第五章 人工智能及应用（单元测试）信息技术浙教版2019必修1

2025-2026学年高一信息技术必修1单元检测卷 第五单元·通关检测 建议用时：45分钟，满分：50分 一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分。每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，不选、多选、错选均不得分） 1.学校图书馆引入智能推荐系统，根据学生的借阅历史和兴趣偏好，推荐相关书籍。这一系统依赖于对（   ）的深度挖掘和分析。 A．原始数据 B．无关数据 C．专业知识库 D．视频信息 答案：A 解析：本题考查的是人工智能的应用。智能推荐系统的工作原理是通过分析用户的历史行为数据（如借阅记录、兴趣偏好等）挖掘潜在规律，进而生成推荐。题目中提到的“借阅历史和兴趣偏好”属于系统直接收集的原始数据（未经加工的基础数据）。故选A。 2.在现代医疗领域，人工智能技术被广泛应用于辅助诊断。以下不属于人工智能在医疗辅助诊断中应用的是（   ） A．病例自动归类 B．手术机器人辅助医生手术 C．医学影像自动分析 D．手动填写病历 答案：D 解析：本题考查人工智能技术的应用。“手动”即人工操作，无需AI参与，是传统医疗流程的一部分。故选D。 3.下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．深度学习是人工智能中联结主义学习方法的典型代表 B．机器客服和人工客服合作回答顾客的疑问体现了领域人工智能 C．AlphaGo使用的机器学习算法用于提升电器设备的用电效率体现了跨领域人工智能 D．由金属都能导电，且铜是金属，推断出铜能够导电，该推理过程体现了符号主义 答案：B 解析：本题考查的是人工智能。机器客服和人工客服合作属于混合增强智能（结合人类智能与机器智能），而非领域人工智能（专注于单一领域任务的AI）。故选B。 4.下列选项中，不属于人工智能技术运用的是（   ） A．交通运输中自动驾驶公交车的运营 B．使用键盘及打字机进行文字录入 C．工作学习中使用的在线翻译软件 D．家庭中智能音箱的语音助手功能 答案：B 解析：本题考查的是人工智能。键盘打字是人工输入，未涉及AI技术；A（自动驾驶）、C（在线翻译）、D（智能音箱语音助手）均为AI应用，故选B。 5.人工智能技术广泛应用于多个领域。下列关于人工智能技术应用的说法错误的是（   ） A．人工智能技术可以用于智能家居，例如通过语音控制家电设备 B．人工智能技术的应用仅限于图像和语音识别，不能用于其他领域 C．人工智能技术可以用于教育教学，例如通过智能辅导系统帮助学生学习 D．人工智能技术可以用于医疗诊断，例如通过分析医学影像辅助医生诊断疾病 答案：B 解析：本题考查的是人工智能。AI技术应用广泛，除图像和语音识别外，还包括智能制造、医疗诊断、教育等领域，B选项说法错误，故选B。 6.某AI个性化学习平台能根据学生答题数据动态调整教学内容和难度，还能分析学习行为，提供定制化练习。下列说法错误的是（   ） A．AI平台让教师更了解学情，针对性调整教学策略 B．学生可通过AI平台优化学习路径，提升学习效率 C．该技术能彻底解决教育资源不均问题，学生均可自主学习 D．教师仍需监督平台推荐内容，并根据学生情感需求进行人文关怀和激励 答案：C 解析：本题考查人工智能的应用。A选项正确，AI平台通过分析学生答题数据、学习行为，可向教师反馈学情（如学生薄弱知识点、学习进度差异），帮助教师精准把握学生情况，进而针对性调整教学策略；B选项正确，平台能根据学生个体情况动态调整教学内容难度、提供定制化练习，帮助学生避开无效学习环节，优化学习路径，从而提升学习效率；C选项错误，“彻底解决”表述绝对，AI个性化学习平台虽能一定程度上弥补教育资源不均（如让不同地区学生接触优质学习内容），但无法彻底解决该问题——教育资源不均还涉及硬件设施（如设备、网络）、家庭教育环境、教师资源等多维度因素，且部分学生（如低龄学生、自制力较弱学生）难以完全自主学习，仍需引导；D选项正确，AI平台缺乏情感认知能力，无法判断推荐内容的全部适用性（如是否符合教育目标、是否存在偏差），也无法满足学生的情感需求，因此教师仍需监督平台内容，并提供人文关怀与学习激励。因此，本题选择C选项。 7.指纹考勤机（如下图所示）是通过提取指纹图像对人员的考勤进行管理，其工作流程可以分为：（1）指纹图像处理（2）指纹图像特征匹配（3）指纹图像采集（4）指纹图像特征提取，正确的顺序应该是 A．1234 B．3124 C．