5.1 统计-【志鸿优化训练】2024-2025学年新教材高中数学必修第二册课前预习10分钟(人教B版2019)辽宁专用

2024-11-13
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第五章) 统计与概率 5.1统计 5.1.1数据的收集 ①知识点一点 体中不加任何分组、划类、排队等, 地抽取个体.简 单随机抽样是其他各种抽样方法的基础.当总体中的个体 1统计的相关概念 之问差异程度 和总体中个体数目 时,通常 (1)总体:统计中所考察问题涉及的对象 叫做 采用这种方法, 总体 (2)简单随机抽样的分类 (2》个体:总体中 叫做个体 优点: (3)样本:从总体中抽取的 叫做样本, (4)样木容量:一个样木中包含的 叫做样 抽签法 缺点:总体的容 本容量。 量非常时, (5)随机抽样:满足每一个个体都可能被抽到且被抽到 费时。费万又不 的机会是 的抽样。 方便,操作不当 简单随机抽 2.普查与抽样调查 可能导致抽样 样的方法 一般地,对总体中 都进行考察的方法称为 普查(也称为全面调查),只抽取样本进行考察的方法称为 随机数表法 抽样调查. 3.简单随机抽样 4.随机数表法的抽样步骤 (1)简单随机抽样的定义及适用条件 (1)对总体进行 一般地,简单随机抽样(也称为纯随机抽样)就是从总 (2)在随机数表中 指定一个开始选取的位置. (3)按照 选取编号,规则一经确定,就不能 ·19· 更改,在选取过程中,遇到超过编号范围或已经选取了的数 ①课前测一测 字,应该 (4)按照得到的编号找出 1.判断正误(正确的画“√”,错误的画“×”) 5.分层抽样 (1)要想准确道全班可学的平均年龄,应进行普查.() 一般地,如果相对于要考察的问题来说,总体可以分成有 (2)分层轴样中每个个体被抽到的可能性不一样.( 明显差别的,互不重叠的几部分时,每一部分可称为 (3)简单随机抽样中每个个体被抽到的机会相等.( 在各层中按 进行随机抽样的方法称 (4)当总体容量很大时,不宜采用抽签法.( 为分层随机抽样(简称为分层抽样) 2.某校共有学生3000人,为了解学生的身高情况,分层抽样 的方法从二三个年级中抽取容量为50的样本,其中高一一抽 ⊙解题秘籍 取14人,高二抽取16人,侧该校高三学生人数为( L.简单随机抽样的判断方法 A.600 B.800 C.1000 D.1200 判断所给的抽样是否 个数有限 逐个抽取 3.用随机数表法进行抽样有以下几个步骤: 为简单随机抽样的依据是 ①将总体中的个体编号:②获取样本号码:③选定开始的数 简单随机抽样的四个 字:④选定读数的方向.这些步骤的先后顺序应为( 特征: 简单随机抽样 A.①②③① B.①③④② 上述四点特征,如果 C.)②①① D.④③①② 有一点不满足,就不是简 等可能 不放回 4.为了解某地区居民使用手机扫码支付的情况,拟从该地 单随机抽样。 区的居民中抽取部分人员进行调查,事先已了解到该地 2.使用分层抽样的前提 区老,中,青三个年龄段的人员使用手机扫码支付的情况 分层抽样的适用前提条件是总体可以分层.层与层之 有较大差异,而男、女使用手机扫码支付的情况差异不大 间有明显区别,而层内个体间差异较小. 在下面的抽样方法中,最合理的是 3.使用分层抽样应遵循的原则 A.抽签法 B.按性别分层随机抽样 (1)将相似的个体归入一类,即为一层,分层要求每层 C.按年龄段分层随机抽样D.随机数法 的各个个体互不交叉,即遵循不重复、不遗漏的原则: 5.某个年级有男生560人,女生420人,用分层抽样的方法 (2)分层轴样为保证每个个体等可能入样,需遵循在各 从该年级全体学生中抽取一个容量为280的样本,则此 层中进行简单随机抽样,每层样本数量与每层个体数量的 样本中男生为 比等于抽样比 ·20。 5.1.2数据的数字特征 0和识点一点 数据的数字特征 众数 中位数 百分位数 平均数 极差 方差 标准差 P%分位数指的是,将 标准差的平方x 把一组数据按 这组数按照从小到大 叫做方差, 的顓序排列后,处于 P%位置的数,计算 -1x1 标准差是样本数据 一组数 的 到平均数的一种 据中出 顺序排列,处在 =P⅓的值,如果i 如果理个数r1r1rm 一组数据中最大值 定 x)2+(x-x) 观次数 位置 不是整数,设。