极差、方差与标准差课时作业-2024-2025学年高一上学期数学人教B版(2019)必修第二册

2024-10-18
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教B版必修第二册
年级 高一
章节 5.1.2 数据的数字特征
类型 作业-同步练
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2024-2025
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 51 KB
发布时间 2024-10-18
更新时间 2024-10-18
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2024-10-18
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来源 学科网

内容正文:

作业16 极差、方差与标准差 1.已知数据:2,4,4,6,6,6,8,8,8,8,则这10个数的标准差为 (  ) A.1 B.2 C.3 D.4 2.(多选)演讲比赛共有9位评委分别给出某选手的原始评分,评定该选手的成绩时,从9个原始评分中去掉1个最高分、1个最低分,得到7个有效评分.7个有效评分与9个原始评分相比,可能发生变化的数字特征是 (  ) A.中位数 B.平均数 C.方差 D.极差 3.若一组数据a,3,5,7的平均数是b,且a,b是方程x2-5x+4=0的两根,则这组数据的方差是 (  ) A.3 B.4 C.5 D.6 4.某创业公司共有36名职工,为了了解该公司职工的年龄构成情况,随机采访了9位代表,得到的数据分别为36,36,37,37,40,43,43,44,44,若用样本估计总体,年龄在(-s,+s)内的人数占公司人数的百分比是(其中是平均数,s为标准差,结果精确到1%) (  ) A.14% B.25% C.56% D.67% 5.有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶7次,每次命中的环数如下: 甲:7 8 10 9 8 8 6 乙:9 10 7 8 7 7 8 则下列判断正确的是 (  ) A.甲射击的平均成绩比乙好 B.甲射击的成绩的众数小于乙射击的成绩的众数 C.乙射击的平均成绩比甲好 D.甲射击的成绩的极差大于乙射击的成绩的极差 6.某同学使用计算器求30个数据的平均数时,错将其中一个数据105输入为15,则由此求出的平均数与实际平均数的差是 (  ) A.3.5 B.-3 C.3 D.-0.5 7.新莽铜嘉量是由王莽国师刘歆等人设计制造的标准量器,它包括了龠、合、升、斗、斛这五个容量单位.每一个量又有详细的分铭,记录了各器的径、深、底面积和容积.现根据铭文计算,当时制造容器时所用的圆周率分别为3.154 7,3.199 2,3.149 8,3.203 1,比《周髀算经》的“径一而周三”前进了一大步,则上面4个数据与祖冲之给出的约率3.142 9、密率3.141 6这6个数据的极差为   ,60%分位数为   . 8.某班有48名学生,在一次考试中统计出平均分数为70,方差为75,后来发现有2名同学的成绩有误,甲实得80分却记为50分,乙实得70分却记为100分,则更正后平均分和方差分别是   ,   .  9.(10分)为了展示中华汉字的无穷魅力,传递传统文化,提高学习热情,某校开展“中国汉字听写大会”的活动.为响应学校号召,高二9班组建了兴趣班,其中甲、乙两人近期8次成绩所得数据分别为 甲:68,69,71,72,74,78,83,85; 乙:65,70,70,73,75,80,82,85. (1)求甲、乙两人成绩的平均数和中位数;(4分) (2)现要从甲、乙两人中选派一人参加比赛,从统计学的角度你认为派哪位学生参加比较合适?(6分) 10.(13分)有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶7次,每次命中的环数如下: 甲 6 9 7 8 8 5 6 乙 a 3 9 8 9 6 4 经计算可得甲、乙两名射击运动员的平均成绩是一样的. (1)求实数a的值;(6分) (2)请通过计算,判断甲、乙两名射击运动员哪一位的成绩更稳定?(7分) 11.(多选)甲、乙两班举行电脑汉字录入比赛,参加学生每分钟录入汉字的个数经统计计算后填入下表: 班级 参加人数 中位数 方差 平均数 甲 55 149 191 135 乙 55 151 110 135 下列结论中,正确的是 (  ) A.甲、乙两班学生成绩的平均水平相同 B.乙班优秀的人数多于甲班优秀的人数(每分钟输入汉字数≥150个为优秀) C.甲班的成绩比乙班的成绩波动大 D.甲班成绩的众数小于乙班成绩的众数 12.某人5次上班途中所花的时间(单位:分钟)分别为x,y,10,11,9,(x,y∈N),已知这组数据的平均数为10,方差为2,则|x-y|的值为 (  ) A.4 B.3 C.2 D.1 13.一组数据的平均数是4.8,方差是3.6,若将这组数据中的每一个数据都加上60,得到一组新数据,则所得新数据的平均数和方差分别是 (  ) A.55.2,3.6 B.55.2,56.4 C.64.8,63.6 D.64.8,3.6 14.