《信息技术 必修1 数据与计算》（浙教版2019）第五章 人工智能及应用 单元检测试卷 （试题+参考答案+答题卡）

参考答案： 题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 答案 C C C B F C C C B A 题号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 答案 C C B C C C C A D C 1．C 【详解】本题考查的是人工智能相关知识。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 微信中将输入的英文翻译成中文体现了人工智能技术中的机器翻译。故选项C正确。 2．C 【详解】本题主要考查人工智能技术的应用。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。无人驾驶汽车可以根据道路情况自动避开障碍和自动调整车速，这充分体现了人工智能技术的应用，故本题选C选项。 3．C 【详解】本题考查的是对虚拟3D模型生成软件的综合理解。该软件捕捉用户面部表情生成的是虚拟3D模型，不是图像。该技术采用的是虚拟现实技术。时效性是说同一件事物在不同的时间具有很大的性质上的差异。故选项C的描述最符合题意。 4．B 【详解】本题考查人工智能专家系统相关内容。专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，它能够应用人工智能技术和计算机技术，根据系统中的知识与经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。ACD选项说法正确。B选项，符号主义认为人工智能的本质在于对符号的处理，即通过符号的表示、推理和操作来实现人工智能，在专家系统中，知识被表示为符号，推理引擎则负责处理和操作这些符号，以得出结论或决策，因此，专家系统是符号主义的一种典型应用。故本题答案是B选项。 5．F 【详解】本题考查自然语言处理。动词不定式虽然在语法上有特定的用途，但它不是一个独立的词性类别。常见的词性类别包括名词、动词、形容词、数词和感叹词等。故答案为：F。 6．C 【详解】本题考查人工智能。行为主义人工智能的核心思想是通过对大量观察到的行为数据进行统计分析和模式识别，从中学习并建立起行为与反馈之间的关联关系，而不是学习神经网络中的神经元之间的关联关系。行为主义方法强调通过观察行为来理解智能行为的产生和机制。故答案为：C。 7．C 【详解】本题考查人工智能。 人工智能可以在所有社会工作中取代了人：这是错误的说法。虽然人工智能在许多领域可以提供帮助，但目前还无法完全取代人类在所有社会工作中的角色。 专家系统是联结主义人工智能体的典型代表：这是错误的说法。专家系统属于符号主义人工智能的范畴，而不是联结主义人工智能。 AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域属于混合增强智能：这是错误的说法。AlphaGo是一个基于强化学习的程序，但它并没有跨界到电力控制领域。 故正确答案为：选项C。 8．C 【详解】本题考查人工智能技术相关内容。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。语音识别技术是一种将人类语音转换为文本或命令的技术。指纹识别技术是一种基于生物特征的身份认证技术，能够根据人体指纹的纹理特征来对个体进行识别。人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它通过采集含有人脸的图片或视频流，并在图片中自动检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行面部识别，人脸识别可提供图像或视频中的人脸检测定位、人脸属性识别、人脸比对、活体检测等功能。文字识别技术是一种将图像中的文字区域转化为可编辑文本的技术。题目描述主要应用了人脸识别技术。故本题答案是C选项。 9．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。结合题意，分析4个选项，B选项中的人脸识别认证体现了人工智能技术，ACD选项体现的是信息系统的基本功能与操作。故本题答案是B选项。 10．A 【详解】本题考查人工智能。选项B，这个说法虽然涉及到了技术应用，但并不能直接推断出使用了人工智能技术。自动生成二维码电子票可能是一个自动化的过程，但并不一定需要人工智能技术的支持。选项C，专家系统主要是基于预定义的规则和知识库来模拟专家决策过程，它并不具备在与环境的交互中自我学习和提升智能水平的能力。