为大于 义 那么r=上,++…+ 减去最小值得到的 十+…十(。 的最小整数,取 -般用s表示.s 的数(或中间两 x.)叫做这n个数的平均数 数值 的数 个数的 x)2门(x。是样本 为P%分位数:如果 )叫做这组 数据,:是样本容 数据的中位数。 是整数,取十出为 2 量x是样本平均 P%分位数 数), 平均数向我们提供了样本标准差,方差描述了 反映多 数据的重要信息,但是平均一组数据围绕平均 数数据 反映数据代表 分位数能够捕捉头部、数有时也会使我们作出对 数波动的大小.标准 特 代表的 的中间群体的 中部、尾部的数字总体的片而判断,因为这个 征 差,方差越大,数据 利益 水平 特证. 平均数掩盖了一些极端的的离微程度越大:标 特征 情况,面这些极端情况显然 淮准差,方差越小,数 是不使忽视的 据的离散程度越小, ·21· ⊙解题秘籍 ①课前测一测 1.平均数、方差公式的推广 1.判断正误(正确的画“√/”,错误的画“×”) (1)中位数一定是样本数据中的某个数.( (1)若数据x1x2,…,x。的平均数为x,那么2x1十d, (2)平均数受数据的极端值的影响较大,( ) m.x十a,m.x3十a,…,m.x。十a的平均数是m.x十a. (3)方差反应了一组数据的离散程度.( (2)设数据x1,x,…,x。的平均数为x,方差为s2,则 2.下列各数字特征中,能反映一组数据离散程度的是( A.众数 B.平均数 C.标准差 D.中位数 ①数据x1十a,xa十a,…,x。十a的方差也为x 3.一组观察值4,3,5,6出现的次数分别为3,2,4,2,则样本 ②数据az1,a.x,…,a.x.的方差为a2x2: 平均值约为( ③数据ar1十b,a.xg十b,…,ar。十b的方差也为as2, A.4.55 B.4.4 C.12.5 D.1.64 4.某学员在一次射击测试中射靶10次,命中环数如下: 标准差为as. 7,8,7,9,5,4,9,10,7,4. 2.标准差的平方x2称为方差,有时用方差代替标准差 则:(1)平均命中环数为 测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一 (2)命中环数的标准差为 致的,在实际应用中一般多采用标准差。 5.在一次中学生田径运动会上,参加男子跳高的17名运动 3.现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平 员的成绩如表所示: 均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准 成绩(单位:m)L.501.601.65L70L.751.801.851.90 差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代 人数 23234111 表性. 分别求这些运动员成绩的中位数,25%分位数,75%分位数. 4.在抽样过程中,抽取的样本是具有随机性的,因此样 本的数字特征也有随机性,用样本的数字特征估计总体的 数字特征,是一种统计思想,没有唯一答案」 ·22 5.1.3数据的直观表示 ©和识点一点 (三)频率分布表与频率分布直方图 频率分布直方图的画法 (一)数据分析的基本方法 1,借助于图形 求极差 即一组数据中 的美 分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来,此方 法可以达到两个目的,一是从数据中提取信息,二是利用图 形传递信息, 决定组距 组数k= 极羲,若e乙。则组数班 2.借助于表格 写组数 若k是Z则组数不 分析数据的另一种方法是用紧凑的表格改变数据的排 列方式,此方法是通过改变数据的 ,为我们提 将数据 各组均为 区间。最后一组是 供解释数据的新方式 分组 闭合间 (二)统计图表 作用 从数据获取有用的作息 列颊率 般分四列: 直戏,准商地乳解相应的结果 分布表 最后一行是 ,其印频数否 计应是 须率合计应该是 统 优点:当数拟量很大时更能反 计 陕数据分布的大我情况,并用 在颗率分有直方图中,纵轴表示 電够清晰地表示出各个区间可的 条形统计 画频率 具体数目 数据落在各小组的频率用 表 分布直 来表示,各小长 缺点:条形统计图捐 方图 方形的面积的总和等于 分 折线凌计图 失了数据的部分信旦 帛形统计图到 ⊙解题秘籍 优点:①装叶图上找有信息的报 失,所有的原始数据都可以从这 L.