第18课 排序计算有方法（教学设计）2025-2026学年四年级全一册信息科技人教版

《第18课 排序计算有方法》教学设计 教学目标 1.掌握表格数字化工具的升序、降序排序方法，能快速找到极值数据；理解平均值计算公式，会使用表格的平均值函数计算单组及多组数据的平均值，准确选择数据范围。 2.通过人工操作与数字化工具对比、教师演示与学生实操结合，经历 “发现人工局限 — 探究数字化方法 — 动手实践应用” 的过程，提升数据处理和动手操作能力。 3.感受数字化工具对数据管理的高效助力，体会科技在解决实际问题中的价值，培养严谨的数据分析习惯和运用数字化工具的意识。 教学重难点 重点：表格排序功能的操作方法（升序 / 降序）；使用平均值函数计算数据平均值，正确选择数据范围。 难点：排序时保持数据行的对应性；计算平均值时准确选取数据范围，理解函数公式中单元格范围的含义。 教学准备 教师准备：多媒体课件、准备百日温度数据表、7天气温采集表、调试好多媒体设备。 教学过程 1、 情境导入，提出问题（5 分钟） 1.教师承接上节课内容提问：“上节课我们学会了用筛选功能从海量数据中找目标，这节课我们继续研究温度数据 —— 老师这里有一份百日温度数据表，想快速找到这一百天里的最高温、最低温分别是哪一天，用眼睛逐行找的方法可行吗？” 2.引导学生自由发言，尝试说出自己的方法，教师对 “逐行找” 的方法进行点评：“数据量少的时候可以，但数据多了既慢又容易出错。” 3.教师揭示课题：“今天我们就来学习《排序计算有方法》，用数字化工具的排序和计算功能，快速解决数据极值查找和平均值计算的问题，让数据处理更高效。”（板书课题） 二、探究新知，实操突破（25 分钟） 本环节分为两大模块，先探究排序功能，再学习平均值计算，每模块遵循 “问题引导 — 对比分析 — 演示讲解 — 学生实操” 的流程。 模块一：快速找极值 —— 表格排序功能的使用 1.问题分析：展示百日温度数据表，提问：“如何快速找到最高温、最低温对应的日期？核心是把温度数据按大小排列，这就是排序。” 2.教师演示排序操作：以 “最高温” 列为例，分步演示降序排序，边操作边讲解要点： （1）打开百日温度数据表，选中整个数据区域（含表头和所有行）（关键要点：避免排序后数据行错乱）； （2） 点击表格菜单栏【数据】/【开始】选项卡，找到排序按钮，或直接点击 “最高温” 列表头的排序箭头； （3）选择降序（从大到小），确认排序后，直接查看第一行即为最高温数据； （4）再点击排序箭头选择升序（从小到大），可快速找到最低温数据； （5）总结：降序找最大值，升序找最小值，排序前必须选中完整数据区域。 3.学生实操任务：打开桌面百日温度数据表，完成两个操作： （1）对 “最高温” 列降序排序，记录最高温的日期和温度； （2）对 “最低温” 列升序排序，记录最低温的日期和温度； 4.教师巡视指导，重点纠正 “未选完整数据”“选错排序方向” 的问题，随后邀请 2 名学生展示操作结果，集体核对答案（最高温：2024/4/7，27℃；最低温：2024/1/21，-11℃）。 模块二：高效算平均 —— 表格平均值函数的使用 本环节分人工计算和数字化计算两步，通过对比凸显数字化工具的优势。 1.人工计算，发现局限 （1）展示 7 天气温采集表，提问：“如何计算这 7 天的平均最低温和平均最高温？” 引导学生回忆数学公式：平均值 = 所有数据之和 ÷ 数据个数。 （2）让学生在练习本上快速人工计算，教师巡视，随后请学生说出计算结果，肯定人工计算在少数据时的可行性。 （3）展示百日温度数据表，提问：“如果计算这 100 天的平均温，人工计算会遇到什么问题？” 