选项D，人机协同机器人技术确实是机器人技术与人工智能研究的交叉领域，旨在实现机器人与人类之间的有效沟通和协作。这种技术可以应用于多个领域，包括军事、医疗、工业等，是跨领域人工智能的典型应用之一。选项A，深度学习确实是数据驱动的人工智能方法，它是人工智能的一个子领域，通过模拟人脑神经网络的工作方式，从大量数据中学习并自动提取特征。故选择A。 11．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。博弈问题中的启发式搜索主要用于解决零和博弈问题，即一方的收益等于另一方的损失。这类问题通常涉及到策略选择和优化，启发式搜索可以帮助找到近似最优策略。故本题答案是C选项。 12．C 【详解】本题主要考查人工智能技术的应用。为提高交通管理效率，公安部门通过视频监控画面自动搜寻违规人员，火车辆。并将信息反馈回智能监控系统。该系统属于人工智能在智能安防领域的应用，故本题选C选项。 13．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。A*算法的启发函数h(n)需要满足的条件是，它应该尽可能地接近实际代价，以便指导搜索过程更有效地接近目标节点。故本题答案是B选项。 14．C 【详解】本题主要考查人工智能技术的描述。通过摄像头捕捉学生表情动作，并对这些行为进行分析采用了符号主义的人工智能方法；将老师的语音识别成字幕显示在课件上采用了联结主义的人工智能方法；智慧课堂技术对社会的影响并不都是正面的；智慧课堂中刷脸考勤功能用到人工智能模式识别技术，故本题选C选项。 15．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。手写体字符识别是一种图像识别问题。随着人工神经网络的发展，深度学习算法得到了广泛和深入的研究，逐渐成为图像识别领域的一个研究热点，因此C选项正确。特征提取是图像识别的关键步骤，深度学习可以自动提取图像数据中的特征，不需要人工设计选取图像特征，因此A、B选项错误。D选项错误，字迹的工整与否对识别率是有影响的。故本题答案是C选项。 16．C 【详解】本题考查宽度优先搜索。为了避免在宽度优先搜索中重复访问同一个节点，我们可以使用集合（例如HashSet）或标记数组来记录已经访问过的节点。在访问一个节点之前，我们首先检查该节点是否已经在集合或标记数组中，如果是，则跳过该节点；否则，将其加入集合或标记数组，并继续搜索。故答案为：C。 17．C 【详解】本题考查人工智能的概念。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、模式识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。键盘输入不涉及人工智能技术。故选C。 18．A 【详解】本题考查人工智能技术相关内容。人工智能技术是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。将语音转换成文字应用了人工智能中的语音识别技术。故本题答案是A选项。 19．D 【详解】本题考查反向推理。在反向推理过程中，处理不确定性问题可以采用多种方法，如使用概率论和模糊逻辑、引入专家经验以及采用正向推理等。故答案为：D。 20．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。自然语言理解（NLU）是人工智能领域中的一个重要应用分支，它主要关注如何使机器能够理解人类使用的自然语言，包括但不限于口语和书面语。自然语言理解要实现的目标是理解别人讲的话、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑、以及机器翻译。故本题答案是C选项。 21．模型训练 【详解】本题考查机器学习。机器学习的实质是通过大量数据训练模型，使其具备自主学习和预测能力。 22．局部最优 【详解】本题考查人工智能相关内容。启发式搜索是一种利用直观或经验构造的算法，‌旨在以可接受的花费（‌计算时间和空间）‌为待解决组合优化问题提供可行解。‌启发式搜索在博弈问题中的局限性主要包括可能陷入局部最优解和搜索效率受启发函数质量的影响。‌在博弈问题中，‌启发式搜索可能会因为过早地陷入局部最优解而无法找到全局最优解。‌这是因为启发式搜索依赖于启发函数来指导搜索方向，‌如果启发函数设计不当，‌或者搜索过程中过早地到达一个看似较好的局部解而停止搜索，‌就可能导致算法无法继续探索更好的解决方案。启发式搜索的效率直接受到启发函数质量的影响。‌一个设计良好的启发函数可以显著提高搜索效率，‌快速找到问题的解，‌但如果启发函数质量不高，‌可能会导致搜索过程变得低效，‌需要展开和评估更多的节点，‌从而增加计算时间和资源消耗。