4.1认识人工智能-机器学习课件2024-2025学年高一上学期高中信息技术必修1第4章人教/中图版（2019）

4.1 认识人工智能：机器学习 人民教育出版社&中国地图出版社 高中信息技术必修一 本PPT模板部分元素使用了幻灯片母版制作。如果需要修改，点击-视图-幻灯片母版-修改 完成后关闭编辑母版即可。 1 如何让机器像人一样学会区分猫和狗？ 项目导入 VS 什么是机器学习？ 1959年，Arthur Samuel对机器学习（machine learning）给出的定义： 机器学习是这样的领域：它赋予计算机学习的能力，（这种学习能力）不是通过显著式编程获得的。 什么是显著式编程？ 大鼻子、嘴巴宽 小鼻子、嘴巴窄 什么是显著式编程？ 大鼻子、嘴巴宽 小鼻子、嘴巴窄 让计算机自己总结猫和狗的区别，计算机有可能通过识别大量图片，总结出猫和狗的特征 什么是机器学习？ 事先并不约束计算机必须总结出什么规律，由计算机自己去找出最能区分猫和狗的一些规律。 什么是机器学习？ 由计算机自己总结规律的编程方法，叫做非显著式编程。Arthur Samuel所定义的机器学习，专指非显著式编程。 什么是机器学习？ 可以采取的一些列行为 我们规定在特定环境下,机器人做这些行为所带来的收益，叫做 收益函数。 显著式编程的工作过程 正确识别了猫和狗，收益函数为正值 错误识别了猫和狗，收益函数为负值 规定了行为和收益函数之后，让计算机自己去找最大化收益函数的行为。计算机采取随机的行为，有可能找到最大化收益函数的行为模式。 显著式编程的工作过程 非显著式编程 通过经验、数据自动学习 完成人类交给的任务 Arthur Samuel所定义的机器学习关注非显著式编程。 非显著式编程的工作过程 项目实践 给计算机准备猫和狗的两组照片，分别标记为class1和class2，让机器进行自主学习，经过学习之后，再随机给计算机一张照片，让它辨认其是猫还是狗，检验机器学习的效果。 感谢聆听 $$