内容正文:
新课标 北师大版
八年级上册
6.4.2数据的离散程度(2)
第六章
数据的分析
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学习目标
1.通过更为丰富的例子,让学生较为全面地理解方差及其在现实生活中的应用。
2.通过实例,让学生体会数据的离散程度在现实生活中广泛存在,应视情况分析方差或标准差对于问题的影响。
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新课引入
(1)极差是指一组数据中 与 的差.
1.数学上,数据的离散程度可以用 、 或 来刻画.
2.一般而言,一组数据的极差、方差或标准差越小,这组数据就越 .
(2)方差是各个数据与 的平均数,即
最大数据
最小数据
平均数之差的平方
(3)标准差s就是方差的 .
稳定
方差
标准差
极差
算术平方根
其中,是的平均数,是方差.
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新课引入
在统计学中,除了平均数、中位数、众数这类刻画数据集中趋势的量以外,还有一类刻画数据波动(离散)程度的量,其中最重要的就是方差. 本节我们将继续在实际问题情境中,了解方差的统计意义并运用方差解决问题.
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核心知识点一
探究学习
方差的应用
某日,A,B两地的气温变化如下图示:
1.不计算,说说A,B两地这一天气温的特点;
A地的日温差较大,B地的日温差较小,
但平均气温相近.
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2.分别计算这一天A,B两地气温的平均数和方差,与你刚才的看法一致吗?
A地24时气温(单位: ℃)分别是18,17.5,17,16,16.5,18,19,20.5, 22,23,23.5, 24,25,25.5, 24.5,23,22,20.5,20,19.5, 19.5, 19,18.5,18.
B地24时气温(单位: ℃)分别是20,19.5,19,18,19,19.5,20.5,22,22.5, 23,23, 23.5,24,24,23,22.5,22.5,22,21.5,21,21.5, 20.5,20.5,20.
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(18+17.5+…+18)≈20.42(℃);
(20+19.5+…+20)≈21.35(℃);
≈[(18-20.42)2+…+(18-20.42)2]≈7.76;
≈[(20-21.35)2+…+(20-21.35)2]≈2.78.
A,B两地平均气温相近,但A地日温差较
大,B地日温差较小,因此与刚才看法一致.
2.分别计算这一天A,B两地气温的平均数和方差,与你刚才的看法一致吗?
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从折线统计图获取信息,分析两组数据的稳定性.折线波动幅度大的方差大,折线波动幅度小的方差小,方差小的一组数据较稳定.
是不是方差越小就表示这组数据越好呢?
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例:某校从甲、乙两名跳远运动员中选一人参加一项比赛。在最近的10次选拔赛中,他们的成绩(单位:cm)如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
选手甲的成绩(cm) 585 596 610 598 612 597 604 600 613 601
选手乙的成绩(cm) 613 618 580 574 618 593 585 590 598 624
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
选手甲的成绩(cm) 585 596 610 598 612 597 604 600 613 601
选手乙的成绩(cm) 613 618 580 574 618 593 585 590 598 624
-5
-4
+10
-2
+12
-3
+4
0
+13
+1
+13
+18
-20
-26
+12
-7
-15
-10
-2
+24
(1)他们的平均成绩分别是多少?
估计一个值600
变量值与600差
甲=
乙=
(-5-4+10-2+12-3+4+0+13+1)÷10+600=1.6+600=601.6
(13+18-20-26+12-7-15-10-2+24)÷10+600=-0.7+600=599.3
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
选手甲的成绩(cm) 585 596 610 598 612 597 604 600 613 601
选手乙的成绩(cm) 613 618 580 574 618 593 585 590 598 624
(2)甲、乙这10次比赛成绩的方差分别是多少?
×[(585-601.6)2+……+(601-601.1)2]=65.84
s2甲=
s2乙=
×[(613-599.3)2+……+(624-599.3)2]=284.21
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
选手甲的成绩(cm) 585 596 610 598 612 597 604 600 613 601
选手乙的成绩(cm) 613 618 580 574 618 593 585 590 598 624
(3)这两名运动员的运动成绩各有什么特点?
∵>,s2甲 <s2乙,
∴甲的成绩较稳定.
但乙的最好成绩超过甲的最好成绩.
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
选手甲的成绩(cm) 585 596 610 598 612 597 604 600 613 601
选手乙的成绩(cm) 613 618 580 574 618 593 585 590 598 624
(4)历届比赛成绩表明,成绩达到5.96 m就很可能夺冠,你认为为了夺冠应选谁参加这项比赛?如果历届比赛成绩表明,成绩达到6.10 m就能打破纪录,那么你认为为了打破纪录应选谁参加这项比赛呢?
