2.8网络数据整理与分析（教学课件)-第1册信息科技同步教学（河北大学版2024新教材)

null网络数据 整理与分析 汇报人： 目 录 01. 问题情境 02. 03. 04. 数据分析及其基本原则 数字丝路 畅通度数 据分析 拓展与深化 问题情境 PART 01 3 在“从数据看‘一带一路’”的主题分析报告准备过程中，我们应该如何以数据深入阐述主题，又如何进行数据分析与加工呢？ 问题情境 数据分析及其基本原则 PART 02 5 数据分析及其基本原则 1.什么是数据？ 数据分析及其基本原则 2.什么是数据分析？ 数据分析及其基本原则 3.数据分析要遵循的原则？ 数据分析要遵循“全面、真实、客观、有效”的原则，要掌握和应用科学的分析方法，使数据分析尽可能做到深入、准确，从而让我们对数据背后所隐含的问题、原因、趋势和规律的认识能更接近事实。 数字丝路畅通度数据分析 PART 03 9 图2-13“一带一路”沿线国家数字丝路畅通度得分数据（部分） 提示：可以通过互联网或相关书籍获取 任务一： 如何获取“一带一路”沿线国家数字丝路畅通度得分数据？ “一带一路”沿线国家数字丝路畅通度得分数据获取 （1）用搜索引擎搜索：国家信息中心 （2）在官网界面继续搜索：一带一路大数据中心 “一带一路”沿线国家数字丝路畅通度得分数据获取 “一带一路”沿线国家数字丝路畅通度得分数据获取 （3）从中找到所需信息，制作成电子表格 数据的整理 任务二： 请将收集到的信息整理成右图所示格式 数据的整理 第一步： 选中相同等级的单元格 数据的整理 第二步： 选择工具栏中的‘合并’→‘合并居中’ 数据的整理 效果展示 统计数字丝路畅通度等级区域数量 任务三： 如图 2-13所示，以数字丝路畅通度得分数据为依据，统计其所属区域各等级国家的数量。 图2-13 统计数字丝路畅通度等级区域数量 提示： （1）通过互联网，查找并标注各国家所属地区，效果如图2-14。 统计数字丝路畅通度等级区域数量 提示： （2）按地区将数据排序。 第一步： 选中地区所在列 统计数字丝路畅通度等级区域数量 提示： （2）按地区将数据排序。 第二步： 在工具栏中找到 “排序”单击→选择升序或者降序 第三步： 在弹出的对话框中，选择“扩展选定区域（E）” 统计数字丝路畅通度等级区域数量 提示： （2）按地区将数据排序。 效果展示 统计数字丝路畅通度等级区域数量 提示： （3）统计各地区不同等级国家的数量。制成右图所示格式。 查看数据分析结果，简要分析数字丝路畅通度国家区域分布 请结合两表，从区域角度对“一带一路”沿线国家数字丝路畅通度情况进行进一步分析 拓展与深化 PART 04 24 拓展与深化 数据分析是对问题进行深入理解的过程，也是解释说明问题的依据。在拿到数据之后，不仅要总结过往，更要思考对未来决策的影响。当你看到“一带一路”相关数据后，有哪些思考？请以文本或PPT的形式进行分享。 感谢观看 Lavf58.46.101 Create videos with https://clipchamp.com/en/video-editor - free online video editor, video compressor, video converter. Lavf58.46.101 Create videos with https://clipchamp.com/en/video-editor - free online video editor, video compressor, video converter. $$camscanner_ocr 国家 地区 总分 等级 波兰 中欧 61.12 较高 不丹 南亚 26.30 较低 东帝汶 东南亚 18.43 低 俄罗斯 东欧 81.81 高 菲律宾 东南亚 59.99 中等 格鲁吉亚 西亚 32.22 较低 哈萨克斯坦 中亚 55.88 中等 韩国 东亚 80.39 高 黑山 南欧 30.94 较低 吉尔吉斯斯坦 中亚 38.87 较低 柬埔寨 东南亚 52.74 中等 捷克 中欧 59.98 中等 卡塔尔 西亚 47.48 中等 科威特 西亚 40.41 中等 克罗地亚 南欧 38.04 较低 拉脱维亚 东欧 42.19 中等 老挝 东南亚 48.19 中等 黎巴嫩 西亚 27.74 较低 立陶宛 东欧 43.07 中等 图2-14 标注各国家所属地区 $$camscanner_ocr 国家 总分 等级 国家 总分 等级 国家 总分 