排序计算有方法（教案）2024-2025学年四年级全一册信息技术人教版

《排序计算有方法》教学设计 课题 排序计算有方法 课时 1课时 年级 四年级 教学环境 教学内容分析 本节课是义务教育信息科技课程四年级第四单元的第 18 课，是在学生学习了数据查找、筛选等知识后，进一步学习数据排序和计算平均值的方法。这部分内容对于学生理解数据管理的重要性以及掌握数字化工具的使用具有关键作用，为后续学习更复杂的数据处理和分析奠定基础。 通过实际的温度数据案例，让学生体会到在面对大量数据时，使用数字化工具进行排序和计算的高效性，体现了信息科技与生活实际的紧密联系以及对生活的实际指导意义。 学情分析 1.知识基础 四年级学生已经学习了一些基础的信息科技知识，如数据查找和筛选，但对于数据排序和复杂的平均值计算方法了解较少。他们在数学课上已经掌握了简单的平均数计算方法，但对于如何在大量数据环境下应用这些知识以及使用数字化工具进行计算还不熟悉。 2.认知能力 学生正处于从具体形象思维向抽象逻辑思维过渡阶段，他们能够理解一些简单的抽象概念，但对于复杂的操作步骤和逻辑关系可能需要更多的引导和解释。 3.学习特点 学生在学习过程中更喜欢通过实际操作和参与体验式的学习活动来获取知识，对于有趣的、与生活实际相关的学习内容更容易产生兴趣和积极参与的态度。 教学目标 （一）知识与技能目标 学生能够了解数据排序的基本概念和作用，学会使用数字化工具（如电子表格软件）对数据进行排序操作。 学生能够掌握平均值的计算方法，熟练使用数字化工具计算数据的平均值，并能正确选择数据范围。 学生能够识别不同数据处理情境下适合的方法，如在数据量较小时可人工计算，数据量较大时借助数字化工具更高效。 （二）过程与方法目标 通过对百日温度数据的分析和处理，培养学生的逻辑思维能力和问题解决能力，让学生学会从实际问题中抽象出数据处理的方法和步骤。 在人工计算和使用数字化工具计算平均值的过程中，提高学生的动手实践能力和对数字化工具的操作熟练程度，培养学生的耐心和细心。 通过小组合作学习和讨论，培养学生的团队合作精神和沟通能力，让学生学会倾听他人的意见和建议，并能够合理地分工协作。 （三）情感态度与价值观目标 激发学生对信息科技课程的学习兴趣，让学生感受到信息科技在生活中的广泛应用和重要性，培养学生对信息科技的热爱之情。 培养学生的信息素养和数据意识，让学生认识到数据的价值以及正确处理数据的重要性，引导学生在日常生活中养成善于利用信息科技工具解决问题的习惯。 教学重难点 重点 理解数据排序的概念和操作方法，以及平均值计算的原理和数字化工具中的操作步骤。 引导学生学会根据数据量的大小和实际需求选择合适的排序和计算方法，并能够熟练应用。 难点 如何引导学生从人工计算平均值的困难中理解数字化工具的优势，培养学生对数字化工具的正确认识和使用习惯。 让学生理解在数字化工具中如何准确选择数据范围进行排序和计算平均值，以及掌握相关的操作技巧和注意事项。 教学方法 情境教学法、任务驱动法、讲授法、演示法、小组合作学习法 教学过程设计 教学环节 教师活动 学生活动 导入新课 教师走进教室，手里拿着一个温度计，神秘地对学生说：“同学们，老师今天早上测量了一下气温，你们想知道是多少度吗？” 引导学生猜测气温，然后展示温度计上的度数，如 12℃。接着教师说：“老师还记录了我们班同学昨天一天不同时间测量的气温，现在我们要从这些数据中找出最高温和最低温，你们有什么好办法呢？” 教师在黑板上简单画出一个表格，列出几个同学测量的时间和对应的气温，如： 时间 温度（℃） 上午8点 10 中午 12 点 14 下午4点 12 晚上8点 8 教师引导学生观察表格，思考如何找出最高温和最低温。 