引导学生发现：数据量大会遗漏、出错、耗时久。 2.数字化计算，探究方法 （1）教师引入表格平均值函数：“表格软件自带平均值计算功能，能快速、准确完成多数据计算，核心是使用AVERAGE函数，关键是选对数据范围。” （2） 以计算 7 天气温平均最低温为例，分步演示操作： ①选中要显示计算结果的空白单元格（如最低温列最后一行）； ②点击表格菜单栏∑求和下拉按钮，选择平均值； ③此时表格会自动识别相邻数据，若识别准确，直接按回车；若不准确，用鼠标拖动选择需要计算的所有最低温数据单元格（如 B3:B9）； ④ 按回车键，即可得出平均值，观察公式栏显示=AVERAGE(B3:B9)，讲解：“B3 是第一个数据单元格，B9 是最后一个，冒号表示连续范围。” （3）再演示计算百日温度数据的平均最高温：重点强调拖动选择 “最高温” 列的所有数据单元格（如 B3:B102），提醒学生不要选到表头和空白单元格。 3.学生实操任务： （1）完成 7 天气温采集表的平均最高温、平均最低温计算（人工核对 + 数字化计算）； （2）打开百日温度数据表，计算百日平均最高温和平均最低温； （3）尝试使用 “快速填充” 方法，将计算结果的格式应用到对应单元格。 4.教师巡视，针对 “数据范围选择错误”“函数按钮找不准” 的问题进行个别辅导，确保每位学生掌握核心操作。 三、课堂小结，梳理知识（5 分钟） 1.教师引导学生同桌互查，回顾本节课的两个核心知识点，用自己的话说说操作步骤； 2.教师结合板书进行系统小结： （1）排序：选完整数据→找排序按钮→升序（找最小值）/ 降序（找最大值），核心是数据行对应； （2）计算平均值：选结果单元格→∑求和→平均值→选数据范围→回车，核心是范围准确； （3）数字化工具让数据排序、计算更高效，能解决人工操作的局限，是数据管理的好帮手。 四、拓展提升，实践应用（5 分钟） 1.课堂小挑战：给出带有 “日期、语文成绩、数学成绩” 的班级成绩表，让学生快速完成两个任务： （1）对数学成绩降序排序，找到最高分； （2）计算班级语文、数学的平均成绩。 （完成的学生可举手展示，教师及时表扬） 2.课后拓展任务： （1）收集自己家一周的气温（最高 / 最低），用表格排序找到极值，计算平均值； （2）上网搜索：遇到带有中文单位（如 “25℃、30 千克”）的数据，如何在表格中准确计算平均值，记录方法； （3） 结合上节课的筛选和本节课的排序、计算，分析自己收集的温度数据，找出规律。 板书设计 第 18 课 排序计算有方法 一、排序 —— 找极值查找筛选的场景： 1.核心：数据行对应，选对排序方向 2.步骤：选完整数据 → 排序按钮 → 升序（最小值）/ 降序（最大值）数字化工具筛选操作： 二、计算 —— 求平均值 1.数学公式：平均值 = 数据和 ÷ 数据个数 2.数字化步骤：选结果单元格 → ∑求和→平均值 → 选数据范围 → 回车 3.公式：=AVERAGE(第一个单元格:最后一个单元格) 教学反思 1.本节课以温度数据为线索，衔接上节课内容，符合学生认知规律，但需注意控制演示速度，给学生足够的实操时间，避免 “教师讲得多，学生练得少”。 2.排序的 “数据行对应” 和计算的 “数据范围选择” 是学生易错点，后续可制作简易操作卡片，贴在学生电脑旁，方便随时查看。 3.人工计算与数字化计算的对比环节能有效激发学生兴趣，可适当增加简单的课堂挑战，让学生在实践中巩固知识。 4.部分学生对表格函数公式的含义理解较浅，后续可结合简单的数学知识，让学生明白公式中单元格范围的意义，而非单纯机械操作。 学科网（北京）股份有限 学科网（北京）股份有限公司 $