故三种手表日走时误差的标准差(或方差σ2)从小到大依次为甲、乙、丙,甲品牌的质量最好.
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7.设随机变量ξ服从正态分布N(4,3),若P(ξ<a-5)=P(ξ>a+1),则实数a= .
由题意,随机变量ξ服从正态分布N(4,3),可得μ=4,σ2=3,
又由P(ξ<a-5)=P(ξ>a+1),可得x=a-5和x=a+1关于直线x=4对称,
所以a-5+a+1=8,解得a=6.
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8.在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N(1,σ2)(σ>0).若ξ在(0,1)内取值的概率为0.4,则ξ在(0,2)内取值的概率为 .
因为正态分布的均值为1,所以P(1<ξ<2)=P(0<ξ<1)=0.4,
所以P(0<ξ<2)=P(0<ξ<1)+P(1<ξ<2)=0.8.
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9.若X~N(μ,σ2),根据P(μ≤X≤μ+σ)≈0.341 35,P(μ+σ≤X≤μ+2σ) ≈0.135 9,写出下列各概率值:
(1)P(μ-σ≤X≤μ);
根据对称性,P(μ-σ≤X≤μ)=P(μ≤X≤μ+σ)≈0.341 35.
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(2)P(μ-2σ≤X≤μ).
P(μ-2σ≤X≤μ)=P(μ≤X≤μ+2σ)
=P(μ≤X≤μ+σ)+P(μ+σ≤X≤μ+2σ)
≈0.341 35+0.135 9=0.477 25.
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10.某人骑自行车上班,第一条路线较短但拥挤,到达时间X(分钟)服从正态分布N(5,1);第二条路线较长不拥挤,X服从N(6,0.16).若有一天他出发时离点名时间还有7分钟,问他应选哪一条路线?若离点名时间还有6.5分钟,问他应选哪一条路线?
还有7分钟时:
若选第一条路线,即X~N(5,1),能及时到达的概率P1=P(X≤7)=P(X≤5)+P(5<X≤7)
若选第二条路线,即X~N(6,0.16),能及时到达的概率
P2=P(X≤7)=P(X≤6)+P(6<X≤7)
因为P1<P2,所以应选第二条路线.
同理,还有6.5分钟时,应选第一条路线.
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综合运用
11.已知某批零件的长度X(单位:毫米)服从正态分布N(60,σ2),且P(X<62)=0.8,从中随机取一个零件,其长度落在区间(58,60)内的概率为
A.0.3 B.0.4 C.0.5 D.0.6
√
由题意知X~N(60,σ2),所以μ=60,
所以P(X<62)=0.8=P(X<60)+P(60<X<62),又P(X<60)=0.5,
所以P(60<X<62)=0.3,由正态密度曲线的对称性可得P(58<X<60)=0.3.
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12.某工厂生产一种螺栓,在正常情况下,螺栓的直径X(单位:mm)服从正态分布X~N(100,1).现加工10个螺栓的尺寸(单位:mm)如下:
101.7,100.3,99.6,102.4,98.2,103.2,101.1,98.8,100.4,100.0.X~N(μ,σ2),有P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.根据行业标准,概率低于0.002 7视为小概率事件,工人随机将其中的8个交与质检员检验,则质检员认为设备需检修的概率为
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10个螺栓的尺寸,只有103.2不在区间[97,103]内,
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13.一批电阻的阻值X(单位:Ω)服从正态分布N(1 000,52),现从甲、乙两箱成品中各随机抽取一个电阻,测得阻值分别为1 011 Ω和982 Ω,则下列结论正确的是
A.甲、乙两箱电阻均可出厂
B.甲、乙两箱电阻均不可出厂
C.甲箱电阻可出厂,乙箱电阻不可出厂
D.甲箱电阻不可出厂,乙箱电阻可出厂
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依题意N(1 000,52),μ-3σ=1 000-15=985,μ+3σ=1 000+15=1015,
[μ-3σ,μ+3σ]=[985,1 015],
1 011∈[985,1 015],982∉[985,1 015],
所以甲箱电阻可出厂,乙箱电阻不可出厂.
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14.设随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),且二次方程x2+4x+ξ=0无实数根的概率为 ,则μ= .
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拓广探究
15.(多选)若随机变量ξ~N(0,2),φ(x)=P(ξ≤x),其中x>0,则下列等式成立的有
A.φ(-x)=1-φ(x)
B.φ(2x)=2φ(x)
C.P(|ξ|<x)=2φ(x)-1
D.P(|ξ|>x)=2-2φ(x)
√
√
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因为ξ~N(0,2),所以其正态曲线关于直线x=0对称,
因为φ(x)=P(ξ≤x),x>0,所以φ(-x)=P(ξ≤-x)=1-φ(x),A正确;
因为φ(2x)=P(ξ≤2x),2φ(x)=2P(ξ≤x),所以φ(2x)=2φ(x)不一定成立,B不正确;
因为P(|ξ|<x)=P(-x<ξ<x)=1-2φ(-x)=2φ(x)-1,C正确;
因为P(|ξ|>x)=P(ξ>x或ξ<-x)=1-φ(x)+φ(-x)=2-2φ(x),D正确.
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16.已知某军区新兵50 m步枪射击个人平均成绩X(单位:环)服从正态分布N(μ,σ2),从中随机抽取100名新兵的个人平均成绩,得到如下的频数分布表:
X 4 5 6 7 8 9
频数 1 2 26 40 29 2
(1)求μ和σ2的值(用样本的均值和方差代替总体的均值和方差);
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由题意,得随机抽取的100名新兵的个人平均成绩的分布列为(用频率估计概率):
X 4 5 6 7 8 9
P 0.01 0.02 0.26 0.40 0.29 0.02
E(X)=4×0.01+5×0.02+6×0.26+7×0.40+8×0.29+9×0.02=7,
方差D(X)=(4-7)2×0.01+(5-7)2×0.02+(6-7)2×0.26+(7-7)2 ×0.40+(8-7)2×0.29+(9-7)2×0.02=0.8.
用样本的均值和方差代替总体的均值和方差,得μ=7,σ2=0.8.
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(2)从这个军区随机抽取1名新兵,求此新兵的50 m步枪射击个人平均成绩在区间[7.9,8.8]的概率.
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因为P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,
即从这个军区随机抽取1名新兵,此新兵的50 m步枪射击个人平均成绩在区间[7.9,8.8]的概率约为0.135 9.
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