内容正文:
第四章 指数函数、 对数函数与幂函数
学
4.6 函数的应用 (二) &
4.7 数学建模活动: 生长规律的描述
学 习 目 标
1.
掌握指数函数、 对数函数、 幂函数三
种函数模型, 能恰当地应用函数模型解决实
际问题
.
2.
会利用问题中的数据及其蕴含的关系
选择合适的数学模型
.
3.
经历数学模型的形成过程, 体验如何
从数学的角度来观察和分析现实世界中的一
些问题
.
4.
会提出并利用数学语言描述、 分析、
解决相关问题
.
要 点 精 析
要点
1
指数函数模型
指数函数模型通常指由指数函数图象进
行伸缩平移变换得到的函数
.
思考 随着自变量的增大, 函数值有
怎样的变化趋势, 才能利用指数型函数表
达函数模型呢?
例
1
某工厂生产一种溶液, 按市场要
求杂质含量不得超过
0.1%
, 而这种溶液最
初的杂质含量为
2%
, 现进行过滤, 已知每
过滤一次杂质含量减少
1
3
, 则使产品达到市
场要求的最少过滤次数为 (参考数据:
lg2≈
0.301
,
lg3≈0.477
) ( )
A. 10 B. 9 C. 8 D. 7
分析 先借助指数函数模型列出不等
式, 再根据指数、 对数的关系解不等式
.
解析: 设经过
n
次过滤, 产品达到市场
要求, 则
2
100
×
2
3
3 #
n
≤
1
1 000
, 即
2
3
3 &
n
≤
1
20
,
由
nlg
2
3
≤-lg20
, 即
n
(
lg2-lg3
)
≤-
(
1+lg2
),
得
n≥
1+lg2
lg3-lg2
≈7.4
, 故选
C.
变式训练
1
2018
年
5
月至
2019
年春, 在阿拉伯半
岛和伊朗西南部, 沙漠蝗虫迅速繁衍, 呈指
数增长, 引发了蝗灾, 到
2020
年春季蝗灾
已波及印度和巴基斯坦
.
假设蝗虫的日增长
率为
5%
, 最初有
N
0
只, 则经过 ( ) 天
能达到最初的
1 600
倍 (参考数据:
ln1.05≈
0.048 8
,
ln1.5≈0.405 5
,
ln1 600≈7.377 8
,
ln16 000≈9.680 3
)
.
A. 152 B. 150 C. 197 D. 199
要点
2
对数函数模型
对数函数模型通常指由对数函数图象进
行伸缩平移变换得到的函数
.
思考 随着自变量的增大, 函数值有
怎样的变化趋势, 才能利用对数型函数表
达函数模型呢?
例
2
据统计, 每年到鄱阳湖国家湿地
公园越冬的白鹤数量
y
(只) 与时间
x
(年)
近似满足关系
y=alog
3
(
x+2
), 观测发现
2015
29
学
高 中 数 学 必 修 第二册 (人教 B 版) 精编版
年冬 (作为第
1
年) 有越冬白鹤
3 000
只,
估计到
2021
年冬有越冬白鹤 ( )
A. 4 000
只
B. 5 000
只
C. 6 000
只
D. 7 000
只
分析 此题符合对数函数模型, 根据
对数函数模型进行解答
.
解析: 当
x=1
时,
y=alog
3
3=a=3 000
,
∴y=
3 000log
3
(
x+2
)
.
当
x=7
时,
y=3 000log
3
9=6 000
,
即
2021
年冬有越冬白鹤
6 000
只
.
故选
C.
变式训练
2
中国的
5G
技术领先世界,
5G
技术的
数学原理之一便是著名的香农公式 :
C=
Wlog
2
1+
S
N
! "
.
在受噪声干扰的信道中, 最大
信息传递速度
C
取决于信道带宽
W
, 信道
内信号的平均功率
S
, 信道内部的高斯噪声
功率
N
的大小, 其中
S
N
称为信噪比
.
当信噪
比较大时, 公式中真数中的
1
可以忽略不
计
.