3142 D．3412 答案：C 解析：本题考查指纹考勤机。指纹考勤机工作流程为，首先指纹图像采集，接着指纹图像处理，然后指纹图像特征提取，最后是指纹图像特征匹配。故本题选C。 8.人工智能中，监督学习的特点是（   ） A．使用未标记数据 B．使用标记数据 C．无需训练数据 D．仅用于分类任务 答案：B 解析：本题考查人工智能中的机器学习方法。监督学习使用带有标签的训练数据（如分类标签），模型学习输入与输出的映射关系。故本题应选B。 9.以下关于人工智能的说法，合理的是（   ） A．人脸识别技术运用了数据驱动的人工智能方法 B．符号主义的人工智能可以构建完备的知识库和完善的推理方法 C．IBM将“沃森”的智能能力从益智游戏领域移植到了医疗领域，这是混合增强人工智能体现 D．人工智能技术的发展，让机器人取代了一些工作岗位，从而导致失业率飙升 答案：A 解析：本题考查的是人工智能。人脸识别技术主要依赖于数据驱动的方法（如深度学习），通过大量数据进行训练和特征提取，因此，A正确；符号主义人工智能虽然强调知识库和逻辑推理，但“完备的知识库”和“完善的推理方法”在现实中难以实现，因为人类知识复杂且动态变化，因此，B错误。混合增强智能强调人机协同（如人类决策与机器计算结合），而IBM将“沃森”从益智游戏迁移到医疗领域更多是技术跨领域应用，因此，C错误。人工智能虽会替代部分岗位，但“失业率飙升”过于绝对化，未考虑技术进步创造的新就业机会，因此，D错误。故本题应选A。 10.人工智能的核心是______，基础是______，本质是______。（   ） ①数据  ②计算  ③模型  ④算法  ⑤训练 A．④①② B．③①② C．⑤④② D．⑤③② 答案：A 解析：本题考查人工智能。④算法是人工智能的核心，它决定了模型的构建逻辑与问题解决路径；基础是①数据，为模型训练提供原材料；本质是②计算，所有智能操作均依赖计算完成。因此，本题选择 A 选项。 11.下图是关于人工智能、机器学习和深度学习之间的关系图，请问下列序号中应该填入的是（   ） A．人工智能  机器学习  深度学习 B．机器学习  人工智能  深度学习 C．机器学习  深度学习  人工智能 D．深度学习  机器学习  人工智能 答案：A 解析：本题考查人工智能。人工智能是宽泛概念，机器学习是其实现技术，深度学习是机器学习的子集（如神经网络的延伸）。三者关系为：人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习，故选A。 12.“机器狗”工业级四足机器人在山东泰山景区完成了台阶和山地路况的测试和训练，在泰山上当起了“搬运工”，解决垃圾清运难题，这采用了人工智能技术中的深度学习技术。深度学习是一种机器学习技术，可以提高模型性能，其核心在于（   ） A．采用简单的线性回归 B．使用大量的训练数据 C．依赖专家经验，设计高质量特征 D．深层的神经网络结构 答案：D 解析：考查的是人工智能的应用。深度学习的核心在于深层的神经网络结构（即包含多个隐藏层的神经网络）。这种结构使模型能够自动从数据中学习复杂的、层次化的特征表示，从而处理高维度的输入（如图像、声音等），并显著提升模型性能。故选D。 二、非选择题（本大题共3小题，其中第13小题8分，第14小题9分，第15小题9分，共26分） 13.小申对使用人工智能技术识别手写数字很感兴趣，想要探究手写数字识别的实现原理。为此，小申从网络开放资源中下载了2400张BMP格式的手写数字图片用于开展探究实践，如图所示是其中的25张图片样例。 （1）在训练手写数字识别模型前，数据集中每张图片通过文件名被准确地标记为相应表示的数字。以这些标记作为预期效果，不断地修正机器的预测结果，这属于机器学习中的 （选填：监督学习/非监督学习）。 （2）将数据集划分为训练数据和测试数据，使用K-近邻算法对测试数据进行分类。计算某个测试数据到所有训练数据的距离，按由近到远的顺序选择前10个训练数据，其标记依次是：9、9、8、8、0、8、6、9、8、3。若第一次测试设置K值为3，第二次测试设置K值为7，则在两次测试中这个测试的分类结果分别为( ) A．9和6    B．9和8    C．3和7    D．8和6 （3）设置合适的K值，运行编写好的Python程序，对200个测试数据进行分类，如图所示为程序运行的输出结果，本轮识别的正确率是 %。 （4）为了研究手写数字的识别率，小申做了多轮实验，实验数据如表所示。 