学生们积极猜测老师测量的气温，然后观察黑板上的表格，思考找出最高温和最低温的方法。部分学生可能会回答直接用眼睛看，找出最大和最小的数字；有些学生可能会想到比较大小的方法，先比较第一个和第二个数字，然后依次比较下去。 设计意图： 通过创设与生活实际相关的温度测量情境，激发学生的学习兴趣和好奇心，引导学生关注数据的分析和处理问题，为后续学习数据排序和计算平均值奠定基础。 教学环节 教师活动 学生活动 讲授新课 1. 快速找到目标数据（10 分钟） （1）初步尝试（3 分钟） 教师展示百日温度数据表（部分数据），如： 教师提出问题：“同学们，我们要从这些数据中快速找出百日中的最高温是哪一天？最低温是哪一天？” 引导学生尝试用自己的方法找出最高温和最低温。 （2）引出排序（3 分钟） 教师观察学生的尝试过程，然后问学生：“同学们，你们觉得用刚才的方法找最高温和最低温方便吗？有没有更好的方法呢？” 引导学生思考是否有更高效的方法。 教师提示学生：“如果我们能把这些数据按照温度的高低进行排序，是不是就更容易找出最高温和最低温了呢？” 引出数据排序的概念。 （3）学习排序操作（4 分钟） 教师以电子表格软件为例，演示如何对数据进行排序。教师打开电子表格软件，输入百日温度数据表，然后选中需要排序的数据列（如最高温列或最低温列），点击 “排序” 按钮，选择 “升序” 或 “降序” 选项，演示数据按照温度高低排列的过程。 教师在演示过程中，详细讲解排序的操作步骤，如如何选中数据、如何选择排序方式等，并强调注意事项，如要确保选中的数据是需要排序的数据，避免误操作。 2. 人工计算气温平均值（10 分钟） （1）简单数据计算（3 分钟） 教师展示一个简单的气温采集表，如： 教师提出问题：“同学们，我们要计算这 7 天的平均最高温和平均最低温，你们会怎么做呢？” 引导学生回忆数学课上学习的平均数计算方法，并尝试计算。 （2）大量数据计算困难（3 分钟） 教师再次展示百日温度数据表（完整数据，如上表），提出问题：“同学们，现在我们要计算这 100 天的平均最高温和平均最低温，你们觉得用刚才的方法方便吗？” 引导学生思考在大量数据情况下人工计算的困难。 （3）数字化工具计算平均值的必要性（4 分钟） 教师观察学生提出的解决困难的方法，然后问学生：“同学们，你们觉得刚才提出的方法能很好地解决问题吗？” 引导学生思考这些方法的局限性。 教师进一步说明：“在大量数据情况下，我们需要一种更高效、更准确的方法来计算平均值，那就是使用数字化工具。” 强调数字化工具计算平均值的必要性。 3. 借助数字化工具计算平均值（10 分钟） （1）操作演示（3 分钟） 教师以电子表格软件为例，演示如何使用数字化工具计算平均值。教师打开电子表格软件，输入百日温度数据表，选中需要计算平均值的数据列（如最高温列或最低温列），点击 “求和” 按钮旁边的下拉菜单，选择 “平均值” 选项，然后选择数据范围（如 B3:B102 表示最高温列的数据范围），演示计算平均值的过程。 教师在演示过程中，详细讲解操作步骤，如如何选中数据、如何选择计算选项、如何确定数据范围等，并强调注意事项，如要确保数据范围准确无误，避免计算错误。 （2）学生操作实践（4 分钟） 教师让学生打开电子表格软件，自己输入一个简单的气温采集表（如 7 天的数据），然后按照刚才学习的方法计算平均最高温和平均最低温。教师在教室里巡视，观察学生的操作情况，给予必要的指导和帮助，如纠正学生的操作错误、解答学生的疑问等。 （3）拓展应用（3 分钟） 教师提出问题：“同学们，我们已经学会了计算平均值，那么如何将计算结果填充到其他单元格呢？” 引导学生思考如何将平均值数据填充到其他单元格。 