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课题
第 28 课 认识决策树算法
教学媒体
计算机、课件、教材
多媒体使用累计课时
教学目标
1.初步体验智能决策的过程,了解决策树算法的应用场景。
2.通过实例分析,认识决策树算法的基本步骤, 体会决策树算法发挥的作用。
教学重点
决策树及其作用;
教学难点
决策树算法的应用场景。
教法
讲授法、操作法
学法
自主学习法、合作式学习法、探究式学习法
课前三分钟
筑牢中化民族共同体意识
法治和安全教育
教学内容及教师活动
自我调控
人工智能在我们的生活中发挥着越来越重要的作用。人工智能应用中使用了很多算法,决策树算法是其中非常重要的一种。
学习活动1
初步体验决策过程
小智的爸爸准备给小智买一个电话手表,正在征求他的想法。以下是小智和他爸爸的对话。
爸爸:你喜欢什么颜色的电话手表?
小智:我喜欢深色的。
爸爸:黑色、蓝色还是深灰呢?
小智:我想还是蓝色更好。
爸爸:你想要游泳时也能戴吗?
小智:当然啦,我游泳时摘下来会弄丢的 电话手表示意图
爸爸:你还有什么要求 ?
小智:我要拍照方便、充电后能长时间使用。
爸爸:好的,我知道了。
在以上情境中,实际上已经包含一个简单的决策过程。
爸爸根据小智的回答,知道了小智的要求:小智想要一个防水性能好、前后都有摄像头、待机时间长的蓝色电话手表。
在人工智能应用中,决策树算法能够通过类似于人类决策的方法,来解决问题和进行预测,为人们面对各种复杂问题时提供了一种简单、高效且可解释的解决方案。
那么,什么是决策树呢?下面就是一个简单的分类决策树。
通常,决策树的每个分支只存在两个答案,比如“是”或“否”。如果有两个以上的答案,比如“是”“否”或“有时”,可以沿着分支继续添加更多的分支,形成不同层次的分类。
决策树算法的步骤很简单,主要步骤如下。
通过“购物网站推荐商品”的实例,体会决策树的作用。
首先,购物网站需要收集用户的一些信息,比如年龄、性别、购买历史、浏览记录等。这些信息将用于创建决策树,以预测用户感兴趣的商品。
其次,购物网站要选择一个与用户的特征相关的问题,从而区分不同
兴趣群体,如用户的年龄、性别、爱好等。
最后,购物网站根据收集到的信息,创建决策树来帮助推荐商品。假设以年龄作为最佳问题,决策树的第一个节点就是确定年龄段,然后有四个分支,分别对应不同年龄段的商品推荐选项。
通过决策树算法,购物网站可以根据不同年龄、性别等信息,为用户推荐个性化商品,提高用户购物体验的满意度。同时,购物网站还可以不断收集用户反馈的数据,更新决策树,使商品推荐更准确。
学习活动2
决策树算法的应用场景
现实生活中,许多场合都使用了人工智能中的决策树算法,除了上面介绍的商品推荐,再举例如下。
医疗诊断
决策树算法在医疗诊断中有广泛应用。医生可以使用决策树,根据患者的症状和检查结果,辅助判断可能的疾病或诊断结果。例如,决策树可以帮助判断一个病人是否患有某种疾病。
自助服务机器人
在火车站、机场、医院等场所,有时你会看到自助服务机器人。只需告诉它你需要什么帮助,它就会告诉你怎么做。因为机器人里的智能决策系统会根据你的问题,自动搜索并筛选相关信息,从而回答问题。
预测公交车到站时间
有时你会看到公交站牌上有公交车到站的时间。这是因为公交智能系统通过实时获得的信息,考虑路况、其他车辆的影响、乘客高峰出行时间等因素,通过决策树等算法来预测公交车到达各个站点的时间。
自动驾驶汽车
决策树算法在自动驾驶汽车中具有关键作用。车辆需要根据交通规则和感知到的环境信息做出决策,如是否加速、减速、转弯等。决策树可以帮助自动驾驶汽车做出安全可靠的驾驶决策。
拓展与提升
1.周末,小夏和小智决定一起去游乐园玩,但是不确定应该玩哪个游乐项目,于是他们创建了下面的决策树来帮助选择适合的游乐项目,享受一个愉快的周末。
小夏和小智的做法有什么值得学习的地方?他们进行决策的主要依据是什么?
2.假期里学生们选择何种体育运动成为老师和家长较关注的问题。如何解决这个的问题呢?
建立决策树是一个好方法。决策树解决问题的关键,在于合理设定决策的条件,如年龄、体重指数、天气情况、运动时长、设施投入等。请尝试创建“假期的运动”的决策树。
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