按照香农公式, 若不改变带宽
W
, 而将
信噪比
S
N
从
1 000
提升到
8 000
, 则
C
大约
增加了 (参考数据:
lg2≈0.301
) ( )
A. 10% B. 20% C. 30% D. 50%
要点
3
幂函数模型
幂函数模型通常指由幂函数图象进行伸
缩、 平移变换得到的函数
.
例
3
一个模具厂一年中
12
月的产量
是
1
月产量的
m
倍, 那么该模具厂这一年中
产量的月平均增长率是 ( )
A.
m
11
B.
m
12
C. m
12
姨
-1 D. m
11
姨
-1
分析 此题符合幂函数模型, 根据幂
函数模型进行解答
.
解析: 设每月的平均增长率为
x
,
1
月
产量为
a
, 则
a
(
1+x
)
11
=ma
,
∴1+x= m
11
姨
,
即
x= m
11
姨
-1.
故选
D.
变式训练
3
某农药厂今年生产农药
8 000 t
, 计划
5
年后产量提高到
14 000 t
, 求平均每年的增
长率 (参考数据:
lg1.75≈0.243 0
,
lg1.118≈
0.048 6
)
.
要点
4
数学建模
建立数学模型的步骤:
(
1
) 发现问题、 提出问题
.
(
2
) 分析问题、 建立模型
.
(
3
) 确定参数、 计算求解
.
(
4
) 验证结果、 改进模型
.
例
4
某公司制订了一个激励销售人员
的奖励方案: 当销售利润不超过
10
万元时,
按销售利润的
16%
进行奖励; 当销售利润超
过
10
万元时, 若超出
A
万元, 则超出部分
按
2log
5
(
A+1
) 进行奖励
.
记奖金为
y
(单位:
万元), 销售利润为
x
(单位: 万元)
.
(
1
) 写出该公司激励销售人员的奖励方
案的函数模型
.
(
2
) 如果业务员老张获得
5.6
万元的奖
金, 那么他的销售利润是多少万元?
30
第四章 指数函数、 对数函数与幂函数
学
分析 根据题意确定函数模型, 然后
进行相应的解答
.
解:
(
1
) 由题意得
y=
0.16x
,
0<x≤10
,
1.6+2log
5
(
x-9
),
x>10
"
.
(
2
) 由
x∈
(
0
,
10
],
0.16x≤1.6
, 而
y=
5.6
,
∴x>10.
因此
1.6+2log
5
(
x-9
)
=5.6
, 解得
x=34
(万元)
.
∴
老张的销售利润是
34
万元
.
数 学 文 化
数学建模是在
20
世纪
60
和
70
年代进
入一些西方国家大学的, 我国的几所大学也
在
80
年代初将数学建模引入课堂
.
经过
30
多年的发展, 现在绝大多数本科院校和许多
专科学校都开设了各种形式的数学建模课程
和讲座, 为培养学生利用数学方法分析、 解
决实际问题的能力开辟了一条有效的途径
.
大学生数学建模竞赛最早是
1985
年在美国
出现的,
1989
年在几位从事数学建模教育
的教师的组织和推动下, 我国几所大学的学
生开始参加美国的竞赛, 而且积极性越来越
高, 近几年参赛校数、 队数占到相当大的比
例
.
可以说数学建模竞赛是在美国诞生, 在
中国开花、 结果的
.
例
1 2021
年
5
月, “共和国勋章” 获
得者、 “杂交水稻之父” 袁隆平先生辞世,
他的功绩将永远被人们铭记
.
在他和几代科
学家的共同努力下, 中国用全世界
7%
的耕
地, 养活了全世界
22%
的人口
.
目前, 我国
年人均粮食占有量已经稳定在
470 kg
以上,
远高于国际公认的
400 kg
粮食安全线
.
某校
数学建模小组的同学想研究假如没有杂交水
稻的推广, 没有合理的人口、 土地政策, 仅
以新中国成立时的自然条件为前提, 我国年
人均粮食占有量会如何变化? 根据英国经济
学家马尔萨斯 《人口论》 的观点 “人口呈几
何级数增长, 而生活资料呈直线型增长”,
该小组同学做了以下研究
.
