内容正文:
6.2.2 离散型随机变量的分布列
作者编号:、32200
1.了解离散型随机变量的概念.
2.理解离散型随机变量的分布列与性质.
3.了解伯努利试验,掌握两点分布.
4.会求出某些简单的离散型随机变量的分布列.
学习目标
作者编号:、32200
用X表示抛掷一枚均匀的骰子掷出的点数,则X是一个随机变量,它的可能取值为1,2,…,6;由于掷出各点数的概率相等,因而事件{X=i}(i=1,2,…,6)发生的概率为 ,记作
P(X=i)= (i=1,2,…,6).
将上式列成表.
i 1 2 3 4 5 6
P(X=i)
新知讲解
作者编号:、32200
概念讲解
取值能够一一列举出来的随机变量称为离散型随机变量.
注意:
离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系:
离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果;
但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出,而连续型随机变量的结果不可以一一列出.
新知讲解
作者编号:、32200
若离散型随机变量X的取值为x1,x2,x3,…,xn,…,随机变量X取xi的概率为Pi(i=1,2,…,n,),记作
P(X=xi)=pi(i=1,2,…,n,…). ①
xi x1 x2 … xn …
P(X=xi) p1 p2 … pn …
表或①式称为离散型随机变量X的分布列,简称为X的分布列.
①式也可以列成表,如表:
新知讲解
作者编号:、32200
用X表示抛掷一枚均匀的骰子掷出的点数,那么
(1)分布列中X=1与X=2对应的随机事件之间有什么关系?X=3与X=4呢?
彼此互斥;
必然事件.
随机变量X=1,2,3,4,5,6对应的概率之和为1.
Ω=(X=1)∪(X=2)∪(X=3)∪(X=4)∪(X=5)∪(X=6),
P(Ω)=P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)+P(X=6),
符号语言:
1=p1+p2+p3+p4+p5+p6
(2)X=1,2,3,4,5,6对应的随机事件的和事件是什么事件?从概率角度如何解释?
作者编号:、32200
归纳总结
离散型随机变量的分布列必须满足:
离散型随机变量的分布列的性质
②
① pk≥0,k=1,2,…,n;
xi x1 x2 … xn …
P(X=xi) p1 p2 … pn …
新知讲解
作者编号:、32200
例1:篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,不中得0分.已知某运动员罚球命中的概率为0.7,求他罚球一次得分的分布列.
解:用随机变量X表示每次罚球所得的分值.
根据题意,X:1,0,概率:0.7,0.3,因此所求的分布列如表.
X 1 0
P 0.7 0.3
新知讲解
作者编号:、32200
若在某个试验中,每次试验只有两个相互对立的结果,可以分别称为“成功”和“失败”,每次“成功”的概率均为p,每次“失败”的概率均为1-p,则称这样的试验为伯努利试验.
如果随机变量X的分布列如表:
X 1 0
P p q
其中0<p<1,q=1-p,那么称离散型随机变量X服从参数为p的两点分布(又称0-1分布或伯努利分布).
概念讲解
新知讲解
作者编号:、32200
例2:同时掷两枚质地均匀的骰子,观察朝上一面出现的点数,求两枚骰子中出现的最大点数X的分布列.
解:同时掷两枚质地均匀的骰子,朝上一面出现的点数有36种等可能的情况,X的可能取值为1,2,3,4,5,6,如下表:
新知讲解
作者编号:、32200
由古典概型可知X的分布列为
X 1 2 3 4 5 6
P
例2:同时掷两枚质地均匀的骰子,观察朝上一面出现的点数,求两枚骰子中出现的最大点数X的分布列.
新知讲解
作者编号:、32200
例3:一袋中装有6个完全相同的黑球,编号分别为1,2,3,4,5,6,现从中随机取出3个球,用X表示取出球的最大编号,求X的分布列.
解:依题意知随机变量X的取值为3,4,5,6.
从6个球中取出3个球,共有 种取法,且每一种取法都是等可能的.
当X=3时,取出球的最大编号为3,另两个球从1,2号球中取得, 种取法.
由古典概型计算概率的公式得 ;
当X=4时,取出球的最大编号为4,另两个球从1,2,3号球中取得,
因此 ;
新知讲解
作者编号:、32200
X 3 4 5 6
P
当X=5时,取出球的最大编号为5,另两个球从1,2,3,4号球中取得,
因此 ;
当X=6时,取出球的最大编号为6,另两个球从1,2,3,4,5号球中取得,
因此 .
综上,可得X的分布列如表:
新知讲解
作者编号:、32200
归纳总结
求离散型随机变量的分布列的步骤:
(1)写出X所有取值;
(2)求X取各个值的概率;
(3)列表得分布列.
新知讲解
作者编号:、32200
例4:若离散型随机变量X的分布列如下表,试求出X的分布列.
X 0 1
P 9c2-c 3-8c
解:由已知可得9c2-c+3-8c=1,解得 或
当 时,
当 时,
(舍去).
所以 所求分布列为
X 0 1
P
新知讲解
作者编号:、32200
1.下列表格中,不是某个随机变量的分布列的是( )
A. B.
C. D.
C
X 0 1 2
P 0.7 0.15 0.15
X -2 0 2 4
P 0.5 0.2 0.3 0
X 1 2 3
P lg 1 lg 2 lg 5
当堂检测
作者编号:、32200
2.下列随机变量中不是离散型随机变量的是( )
A.盒子里有除颜色不同,其他完全相同的红球和白球各5个,从中摸出3个球,白球的个数X
B.小明答20道选择题,答对的道数X
C.某人早晨在车站等出租车的时间X
D.某人投篮10次,投中的次数X
3.设某试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量ξ去描述1次试验的成功次数,则P(ξ=0)等于( )
A.0 B. C. D.
C
C
当堂检测
作者编号:、32200
针对本节课所学内容,说说你都学到了哪些知识?
离散随机变量的分布列
离散随机变量的概念
离散随机变量X的分布列
性质
两点分步
(1)pi>0(i=1,2,…,n,…);
(2)p1+p2+…+pn+…=1.
课堂小结
作者编号:、32200
X
1
2
3
P
-
$$