内容正文:
第五章)
统计与概率
5.1统计
5.1.1数据的收集
①知识点一点
体中不加任何分组、划类、排队等,
地抽取个体.简
单随机抽样是其他各种抽样方法的基础.当总体中的个体
1统计的相关概念
之问差异程度
和总体中个体数目
时,通常
(1)总体:统计中所考察问题涉及的对象
叫做
采用这种方法,
总体
(2)简单随机抽样的分类
(2》个体:总体中
叫做个体
优点:
(3)样本:从总体中抽取的
叫做样本,
(4)样木容量:一个样木中包含的
叫做样
抽签法
缺点:总体的容
本容量。
量非常时,
(5)随机抽样:满足每一个个体都可能被抽到且被抽到
费时。费万又不
的机会是
的抽样。
方便,操作不当
简单随机抽
2.普查与抽样调查
可能导致抽样
样的方法
一般地,对总体中
都进行考察的方法称为
普查(也称为全面调查),只抽取样本进行考察的方法称为
随机数表法
抽样调查.
3.简单随机抽样
4.随机数表法的抽样步骤
(1)简单随机抽样的定义及适用条件
(1)对总体进行
一般地,简单随机抽样(也称为纯随机抽样)就是从总
(2)在随机数表中
指定一个开始选取的位置.
(3)按照
选取编号,规则一经确定,就不能
·19·
更改,在选取过程中,遇到超过编号范围或已经选取了的数
①课前测一测
字,应该
(4)按照得到的编号找出
1.判断正误(正确的画“√”,错误的画“×”)
5.分层抽样
(1)要想准确道全班可学的平均年龄,应进行普查.()
一般地,如果相对于要考察的问题来说,总体可以分成有
(2)分层轴样中每个个体被抽到的可能性不一样.(
明显差别的,互不重叠的几部分时,每一部分可称为
(3)简单随机抽样中每个个体被抽到的机会相等.(
在各层中按
进行随机抽样的方法称
(4)当总体容量很大时,不宜采用抽签法.(
为分层随机抽样(简称为分层抽样)
2.某校共有学生3000人,为了解学生的身高情况,分层抽样
的方法从二三个年级中抽取容量为50的样本,其中高一一抽
⊙解题秘籍
取14人,高二抽取16人,侧该校高三学生人数为(
L.简单随机抽样的判断方法
A.600
B.800
C.1000
D.1200
判断所给的抽样是否
个数有限
逐个抽取
3.用随机数表法进行抽样有以下几个步骤:
为简单随机抽样的依据是
①将总体中的个体编号:②获取样本号码:③选定开始的数
简单随机抽样的四个
字:④选定读数的方向.这些步骤的先后顺序应为(
特征:
简单随机抽样
A.①②③①
B.①③④②
上述四点特征,如果
C.)②①①
D.④③①②
有一点不满足,就不是简
等可能
不放回
4.为了解某地区居民使用手机扫码支付的情况,拟从该地
单随机抽样。
区的居民中抽取部分人员进行调查,事先已了解到该地
2.使用分层抽样的前提
区老,中,青三个年龄段的人员使用手机扫码支付的情况
分层抽样的适用前提条件是总体可以分层.层与层之
有较大差异,而男、女使用手机扫码支付的情况差异不大
间有明显区别,而层内个体间差异较小.
在下面的抽样方法中,最合理的是
3.使用分层抽样应遵循的原则
A.抽签法
B.按性别分层随机抽样
(1)将相似的个体归入一类,即为一层,分层要求每层
C.按年龄段分层随机抽样D.随机数法
的各个个体互不交叉,即遵循不重复、不遗漏的原则:
5.某个年级有男生560人,女生420人,用分层抽样的方法
(2)分层轴样为保证每个个体等可能入样,需遵循在各
从该年级全体学生中抽取一个容量为280的样本,则此
层中进行简单随机抽样,每层样本数量与每层个体数量的
样本中男生为
比等于抽样比
·20。
5.1.2数据的数字特征
0和识点一点
数据的数字特征
众数
中位数
百分位数
平均数
极差
方差
标准差
P%分位数指的是,将
标准差的平方x
把一组数据按
这组数按照从小到大
叫做方差,
的顓序排列后,处于
P%位置的数,计算
-1x1
标准差是样本数据
一组数
的
到平均数的一种
据中出
顺序排列,处在
=P⅓的值,如果i
如果理个数r1r1rm
一组数据中最大值
定
x)2+(x-x)
观次数
位置
不是整数,设。为大于
义
那么r=上,++…+
减去最小值得到的
十+…十(。
的最小整数,取
-般用s表示.s
的数(或中间两
x.)叫做这n个数的平均数
数值
的数
个数的
x)2门(x。是样本
为P%分位数:如果
)叫做这组
数据,:是样本容
数据的中位数。
是整数,取十出为
2
量x是样本平均
P%分位数
数),
平均数向我们提供了样本标准差,方差描述了
反映多
数据的重要信息,但是平均一组数据围绕平均
数数据
反映数据代表
分位数能够捕捉头部、数有时也会使我们作出对
数波动的大小.标准
特
代表的
的中间群体的
中部、尾部的数字总体的片而判断,因为这个
征
差,方差越大,数据
利益
水平
特证.
