内容正文:
数学 选择性必修 第二册[RJB]
生日悖论的解释与模拟活动记录表
活动开始时间:________
(1)成员与分工
姓名
分工
贾倩文
组织讨论,把握工作方向
安莹 周娜
信息、数据采集与计算
霍芳
结果记录,整理
(2)验证生日悖论的实际数据
学号
生日
学号
生日
学号
生日
学号
生日
学号
生日
1
5.5
7
9.4
13
5.24
19
7.4
25
9.12
2
6.16
8
6.3
14
11.25
20
12.26
26
5.24
3
7.4
9
7.5
15
5.16
21
10.8
27
2.25
4
10.3
10
1.2
16
8.19
22
6.6
28
1.3
5
12.6
11
4.1
17
9.1
23
4.19
29
8.23
6
2.3
12
7.3
18
10.29
24
7.9
30
4.19
(3)n个人组成的人群中至少有两个人生日相同的概率计算公式P(n)=1-.
(4)n=20,21,…,60时,(3)中的概率值以及图象表示
n
P
n
P
n
P
20
0.4114
34
0.7953
48
0.9606
21
0.4437
35
0.8144
49
0.9658
22
0.4757
36
0.8322
50
0.9704
23
0.5073
37
0.8487
51
0.9744
24
0.5383
38
0.8641
52
0.9780
25
0.5687
39
0.8782
53
0.9811
26
0.5982
40
0.8912
54
0.9839
27
0.6269
41
0.9032
55
0.9863
28
0.6545
42
0.9140
56
0.9883
29
0.6810
43
0.9239
57
0.9901
30
0.7063
44
0.9329
58
0.9917
31
0.7305
45
0.9410
59
0.9930
32
0.7533
46
0.9483
60
0.9941
33
0.7750
47
0.9548
从上表可以看出,当n为41人时就已经超过了90%,当n为47人时就已经超过了95%.
(5)生日悖论模拟的方法与结果
可以用电子表格软件中的随机函数产生多组不大于365的正整数数据,然后统计哪些组出现了重复数据,最后计算比例.
比例为9∶20=45%.
比例为11∶20=55%.
(6)m个人组成的人群中至少有一个人生日是指定日期的概率计算公式P(m)=1-.
(7)m=200,250,300,…,2200时,(6)中概率值以及图象的表示
m
P
m
P
m
P
m
P
m
P
200
0.4223
500
0.7463
800
0.8886
1100
0.9511
1500
0.9837
250
0.4963
550
0.7789
850
0.9029
1150
0.9574
1600
0.9876
300
0.5609
600
0.8072
900
0.9153
1200
0.9628
1700
0.9906
350
0.6172
650
0.8319
950
0.9262
1250
0.9676
1800
0.9928
400
0.6663
700
0.8535
1000
0.9357
1300
0.9717
2000
0.9959
450
0.7090
750
0.8722
1050
0.9439
1400
0.9785
2200
0.9976
(8)模拟(7)中概率的方法及结果
指定一个不大于365的正整数,例如268,20个数为一组,产生10组或更多组如下.
(9)活动总结(可包括活动感受等)
到这里,我们对“生日悖论”有了更深一步的了解.生日悖论的本质就是,随着元素的增多,出现重复元素的概率会以惊人的速率增加,这个问题在密码学中有着广泛的应用.
通过这次数学探究活动,我们在实际生活中发现问题,然后运用概率的知识去解决它们,一方面,增强了我们发现问题的能力,另一方面,也增强了我们运用所学知识解决问题的能力.
除“生日悖论”外还有很多类似的悖论,比如说谎者悖论,理发师悖论,上帝悖论等,我们判断一件事情不能只根据平时的经验,那些所谓的经验可能会对你的判断形成误导,只有经过反复地推敲、计算得到的结论才是符合实际的,才是经得起实际检验的.
活动结束时间:________
1
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