第9课 文字识别（教案）2024-2025学年六年级上册信息技术浙江摄影版

第9课 文字识别 1、 教学目标 1. 通过讨论文字识别技术的实际应用，让学生了解这项技术，并感受它在日常生活中的重要性，从而激发他们对这项技术的兴趣。 2通过实际操作不同的文字在线识别模块来识别文字，让学生发现影响识别结果的因素， 掌握文字识别的使用，并能适当运用在学习和生活当中，提高用技术来解决生活实际问题的能力。 2、 教学重难点 重点：在在线文字识别平台中不同文字识别功能模块的使用及其文字识别的准确率的影响因素的分析。 难点：1.文字识别的过程与原理 2.文字识别准确率的影响因素的分析 3、 教学准备 1.文字识别平台：百度AI（http://ai.baidu.com） 2.印刷、手写文字照片若干 教学过程 教学过程（也可分为教师活动、学生活动） 设计意图 （一）创设情境，设疑激趣 教师：同学们，你们每天进出小区时，有没有注意到车闸系统是如何自动识别你家的车牌的？这个过程其实涉及到一项非常先进的技术， 我们将观看一段视频，看看它是如何识别的！这个技术又是什么？ 学生活动：学生观看视频，了解文字识别技术是如何工作的，以及它是如何应用在小区车闸系统中的。 引出主题：看完了视频，你知道为什么车闸系统能够迅速识别车牌，而不需要人工干预？ 【学情预设】学生回答：文字识别 教师：对，就是因为它使用了一种特殊的技术，能够“看懂”车牌上的文字。这种技术就是文字识别技术。 （二）初识文字识别，交流生活应用 1.揭示文字识别的含义 教师：现在我们再来看文字识别技术的定义 文字识别技术，简单来说，就是让计算机像人一样能“看”懂图片上的文字，并把这些文字转换成我们可以在电脑上编辑的文本。 这项技术不仅仅用于车闸系统，它在我们的生活中还有很多其他的应用。 2.同桌讨论交流，在生活中用到文字识别应用的场景。 【学情预设】学生回答：作业帮、图片文字识别，银行卡号扫描等 教师课件展示，文字识别技术在不同场景下的应用，如车牌识别、票据识别等 （三）体验文字识别，辨析识别结果 1.介绍“文字识别”在线识别工具 文字在线识别工具：https://ai.baidu.com/ 2.任务一：牛刀小试 （1）教师：现在，我们来做一个实践活动。我们将使用一个在线的文字识别工具，尝试识别一张包含文字的图片。 学生活动：学生在教师的指导下（或者用教师提前发到学生桌面的录制好的操作视频），使用在线文字识别工具，体验文字识别的过程。 要求：学生将使用不同的文字识别模块对同一张包含文字的图片进行识别。 结果记录：学生记录每个模块的识别结果，并比较它们之间的差异。 （2）分享交流初体会。 思考：文字识别准确率如何？同一张图片使用不同的模块在使用不同的模块后，你们发现了哪些差异？ 学生：学生自主操作，发现不同模块的识别结果有一定的区别。 3.任务二：不同的手写字图片 教师：按照要求对不同手写字图片进行识别，观察不同情况下文字识别的准确率。 文字图 文字印象 通用文字识别 手写文字识别 体验感受 例：手写文字1 字迹工整，两块内容并列 是否能被识别？准确率如何？…… …… 对比不同组的识别结果，你有什么发现？ 【学情预设】 手写文字识别更为准确；多列文本可能会被错误地识别为单列；字体写的工整程度、图片的清晰程度也会影响识别结果；有一点倾斜不影响文字识别，但是倾斜程度过大会影响文字识别。 4.为了提高文字识别的准确率，在拍摄图片时应注意哪些事项？ 学生：学生根据填写的表格尝试说说应该注意哪些事项。 师生共同总结： 拍摄文字图片时内容范围选择要准确，范围不宜太大； 手写字迹要写工整，倾斜度不要较大，图片拍摄清晰。 （四）师生共同探讨，归纳识别过程 1.