内容正文:
第六章 概率
§2离散型随机变量及其分布列
2023级高二数学集体备课组
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情境引入
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情境引入
以上为第32届东京奥运会奥运射击冠军杨倩夺冠的精彩瞬间,在整个奥运会她比赛记录如下,每次比赛可能出现命中总环为251.5环、252.3环等结果, 若用X来表示他一次射击比赛所命中的总环数,则X即为随机变量.
2021年2月1日 东京奥运会最终队伍选拔赛第一场 女子10米气步枪 251.5环
2021年2月6日 东京奥运会最终队伍选拔赛第二场
女子10米气步枪
253.1环
2021年3月13日 东京奥运会最终队伍选拔赛第三场
女子10米气步枪
251.6环
2021年3月22日 东京奥运会最终队伍选拔赛第四场
女子10米气步枪
252.3环
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一、新知初探
(随机变量的概念)
问题 下述现象有哪些共同特点?
(1)某人在射击训练中,射击一次,命中的环数X是1,2,3,…10中的某一个数;
(2)抛掷一颗骰子,向上的点数Y是1,2,3,4,5,6中的某一个数;
(3)新生婴儿的性别,抽查的结果可能是男,也可能是女.如果将男婴用0表示,
女婴用1表示,那么抽查的结果Z是0和1中的某一个数.
提示 上述现象中的X,Y,Z,实际上是把每个随机试验的样本点都对应一个确定的实数,即在试验结果(样本点)与实数之间建立了一个对应关系.
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一、新知初探
(随机变量的概念)
在随机试验中,我们确定了一个对应关系,使得样本空间的每一个样本点都用一个确定的 表示.在这个对应关系下, 随着试验结果的变化而变化.像这种取值随着试验结果的变化而变化的量称为 .随机变量常用字母X,Y,ξ,η等来表示.
数值
数值
随机变量
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二、例题讲解
例1 判断下列各个量是否为随机变量,并说明理由.
(1)从10张已编好号码的卡片(从1号到10号)中任取一张,被抽出卡片的号数;
解析:被抽取卡片的号数可能是1,2,…,10,出现哪种结果是随机的,是随机变量.
(2)体积为8 cm3的正方体的棱长.
解析:正方体的棱长为定值,不是随机变量.
(随机变量的概念)
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二、例题讲解
(列举随机现象的结果)
课本例1 已知在10件产品中有2件不合格品.试验E:从这10件产品中任取3件,观察不合格品的件数.
(1)写出该随机现象可能出现的结果;
依题意知这10件产品中有2件不合格品,8件合格品.
因此,从10件产品中任取3件,所有可能出现的结果是:“没有不合格品”“恰有1件不合格品”“恰有2件不合格品”.
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二、
(2)试用随机变量来描述上述结果.
例题讲解
令随机变量X表示取出的3件产品中的不合格品的件数,则X所有可能的取值为0,1,2,对应着任取3件产品所有可能的结果.即
{X=0}表示“没有不合格品”;
{X=1}表示“恰有1件不合格品”;
{X=2}表示“恰有2件不合格品”.
(列举随机现象的结果)
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二、例题讲解
例2 写出下列随机变量可能取的值,并说明这些值所表示的随机试验的结果.
(1)袋中有大小相同的红球10个,白球5个,从袋中每次任取1个球,取后不放回,直到取出的球是白球为止,所需要的取球次数;
设所需的取球次数为X,则X=1,2,3,4,…11,{X=i}表示“前(i-1)次取到的均是红球,第i次取到白球,这里i=1,2,3,4,…,11”.
(列举随机现象的结果)
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二、例题讲解
(2)从分别标有数字1,2,3,4的4张卡片中任取2张,所取卡片上的数字之和.
设所取卡片上的数字之和为X, 则X=3,4,5,6,7.