根据马尔萨斯的
理论, 自然状态下人口增长模型为
y=y
0
e
rt
①
(其中
t
表示经过的时间,
y
0
表示
t=0
时的人
口数,
r
表示人口的年平均增长率,
y
表示
t
年后的人口数, 单位: 万人)
.
根据国家统
计局网站的数据, 我国
1950
年末、
1959
年
末的人口总数分别为
55 196
万和
67 207
万
.
该小组同学根据这两个数据, 以
1950
年末
的数据作为
t=0
时的人口数, 求得
①
式人口
增长模型
.
经检验,
1950
—
1959
年的实际人
口数与此模型基本吻合, 如图
4-6-1.
(
1
) 若你是该小组成员, 请求出
①
式的
人口增长模型, 并以该模型计算从
1950
年
末开始, 大约多少年后我国人口会达到
13
亿 (年数取不小于
t
的最小整数)?
(
2
) 根据马尔萨斯的理论, 该小组同学
把自然状态下粮食增长模型近似看作直线型
模型, 通过查阅我国
1950
年末至
1959
年末
粮食产量, 得到粮食增长模型近似为
y=600t+
13 600
(其中
t
表示经过的时间,
y
表示第
t
图
4-6-1
1 2 3 4 5 6 7 8 9
70 000
65 000
60 000
55 000
50 000
t
y
O
31
学
高 中 数 学 必 修 第二册 (人教 B 版) 精编版
年的粮食年产量 , 单位 : 万吨 )
. f
(
t
)
=
600t+13 600
y
0
e
rt
(
t∈N
) 表示从
1950
年末开始
第
t
年的年人均粮食占有量, 单位: 吨
/
人
.
①
求满足
f
(
k
)
f
(
k-1
)
<1
的正整数
k
的最
小值;
②
按此模型, 我国年人均粮食占有量能
达到
400 kg
吗? 试说明理由
.
参考数据:
ln67 207-ln55 196≈9×0.021 88
,
ln130 000-ln55 196≈39.15×0.021 88
,
e
0.021 88
≈
1.022
,
55 196×1.022
23
≈91 050.
解: (
1
) 由题意可得
y
0
=55 196
,
则
67 207=55 196e
9r
,
ln67 207=ln
(
55 196e
9r
)
=ln55 196+9r
,
∴9r=ln67 207-ln55 196≈9×0.021 88
,
∴r=0.021 88
,
∴y=55 196e
0.021 88t
≈55 196×1.022
t
.
当
y=130 000
时,
55 196e
0.021 88t
=130 000
,
∴ln
(
55 196e
0.021 88t
)
=ln130 000
,
0.021 88t=ln130 000-ln55 196≈39.15×
0.021 88
,
∴t≈39.15
,
∴
大约
40
年后我国人口会
达到
13
亿
.
(
2
)
①
由
f
(
k
)
f
(
k-1
)
<1
, 得
f
(
k
)
<f
(
k-1
),
∴
600k+13 600
y
0
e
rk
<
600
(
k-1
)
+13 600
y
0
e
r
(
k-1
)
,
化简得
600k+13 600<
(
600k+13 000
)
e
r
,
由 (
1
) 知
r=0.021 88
,
∴600k+13 600<
(
600k+13 000
)
×1.022
,
解得
13.2k>314
,
k>23.8.
∵k
为正整数,
∴
正整数
k
的最小值为
24.
②
由
①
知, 当
k>23.8
时,
f
(
k
)
<f
(
k-1
),
∴
当
k=23
时,
f
(
k
)最大,
f
(
23
)
=
600×23+13 600
y
0
e
23r
=
600×23+13 600
55 196×1.022
23
=
27 400
91 050
≈0.301
,
即
0.301×1 000=301<400
,
∴
按此模型, 我国年人均粮食占有量不
能达到
400 kg.
例
2
设
a=log
5
2
,
b=log
8
3
,
c=
1
2
, 则
a
,
b
,
c
的大小关系为
.
分析
c
为分数, 形式简洁, 可以将其
转化为同底对数, 分别与
a
,
b
进行比较,
即建立对数函数模型, 也可以作商比较
.