平均数掩盖了一些极端的的离微程度越大:标
特征
情况,面这些极端情况显然
淮准差,方差越小,数
是不使忽视的
据的离散程度越小,
·21·
⊙解题秘籍
①课前测一测
1.平均数、方差公式的推广
1.判断正误(正确的画“√/”,错误的画“×”)
(1)中位数一定是样本数据中的某个数.(
(1)若数据x1x2,…,x。的平均数为x,那么2x1十d,
(2)平均数受数据的极端值的影响较大,(
)
m.x十a,m.x3十a,…,m.x。十a的平均数是m.x十a.
(3)方差反应了一组数据的离散程度.(
(2)设数据x1,x,…,x。的平均数为x,方差为s2,则
2.下列各数字特征中,能反映一组数据离散程度的是(
A.众数
B.平均数
C.标准差
D.中位数
①数据x1十a,xa十a,…,x。十a的方差也为x
3.一组观察值4,3,5,6出现的次数分别为3,2,4,2,则样本
②数据az1,a.x,…,a.x.的方差为a2x2:
平均值约为(
③数据ar1十b,a.xg十b,…,ar。十b的方差也为as2,
A.4.55
B.4.4
C.12.5
D.1.64
4.某学员在一次射击测试中射靶10次,命中环数如下:
标准差为as.
7,8,7,9,5,4,9,10,7,4.
2.标准差的平方x2称为方差,有时用方差代替标准差
则:(1)平均命中环数为
测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一
(2)命中环数的标准差为
致的,在实际应用中一般多采用标准差。
5.在一次中学生田径运动会上,参加男子跳高的17名运动
3.现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平
员的成绩如表所示:
均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准
成绩(单位:m)L.501.601.65L70L.751.801.851.90
差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代
人数
23234111
表性.
分别求这些运动员成绩的中位数,25%分位数,75%分位数.
4.在抽样过程中,抽取的样本是具有随机性的,因此样
本的数字特征也有随机性,用样本的数字特征估计总体的
数字特征,是一种统计思想,没有唯一答案」
·22
5.1.3数据的直观表示
©和识点一点
(三)频率分布表与频率分布直方图
频率分布直方图的画法
(一)数据分析的基本方法
1,借助于图形
求极差
即一组数据中
的美
分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来,此方
法可以达到两个目的,一是从数据中提取信息,二是利用图
形传递信息,
决定组距
组数k=
极羲,若e乙。则组数班
2.借助于表格
写组数
若k是Z则组数不
分析数据的另一种方法是用紧凑的表格改变数据的排
列方式,此方法是通过改变数据的
,为我们提
将数据
各组均为
区间。最后一组是
供解释数据的新方式
分组
闭合间
(二)统计图表
作用
从数据获取有用的作息
列颊率
般分四列:
直戏,准商地乳解相应的结果
分布表
最后一行是
,其印频数否
计应是
须率合计应该是
统
优点:当数拟量很大时更能反
计
陕数据分布的大我情况,并用
在颗率分有直方图中,纵轴表示
電够清晰地表示出各个区间可的
条形统计
画频率
具体数目
数据落在各小组的频率用
表
分布直
来表示,各小长
缺点:条形统计图捐
方图
方形的面积的总和等于
分
折线凌计图
失了数据的部分信旦
帛形统计图到
⊙解题秘籍
优点:①装叶图上找有信息的报
失,所有的原始数据都可以从这
L.条形统计图、折线统计图在对大量数据,大数据、连
个茎叶图中得到:
茎叶用
2茎叶图可以随时记录,方便表
续型数据的分析中有着明显的优势:而茎叶图在数据不多
示与比较
数不大、相对较集中时,运用起来就比条形统计图、折线统
计图简单明了,能比较容易地从原始数据中观察数据的果
缺点:当数据最级大或有很多组数
中与分散、稳定与波动的情况.扇形统计图能直观地、生动
据时表示不直观、不清爆
地反映各部分在总体中所占的比例,即能清楚地反映整体
·23·
与部分的关系,因此针对具体题目应该选择何种方法,要仔
四个特点:()易于比较数据之间的差异:(h)易于显示
细酌.