已知数据x1,x2,…,xn的方差为s2,数据ax1-1,ax2-1,…,axn-1的方差为4s2.则a等于 (  ) A.1 B.2 C.±2 D.-2 15.(15分)为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每隔30 min从该生产线上随机抽取一个零件,并测量其尺寸(单位:cm).下面是检验员在一天内依次抽取的16个零件的尺寸: 抽取次序 1 2 3 4 5 6 7 8 零件尺寸 9.95 10.12 9.96 9.96 10.01 9.92 9.98 10.04 抽取次序 9 10 11 12 13 14 15 16 零件尺寸 10.26 9.91 10.13 10.02 9.22 10.04 10.05 9.95 经计算得==9.97,s=≈0.212,其中xi为抽取的第i个零件的尺寸,i=1,2,…,16. 一天内抽检的零件中,如果出现了尺寸在(-3s,+3s)之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查. (1)从这一天抽检的结果看,是否需要对当天的生产过程进行检查?(6分) (2)在(-3s,+3s)之外的数据称为离群值,试剔除离群值,估计这条生产线当天生产的零件尺寸的平均数与标准差.(精确到0.01,参考数据:≈0.09)(9分) 答案精析 1.B 2.BCD 3.C 4.C 5.D 6.B 7.0.061 5 3.154 7 8.70 50 9.解 (1)甲的平均数为= (68+69+71+72+74+78+83+85)÷8=75,中位数为(72+74)÷2=73, 乙的平均数为=(65+70+70+73+75+80+82+85)÷8=75,中位数为(73+75)÷2=74. (2)甲的方差为s=[(68-75)2+(69-75)2+(71-75)2+ (72-75)2+(74-75)2+(78-75)2+(83-75)2+(85-75)2]÷8=35.5, 乙的方差为s=[(65-75)2+(70-75)2+(70-75)2+(73-75)2+(75-75)2+(80-75)2+(82-75)2+(85-75)2] ÷8=41, ∵s<s, ∴甲成绩更稳定,派甲参加比较合适. 10.解 (1)由题意知,甲的平均成绩为1=×(6+9+7+8+8+5+6)=7, 乙的平均成绩为2=×(a+3+9+8+9+6+4)=(a+39), 又甲、乙两名射击运动员的平均成绩是一样的,所以有(a+39)=7, 解得a=10, 故实数a的值为10. (2)甲的方差s=×[(6-7)2+(9-7)2+(7-7)2+(8-7)2+(8-7)2+(5-7)2+(6-7)2]=, 乙的方差s=×[(10-7)2+(3-7)2+(9-7)2+(8-7)2+(9-7)2+(6-7)2+(4-7)2]=, 由s<s知,甲的成绩比乙更稳定. 11.ABC [甲、乙两班成绩的平均数都是135,故两班成绩的平均水平相同,所以A正确;s=191>110=s,所以甲班成绩不如乙班稳定,即甲班成绩波动较大,所以C正确;甲、乙两班人数相同,但甲班成绩的中位数为149,乙班成绩的中位数为151,从而易知乙班每分钟输入汉字数≥150个的人数要多于甲班,所以B正确;由题表看不出两班学生成绩的众数,所以D错误.] 12.A [由这组数据的平均数为10,方差为2可得x+y=20,(x-10)2+(y-10)2=8,设x=10+t,y=10-t, 由(x-10)2+(y-10)2=8 得t2=4,所以|x-y|=2|t|=4.] 13.D [设这组数据分别为x1,x2,…,xn, 由其平均数是4.8,方差是3.6,则有 =(x1+x2+…+xn)=4.8, 方差s=[(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)2]=3.6, 若将这组数据中每一个数据都加上60, 则数据为x1+60,x2+60,…,xn+60, 则其平均数为=[(x1+60)+(x2+60)+…+(xn+60)]=64.8, 方差为s=[(x1+60-64.8)2+(x2+60-64.8)2+…+(xn+60-64.8)2]=3.6.] 14.C [已知样本数据x1,x2,…,xn的平均数为,方差为s2, 记数据ax1+b,ax2+b,…,axn+b的平均数为′,方差为s′2, 则′= = ==a+b, s′2= ==a2s2, 故ax1-1,ax2-1,…,axn-1的方差为a2s2, 所以a2=4,则a=±2.] 15.解 (1)由于=9.97,s≈0.212,-3s=9.334,+3s=10.606,由样本数据可以看出抽取的第13个零件的尺寸在(-3s,+3s)以外,因此需对当天的生产过程进行检查. (2)剔除离群值,即第13个数据,剩下数据的平均数为 ×(16×9.97-9.22)=10.02, 即这条生产线当天生产的零件尺寸的平均数为10.02, 因为方差s2=(-162), 所以=16×0.2122+16×9.972≈1 591.134, 剔除第13个数据,剩下数据的样本方差为 ×(1 591.134-9.222-15×10.022)≈0.008, 则这条生产线当天生产的零件尺寸的标准差的估计值为≈0.09. 学科网(北京)股份有限公司 $$

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