故本题答案是：局部最优。 23．安全问题 【详解】本题考查人工智能。 智能机器人在未来发展面临的最大挑战包括技术难题、安全问题以及社会接受度等问题。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，需要解决更加复杂的技术问题，同时确保机器人在各种环境下的安全性和稳定性。此外，提高社会对智能机器人的接受度和信任度也是一个重要挑战。故正确答案为：安全问题。 24．∧ 【详解】本题考查符号运算。“∧”表示逻辑与运算，即两个命题都为真时，整个命题才为真。 25．模型训练 【详解】本题考查自然语言处理。特征提取是从语音信号中提取有代表性的特征，为后续的处理做准备。模型训练则是使用大量的语音数据和对应的文本数据，对模型进行训练，让模型学习语音和文本之间的映射关系。解码器设计用于根据模型的输出和声学模型、语言模型等信息，生成最终的文本结果。这三个环节相互配合，共同实现将语音信号准确转换为文本的目标。故答案为：模型训练。 26． 自然语言处理 【详解】本题考查人工智能。Python在人工智能领域被广泛应用于机器学习和自然语言处理等领域，因为它具有丰富的库和简洁的语法。故答案为：自然语言处理。 27．自然语言处理 【详解】本题考查人工智能技术。自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是人工智能的一个分支，旨在使机器能够理解、解释和生成人类语言。通过NLP技术，机器可以处理和分析大量的自然语言数据，从而实现对语言的“理解”。 28．状态 【详解】本题考查智能搜索算法。在状态空间中，节点代表问题的状态，边代表状态之间的转换。状态空间是一种用于描述问题求解过程的图结构，其中每个节点表示问题的一个可能状态，而边则表示从一个状态转换到另一个状态的操作或步骤。 29．工业机器人 【详解】本题考查机器人。我国的机器人主要分为工业机器人和特种机器人。工业机器人常用于工业生产中的各种操作，如焊接、装配、搬运等。特种机器人则是用于特殊环境和任务的机器人，如军事、医疗、救援等领域。故答案为：工业机器人 。 30．集合或标记数组 【详解】本题考查宽度优先搜索。为了避免在宽度优先搜索中重复访问同一个节点，我们可以使用集合（例如HashSet）或标记数组来记录已经访问过的节点。故答案为：集合或标记数组。 31．问题解的评估函数 【详解】本题考查人工智能相关内容。启发式搜索是一种基于问题解的评估函数的搜索算法。评估函数用于评估节点的重要性或接近目标的程度，从而指导搜索过程。故本题答案是：问题解的评估函数。 32． 计算机视觉 【详解】本题考查人工智能技术。人工智能的核心技术主要包括自然语言处理、计算机视觉和深度学习等。这些技术分别对应于处理和理解人类语言、分析和理解图像或视频数据，以及通过多层神经网络进行复杂数据分析和模式识别。 33． 强大的计算能力 【详解】本题考查人工智能的发展。人工智能的发展依赖于多个重要条件。大量的数据为其提供学习和训练的基础，数据的丰富性和质量直接影响模型的准确性和泛化能力，例如图像识别需要海量的图像数据。强大的计算能力能够快速处理和分析这些数据，加速模型的训练和优化过程，比如使用高性能的GPU集群。先进的算法则决定了如何有效地利用数据和计算资源，实现更精准和高效的智能表现，像深度学习中的卷积神经网络算法。故答案为：强大的计算能力。 34． 基于神经网络的翻译 【详解】本题考查自然语言处理。基于规则的翻译依靠人工编写的语法和词汇规则来进行翻译，具有明确的逻辑和确定性，但规则的制定和维护成本高，且难以覆盖复杂的语言现象。基于统计的翻译通过对大量双语平行语料的统计分析，计算词和短语的翻译概率，从而生成翻译结果。它能利用数据中的统计规律，但对语言的语义理解相对较浅。基于神经网络的翻译利用深度神经网络模型学习语言的表示和翻译模式，能够自动捕捉语言的复杂特征和语义关系，提高翻译的准确性和流畅性。故答案为：基于神经网络的翻译。 35．递归遍历 【详解】本题考查宽度优先搜索与深度优先搜索。宽度优先搜索与深度优先搜索的主要区别在于它们的遍历方式。宽度优先搜索按层次遍历图或树，而深度优先搜索则采用递归的方式，尽可能深地搜索树的分支。故答案为：递归遍历。 36．正确 【详解】本题考查专家系统。在金融投资领域，数据复杂多变且具有高度的不确定性，这使得专家系统在处理这些数据时面临很大的挑战。此外，金融市场的动态性和复杂性使得建立准确的预测模型变得困难。因此，专家系统在金融投资领域确实面临数据复杂多变、模型准确性难以保证等挑战。故表述正确。 37．正确 【详解】本题考查人工智能相关知识。人工智能是研究开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论，方法，技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，模式识别，自然语言处理和专家系统等。