内容正文:
第10章 计数原理、概率、随机变量及其分布
第八节 概率与统计的综合问题
1.为庆祝中国共产主义青年团成立100周年,某校团委组织团员参加知识竞赛.根据成绩(单位:分)制成如图所示的频率分布直方图.
(1)计算x的值;
(2)采用按比例分层随机抽样的方法从成绩在[80,90),[90,100]的两组中共抽取7人,再从这7人中随机抽取3人,记X为这3人中成绩落在[80,90)的人数,求X的分布列和期望.
2.(2024·深圳模拟)某县城为活跃经济,特举办传统文化民俗节,小张弄了一个套小白兔的摊位,设xi表示第i天的平均气温,yi表示第i天参与活动的人数,i=1,2,…,20,根据统计,计算得到如下一些统计量的值:
)2=80,)2=9 000,))=800.
(1)根据所给数据,用相关系数r判断是否可用线性回归模型拟合y与x的关系;(精确到0.01)
(2)现有两个家庭参与套圈,A家庭3位成员每轮每人套住小白兔的概率都为,B家庭3位成员每轮每人套住小白兔的概率分别为,每个家庭的3位成员均玩一次套圈为一轮,每轮每人收费20元,每个小白兔价值40元,且每人是否套住相互独立,以每个家庭的盈利的期望为决策依据,问:一轮结束后,哪个家庭损失较大?
附:相关系数r=.
3.(2024·广东一模)某单位进行招聘面试,已知参加面试的N名学生全都来自A,B,C三所学校,其中来自A校的学生人数为n(n>1).该单位要求所有面试人员面试前到场,并随机给每人安排一个面试号码k(k=1,2,3,…,N),按面试号码k由小到大依次进行面试,每人面试时长5分钟,面试完成后自行离场.
(1)求面试号码为2的学生来自A校的概率.
(2)若N=40,n=10,且B,C两所学校参加面试的学生人数比为1∶2,求A校参加面试的学生先于其他两校学生完成面试(A校所有参加面试的学生完成面试后,B,C两校都还有学生未完成面试)的概率.
(3)记随机变量X 表示最后一名A校学生完成面试所用的时长(从第1名学生开始面试到最后一名A校学生完成面试所用的时间),E(X)是X的数学期望,证明:E(X)=.
4.(2024·福州模拟)某网红店推出A,B两种不同风味的饮品.为了研究消费者性别和饮品偏好的关联性,店主调查了首次到店的消费者,整理得到如下列联表:
单位:人
性别
种类
合计
A饮品
B饮品
女
60
40
100
男
40
60
100
合计
100
100
200
(1)请画出等高堆积条形图,并依据小概率值α=0.01的独立性检验,判断首次到店消费者的性别与饮品风味偏好是否有关联.如果结论是性别与饮品风味偏好有关联,请解释它们之间如何相互影响.
(2)店主进一步调查发现:女性消费者若前一次选择A饮品,则下一次选择A,B两种饮品的概率分别为;若前一次选择B饮品,则下一次选择A,B两种饮品的概率分别为;如此循环下去,求女性消费者前三次选择A,B两种饮品的数学期望,并解释其实际含义.
答案解析
1、解:(1)由题图可知0.005×10+0.010×10+0.015×10+10x+0.040×10=1,所以x=0.030.
(2)由题可知,7人中成绩在[80,90),[90,100]的人数分别为3,4,所以X的所有可能取值为0,1,2,3,则P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,P(X=3)==,
所以X的分布列为
X
0
1
2
3
P
所以E(X)=0×+1×+2×+3×=.
解:(1)由题意可知,r===≈0.94,
故可用线性回归模型拟合y与x的关系.
(2)设A家庭中套中小白兔的人数为X1,则X1~B,所以E(X1)=3×=.
设A家庭的盈利为X2元,则X2=40X1-60,所以E(X2)=40E(X1)-60=-24.
设B家庭中套中小白兔的人数为Y1,则Y1的所有可能取值为0,1,2,3,
P(Y1=0)==,
P(Y1=1)==,
P(Y1=2)==,
P(Y1=3)==,
所以E(Y1)=0×+1×+2×+3×=.
设B家庭的盈利为Y2元,则Y2=40Y1-60,
所以E(Y2)=40E(Y1)-60=40×-60=-30.
因为-24>-30,所以B家庭的损失较大.
3、解:(1)记“面试号码为2的学生来自A校”为事件A,
将A校n名学生面试号码的安排情况作为样本空间,则样本点总数为,
事件A表示A校有1名学生的面试号码为2,其他n-1名学生的面试号码在剩余N-1个面试号码中随机安排,则事件A包含的样本点数为.
故P(A)===.
(2)设B校参加面试的学生有x名,由题意得=,解得x=10.
所以B校参加面试的学生有10名,C校参加面试的学生有20名.
记“最后面试的学生来自B校”为事件B,“最后面试的学生来自C校”为事件C,显然事件B,C互斥.记“A校参加面试的学生先于其他两校学生完成面试”为事件D,则D=BD+CD.
当事件B发生时,只需考虑A,C两所学校所有参加面试的学生中最后面试的那位来自C校,
则P(BD)=P(B)P(D|B)==.
当事件C发生时,只需考虑A,B两所学校所有参加面试的学生中最后面试的那位来自B校,
则P(CD)=P(C)P(D|C)==.
所以P(D)=P(BD)+P(CD)==.
(3)由题知随机变量X的取值为5n,5(n+1),…,5N,
则随机变量X的分布列为P(X=5k)=k=n,n+1,…,N.
所以随机变量X的期望E(X)=
====
=(+++…+)
=(+++…+)=(
=·=.
所以E(X)=.
4、解:(1)对于A饮品:女性消费者的频率为=0.6,男性消费者的频率为=0.4,
对于B饮品:女性消费者的频率为=0.4,男性消费者的频率为=0.6,
可得等高堆积条形图,如下图所示.
零假设为H0:首次到店消费者的性别与饮品风味偏好无关.
由列联表中数据得χ2==8>6.635=x0.01,
所以根据小概率值α=0.01的独立性检验,我们推断H0不成立,即认为首次到店消费者的性别与饮品风味偏好有关,此推断犯错误的概率不大于0.01.
可知首次到店消费者中女性消费者更青睐于A饮品,男性消费者更青睐于B饮品.
(2)由题意可知,女性消费者第一次选择A,B两种饮品的概率分别为==.
设前三次选择A饮品的次数为X,则X的可能取值为0,1,2,3,
因为P(X=0)==,
P(X=1)==,
P(X=2)==,
P(X=3)==,
所以X的分布列为
X
0
1
2
3
P
所以X的期望E(X)=0×+1×+2×+3×=.
设前三次选择B饮品的次数为Y,则Y=3-X,所以Y的期望E(Y)=3-E(X)=3-=,
即女性消费者前三次中,平均有次选择A饮品,有次选择B饮品.
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