内容正文:
7.3.1离散型随机变量的均值
复习回顾
1、离散型随机变量的分布列
X x1 x2 . . . xi . . .
p p1 p2 . . . pi . . .
2、离散型随机变量分布列的性质:
复习引入
对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率。但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征。例如,要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平,很重要的是看平均分;要了解某班同学数学成绩是否“两极分化”则需要考察这个班数学成绩的方差。
我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征,最常用的有期望与方差.
知识技能目标
教学重点:
离散型随机变量均值的意义性质及应用
教学难点:
对离散型随机变量均值的意义的理解
情感态度目标
使学生领悟利用期望值决策的思想方法,
同时要了解期望决策的局限性
离散型随机变量的均值
问题1
甲、乙两名射箭运动员射中目标箭靶的环数的分布列
环数X 7 8 9 10
甲射中的概率 0.1 0.2 0.3 0.4
乙射中的概率 0.15 0.25 0.4 0.2
如何比较他们射箭水平的高低呢?
射中7环、8环、9环和10环的频率分别是
甲n次射箭射中的平均环数为
一、离散型随机变量的均值 数学期望
一般地,若离散型随机变量X的分布列为:
X x1 x2 . . . xn
P p1 p2 . . . pn
二、模型运用
例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分.已知某运动员罚球命中的概率为0.8,则他罚球1次的得分X的均值是多少?
小结:一般地,如果随机变量X服从两点分布,则
例2 抛掷一枚质地均匀骰子,设出现的点数为X,求X的均值.
X 1 2 3 4 5 6
P
解:随机变量X的分布列为
探究
如果X是一个离散型随机变量,将 X 进行平移或伸缩后,其均值会怎样变化?即E(X+b)和E(aX)(其中a,b为常数)分别与E(X)有怎样的关系?
设X的分布列为
即
X x1 x2 . . . xi . . .
p p1 p2 . . . pi . . .
X+b x1+b x2+b . . . xi+b . . .
由随机变量均值定义
你能给出证明?
一般地,下面结论成立:
性质
三、基础小测
1、随机变量 X 的分布列是
X 1 3 5
P 0.5 0.3 0.2
2、随机变量 X 的分布列是
X 4 7 9 10
P 0.3 a b 0.2
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某商场促销图片
猜歌名获公益金游戏:
规则如下:只有猜对当前歌曲的歌名才有资格猜下一首。
例3 某嘉宾参加猜歌名节目,猜对每首歌曲的歌名相互独立,猜对三首歌曲A,B,C歌名的概率及猜对时获得相应的公益金如下表:
歌 曲 A B C
猜对的概率 0.8 0.6 0.4
获得的公益金金额/元 1000 2000 3000
如果按照A,B,C顺序,求嘉宾获得的公益金总额X的分布列及均值。
四、生活应用
歌 曲 A B C
猜对的概率 0.8 0.6 0.4
获得的公益金金额/元 1000 2000 3000
讨论
公益基金有哪些情况?
则 X的分布列是
X 0 1000 3000 6000
P 0.2 0.32 0.288 0.192
播报洪水损失视频
决策与风险
如果你是工地的领导,该如何决策呢 ?
每一种方案的损失有几种情况?
天 气 状 况
大 洪 水 小 洪 水 没 有 洪 水
概 率 0.01 0.25 0.74
总损失/元 方案 1 3800 3800 3800
方案 2 62000 2000 2000
方案 3 60000 10000 0
1、离散型随机变量的均值 数学期望
离散型随机变量X的分布列为:
X x1 x2 . . . xn
P p1 p2 . . . pn
五、课堂小结:
2、离散型随机变量性质
作业与探究:
五一假期就要来到, 统计资料表明,每年五一假期商场内促销活动可获利2万元;商场外促销活动如不遇下雨可获利10万元,如遇下雨则损失4万元。4月30日气象预报五一假期下雨的概率为40%。
你是商场部门经理,应选择哪种促销方式?
谢 谢
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