条形统计图、折线统计图在对大量数据,大数据、连 个茎叶图中得到: 茎叶用 2茎叶图可以随时记录,方便表 续型数据的分析中有着明显的优势:而茎叶图在数据不多 示与比较 数不大、相对较集中时,运用起来就比条形统计图、折线统 计图简单明了,能比较容易地从原始数据中观察数据的果 缺点:当数据最级大或有很多组数 中与分散、稳定与波动的情况.扇形统计图能直观地、生动 据时表示不直观、不清爆 地反映各部分在总体中所占的比例,即能清楚地反映整体 ·23· 与部分的关系,因此针对具体题目应该选择何种方法,要仔 四个特点:()易于比较数据之间的差异:(h)易于显示 细酌. 各组之间的频数的差别:()易于显示数据的变化趋势: 2.统计图表的选择 (d)易于显示每组数据相对于总数的大小,统计图与特 在对一些数据进行统计时,要根据数据的特点和统计 点选配方案分别是:①与(a):②与(c):③与(d):④与 结果的精准度选择合适的统计图表,如果需要根据图表了 (b).其中选配方案正确的有( 解各数据在某区间所占的频率可以使用条形统计图:如果 A.1个 B.2个 C.3个 D.4个 要了解数据的增减情况可采用折线统计图:如果要了解数 4.如图是一个班的语文成绩的茎 5 15 据的全部信息可以使用茎叶图。 叶图(单位:分),则优秀率(90 6 034467889 ⊙课前测一测 分以上)是 ,最低分是 分. 3555679 1.判断正误(正确的画“√”,错误的画“×”) 5.某中学高二(2)班甲,乙两名学 023357 (1)扇形图表示的是比例,柱形图不表示比例.( 生自进入高中以来,每次数学考 (2)茎叶图只能用于表示两组数据.( 试成绩情况如下: (3)频率分布直方图中矩形的高是这一组的频率。( 甲:95,81,75,91,86,89,71,65,76,88,94,110,107: (4)频数分布折线图和频率分布折线图与横轴的左右两 乙:83,86,93,99,88,103,98,114,98,79,78,106,101. 个交点有实际意义.() 缅出两人数学成绩的茎叶图,并根据茎叶图对两人的成 2.如图所示的是一容量为100的样本的频率分布直方图, 绩进行比较 则由图中数据可知样本落在[15,20]内的颜数为() 0.1 0.04 01 5101520数据 A.20 B.30 C.40 D.50 3.四种统计图:①条形图:②扇形图:③折线图:④直方图. ·24…2.C解析:B与C的区别在于C中沿原路运回时耗爱了时间而B中 4.巴 没有体现,故选C 280 3.A解析:设月平均增长率为x,L月份产量为a,则有a(1十x)" 5.160解桥:男生人裁为560×560-20-160, 7a.则1+x=7,故x=7-1 5.1.2数据的数字特征 449解折:令h=600,得p=100×(品)广=.9 【知识点一点】 5.解:(1)用①来模板比较合境.国为演饮料在人均GDP处于中等术 最多从小到大(或从大到小)中间平均数平均距离 平的地区销售量最多,然后向两边遥减,而①④表示的函数在区 【课前测一测】 间上是单满函数,所以②③④都不合造,故用①桌摸椒比较合适, L.1)×(2)/(3) (2)周为人均GDP为1千美元时,年人均A饮料的销量为2L:人 2C解析:方差与标准差反映一组数据的离散程度, 均GDP为4千美元时,年人均A饮朴的铺量为5【,北x=1,y= 3A解折:7=4X3+3X8士5X中6X245, 2:r=4,y=5代入到y=r十r, 3+2+4+2 释得陆山.解得=一子6=号故画数解析式为=- 9 417(22解析:1F-7中8+79+5+4+9+10+7+7. 2+9 xre[:8]) (2x=号[7-7+(8-7y+7-7+9-7)+5-7)+4 y--Ir -7)+(9-7)+(10-7)2+(7-7)+(1-7)门=4,.=2. 5.解:这复数据有17个数,17×25%=4.25,17×75%=12,75,这组 均A饮科的格售量最多光铝1上 数据的中位数是x。