等级 新加坡 85.22 高 老挝 48.19 中等 尼泊尔 36.00 较低 俄罗斯 81.81 塞尔维亚 47.77 摩洛哥 35.68 韩国 80.39 卡塔尔 47.48 马尔代夫 33.96 马来西亚 80.35 文莱 46.46 约旦 33.45 泰国 80.31 巴基斯坦 45.71 马其顿 33.31 阿联首 78.34 较高 斯洛伐克 44.75 摩尔多瓦 33.29 土耳其 73.45 以色列 43.60 亚美尼亚 33.13 越南 73.44 立陶宛 43.07 乌兹别克斯坦 32.34 印度尼西亚 72.87 乌克兰 42.47 格鲁吉亚 32.22 印度 72.50 拉脱维亚 42.19 伊拉克 31.21 南非 67.36 斯里兰卡 42.14 黑山 30.94 沙特阿拉伯 63.79 阿塞拜疆 41.06 埃塞俄比亚 29.09 波兰 61.12 伊朗 40.90 阿尔巴尼亚 28.29 菲律宾 59.99 中等 科威特 40.41 黎巴嫩 27.74 捷克 59.98 保加利亚 40.16 不丹 26.30 埃及 59.82 蒙古国 40.14 也门 25.17 新西兰 59.81 斯洛文尼亚 39.87 较低 土库曼斯坦 24.33 匈牙利 57.42 白俄罗斯 39.55 阿富汗 23.11 哈萨克斯坦 55.88 阿曼 39.26 波黑 23.04 缅甸 55.32 巴林 38.99 巴勒斯坦 20.43 東埔寨 52.74 吉尔吉斯斯坦 38.87 马达加斯加 19.27 低 罗马尼亚 52.43 巴拿马 38.70 东帝汶 18.43 爱沙尼亚 51.81 克罗地亚 38.04 叙利亚 13.20 孟加拉国 48.41 塔吉克斯坦 36.14 $$camscanner_ocr 地区 高 较高 中等 较低 低 中亚 0 0 1 4 0 东亚 1 0 1 0 0 西亚 0 3 5 10 1 南亚 0 1 3 3 0 东南亚 3 2 5 0 1 中欧 0 1 3 0 0 南欧 0 0 3 6 0 东欧 1 0 4 2 0 大洋洲 0 0 1 0 0 北美洲 0 0 0 1 0 非洲 0 1 1 2 1 $$nullcamscanner_ocr 国家 总分 等级 新加坡 85.22 高 俄罗斯 81.81 高 韩国 80.39 高 马来西亚 80.35 高 泰国 80.31 高 阿联首 78.34 较高 土耳其 73.45 较高 越南 73.44 较高 印度尼西亚 72.87 较高 印度 72.50 较高 南非 67.36 较高 沙特阿拉伯 63.79 较高 波兰 61.12 较高 菲律宾 59.99 中等 捷克 59.98 中等 埃及 59.82 中等 新西兰 59.81 中等 匈牙利 57.42 中等 哈萨克斯坦 55.88 中等 缅甸 55.32 中等 東埔寨 52.74 中等 罗马尼亚 52.43 中等 爱沙尼亚 51.81 中等 孟加拉国 48.41 中等 老挝 48.19 中等 塞尔维亚 47.77 中等 卡塔尔 47.48 中等 文莱 46.46 中等 巴基斯坦 45.71 中等 斯洛伐克 44.75 中等 以色列 43.60 中等 立陶宛 43.07 中等 乌克兰 42.47 中等 拉脱维亚 42.19 中等 斯里兰卡 42.14 中等 阿塞拜疆 41.06 中等 伊朗 40.90 中等 科威特 40.41 中等 保加利亚 40.16 中等 蒙古国 40.14 中等 斯洛文尼亚 39.87 较低 白俄罗斯 39.55 较低 阿曼 39.26 较低 巴林 38.99 较低 吉尔吉斯斯坦 38.87 较低 巴拿马 38.70 较低 克罗地亚 38.04 较低 塔吉克斯坦 36.14 较低 尼泊尔 36.00 较低 摩洛哥 35.68 较低 马尔代夫 33.96 较低 约旦 33.45 较低 马其顿 33.31 较低 摩尔多瓦 33.29 较低 亚美尼亚 33.13 较低 乌兹别克斯坦 32.34 较低 格鲁吉亚 32.22 较低 伊拉克 31.21 较低 黑山 30.94 较低 埃塞俄比亚 29.09 较低 阿尔巴尼亚 28.29 较低 黎巴嫩 27.74 较低 不丹 26.30 较低 也门 25.17 较低 土库曼斯坦 24.33 较低 阿富汗 23.11 较低 波黑 23.04 较低 巴勒斯坦 20.43 较低 马达加斯加 19.27 低 东帝汶 18.43 低 叙利亚 13.20 低 $$