解: 方法一:
c=
1
2
与
a=log
5
2
比较, 可
考虑
f
(
x
)
=log
5
x
函数,
c=
1
2
=
1
2
log
5
5=log
5
5
姨
>log
5
2=a
;
c=
1
2
与
b=log
8
3
比较, 可考虑
f
(
x
)
=log
8
x
函数,
c=
1
2
=
1
2
log
8
8=log
8
8
姨
<log
8
9
姨
=log
8
3=b
; 综上,
b>c>a.
方法二:
a
c
=2log
5
2=log
5
4<1
,
∴c>a
;
b
c
=
2log
8
3=log
8
9>1
,
∴b>c.
综上,
b>c>a.
32
高 中 数 学 必 修 第二册 (人教 B 版) 精编版
着
1+
1
a
的减小而减小,
∴
Δf
Δx
随着
a
的增大而减小,
∴③
错误,
④
正确
.
4.6 函数的应用 (二) &
4.7 数学建模活动: 生长规律的描述
学习手册
变式训练
1
A
【解析】 依题意可知, 经过
x
天沙漠蝗虫的数量
为
N
0
(
1+5%
)
x
(
x∈N
*
),
由
N
0
(
1+5%
)
x
=1 600N
0
, 得
1.05
x
=1 600
,
两边取自然对数得
xln1.05=ln1 600
, 得
x=
ln1 600
ln1.05
≈
7.377 8
0.048 8
≈151.18
,
∴
经过
152
天能达到最初的
1 600
倍
.
故选
A.
变式训练
2
C
【解析】 当
S
N
=1 000
时, C
1
=Wlog
2
1 000
,
当
S
N
=8 000
时, C
2
=Wlog
2
8 000
,
∴
C
2
C
1
=
Wlog
2
8 000
Wlog
2
1 000
=
lg8 000
lg1 000
=
3+3lg2
3
≈1.3
,
∴
约增
加了
30%.
故选
C.
变式训练
3
解 : 设平均每年的增长率为
x
, 则 由 题 意 , 得
8 000
(
1+x
)
5
=14 000
, 即(
1+x
)
5
=
14
8
=1.75
, 两边同取常用
对数 , 得
5lg
(
1+x
)
=lg1.75
,
∴lg
(
1+x
)
=
1
5
lg1.75≈
1
5
×
0.243 0≈0.048 6
,
∴1+x≈1.118
, 即
x≈0.118=11.8%.
随堂练习
1. B
【解析】 将
1 000
元钱按复利计算 , 则存满
5
年后的本息和为
1 000×1.017 5
5
=1 091
, 故可以获得利息
1 091-1 000=91
(元)
.
故选
B.
2. B
【解析】 由题意知
2019
年为
y=800
(
1+x%
)(
x>
0
) ,
2020
年为
y=800
(
1 +x%
)
2
(
x>0
) ,
2021
年 为
y=
800
(
1+x%
)
3
(
x>0
)
.
故选
B.
3. D
【解析 】 设山区第一年绿色植被的面积为
a
,
则
y=f
(
x
)
=
a×
(
1+10.4%
)
x
a
=
(
1+10.4%
)
x
, 易知其定义域为
[
0
,
+∞
), 值域为 [
1
,
+∞
), 且随
x
的增大,
y
增长的
速度越来越快
.
故选
D.
4. D
【解析】 由题目信息可得, 初期增长迅速, 后
来增长越来越慢, 故可用对数型函数模型来反映
y
与
x
的关系
.
故选
D.
5.
解: (
1
) 根据表中的数据描点画出图象, 观察
这个图象, 发现各点的连线是一条向上弯曲的曲线, 因
此, 可以判断它不能用函数
y=ax+b
来近似反映
.
根据这
些点的走向趋势, 我们可以考虑用函数
y=a
·
b
x
来近似拟合
.
选择表中两点 , 如点 (
70
,
7.90
), (
170
,
58.05
)
的坐标代入
y=a
·
b
x
, 可得
a≈2
,
b≈1.02.
∴
该地区未成年男性体重关于身高的函数关系式可
以选为
y=2×1.02
x
.
(
2
) 将
x=175
代入
y=2×1.02
x
, 得
y=2×1.02
175
,
计算得
y≈63.98.
由于
78
63.98
≈1.22>1.2
,
∴
这个男生体重偏胖
.