=1.70,25%分位数是,r:=1.60,75%分位:是 xam1.75. 第五章统计与概率 5.1.3数据的直观表示 5.1统计 【知识点一点】 (一)2.构成形式(三)最大值与最小值小于的最小整数左闭 5.1.1数据的收集 右开分组频节累计颜数规率样本容量1领声组距 各小长方形的面积1 【知识点一点】 【课前剥一测】 1.(1)全体(2)每个对象(3)部分对象(4)个体数目(5)均等 1,(1)×(2)×3》X(4)× 2.每个个体3.(1)完全随机较小较少(2)简单易行大不 2.B解析:样本数据落在[15,20内的频量为100×[1一5×(0.D4+ 具有代表性 0.1)]=30 4.(1)编号(2)任意(3)一定规则舍弃(4》对应的个体 3,B解析:条形围易于比较数据之间的差异,故①与《):扇形图易 5.层层在总体中所占比例 于是示每组量据相对于总数的大小,故的与(d):斯线图易于星示 【课前测一测】 数据的变化趁婷,故③与():克方图易于是示各虹之间的频数的差 1.(1)/(2)×(3)/(4)/2.D 耐,故①与《h),正确的有2个,故选且 3B解析:由随机处表法的步聚加选B 44%51解析:由茎叶图知,样本客量为25,90分以上的有1人 ·54· 故优秀奉为方-%,最低分为51分 摸出的球不是黄球的概单为1一0.18=0.82:摸出的埠是黄球成黑 球的概率为1-0.4=0.6 5解:甲,乙两人数学成传的茎叶图如图所示: 从这个墓叶图上可以看出,乙同学的得分清风是 5.3.3古典概型 大数对称的,中位数是98:甲同学的岸分情况,也 【知识点一点】 大致对称,中位数是88.乙同学的成绮比较稳定, 1.有限的有限性都相等等可能性 总体嘴况比甲同学奸, 2.(1)有限个有限个(2)均等的 5.1.4 用样本估计总体 3(1) (2)m 5.2数学探究活动:由编号样本估计总数及其模拟 +.(1)0≤PA)1(2)1PA)+P(B】 【课前测一测】 【知识点一点】 1,(1)×(2)×(3)√(4)× 频南分布 2.D解析:利用古典概型的两个条件到断,在A中,事件“发芽"与事 【课前测一测】 件"不发芽”发生的凝率不一定相等,与古典疑型的第二个条件 1.(1)×(2)/(3)/(4) 盾:在B中,横空标和纵坐标都为整数的所有点为无限个,从而有无 2.D3.C 限个站果·这与古典额型的第一个条件矛盾:在C中,命中0环,1 4.9692乙 解析:由茎叶图可知,甲班的最高分是96,乙班的最 环,2环、·,10环的疑率都不一样 高分是92.甲啦的成绩集中在60~80之间,乙班成績集中在70 3.A解析:8名道外文的志思者中随机这1名其样本空间包合8个 90之间,故乙筵的平均成绮较高. 样本点,“选到慢日文的志愿者”包含3个样本点,因此所求舰率 5.3概率 4.2解析:(甲,乙),(甲,丙),共2个 5.3.1样本空间与事件5.3.2事件之间的关系与运算 5,解:(1)不是古典概型,因为区间[1,10们中有无限多个实数,取出的 那个实数有无限多种结果,与古典概型定义中“所有可能结果只有 【知识点一点】 有限个”手婚。 1.(2)必然事件 不可能事件(3)基本事件 (2)不是古典概型,因为硬币不均匀导致“玉面向上“与“反面向上” 2.(1)一定发生A≤BB口A一定一定A二B且B二A☑ 的桃率不树等,与古央概型定义中“每一个试验结果出现的可能性 @所有不属于(2)A中的B中的A+BAUB公共样 相等”矛盾 本点ABA∩B (3)是古奥概型,因为在欲脸中所有可能出现的结果是有限的,而且 3.(1)[0:1(2)10(3)P(A)+P(B)(4)1-P(A)10 每个整赞被釉到的可能性相等 【课前剥一测】 1.(1)/(2)×(3)×(4)× 5.3.4频率与概率 2.D解析:只有D是在一定条件下必然发生的现象,其他三个每次 【知识点一点】 发生的结果不一定相同 1.常数常数 2.P(A)3.0≤P(A)≤14.频率近似 3C解析:山互序事件的定义知,A,B互斥.+.D 【课前测一测】 5.0.40.820.6解析:摸出白球的蝇率为1一0.42一0.18=0.4: 1.(1 (2× (3)× .55·

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