内容正文:
7.2.2 课时2
互斥事件与对立事件的概率
作者编号:、32200
1.会用互斥事件的概率加法公式求解事件的概率.
2.能灵活运用对立事件公式求解事件的概率.
学习目标
作者编号:、32200
描述两个事件的关系有:
互斥事件:一次试验下不能同时发生的两个事件A与B称作互斥事件.
对立事件:一次试验中“非此则彼”的两个事件.
记作A和.
知识回顾
作者编号:、32200
问题1:在集合{1,2,3,4,5,6,7}中随机取一个数,
(1)设事件A表示“取到数字1”,事件B表示“取到数字2或3”,求P(A),P(B),P(A∪B);
(2)设事件A表示“取到数字1或2”,事件B表示“取到数字2或3”,求P(A),P(B),,P(A∪B),P().
比较P(A)+P(B)与P(A∪B)的大小.
P(A)+P(B)=P(A∪B)
比较P(A)+P(B)与P(A∪B)、P(A)与P()的大小.
A、B不是互斥,P(A)+P(B)≠P(A∪B)
P(A)+P()=1
A、B是互斥事件
新知学习
作者编号:、32200
在一个试验中,如果事件A和事件B是互斥事件,那么有
P(A∪B)=P(A)+P(B)
这一公式称为互斥事件的概率加法公式.
特别地,P(A∪)=P(A)+P(),即P(A)+P()=1,所以
P()=1-P(A)
一般地,如果事件A1,A2,…,An两两互斥,那么有
P(A1∪A2∪…∪An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An)
概念生成
新知学习
作者编号:、32200
例1 一盒中装有各色球12个,其中5个红球、4个黑球、2个白球、1个绿球.
从中随机取出1球,求:
(1)取出1球是红球或黑球的概率;
(2)取出的1球是红球或黑球或白球的概率.
解:法一:(1)从12个球中任取1球得红球有5种取法,得黑球有4种取法,得红球或黑球共有5+4=9种不同取法,任取1球有12种取法.
∴任取1球得红球或黑球的概率为P1==.
(2)从12个球中任取1球得红球有5种取法,得黑球有4种取法,得白球有2种取法,从而得红球或黑球或白球的概率为=.
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作者编号:、32200
法二:(利用互斥事件求概率)
记事件A1={任取1球为红球},A2={任取1球为黑球},
A3={任取1球为白球},A4={任取1球为绿球},
则P(A1)=,P(A2)=,P(A3)=,P(A4)=.
根据题意知,事件A1,A2,A3,A4彼此互斥,由互斥事件概率公式得
(1)取出1球得红球或黑球的概率为P(A1∪A2)=P(A1)+P(A2)=.
(2)取出1球得红球或黑球或白球的概率为P(A1∪A2∪A3)=P(A1)+P(A2)+P(A3)=.
作者编号:、32200
法三:(利用对立事件求概率)
(1)由法二知,取出1球为红球或黑球的对立事件为取出1球为白球或绿球,即A1∪A2的对立事件为A3∪A4,所以取得1球为红球或黑球的概率为
P(A1∪A2)=1-P(A3∪A4)=1-P(A3)-P(A4)=1--=.
(2)A1∪A2∪A3的对立事件为A4,所以P(A1∪A2∪A3)=1-P(A4)=1-=.
作者编号:、32200
(1)互斥事件的概率加法公式P(A∪B)=P(A)+P(B)是一个非常重要的公式,运用该公式解题时,首先要分清事件间是否互斥,同时要学会把一个事件分拆为几个互斥事件,然后求出各事件的概率,用加法公式得出结果.
(2)当直接计算符合条件的事件个数比较烦琐时,可间接地先计算出其对立事件的个数,求得对立事件的概率,然后利用对立事件的概率加法公式P(A)+P(B)=1,求出符合条件的事件的概率.
归纳总结
新知学习
作者编号:、32200
例2 某医院要派医生下乡义诊,派出的医生人数及其概率如表所示,
(1)求至多派出2名医生的概率;
(2)求至少派出2名医生的概率.
解:设“不派出医生”为事件A,“派出1名医生”为事件B,“派出2名医生”为事件C,“派出3名医生”为事件D,“派出4名医生”为事件E,“派出5名及5名以上医生”为事件F,事件A,B,C,D,E,F彼此互斥,且P(A)=0.1,P(B)=0.16,P(C)=0.3,P(D)=0.2,P(E)=0.2,P(F)=0.04.
人数 0 1 2 3 4 大于或等于5
概率 0.1 0.16 0.3 0.2 0.2 0.04
新知学习
作者编号:、32200
(1)求至多派出2名医生的概率;
(2)求至少派出2名医生的概率.
(1)“至多派出2名医生”的概率为P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)=0.1+0.16+0.3=0.56.
(2)方法一 “至少派出2名医生”的概率为P(C∪D∪E∪F)=P(C)+P(D)+P(E)+P(F)=0.3+0.2+0.2+0.04=0.74.
方法二 “至少派出2名医生”的概率为1-P(A∪B)=1-0.1-0.16=0.74.
新知学习
作者编号:、32200
例3 一个袋中装有四个形状、大小完全相同的球,球的编号分别为1,2,3,4.
(1)从袋中随机取两个球,求取出的球的编号之和不大于4的概率;
(2)先从袋中随机取一个球,该球的编号为m,将球放回袋中,然后再从袋中随机取一个球,该球的编号为n,求n<m+2的概率.
解:(1)从袋中随机取两个球,其一切可能的结果组成的样本点有:1和2,1和3,1和4,2和3,2和4,3和4,共6个.
从袋中取出的两个球的编号之和不大于4的事件有:1和2,1和3,共2个,
因此所求事件的概率为P==.
新知学习
作者编号:、32200
(2)先从袋中随机取一个球,该球的编号为m,将球放回袋中,然后再从袋中随机取一个球,该球的编号为n,求n<m+2的概率.
(2)先从袋中随机取一个球,记下编号为m,放回后,再从袋中随机取一个球,记下编号为n,其一切可能的结果(m,n)有:(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(4,1),(4,2),(4,3),(4,4),共16个.
又满足条件n≥m+2的有:(1,3),(1,4),(2,4),共3个.
所以满足条件n≥m+2的事件的概率为P1=,
故满足条件n<m+2的事件的概率为1-P1=1-=.
作者编号:、32200
当堂检测
作者编号:、32200
2.某商店月收入(单位:元)在下列范围内的概率如表所示:
月收入 [1 000,1 500) [1 500,2 000) [2 000,2 500) [2 500,3 000]
概率 0.12 a b 0.14
已知月收入在[1 000,3 000]内的概率为0.67,则月收入在[1 500,3 000]内的概率为 .
0.55
3.某工厂生产了一批节能灯泡,这批产品按质量分为一等品、二等品、三等品.从这批产品中随机抽取一件产品检测,已知抽到一等品或二等品的概率为0.86,抽到二等品或三等品的概率为0.35,则抽到二等品的概率为______.
0.21
当堂检测
作者编号:、32200
古典概型的应用
对立事件的概率减法公式:
P()=1-P(A)
互斥事件的概率加法公式:
P(A∪B)=P(A)+P(B)
应用
应用
课堂小结
作者编号:、32200
1.中国乒乓球队中的甲、乙两名队员参加奥运会乒乓球女子单打比赛,甲夺得冠军的概率为 eq \f(3,7),乙夺得冠军的概率为 eq \f(1,4),那么中国队夺得女子乒乓球单打冠军的概率为________.
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