内容正文:
6.4 数据的离散程度
● 考点清单解读
● 重难题型突破
■考点一 极 差
6.4 数据的离散程度
定义 特点 优缺点
极差 一组数据中最大数据与最小数据的差 极差是刻画数据离散程度的一个统量.它只能反映数据的波动范围,不能衡量每个数据的变化情况 计算简单,但它受极端值的影响较大
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6.4 数据的离散程度
归纳总结
一般而言,极差越大,该组数据的分布面越大,离散程度也越大;极差越小,该组数据的分布面越小,离散程度也越小.
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6.4 数据的离散程度
典例1 在校数学竞赛中,10 名学生的参赛成绩统计如图所示,则这 10 名学生的参赛成绩的极差是_________.
对点典例剖析
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6.4 数据的离散程度
[解题思路]
极差=最大值-最小值
↓ ↓
极差= 95 分 - 80 分 =15 分
[答案] 15 分
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■考点二 方差和标准差
6.4 数据的离散程度
定义 方差是各个数据与平均数差的平方的平均数,即
意义 (1)方差是刻画一组数据离散程度的指标,它反
映的是一组数据偏离平均数的程度;
(2)方差越大,数据越不稳定;方差越小,数据越稳定
1. 方差
s2= [(x1-x)2+(x2-x)2+…+(xn-x)2]
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6.4 数据的离散程度
续表
拓展 若 x1,x2,…,xn 的平均数是 x,方差是 s2
,则①ax1,ax2,…,axn 的平均数是 ax,方差是 a2s2;②x1+b,x2+b,…,xn+b 的平均数是 x+b,方差是 s2;③ax1+b,ax2+b,…axn+b 的平均数是 ax+b,方差是 a2s2
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6.4 数据的离散程度
归纳总结
方差的计算步骤:可概括为“一均、二差、三方、四均”,即求一组数据的平均数→求这组数据中各数据与平均数的差→求所得各个差数的平方→求所得各平方数的平均数.
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6.4 数据的离散程度
2. 标准差
标准差是衡量一组数据稳定性的另一个重要的统计量,它就是方差的算术平方根.
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6.4 数据的离散程度
归纳总结
在根据平均数和方差比较两组数据时,一般先看平均数,在平均数相同或相近的情况下,再比较两组数据的方差,方差越小,数据越稳定.
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6.4 数据的离散程度
典例2 若甲、乙两人参加 5 次射击训练的成绩(单位:环)如下:
则甲、乙两人射击成绩比较稳定的 是 _____.(选填“甲”或“乙”)
对点典例剖析
甲 6 7 8 9 10
乙 7 8 8 8 9
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6.4 数据的离散程度
[解题思路]
x甲= ×(6+7+8+9+10)=8(环),
x乙= ×(7+8+8+8+9)=8(环),
s2 甲= ×[(6-8)2+(7-8)2+(8-8)2+(9-8)2+(10-8)2]=2,
s2 乙= ×[(7-8)2+(8-8)2+(8-8)2+(8-8)2+(9-8)2]=0.4,
因为 s2 甲>s2 乙,
所以乙的成绩比较稳定.
[答案] 乙
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■考点三 用样本方差估计总体方差
6.4 数据的离散程度
内容 在考察总体方差时,有时所要考察的总体包含很多
或者考察本身带有破坏性,就常用样本的方差来
估计总体的方差
注意 在样本相同的情况下,方差越大,说明数据的波动
越大,越不稳定;方差是刻画数据离散程度的量,
此外统计中还有其他刻画数据离散程度的量
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6.4 数据的离散程度
归纳总结
(1)在实际工作中,样本容量的确定既要考虑问题本身的需要,有时还要考虑实现的可能性及所付出的代价;
(2)确定样本方差时,一定要注意极端值对方差的影响.
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6.4 数据的离散程度
典例3 甲、乙两台包装机同时包装糖果,分别从中随机抽取 5 袋,测得它们的实际质量(单位:g)如下表所示,______ 包装机包装的糖果质量比较稳定.(选填“甲”或“乙”)
对点典例剖析
甲 100 102 99 101 98
乙 100 97 104 97 102
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6.4 数据的离散程度
[解题思路]由计算得,x甲=100,x乙=100,s2甲=2,s2乙=7.6,因为 s2 甲<s2 乙,所以甲包装机包装的糖果质量比较稳定.
[答案] 甲
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■题型 方差的实际应用
例 某中学开展唱歌比赛活动,八(1)班和八(2)班各选出5 名选手参加复赛,5 名选手的复赛成绩(满分为 100 分)如图所示.
6.4 数据的离散程度
重难题型突破
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(1)根据图示填写下表:
(2)通过计算得知八(2)班的平均成绩为 85 分,请计算八(1)班的平均成绩;
(3)结合两班复赛成绩的平均数和中位数,分析哪个班级的复赛成绩较好;
6.4 数据的离散程度
班级 中位数/分 众数/分
八(1)班 85 _
八(2)班 _ 100
重难题型突破
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(4)经计算八(1)班复赛成绩的方差为 70,请计算八(2)班复赛成绩的方差,并说明哪个班学生的成绩比较稳定.
6.4 数据的离散程度
重难题型突破
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6.4 数据的离散程度
[答案] 解:(1)从上到下依次为 85 80
(2)八(1)班的平均成绩是(75+80+85+85+100)÷5=85(分);
(3)从平均数上看,两个班平均数均为 85 分,水平相当,从中位数上看,八(1)班为 85 分,八(2)班为 80 分,八(1)班好于八(2)班,所以八(1)班复赛成绩较好;
重难题型突破
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6.4 数据的离散程度
(4)八(2)班复赛成绩的方差是 ×[(70-85)2+(75-85)2+(80-85)2+(100-85)2+(100-85)2]= ×800=160,
因为 70<160,所以八(1)班学生的成绩比较稳定.
重难题型突破
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6.4 数据的离散程度
变式衍生 为选派一名学生参加全市实践活动技能竞赛,A,B两位同学在学校实习基地,单位时间内现场进行加工直径为 20 mm的零件测试,他俩各加工的 10 个零件的相关数据依次如图表所示(单位:mm):
重难题型突破
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6.4 数据的离散程度
(1)考虑平均数与完全符合要求的个数,哪个同学的成绩好些?
(2)计算出 s2B 的大小,考虑平均数与方差,说明谁的成绩好些?
(3)考虑图中折线走势,你认为派谁去参赛较合适?说明你的理由.
重难题型突破
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6.4 数据的离散程度
解:(1)由表中数据可看出,A,B 的平均数相同,而 B 完全符合要求的个数多,所以 B 的成绩好些;
(2)∵s2B = ×[3 ×(19.9 -20.0)2 +5 ×(20.0 -20.0)2 +(20.1-20.0)2+(20.2-20.0)2]=0.008,s2A=0.026,
∴s2A>s2B,
∴ 在平均数相同的情况下,B 的波动小,B 的成绩更好些;
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6.4 数据的离散程度
(3)派 A 去参赛较合理.理由:从题图中折线走势可知,尽管 A 的成绩前面起伏大,但后来逐渐稳定,误差小,预测 A 的潜力大,而 B 比较稳定,潜力小,所以派 A 去参赛较合适(答案不唯一,合理即可).
重难题型突破
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