教师以电子表格软件为例，演示如何使用快速填充功能将平均值数据填充到其他单元格。教师选中已经计算出平均值的单元格，将鼠标指针移到单元格右下角，当鼠标指针变成黑色十字形状时，按住鼠标左键向下拖动，演示填充数据的过程。 学生们观察数据表，尝试用自己的方法找出最高温和最低温。有些学生可能会像在课堂导入时一样，直接用眼睛看，找出看起来最大和最小的温度值，然后再找对应的日期；有些学生可能会尝试用笔记下每个温度值，然后比较大小。 学生们思考教师提出的问题，意识到直接观察的困难，然后思考教师提示的排序方法。部分学生可能会对排序方法产生兴趣，开始思考如何对数据进行排序。 学生们认真观察教师的演示，学习排序的操作步骤。部分学生可能会在自己的本子上记录操作步骤，以便后续自己操作时参考。 学生们回忆平均数计算方法，即所有数据之和 ÷ 数据个数，然后按照公式计算平均最高温和平均最低温。部分学生可能会直接口算，有些学生可能会在本子上进行笔算。 学生们观察百日温度数据表，意识到大量数据情况下人工计算的困难，如计算量大、容易出错等。部分学生可能会提出一些解决困难的方法，如两人一组，一个人读数据，一个人按计算器等。 学生们思考教师提出的问题，认识到自己提出的方法存在局限性，从而理解数字化工具计算平均值的必要性。 学生们认真观察教师的演示，学习使用数字化工具计算平均值的操作步骤。部分学生可能会在自己的本子上记录操作步骤，以便后续自己操作时参考。 学生们按照教师的要求打开电子表格软件，输入数据，然后进行计算平均值的操作。在操作过程中，学生们会遇到一些问题，如数据范围选择错误、操作步骤不熟悉等，会向教师或同学请教。 学生们认真观察教师的展示，学习如何将平均值数据填充到其他单元格。部分学生可能会在自己的本子上记录操作步骤，以便后续自己操作时参考。 设计意图： 通过引导学生思考直接观察的困难和排序的可行性，引出数据排序的概念，激发学生学习排序方法的兴趣。 通过教师的演示和讲解，让学生学习数据排序的操作方法，培养学生对数字化工具的操作能力。 通过引导学生思考解决困难方法的局限性，强调数字化工具计算平均值的必要性，激发学生学习使用数字化工具计算平均值的兴趣。 通过教师的演示和讲解，让学生学习使用数字化工具计算平均值的操作方法，培养学生对数字化工具的操作能力。 教学环节 教师活动 学生活动 课堂总结 课后拓展 教师引导学生回顾本节课所学内容：“同学们，今天我们学习了数据排序和计算平均值的方法。我们先在百日温度数据中尝试找出最高温和最低温，学习了数据排序的方法；然后我们计算了不同数据量的气温平均值，体验了人工计算的困难和数字化工具计算平均值的必要性；最后我们学习了使用数字化工具计算平均值的操作方法以及如何将结果填充到其他单元格。” 教师对学生的回答进行总结和补充：“我们要记住数据排序可以帮助我们更快速地找到目标数据，平均值计算是分析数据的重要方法。在面对大量数据时，我们要学会使用数字化工具来提高效率和准确性。” 展示本节课的知识框架图，帮助学生梳理知识结构。 遇到带有中文单位的数据应该如何计算呢？上网搜索一下方法，看看如何解决这个问题。 学生积极回答教师提出的问题，回顾本节课所学内容。 进一步理解本节课的知识结构。 完成课后任务，自我拓展与提升 设计意图： 帮助学生巩固所学知识，加深对数据排序和计算平均值方法的理解。 教学反思 在本次教学中，通过情境创设和任务驱动激发了学生兴趣，大部分学生掌握了排序和平均值计算方法，小组合作培养了综合能力。然而，部分学生对数字化工具操作理解困难，且实际应用意识不足。今后应强化难点讲解，多采用实例和动画演示，加强实际应用引导，增加案例分析和课后作业，以提高教学效果。 1 学科网（北京）股份有限公司 $$