内容正文:
7.4.1 二项分布
作者编号:32100
1.通过具体实例,了解伯努利试验与n重伯努利试验.
2.掌握二项分布及其数字特征,并能解决简单的实际问题.
3.会求服从二项分布的随机变量的均值与方差.
学习目标
作者编号:32100
国庆节即将来临,某商家拟推出一项抽奖优惠活动:在一个不透明的盒子里放有外观相同颜色不同的10个乒乓球,其中有8个白球、2个黄球,顾客每次从盒中任意摸取一个球,记录好颜色后放回盒子里 ……
想一想:
1、顾客摸取一次有几种可能结果?
2、顾客最多可以取几次?
3、每次取的结果会影响下一次吗?
1、2、3 …… n
各次试验的结果相互独立
抽 奖 箱
情景导入
作者编号:32100
在实际问题中,有许多试验与掷硬币试验具有相同的特征,它们只包含两个可能的结果.例如
1.伯努利试验的概念
掷一枚硬币结果为正面向上或反面向上;
检验一件产品结果为合格或不合格;
飞碟运动员射击时中靶或脱靶;
医学检验结果为阳性或阴性;
……
我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验.
雅各布·伯努利
新知讲授
作者编号:32100
我们将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.例如:将一枚硬币掷n次.
n重伯努利试验具有如下共同特征:
(1)同一个伯努利试验重复做n次;
(2)各次试验的结果相互独立.
2.n重伯努利试验的概念
新知讲授
作者编号:32100
解:
随机试验 是否是n重伯努利试验 伯努利试验 重复试验的次数
(1)
(2)
(3)
填一填:下面3个随机试验是否为n重伯努利试验?如果是,那么其中的伯努利试验是什么?对于每个试验,定义“成功”的事件为A,那么A的概率是多大?重复试验的次数是多少?
(1)抛掷一枚质地均匀的硬币10次,看正面向上的次数.
(2)某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击3次.研究中靶次数
(3)一批产品的次品率为5%,有放回地随机抽取20次.观察取出的次品数
新知讲授
作者编号:32100
在n重伯努利试验中,"在相同条件下"等价于各次试验的结果不会受其他试验结果的影响,即,
(1)每次试验是在同样的条件下进行的;
(2)各次试验中的事件是相互独立的;
(3)每次试验都只有两种结果:发生与不发生;
(4)每次试验,某事件发生的概率是相同的.
n重伯努利试验的特征:
知识归纳
作者编号:32100
练习1 判断下列试验是否为n重伯努利试验.
(2)某人射击,击中目标的概率是稳定的,他连续射击
了10次,其中6次击中;
(3)口袋装有5个白球,3个红球,2个黑球,从中依次抽
取5个球,恰好抽出4个白球;
(4)口袋装有5个白球,3个红球,2个黑球,从中有放回
的抽取5个球,恰好抽出4个白球.
不是
不是
是
是
(1)依次投掷四枚质地不同的硬币,3次正面向上;
练一练
作者编号:32100
而在n重伯努利试验中,我们关注某个事件A发生的次数X.
在伯努利试验中,我们关注某个事件A是否发生.
探究:在n重伯努利试验中,随机变量X具有怎样的特征?
进一步,因为X是一个离散型随机变量,所以我们实际关心的是X的分布列. 显然X∈{ 0,1,2,3,…… n }
思考:
(1)伯努利试验与n重伯努利试验有何不同?
(2)在伯努利试验中,我们关注什么?在n重伯努利试验中呢?
新知讲授
作者编号:32100
例 某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击3次,中靶次数X的概率分布列是怎样的?
解:X的可能取值为0,1,2,3.
用Ai表示“第i次射击中靶”(i=1,2,3),
则A1,A2,A3相互独立,
中靶次数X的分布列:
例题讲解
作者编号:32100
追问1:某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击5次,中靶次数X=2的概率是多少?
追问2:某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击n次,中靶次数X的概率分布列是怎样的?
追问3:在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p,则事件A发生的次数X的概率分布列是怎样的?
新知讲授
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(其中k = 0,1,2,···,n )
实验总次数n
事件 A 发生的次数
事件 A 发生的概率
事件 发生的概率
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率p(0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为:
伯努利分布(二项分布)的概念
如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布, 记作X ~ B(n, p).
新知讲授
作者编号:32100
二项分布
(a+b)n=+b+...++...+(n∈N*)
二项式定理:
对比二项分布与二项式定理,你能看出它们之间的联系吗?
思考
新知讲授
作者编号:32100
例1.将一枚质地均匀的硬币重复抛掷10次.求:
(1)恰好出现5次正面朝上的概率;
(2)正面朝上出现的频率在[0.4,0.6]内的概率.
解:设A=“正面朝上”,则P(A)=0.5.
用X表示事件A发生的次数,则X~B(10,0.5).
(2)正面朝上出现的频率在[0.4,0.6]内等价于4≤X≤6,
其中的伯努利试验是什么?
重复试验的次数是多少?
若定义每个试验中“成功”的事件为A,则A的概率是多大?