练习手册
效果评价
1. D
【解析】 由题意分析, 符合对数型函数的特点
.
故选
D.
2. A
【解析】 由题意把
N=90
代入
t=-144lg
1-
N
100
0 $
中, 得
t=-144lg
1-
90
100
0 &
=-144lg
10
100
=144.
故选
A.
3. D
【解析 】 经过
1
年,
y=a
(
1+5%
), 经过
2
年,
y=a
(
1+5%
)
2
, …, 经过
x
年,
y=a
(
1+5%
)
x
.
故选
D.
4. BD
【解析】 由于函数的图象经过点
2
,
4
9
0 &
, 故
函数的关系式为
y=
2
3
0 &
t
.
当
t=3
时,
y=
2
3
0 &
3
=
8
27
, 故
A
错误; 当
t=4
时,
y=
16
81
<
1
5
, 故
B
正确; 当
t=1
时,
y=
2
3
, 减少
1
3
, 当
t=2
时,
y=
4
9
, 减少
2
9
, 故每月减少
的有害物质质量不相等, 故
C
错误; 分别令
y=
1
2
,
1
4
,
1
8
, 解得
t
1
=log
2
3
1
2
,
t
2
=log
2
3
1
4
,
t
3
=log
2
3
1
8
,
∴t
1
+t
2
=t
3
,
故
D
正确
.
故选
BD.
5. AB
【解析 】
∵
花鲢鱼的游速
v
与
log
2
x
100
(
x
≥100
) 成正比,
∴
设
v=klog
2
x
100
.
又
∵
当
x=200
时,
v=
x
y
O
70
60
50
40
30
20
10
60 80 100 120 140 160 180
第
5
题答图
48
参 考 答 案
1
2
,
∴
1
2
=k
·
log
2
200
100
, 解得
k=
1
2
,
∴v=
1
2
log
2
x
100
(
x≥
100
), 故
A
正确; 当花鲢鱼静止时, 即
v=0
, 得
1
2
log
2
x
100
=0
, 解得
x=100
, 故
B
正确; 当花鲢鱼的耗氧量为
400
单位时, 即
x=400
, 得
v=
1
2
log
2
400
100
=
1
2
log
2
4=1 m/s
, 故
C
错误; 设花鲢鱼开始的游速为
v
0
, 耗氧量的单位数为
x
0
, 则后来的速度为
v
1
, 设提速后的耗氧量的单位数为
x
1
,
∵v
1
=v
0
+1=
1
2
log
2
x
0
100
+1=
1
2
log
2
x
0
100
+
" #
2
=
1
2
log
2
4x
0
100
,
又
∵v
1
=
1
2
log
2
x
1
100
, 即
1
2
log
2
4x
0
100
=
1
2
log
2
x
1
100
,
∴x
1
=4x
0
,
即耗氧量的单位数是原来的
4
倍, 故
D
错误
.
故选
AB.
6. ②
【解析 】 由题中表格数据画出函数的大致图
象, 可知这些数据满足的规律近似于指数函数
.
故答案
是
②.
7. 2 400
【解析】
12
年后的价格可降为
8 100×
1-
1
3
" $
3
=
2 400
(元)
.
8. 2021
【解析 】 设该行业生产的包装垃圾为
y
万
吨,
n
表示从
2015
年开始增加的年份的数量,
由题意可得
y=400×
(
1+50%
)
n
=400×
3
2
2 $
n
,
当
y>4 000
时, 有
3
2
" $
n
>10
,
两边取对数可得
n
(
lg3-lg2
)
>1
,
∴n
(
0.477 1-0.301 0
)
>1
, 解得
n>5.7. ∵n∈N
*
,
∴n=6
,
∴
从
2021
年开始, 该行业产生的包装垃圾将超过
4 000
万吨
.
9.
解: 由条件知,
T
0
=89
,
T
琢
=25
,
t=20.
代入
T-T
琢
=
(
T
0
-T
琢
)·
1
2
2 $
t
h
,
得
T-25=
(
89-25
)
×
1
2
2 $
20
10
, 解得
T=41 ℃
;
如果要降温到
35 ℃
, 则
35-25=
(
89-25
)
×
1
2
2 $
t
10
.