当今高端智能手机上的Home键加入了指纹解锁功能，只有当使用者的指纹与手机中注册的指纹一致时才能解锁手机进行使用，这主要是用到了人工智能技术中的指纹识别。本题说法正确。 38．错误 【详解】本题考查人工智能。 小米SU7的智能驾驶系统并不属于人工智能在智能安防领域的应用。虽然人工智能技术在智能安防领域有着广泛的应用，如视频监控分析、面部识别、行为分析等，以提高安防系统的感知能力、认知计算和决策支持，但小米SU7的智能驾驶系统主要是面向汽车行业的智能驾驶技术。故正确答案为：错误。 39．正确 【详解】本题考查的是人工智能。机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。故题干中的说法正确。 40．正确 【详解】本题考查人工智能技术的描述。在人工智能领域，机器学习算法的实现通常需要大量基础数据的支持。机器学习是一种通过让计算机从数据中学习并改进性能的技术，它包括各种算法和方法，用于构建能够自动从数据中学习的模型。故表述正确。 41．正确 【详解】本题主要考查人工智能技术的描述。人工智能、机器学习、深度学习三者的关系是人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习。表述正确。 42．错误 【详解】本题主要考查人工智能技术。人工智能诞生于1956年的美国，它是当年夏天的智能研讨会上出现的。但人工智能早在1950年就已经起源，最开始是图灵测试，然后在1954年出行第一台可以编程的机器人，然后在1956年的时候正式出现人工智能的概念，关键人物是麦卡锡、纽厄尔、西蒙，故表述错误。 43．正确 【详解】本题考查的是人工智能。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。小米汽车智能驾驶系统进入驾驶模式后，在与智能语音助手“小爱同学”进行交流时，采用了人工智能领域中自然语言处理技术。说法正确。 44．正确 【详解】本题考查的是人工智能知识点。《新一代人工智能发展规划》指出，20世纪80年代，人工智能数学模型方面出现了重大发明，其中包括著名的多层神经网络（1986）和反向传播算法（亦称BP算法，1986）；同时还出现了能与人类下象棋的高度智能机器（1989）。 45．正确 【详解】本题考查人工智能技术相关内容。ChatGPT本质上是一个语言模型，需要巨量的高质量数据才能训练出接近于人类的智能。即数据驱动的人工智能，数据驱动的智能是机器学习及深度学习技术的核心思想之一。故本题答案是：正确。 46．在交通运输领域，人工智能语言被用于开发自动驾驶汽车、智能交通管理系统以及物流优化系统等。这些系统可以提高道路安全性、优化交通流量并降低运输成本。 【详解】本题考查人工智能。自动驾驶汽车依靠人工智能语言编写的算法和模型，实现对周围环境的感知、决策和控制，从而提高驾驶的安全性和舒适性。智能交通管理系统通过对交通流量、路况等数据的实时分析和处理，进行交通信号灯的优化控制、道路拥堵的疏导等，有效优化交通流量，减少拥堵。物流优化系统利用人工智能语言实现对货物运输路径、仓储管理等方面的优化，降低运输成本，提高物流效率。这些应用能够极大地改善交通运输的效率和安全性。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$ 《信息技术 必修1 数据与计算》（浙教版2019） 第五章 人工智能及应用 单元检测练习试卷 出题人： 审题人：教务处 题号装 订 线 班级_____________________姓名______________________学号_____________________ 总分 一 二 三 四 一、选择题 1．下列手机微信 app 应用事例中，体现了人工智能技术的是（     ）。 A．扫码支付 B．计算当天运动步数 C．微信中将输入的英文翻译成中文 D．通过五笔输入法输入“哈哈”，立马出现对应的表情动图 2．无人驾驶汽车可以根据道路情况自动避开障碍和自动调整车速，这充分体现了（　　） A．多媒体技术应用 B．数据管理技术应用 C．人工智能技术应用 D．网络技术应用 3．如图所示的一款软件，可以通过使用摄像头等输入设备来捕捉用户面部表情生成虚拟3D模型，下列说法正确的是(    ) A．该软件的信息表达技术为图像 B．该软件即未使用人工智能技术，也未使用虚拟现实技术 C．在该软件的官方论坛注册的时候，需要同时验证邮箱地址和密码，体现了信息的安全性 D．该软件可在聊天的时候使用，体现了信息的时效性 4．下列有关专家系统的说法，错误的是（　　） A．