{X=3}表示“取出标有1,2的两张卡片”;
{X=4}表示“取出标有1,3的两张卡片”;
{X=5}表示“取出标有2,3或1,4的两张卡片”;
{X=6}表示“取出标有2,4的两张卡片”;
{X=7}表示“取出标有3,4的两张卡片”.
(列举随机现象的结果)
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二、例题讲解
(用随机变量表示事件)
课本例2 连续抛掷一枚均匀的硬币2次,用X表示这2次抛掷中出现正面的次数,则X是一个随机变量.分别说明下列集合所代表的随机事件:
(1){X=0};
{X=0}表示使得随机变量对应于0的那些结果组成的事件,即2次都是出现反面.所以{X=0}表示“2次都是出现反面”.
(2){X=1};
{X=1}表示“恰有1次出现正面”.
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(3){X≤1};
(4){X>0}.
{X≤1}表示“至多1次出现正面”.
{X>0}表示“至少1次出现正面”.
二、例题讲解
(用随机变量表示事件)
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用表示抛掷一枚均匀的骰子掷出的点数,则X是一个随机变量,它的可能取值为1,2,…,6;由于掷出各点数的概率相等,因而事件{}(=1,2,…,6)发生的概率为,记作
=(=1,2,…,6).
知道了上述两点,抛掷一枚均匀的骰子掷出点数的规律也就弄明白了.我们也常将上式列成表,如表:
实例分析
1 2 3 4 5 6
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取值能够一一列举出来的随机变量称为离散型随机变量.
二、离散型随机变量及其分布列
若离散型随机变量X的取值为随机变量取的概率为(=1,2,…,,…),记作(=1,2,…,,…). ①
①式也可以列成表,如表:
… …
… …
上表或①式称为离散型随机变量的分布列,简称为的分布列.
分布列性质:(1);(2).
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若在某个试验中,每次试验只有两个相互对立的结果,可以分别称为“成功”和“失败”,每次“成功”的概率均为,每次“失败”的概率均为,则称这样的试验为伯努利试验.
三、两点分布
如果随机变量X的分布列如表
1 0
其中0<<1,,那么称离散型随机变量服从参数为的两点分布(又称分布或伯努利分布).
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判断正误
(1)在离散型随机变量分布列中,每一个可能值对应的概率可以为任意的实数.( )
(2)随机变量的取值可以是有限个,也可以是无限个.( )
(3)随机变量是随机试验结果和实数之间的一个对应关系,这种对应是人为的,但又是客观存在的.( )
即时训练
√
√
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一、随机变量的概念
例1 (1)抛掷一枚均匀硬币一次,随机变量为 ( )
A.抛掷硬币的次数 B.出现正面的次数
C.出现正面或反面的次数 D.出现正面和反面的次数之和
(2)6件产品中有2件次品、4件正品,从中任取1件,则可以作为随机变量的是 ( )
A.取到的产品件数 B.取到的正品件数
C.取到正品的概率 D.取到次品的概率
典例剖析
解析 (1)抛掷一枚均匀硬币一次,可能的结果是出现正面或出现反面.以某一个为标准,如出现正面的次数来描述这一随机试验,那么出现正面的次数就是随机变量ξ,ξ的取值是0,1,故选B.而A项中抛掷次数就是1,不是随机变量;C项中标准不明;D项中,出现正面和反面的次数之和为必然事件,试验前便知是必然出现的结果,也不是随机变量.
(2)由随机变量的定义知,随机变量是随机试验的结果,排除C,D项,又取到的产品件数是一个确定值,排除A项.
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例2 有以下随机试验:①统计某路口一天内经过的机动车的辆数;②统计一天内的温度;③统计某单位的某部电话在单位时间内被呼叫的次数;④统计某篮球运动员在一次训练中投中球的个数.上述问题中的是离散型随机变量的是 ( )
A.①②③④ B.②③④ C.①③④ D.①②④
解析 随机试验的结果可以一一列出的,就是离散型随机变量.一天内的温度的取值不能一一列出,是连续型随机变量.