解得
t≈26.8.
答: 此时咖啡的温度为
41 ℃
, 要降温到
35 ℃
, 共
需要约
26.8 min.
10.
解: (
1
) 依题意知
y=log
a
x
在
x∈
[
8
,
64
] 上为增
函数, 由题意得
log
a
8=3
,
log
a
64=6
6
,
∴a=2
,
∴y=
0
,
0≤x<8
,
log
2
x
,
8≤x≤64
,
1
10
x
,
x>64
4
,
,
,
,
,
+
,
,
,
,
,
-
.
(
2
) 易知
x≥8.
当
8≤x≤64
时 , 要 使
y∈
[
4
,
10
] , 则
4≤log
2
x
≤10
,
∴16≤x≤1 024
,
∴16≤x≤64.
当
x>64
时, 要使
y∈
[
4
,
10
], 则
1
10
x∈
[
4
,
10
], 即
40≤x≤100
,
∴64<x≤100.
综上, 当年销售额
x
在[
16
,
100
] (万元) 内时, 奖
金
y∈
[
4
,
10
] (万元)
.
提升练习
11. C
【解析 】 由题意知 ,
lg
(
100X
0
)
=10lg
(
1+p
)
+
lgX
0
, 即
2+lgX
0
=10lg
(
1+p
)
+lgX
0
,
∴1+p=10
0.2
≈1.585
, 解
得
p≈0.585.
故选
C.
12. C
【解析】 设石片第
n
次 “打水漂” 时的速率为
v
n
, 则
v
n
=100×0.90
n-1
.
由
100×0.90
n-1
<60
, 得
0.90
n-1
<0.6
, 则(
n-1
)
ln0.90<ln0.6
,
即
n-1>
ln0.6
ln0.9
≈
-0.511
-0.105
≈4.87
, 则
n>5.87
, 故至少需
要 “打水漂” 的次数为
6.
故选
C.
13. BC
【解析】 温度
y
关于时间
t
的图象是先凸后
平, 即
5 min
前每当
t
增加一个单位增量
Δt
, 则
y
相应的
增量
Δy
越来越小, 而
5 min
后
y
关于
t
的图象是直线,
即温度匀速增加, 则
B
,
C
正确
.
故选
BC.
*
14.
解: 若以
y=a
·
e
kx
为模拟函数, 当 (
10
,
4
), (
40
,
18
) 代入函数关系式, 得
a
·
e
10k
=4
,
a
·
e
40k
=18
6
,
解得
k≈0.050 136
,
a≈2.422 8
6
,
∴y=2.422 8e
0.050 136x
, 以此函数关系式计算车速为
90 km/h
,
100 km/h
时, 停车距离分别为
220.8 m
,
364.5 m
, 与实际
数据相比, 误差较大
.
若以
y=ax
n
为模拟函数, 将 (
10
,
4
), (
40
,
18
) 代
入函数关系式 , 得
a
·
10
n
=4
,
a
·
40
n
=18
6
,
解得
n≈1.085
,
a≈0.328 9
6
,
∴y=
0.328 9x
1.085
, 以 此 函 数 关 系 式 计 算 车 速 为
90 km/h
,
100 km/h
时, 停车距离分别为
43.39 m
,
48.65 m
, 与实际
情况误差也较大
.
若以
y=ax
2
+bx+c
为模拟函数, 将 (
10
,
4
), (
40
,
18
),
(
60
,
34
) 代入函数关系式, 得
a
·
10
2
+b
·
10+c=4
,
a
·
40
2
+b
·
40+c=18
,
a
·
60
2
+b
·
60+c=34
4
,
,
,
+
,
,
,
,
-
,
解得
a=
1
150
,
b=
2
15
,
c=2
4
,
,
,
,
,
,
+
,
,
,
,
,
,
-
,
∴y=
1
150
x
2
+
2
15
x+2
, 以此函数关系式计算车速
为
90 km/h
,
100 km/h
时, 停车距离分别为
68 m
,
82 m
,
与前两个函数相比, 此函数更符合实际情况
.
当
x=120
时,
y=114
, 即当车速为
120 km/h
时, 刹车
距离为
114 m.
49