专家系统属于基于规则学习的人工智能 B．专家系统属于行为主义人工智能方法 C．专家系统依靠知识库和推理引擎去验证命题正确与否 D．专家系统对知识库中不存在的知识，也能作出相应的决策 5．在自然语言处理中，词性标注是一个重要任务，其目的是为文本中的每个词分配一个词性标签。下列哪个词性不属于常见的词性类别（   ） A．名词 B．动词 C．形容词 D．数词 E．感叹词 F．动词不定式 6．下列关于人工智能主要方法的说法，不正确的是（   ） A．在符号主义人工智能中，智能行为就是对符号的推理和运算 B．联结主义是通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理 C．行为主义人工智能中，需要从海量数据出发，学习神经网络中成千上万的神经元之间的关联关系 D．在符号主义人工智能中，每个符号反映了其在客观世界中的语义 7．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．人工智能可以在所有社会工作中取代了人 B．专家系统是联结主义人工智能体的典型代表 C．深度学习是从海量数据出发，对数据中所蕴含的特征模式进行学习的算法模型 D．AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域属于混合增强智能 8．到银行查询个人征信时，系统要求提供身份并提示本人靠近镜头进行比对，这主要应用了人工智能技术中的（   ） A．语音识别技术 B．指纹识别技术 C．人脸识别技术 D．文字识别技术 9．亚运会期间，杭州市人民政府对交通施行管理限制，受限的车辆可在“浙里办”、“支付宝”等APP的“非浙A急事通”应用中申领通行证。小林通过支付宝平台链接实名人脸认证后进入应用，根据界面提示，依次填写车牌号、号牌种类、申请人等内容办理“非浙A急事通”业务。下列应用中，体现人工智能技术的是（    ） A．提交数据到“非浙A急事通”服务器 B．通过人脸识别认证后方可使用“非浙A急事通” C．系统自动生成用户的申请反馈数据 D．通过历史记录快速填写申请表单信息 10．下列关于人工智能的说法，正确的是（    ） A．深度学习是数据驱动的人工智能方法 B．在中国铁路12306APP中购票后自动生成二维码电子票的过程应用了人工智能技术 C．专家系统在与环境的交互中不断学习来提升自己的智能水平 D．人机协同作战机器人不是跨领域人工智能的典型应用 11．博弈问题中的启发式搜索主要用于解决什么类型的问题？（   ） A．静态问题 B．动态问题 C．零和博弈问题 D．非零和博弈问题 12．为提高交通管理效率，公安部门通过视频监控画面自动搜寻违规人员，火车辆。并将信息反馈回智能监控系统。该系统属于人工智能在（   ）领域的应用。 A．智能物流 B．智能控制 C．智能安防 D．智能物流 13．A*算法的启发函数h(n)需要满足什么条件？（   ） A．h(n)总是非负的 B．h(n)越接近实际代价越好 C．h(n)越远离实际代价越好 D．h(n)与实际代价无关 14．人工智能技术正逐渐广泛应用于教育行业，大数据分析、人脸识别、扫描系统，算法优化等新科技正在应用于智慧课堂中，改变了传统教学模式。下说法中正确的是（　　） A．通过摄像头捕捉学生表情动作，并对这些行为进行分析采用了行为主义的人工智能方法 B．将老师的语音识别成字幕显示在课件上采用了符号主义的人工智能方法 C．智慧课堂技术对社会的影响并不都是正面的 D．智慧课堂中刷脸考勤功能没有用到人工智能技术 15．某校为推进精准教学引入了智能作业批改系统：教师通过自己的账号密码在浏览器中登录平台页面并发布作业，打印后发给学生；学生完成作业后通过扫描上传作业，系统通过识别学生手写的学号进行批改并登记成绩；选择题部分，系统根据设定答案统一批改；非选择题部分，教师可以在纸质稿对应选框内手动勾选后让系统批改，也可以在平台浏览器页面直接批改。完成批改后，教师可通过平台浏览器页面查询各班的得分情况。下列关于手写字符识别的说法，正确的是（   ） A． 需要人工构造知识库 B．无需借助数据进行学习 B． C．是深度学习算法的一种应用 D．字迹工整与否不影响识别率 16．在宽度优先搜索中，我们如何避免重复访问同一个节点？（   ） A．使用栈 B．使用队列 C．使用集合或标记数组 D．使用递归 17．下列选项中没有应用到人工智能技术的是（   ） A．指纹解锁 B．刷脸支付 C．键盘输入 D．无人驾驶 18．微信、钉钉、QQ等程序可以将语音转换成文字，深受大家喜爱，其中将语音转换成文字应用了（   ） A．人工智能技术 B．微电子技术 C．传感技术 D．通信技术装 订 线 班级_____________________姓名______________________学号_____________________ 19．