内容正文:
徜徉在知识的海洋里,茁壮成长!
课前回顾,知识储备
1、随机试验的样本点: ;样本空间 。
2、互斥事件A、B的概率加法公式:
每一种可能出现的结果
所有样本点组成的集合
P(A+B) =P(AUB) =P(A)+P(B)
来源生活、情境引入
1、在足球比赛中,裁判员采用掷硬币的方式决定哪方先开球;
2、儿时玩伴间为了决定“谁”去做某件事情而采用的“剪子、包袱、锤”的游戏;
3、某商场举行有奖销售活动,对满足购物条件的小票放回抽奖箱,均匀摇晃后实行抽奖;
思考:你觉得以上情境中采用的这些方式公平吗?
5.3.3古典概型
学习目标:
1、通过具体的实例理解古典概型定义及其特征;
2、理解并掌握古典概型中的概率计算公式的推导过程;
3、会通过树状图、列表等方法计算古典概型中随机事件发生的概率;
我们来看这样的两个试验:
(1)抛一枚均匀的一元硬币,观察落地后哪一面朝上。这个试验的样本空间可以记为Ώ={正面朝上,反面朝上}。
(2)掷一个均匀的骰子,观察朝上的面的点数。这个试验的样本空间可记为Ώ={1,2,3,4,5,6}。
请同学们小组参与动手尝试这两个试验:(1)观察样本点的个数;
(2)体会每个样本点构成的基本事件出现的可能性。
课内探究、尝试发现
学生总结规律,师生课内共同探究
1、古典概率模型的定义:
一般的,如果随机试验的样本空间所包含的样本点个数是有限的(简称为有限性),而且可以认为每个只包含一个样本点的事件(即基本事件)发生的可能性大小都相等(简称等可能性),则称这样的随机试验为古典概率模型,简称古典概型。
学生总结规律,师生课内共同探究
古典概率模型满足几个特征?
有限性(样本点个数)
等可能性(基本事件)
定义理解,应用判断:
试判断下列试验中属于古典概型的有哪些?并给出你的判断依据。
(1)某篮球运动员投篮,看是否命中;
(2)教体局对我校2019级的20个班级随机抽取一个进行体质检测抽测,看哪个班级被抽到;
(3)一定条件下,种下一粒种子,看种子是否发芽;
(4)一个盒子中完全相同的10个球,分别标号1、2、3….10,从中任取一球,查看结果;
(5)向一个半径为10的圆面内投掷一个点(大小忽略不计),如果该点落在圆内任何一点都是等可能的,查看结果;
答案:(2)(4)
我们继续来看上面提到的两个试验:
(1)抛一枚均匀的一元硬币,观察落地后哪一面朝上。这个试验的样本空间可以记为Ώ={正面朝上,反面朝上}.
记事件A:正面朝上,你认为P(A)应该是 。
(2)掷一个均匀的骰子,观察朝上的面的点数。这个试验的样本空间可记为Ώ={1,2,3,4,5,6}.
记事件B:出现的点数是2,你认为P(B)应该是 。
记事件C:出现的点数不超过4,你认为P(C)应该是 。
口头回答概率结果,能否得出概率公式? 理由呢?
学生总结规律,师生课内共同探究
思考2、如何求古典概型中事件发生的概率?
(1)样本空间中n个样本点,则每个基本事件发生的概率为 ;
理由:根据等可能性,再根据必然事件发生的概率为1,另据互斥事件概率加法公式,可得。
(2)如果事件A中包含m个样本点,则P(A)= 。
理由:由互斥事件的概率加法公式。
学生总结规律,师生课内共同探究
2、古典概型中事件的概率公式
课内探究、学习规范、注重应用
例题1:某中学举行高一广播体操比赛,共10个队参赛,为了确定出场顺序,学校制作了10个出场序号签供大家抽签,高一(1)班先抽,求他们抽到的出场序号小于4的概率。
巩固训练、落实规范
例题2:按先后顺序抛两枚均匀的硬币,观察正反面出现的情况,求至少出现一个正面的概率。
课内探究、规范习惯、培养能力
例题3:从含有两件正品、 、和一件次品b的3件产品中,按先后顺序任意取出两件产品,每次取出后不放回,求取出的两件产品中恰有一件正品的概率。
课内探究、学以致用
例题3变式:从含有两件正品、 、和一件次品b的3件产品中,按先后顺序任意取出两件产品,每次取出后放回,求取出的两件产品中恰有一件正品的概率。
课堂小结:
1、通过具体的实例得出了古典概型的定义及其特征:有限性和等可能性;并会根据定义判断某试验是否为古典概型。
2、会通过古典概型的概率公式计算概率,并注意解题的规范;
3、会通过树状图、列举等方法列举样本空间,从而准确求解概率。
当堂检测、巩固学习效果
1、火车上的作为都标有A、B、C、D、E、F,其中A、F是靠窗的,如果随机买一张火车票,则买到靠窗座位的概率为 。
2、某选修课共有51人想学,但因场地所限,只能容许36人选课学习,学校打算用抽签的方式决定哪些人上这门选修课,想学的51人中,任何一人能上这门课的概率为 。
3、从1,2,3,………,30中任选一个数,则取出的数能被3整除的概率为 。
4、从2、3、8、9中任取两个不同的数,分别记为啊a,b,则使b为整数的概率为 。
请同学们课下思考例题2是否有其它方式求解?
下节课继续研究概率的运算性质在古典概型中的应用。
$$