各组之间的频数的差别:()易于显示数据的变化趋势:
2.统计图表的选择
(d)易于显示每组数据相对于总数的大小,统计图与特
在对一些数据进行统计时,要根据数据的特点和统计
点选配方案分别是:①与(a):②与(c):③与(d):④与
结果的精准度选择合适的统计图表,如果需要根据图表了
(b).其中选配方案正确的有(
解各数据在某区间所占的频率可以使用条形统计图:如果
A.1个
B.2个
C.3个
D.4个
要了解数据的增减情况可采用折线统计图:如果要了解数
4.如图是一个班的语文成绩的茎
5
15
据的全部信息可以使用茎叶图。
叶图(单位:分),则优秀率(90
6
034467889
⊙课前测一测
分以上)是
,最低分是
分.
3555679
1.判断正误(正确的画“√”,错误的画“×”)
5.某中学高二(2)班甲,乙两名学
023357
(1)扇形图表示的是比例,柱形图不表示比例.(
生自进入高中以来,每次数学考
(2)茎叶图只能用于表示两组数据.(
试成绩情况如下:
(3)频率分布直方图中矩形的高是这一组的频率。(
甲:95,81,75,91,86,89,71,65,76,88,94,110,107:
(4)频数分布折线图和频率分布折线图与横轴的左右两
乙:83,86,93,99,88,103,98,114,98,79,78,106,101.
个交点有实际意义.()
缅出两人数学成绩的茎叶图,并根据茎叶图对两人的成
2.如图所示的是一容量为100的样本的频率分布直方图,
绩进行比较
则由图中数据可知样本落在[15,20]内的颜数为()
0.1
0.04
01
5101520数据
A.20
B.30
C.40
D.50
3.四种统计图:①条形图:②扇形图:③折线图:④直方图.
·24…2.C解析:B与C的区别在于C中沿原路运回时耗爱了时间而B中
4.巴
没有体现,故选C
280
3.A解析:设月平均增长率为x,L月份产量为a,则有a(1十x)"
5.160解桥:男生人裁为560×560-20-160,
7a.则1+x=7,故x=7-1
5.1.2数据的数字特征
449解折:令h=600,得p=100×(品)广=.9
【知识点一点】
5.解:(1)用①来模板比较合境.国为演饮料在人均GDP处于中等术
最多从小到大(或从大到小)中间平均数平均距离
平的地区销售量最多,然后向两边遥减,而①④表示的函数在区
【课前测一测】
间上是单满函数,所以②③④都不合造,故用①桌摸椒比较合适,
L.1)×(2)/(3)
(2)周为人均GDP为1千美元时,年人均A饮料的销量为2L:人
2C解析:方差与标准差反映一组数据的离散程度,
均GDP为4千美元时,年人均A饮朴的铺量为5【,北x=1,y=
3A解折:7=4X3+3X8士5X中6X245,
2:r=4,y=5代入到y=r十r,
3+2+4+2
释得陆山.解得=一子6=号故画数解析式为=-
9
417(22解析:1F-7中8+79+5+4+9+10+7+7.
2+9
xre[:8])
(2x=号[7-7+(8-7y+7-7+9-7)+5-7)+4
y--Ir
-7)+(9-7)+(10-7)2+(7-7)+(1-7)门=4,.=2.
5.解:这复数据有17个数,17×25%=4.25,17×75%=12,75,这组
均A饮科的格售量最多光铝1上
数据的中位数是x。=1.70,25%分位数是,r:=1.60,75%分位:是
xam1.75.