例题讲解
作者编号:32100
趣味数学:设诸葛亮解出某个题目的概率是0.9,三个臭皮匠各自独立解出该题目的概率都是0.6,问诸葛亮和臭皮匠团队哪个解出这一题目的可能性大?(臭皮匠团队成员每人独立解题,且只要有人解出即可)
设事件A:“臭皮匠团队解出该题”
解1:(间接法)
解2:(直接法)
因为0.936>0.9 ,所以臭皮匠胜出的可能性较大
练一练
作者编号:32100
高尔顿板
弗朗西斯·高尔顿(Francis Galton,1822年2月16日-1911年1月17日),是英国人类学家、生物统计学家、英国探险家、优生学家、心理学家、差异心理学之父,也是心理测量学上生理计量法的创始人,遗传决定论的代表人物,晚年受封为爵士。他是查尔斯·达尔文的表弟,深受其进化论思想的影响,把该思想引入到人类研究。
新知讲授
作者编号:32100
例2.如图是一块高尔顿板的示意图.在一块木板上钉着若干排相互平行但相互错开的圆柱形小木钉,小木钉之间留有适当的空隙作为通道,前面挡有一块玻璃.将小球从顶端放入,小球下落的过程中,每次碰到小木钉后都等可能地向左或向右落下,最后落入底部的格子中.格子从左到右分别编号为0,1,2,…,10,用X表示小球最后落入格子的号码,求X的分布列.
其中的伯努利试验是__________________________________.
重复试验的次数是________.各次试验结果之间是否相互独立?
定义每个试验中“成功”的事件A为___________________________.
A发生的概率是________.
事件A发生的次数与所落入格子的号码X的对应关系是什么?
观察小球碰撞到小木钉后下落的方向
10
小球碰撞到小木钉后向右落下
0.5
例题讲解
作者编号:32100
小球最后落入格子的号码X
等于向右下落的次数
新知讲授
作者编号:32100
X的概率分布图如下图:
则小球最后落入格子的号码X等于事件A发生的次数,
∴X~B(10, 0.5),
例2.如图是一块高尔顿板的示意图.在一块木板上钉着若干排相互平行但相互错开的圆柱形小木钉,小木钉之间留有适当的空隙作为通道,前面挡有一块玻璃.将小球从顶端放入,小球下落的过程中,每次碰到小木钉后都等可能地向左或向右落下,最后落入底部的格子中.格子从左到右分别编号为0,1,2,…,10,用X表示小球最后落入格子的号码,求X的分布列.
例题讲解
作者编号:32100
一般地,确定一个二项分布模型的步骤如下:
(1)明确伯努利试验及事件A的意义,确定事件A发生的概率P(A);
(2)明确重复试验的次数n,并判断各次试验的独立性;
(3)设X为n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X~B(n, p).
方法归纳
作者编号:32100
问题:假设随机变量XB(n,p),那么X的均值和方差各是什么?
证明:若X~B(n,p),则E(X)=np
二项分布的期望(均值)与方差
直接熟记:若X~B(n,p),D(X)=np(1−p).
尝试证明这个恒等式
新知讲授
作者编号:32100
练习:已知X是一个随机变量,若X~B(6,),则P(X=2)等于( )
A.
B.
C.
D.
D
练一练
作者编号:32100
例4 一出租车司机从某饭店到火车站途中有6个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯这一事件是相互独立的,并且概率是.
①求这位司机遇到红灯数的期望与方差;
②若遇上红灯,则需要等待30秒,求司机总共等待时间的期望与方差.
例3 抛掷一枚骰子,当出现5点或6点时,就说这次试验成功,求在30次试验中成功次数X的均值和方差.
例题讲解
作者编号:32100
1.n重伯努利试验的概念及特征.
2.二项分布的概念及表示.
3.二项分布的均值与方差.
针对以下内容回顾本节课所学知识:
课堂小结
作者编号:32100
BC
1.(多选)下列随机变量X服从二项分布的是( )
A. 运动员甲射击5次,记甲每次击中的环数为X
B. 运动员甲射击5次,记甲击中10环的次数为X
C. 口袋中装有5个白球,3个红球,有放回地依次随机抽取3个球,记抽到红球次数为X
D. 口袋中装有5个白球,3个红球,不放回地依次随机抽取3个球,记抽到红球次数为X
当堂检测
作者编号:32100
2.中国男子篮球职业联赛总决赛采用七场四胜制(即先胜四场者获胜),进入总决赛的甲、乙两队中,若每一场比赛甲队获胜的概率为,乙队获胜的概率为,假设每场比赛的结果互相独立,现已赛完两场,乙队以2∶0 暂时领先.
(1)求甲队获得这次比赛胜利的概率;
(2)设比赛结束时两队比赛的场数为随机变量X,求随机变量X的分布列和数学期望.
当堂检测
作者编号:32100
3.(提升练习)中国男子篮球职业联赛总决赛采用七场四胜制(即先胜四场者获胜),进入总决赛的甲、乙两队中,若每一场比赛甲队获胜的概率为,乙队获胜的概率为,假设每场比赛的结果互相独立,现已赛完两场,乙队以2∶0 暂时领先.
(1)求甲队获得这次比赛胜利的概率;
(2)设比赛结束时两队比赛的场数为随机变量X,求随机变量X的分布列和数学期望.
所以X的数学期望
当堂检测
作者编号:32100
Lavf58.46.101
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