答案 C
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反思感悟 “三步法”判定离散型随机变量
(1)依据具体情境分析变量是否为随机变量.
(2)由条件求解随机变量的值域.
(3)判断变量的取值能否被一一列举出来,若能,则是离散型随机变量;否则,不是离散型随机变量.
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跟踪训练 写出下列各随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果:
(1)在2020年某大学的自主招生中,参加面试的5名考生中,通过面试的考生人数.
(2)一个袋中装有5个同样的球,编号分别为1,2,3,4,5.现从该袋内随机取出3个球,被取出的球的最大编号数.
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跟踪训练 写出下列各随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果:
(1)在2020年某大学的自主招生中,参加面试的5名考生中,通过面试的考生人数.
(2)一个袋中装有5个同样的球,编号分别为1,2,3,4,5.现从该袋内随机取出3个球,被取出的球的最大编号数.
解 (1)可能取0,1,2,3,4,5.表示“通过面试的有人”,其中=0,1,2,3,4,5.
(2)可取3,4,5.=3表示“取出的3个球的编号为1,2,3”;=4表示“取出的3个球的编号为1,2,4或1,3,4或2,3,4”;=5表示“取出的3个球的编号为1,2,5或1,3,5或1,4,5或2,3,5或2,4,5或3,4,5”.
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例3 袋中装着标有数字1,2,3,4,5的小球各2个,从袋中任取3个小球,按3个小球上最大数字的9倍计分,每个小球被取出的可能性都相等,用X表示取出的3个小球上的最大数字,求:
(1)取出的3个小球上的数字互不相同的概率;(2)随机变量X的分布列;
(3)计算取球得分介于20分到40分之间的概率.
三、离散型随机变量的分布列
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三、离散型随机变量的分布列
例3 袋中装着标有数字1,2,3,4,5的小球各2个,从袋中任取3个小球,按3个小球上最大数字的9倍计分,每个小球被取出的可能性都相等,用X表示取出的3个小球上的最大数字,求:
(1)取出的3个小球上的数字互不相同的概率;(2)随机变量X的分布列;
(3)计算取球得分介于20分到40分之间的概率.
解 (1)(方法一)记“取出的3个小球上的数字互不相同”为事件A,则P(A)==.
(方法二)记“取出的3个小球上的数字互不相同”为事件A,“取出的3个小球上的数字中有两个数字相同”为事件B,事件A和事件B是对立事件.
因为P(B)==,所以P(A)=1-P(B)=1-=.
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(2)由题意得,所有可能的取值为2,3,4,5.
(=2)==;(=3)==;
(=4)==;(=5)==.
所以随机变量的分布列为
2 3 4 5
(3)记“取球得分介于20分到40分之间”为事件,
则=(=3或=4)=(=3)+(=4)=+=.
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四、两点分布
例4 一个袋中装有除颜色外其他都相同的3个白球和4个红球.
(1)从中任意摸出1个球,用0表示摸出白球,用1表示摸出红球,即=求的分布列;
(2)从中任意摸出两个球,用=0表示“两个球全是白球”,用=1表示“两个球不全是白球”,求的分布列.
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(2)由题意知(=0)==,所以(=1)=1-(=0)=.
所以的分布列为
0 1
反思感悟 两步法判断一个分布为两点分布
(1)看取值:随机变量只取两个值0和1.
(2)验概率:.
如果一个分布满足以上两点,则该分布是两点分布,否则不是两点分布.
0 1
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课堂小结
1.知识清单:
(1)离散型随机变量.
(2)离散型随机变量的分布列.
(3)两点分布.
2.常见误区:
忽视随机变量的性质致误.
(=1,2,…,,…)
… …
… …
1 0
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▲必做题:
教材第201页 习题6-2 A组题3、4、5
课后作业
▲选做题:
教材第202页 习题 6-2 B组题1、2、3
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