第五章统计与概率
5.1.3数据的直观表示
5.1统计
【知识点一点】
(一)2.构成形式(三)最大值与最小值小于的最小整数左闭
5.1.1数据的收集
右开分组频节累计颜数规率样本容量1领声组距
各小长方形的面积1
【知识点一点】
【课前剥一测】
1.(1)全体(2)每个对象(3)部分对象(4)个体数目(5)均等
1,(1)×(2)×3》X(4)×
2.每个个体3.(1)完全随机较小较少(2)简单易行大不
2.B解析:样本数据落在[15,20内的频量为100×[1一5×(0.D4+
具有代表性
0.1)]=30
4.(1)编号(2)任意(3)一定规则舍弃(4》对应的个体
3,B解析:条形围易于比较数据之间的差异,故①与《):扇形图易
5.层层在总体中所占比例
于是示每组量据相对于总数的大小,故的与(d):斯线图易于星示
【课前测一测】
数据的变化趁婷,故③与():克方图易于是示各虹之间的频数的差
1.(1)/(2)×(3)/(4)/2.D
耐,故①与《h),正确的有2个,故选且
3B解析:由随机处表法的步聚加选B
44%51解析:由茎叶图知,样本客量为25,90分以上的有1人
·54·
故优秀奉为方-%,最低分为51分
摸出的球不是黄球的概单为1一0.18=0.82:摸出的埠是黄球成黑
球的概率为1-0.4=0.6
5解:甲,乙两人数学成传的茎叶图如图所示:
从这个墓叶图上可以看出,乙同学的得分清风是
5.3.3古典概型
大数对称的,中位数是98:甲同学的岸分情况,也
【知识点一点】
大致对称,中位数是88.乙同学的成绮比较稳定,
1.有限的有限性都相等等可能性
总体嘴况比甲同学奸,
2.(1)有限个有限个(2)均等的
5.1.4
用样本估计总体
3(1)
(2)m
5.2数学探究活动:由编号样本估计总数及其模拟
+.(1)0≤PA)1(2)1PA)+P(B】
【课前测一测】
【知识点一点】
1,(1)×(2)×(3)√(4)×
频南分布
2.D解析:利用古典概型的两个条件到断,在A中,事件“发芽"与事
【课前测一测】
件"不发芽”发生的凝率不一定相等,与古典疑型的第二个条件
1.(1)×(2)/(3)/(4)
盾:在B中,横空标和纵坐标都为整数的所有点为无限个,从而有无
2.D3.C
限个站果·这与古典额型的第一个条件矛盾:在C中,命中0环,1
4.9692乙
解析:由茎叶图可知,甲班的最高分是96,乙班的最
环,2环、·,10环的疑率都不一样
高分是92.甲啦的成绩集中在60~80之间,乙班成績集中在70
3.A解析:8名道外文的志思者中随机这1名其样本空间包合8个
90之间,故乙筵的平均成绮较高.
样本点,“选到慢日文的志愿者”包含3个样本点,因此所求舰率
5.3概率
4.2解析:(甲,乙),(甲,丙),共2个
5.3.1样本空间与事件5.3.2事件之间的关系与运算
5,解:(1)不是古典概型,因为区间[1,10们中有无限多个实数,取出的
那个实数有无限多种结果,与古典概型定义中“所有可能结果只有
【知识点一点】
有限个”手婚。
1.(2)必然事件
不可能事件(3)基本事件
(2)不是古典概型,因为硬币不均匀导致“玉面向上“与“反面向上”
2.(1)一定发生A≤BB口A一定一定A二B且B二A☑
的桃率不树等,与古央概型定义中“每一个试验结果出现的可能性
@所有不属于(2)A中的B中的A+BAUB公共样
相等”矛盾
本点ABA∩B
(3)是古奥概型,因为在欲脸中所有可能出现的结果是有限的,而且
3.(1)[0:1(2)10(3)P(A)+P(B)(4)1-P(A)10
每个整赞被釉到的可能性相等
【课前剥一测】
1.(1)/(2)×(3)×(4)×
5.3.4频率与概率
2.D解析:只有D是在一定条件下必然发生的现象,其他三个每次
【知识点一点】
发生的结果不一定相同
1.常数常数
2.P(A)3.0≤P(A)≤14.频率近似
3C解析:山互序事件的定义知,A,B互斥.+.D
【课前测一测】
5.0.40.820.6解析:摸出白球的蝇率为1一0.42一0.18=0.4:
1.(1
(2×
(3)×
.55·