教师：为什么计算机能识别出我们手写的字呢？ 学生活动：自主阅读课文P25内容，然后和同学讨论一下识别过程，思考这个问题。 【学情预设】计算机对字进行特征分析，跟后台数据库的文字进行比对，匹配获得文字。 教师：确实是这样，文字识别技术这么厉害，识别的方法有很多最常用的是特征识别。 2.教师介绍文字识别的一般过程 通过流程图的形式揭示文字识别过程，重点讲解“特征提取”和“比对识别”。 教师讲解： 那文字识别具体是怎么一步一步完成的呢？咱们就以识别 “手写数字” 为例来讲一讲。 前两步通过前面的学习，相信大家都清楚怎么回事，我们从第三步开始来看。 （1）特征提取： 教师解释：看这个手写数字，每个数字都有它自己的特点，对吧？比如说 “1” 这个数字，它就是直直的一笔，“2”就有弯弯的笔画，还有像 “8” 是有两个圈圈的。这些不一样的笔画、弯弯的地方、圈圈的地方，还有数字的结构，像上下结构、左右结构这些，还有交叉点数量，比如说 “4” 就有个交叉点，以及轮廓，就是这个数字的边边的形状，这些都是这个数字的特征。 特征提取就是要把这些文字图案的特征都找出来，然后，把它们转化成电脑能看懂的数据。就好像给每个数字做一个特别的 “身份证”，把它的这些特点都写在这个 “身份证” 上，不过这个 “身份证” 是电脑能读懂的数据形式。教师提问：除了老师说的这些笔画、结构、交叉点数量、轮廓这些特征，还可能有哪些特征可以用来识别手写数字呢？ 学生思考：给学生思考时间，然后请同学回答 教师：有的同学说还可以看数字的起笔和收笔的方向呀，对啦，这也是很有用的特征。 （2）比对识别： 教师：把每个手写数字图案的特征都提取出来，并且变成了电脑能看懂的数据。那接下来呢，就要进行比对识别。 同学们，咱们想象一下，有一个很大的特征数据库，里面存了好多知道的数字的特征数据。把刚才提取出来的每个字符图案特征，去和特征数据库里的数据一一比对。看看哪个数据和咱们手里的这个 “身份证” 最像呀。当找到最像的那个数据时，就能知道这个手写数字对应的文字啦。 教师提问：要是在比对识别的时候，发现有好几个数据都和咱们提取的特征有点像，那该怎么办呢？ 学生思考：给学生思考时间，然后请同学回答 教师回答：再仔细看看相似数据的一些细节，或者从其他方面来判断一下，比如看看哪个更符合平时写这个数字的习惯之类的。 最后文字输出，文字按照咱们需要的格式输出。比如说，要把它显示在电脑屏幕上，或者打印出来，这就是文字识别的最后一步啦。 （五）回顾总结，拓展延伸 老师再考考大家，谁能再给老师说一说文字识别的这几个步骤？文字识别准确率的影响因素？（请同学回答，巩固所学内容） 结合生活实际，通过设置生活场景并提出疑问来激发学生的学习兴趣，提高学习的积极性。 通过学生的互动交流，让学生自主列举生活案例的形式，从而认识文字识别技术，发现其在生活中的影响与价值，拓宽视野。 通过学生实践操作、体验交流，初步感受文字识别应用识别率高，识别速度快等优势，激发对文字识别技术的兴趣。 通过“牛刀小试”环节，学生基本掌握了文字识别的操作，但是发现有些图片文字识别的错误率会比较高。 通过对比分析不同手写字体图片的识别结果，可以深入探讨影响文字识别准确性的多种因素。 通过亲身体验和对比不同文字识别模块的功能，我们可以思考并分析导致识别结果差异的原因，从而提高分析和总结问题的能力。实践操作将有助于向学生更深刻地理解文字识别技术，并在未来更有效地应用这些技术。 通过图文结合和案例的形式清晰的讲解文字识别的过程 板 书 设 计 1. 生活应用：车牌识别，票据、证件识别，印刷文字识别，手写文字识别 2. 文字识别在线工具 3. 识别过程 学科网（北京）股份有限公司 $$