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
选手甲的成绩(cm) 585 596 610 598 612 597 604 600 613 601
选手乙的成绩(cm) 613 618 580 574 618 593 585 590 598 624
解:为了夺冠应选甲参赛,因为10次比赛中,甲有9次达到5.96 m,而乙只有5次;
为了打破纪录应选乙参赛,因为乙的成绩超过6.10 m的有4次,比甲的次数多.
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总结归纳
方差越小表示这组数据越稳定,但依据统计量进行数据的分析,比较和判断的时候,依据不同的统计量,得到的结果不一定相同,不要认为方差小的成绩就好,应根据实际问题进行分析推断.
①先计算数据的平均数;
②根据公式计算方差;
③根据方差大小作出判断.
利用方差的大小判断数据稳定性的步骤:
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1.某排球队6名场上队员的身高(单位:cm)分别是:180,
184,188,190,192,194,现用一名身高为186 cm的队
员换下场上身高为192 cm的队员,与换人前相比,场上队
员的身高( A )
A
A. 平均数变小,方差变小 B. 平均数变小,方差不变
C. 平均数变大,方差变小 D. 平均数变大,方差不变
随堂练习
2.已知一组数据 x1, x2, x3, x4, x5的平均数是4,方差是
6,则3 x1+4,3 x2+4,3 x3+4,3 x4+4,3 x5+4的平均
数和方差分别为( D )
A. 4,6 B. 16,6
C. 4,22 D. 16,54
D
3.某学校对八年级(1)(2)两个班级的学生进行了一次数学测
试,两个班级前5名的成绩(满分:100分)分别是:
八(1)班:92分,86分,85分,85分,77分;
八(2)班:92分,89分,85分,85分,79分.
两个班级前5名的成绩的有关统计数据如下表.
平均分/分 中位数/分 众数/分 方差/分2
八(1)班 85 b c 22.8
八(2)班 a 85 85 19.2
(1) a = , b = , c = ;
点拨: a = =86,
八(1)班前5名的成绩按从小到大的顺序排列为77分,
85分,85分,86分,92分,
所以 b =85, c =85.
86
85
85
请解决下面问题:
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(2)根据统计数据,说明哪个班级前5名的整体成绩较好.
解:因为八(2)班前5名的成绩的平均分大于八(1)班,而方差小于八(1)班,所以八(2)班前5名的平均成绩比八(1)班好,且成绩更稳定.所以八(2)班前5名的整体成绩较好.
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4.如今,绿色轻简化突破性水稻新品种成为粮食培育发展的方向,某水稻试验基地为研究出优质高效、绿色轻简的水稻新品种,引进了甲、乙两种水稻良种,并同时在6块试验田进行播种培育,其产量(kg/亩)如下表所示:
试验田编号 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥
甲 570 565 535 534 520 515
乙 550 540 550 540 545 515
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现对甲、乙两种水稻良种粮食产量数据分析如下:
统计量 平均数(kg/亩) 中位数(kg/亩) 方差
甲 539.8 534.5 435.1
乙 540.0 m 141. 7
根据上述信息,解答下列问题:
(1)甲种水稻的试验田中,产量超过534.5 kg/亩的占比为 %.
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22
(2)求表格中的 m 及乙种水稻产量的众数.
解:(2)将乙种水稻6块试验田的水稻产量(kg/亩)从低到高排列为515,540,540,545,550,550,处在最中间的两个数据分别为540,545,所以 m = =542.5.因为乙种水稻产量中,数据540和550都出现了两次,出现的次数都最多,所以乙种水稻产量的众数为540 kg/亩和550 kg/亩.
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(3)如果你是水稻培育员,要在这两种水稻良种中选择更具有
培育前景的一种,你会选择哪一种?为什么?
解:(3)选择乙.理由如下:
从平均数来看,乙的平均数比甲的高,说明乙的产量比甲的高;从方差来看,乙的方差比甲小,说明乙的产量稳定性更好,所以应该选择乙.
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课堂小结
数据的离散程度2
数据的选择
方差越小表示这组数据越稳定,但不是方差越小就表示这组数据越好,而是对具体的情况进行具体分析才能得出正确的结论.
利用方差的大小判断数据稳定性
步骤:①先计算数据的平均数;
②根据公式计算方差;
③根据方差大小作出判断.
25
谢谢聆听
26
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