在反向推理过程中，如何处理不确定性问题（   ） A．使用概率论和模糊逻辑 B．引入专家经验 C．采用正向推理 D．所有选项 20．自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下列不属于它要实现的目标的是（    ） A．理解别人讲的话 B．机器翻译 C．欣赏音乐 D．对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 二、填空题 21．机器学习是人工智能的一个重要分支，它的核心是 。 22．在博弈问题中，启发式搜索的局限性包括可能陷入 解、搜索效率受启发函数质量影响等。 23．智能机器人在未来发展中面临的最大挑战包括技术难题、 和社会接受度等问题。 24．逻辑运算中的“与”运算符通常用符号 表示。 25．在自然语言处理中，语音识别是将语音信号转换为文本的过程。语音识别的关键技术包括特征提取、 、解码器设计等。 26．在人工智能领域，Python被广泛应用于机器学习和 等领域。 27．在人工智能中，使机器具备“理解”自然语言的能力的技术是 。 28．状态空间中的节点代表问题的 ，边代表状态之间的转换。 29．我国的机器人主要分为 和特种机器人。 30．在宽度优先搜索中，我们使用 来避免重复访问同一个节点。 31．启发式搜索是一种基于 的搜索算法，它利用启发信息来指导搜索过程。 32．人工智能的核心技术包括自然语言处理、 和深度学习等。 33．人工智能的发展需要大量的数据、 和先进的算法支持。 34．在自然语言处理中，机器翻译是将一种语言的文本自动翻译成另一种语言的文本。常见的机器翻译方法包括基于规则的翻译、基于统计的翻译和 翻译。 35．宽度优先搜索与深度优先搜索的主要区别在于它们的遍历方式。宽度优先搜索按层次遍历图或树，而深度优先搜索则采用 的方式。 三、判断题 36．在金融投资领域，专家系统面临数据复杂多变、模型准确性难以保证等挑战。( ) 37．当今高端智能手机上的Home键加入了指纹解锁功能，只有当使用者的指纹与手机中注册的指纹一致时才能解锁手机进行使用，这主要是用到了人工智能技术。( ) 38．2024年3月，小米公司研制的首款智能电动汽车——小米su7亮相，除了外观上流畅的线条与极强的科技感外，其搭载的强大智能驾驶系统也吸引了大众的目光。围绕“智驾+智舱+生态”的理念，小米su7实现了人、家、车所有终端无线互联，带给用户全方位的智能生活体验。小米su7搭载的智能辅助驾驶可以实现倒车避让、礼让行人、自动控速等，避免了行驶中可能存在的安全隐患，属于人工智能在智能安防领域的应用。( ) 39．机器翻译是利用计算机将一种自然语言翻译成另一种自然语言的过程，在此过程应用了人工智能技术。( ) 40．在人工智能领域，机器学习算法的实现通常需要大量基础数据的支持。 41．人工智能、机器学习、深度学习三者的关系是人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习。( ) 42．人工智能起源于古代。( ) 43．2024年3月，小米公司研制的首款智能电动汽车——小米su7亮相，除了外观上流畅的线条与极强的科技感外，其搭载的强大智能驾驶系统也吸引了大众的目光。围绕“智驾+智舱+生态”的理念，小米su7实现了人、家、车所有终端无线互联，带给用户全方位的智能生活体验。小米汽车智能驾驶系统进入驾驶模式后，在与智能语音助手“小爱同学”进行交流时，采用了人工智能领域中自然语言处理技术。( ) 44．人工智能发展主要是数学模型有重大突破。( ) 45．ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文。ChatGPT本质上是一个语言模型，需要巨量的高质量数据才能训练出接近于人类的智能。ChatGPT是一种基于数据驱动的人工智能方法，即深度学习。( ) 四、简答题 46．论述人工智能语言在交通运输领域的应用。 试题第2页，共3页 试题第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 $$考填标记 信息技术答题卡 8号 ■D 口D 口 甲D 口 3是笔。 1T 口D 铅用改流, 17 甲p口 口 3. 不得内,涂 出出 阳1 4. 面洁。不折夜,不要数 ■ ■D图DDD 口口口口口阳口口 t题() □回D [ 17C□ :□□□□口 □□1□□□ 10□□14□□ 1□□1□ 3]□ 7□□ 1 11 □ 8D□□ 11□□□□1□□□D20□□□□ 二.填空题) _.80题(20分) 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