轮次 训练数据量 测试数据量 识别正确率 第1轮 80 20 50% 第2轮 160 20 60% …… …… …… …… 第N-1轮 1600 400 95% 第N轮 2000 400 97.5% 结合已学知识并分析以上实验数据，你可以得到的结论： 。 （5）除了识别手写数字，人工智能技术在很多领域发挥着重要的作用。以下关于人工智能技术的应用描述正确的是( ) A．人工智能技术应用于智能农场、智能果园、农产品加工智能车间等，将有助于提升农业发展的智能化水平。 B．人工智能技术的应用会对一些行业和工种造成一定的影响，导致现有职业的消失，但与此同时与人工智能技术相关的岗位也在不断出现。 C．人工智能技术应用在面部解锁、刷脸支付、身份验证等场景，为人们的生活带来了许多便利，同时也应当确保个人私密信息的安全。 D．人工智能技术应用于自动驾驶平台，可以为用户提供覆盖广、高自动化的高精度地图服务，有助于用户更快地研发、测试和部署自动驾驶车辆。 答案：（1）监督学习；（2）B；（3）76；（4）训练数据量越大，训练效果越好，越有利于提高识别正确率；（5）ABCD 解析：本题考查人工智能技术应用相关内容。 （1）监督学习是一种机器学习范式，它依赖于已标记的数据来训练模型，以便模型能够根据输入数据预测对应的输出。在监督学习中，每个训练样本都包含输入特征和对应的输出标签，模型的目标是学习输入和输出之间的映射关系，从而对新的未标记数据做出准确的预测；监督学习可以分为两大类：分类和回归，分类任务的目的是将输入数据划分到不同的类别中，而回归任务的目的是预测连续数值型的输出；常见的监督学习算法包括逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等。非监督学习是指在没有类别信息情况下，通过对所研究对象的大量样本的数据分析实现对样本分类的一种数据处理方法。题目描述的属于监督学习，故本题答案是：监督学习。 （2）若第一次测试设置K值为3，所包含的数据是9、9、8，则分类结果是9。第二次测试设置K值为7，所包含的数据是9、9、8、8、0、8、6，则分类结果是8，故本题答案是：B。 （3）本轮识别的正确率是(200-48)/200=152/200=76%。故本题答案是：76。 （4）由图可知，训练数据量小时，识别正确率较低；训练数据量大时，识别正确率较高。可得结论：训练数据量越大，训练效果越好，越有利于提高识别正确率。 （5）人工智能技术应用于智能农场、智能果园、农产品加工智能车间等，将有助于提升农业发展的智能化水平；人工智能技术的应用会对一些行业和工种造成一定的影响，导致现有职业的消失，但与此同时与人工智能技术相关的岗位也在不断出现；人工智能技术应用在面部解锁、刷脸支付、身份验证等场景，为人们的生活带来了许多便利，同时也应当确保个人私密信息的安全；人工智能技术应用于自动驾驶平台，可以为用户提供覆盖广、高自动化的高精度地图服务，有助于用户更快地研发、测试和部署自动驾驶车辆，故本题选ABCD选项。 14.小兴同学自己动手做了一个智能宠物狗玩具。这个玩具听到拍手的声音就开始走路：走路过程中遇到障碍会停止前进，并发出叫声，5秒钟后停止吠叫：如果有人移动它，它就按照移动后的方向前进：如果没人移动它，它就自动向右转90之后继续前进：行走5分钟后，如果没有人触碰它，它就会停机休息。请你回答下列问题： 注：请在下方空格处填写正确答案对应字母编号，填写其它内容无效 （1）其中的拍手启动是属于人工智能的语音识别应用 （A．正确/B．错误）。 （2）听觉类感官属于 （A．光敏/B．声音/C．压力/D．气敏）传感器 （3）有关此电子宠物开始走路的流程图，下列哪一项是正确的 （A．①/B．②/C．③/D．④） （4）该玩具听到拍手声就开始走路的功能是属于物联网体系结构模型中的 （A．应用层/B．网络层/C．感知层）。 答案：（1）B；（2）B；（3）A；（4）C 解析：本题考查人工智能相关内容。分析题目内容，推知： （1）人工智能语音识别应用主要是通过对人类语音的分析和处理，将语音信号转化为文本或执行特定的指令，其核心在于对语音内容的理解和处理。而拍手启动更多的是利用声音的特定特征（如拍手的声音强度、频率等）来触发某个动作或功能，不属于人工智能的语音识别应用。故本题答案是：B。 （2）光敏传感器是利用光敏元件将光信号转换为电信号的传感器，它的敏感波长在可见光波长附近，包括红外线波长和紫外线波长。气敏传感器是用来检测气体浓度和成分的传感器，它对于环境保护和安全监督方面起着极重要的作用。压力传感器是能感受压力信号，并能按照一定的规律将压力信号转换成可用的输出的电信号的器件或装置。声音传感器是一种可以将声音信号转换为电信号或将电信号转换为声音信号的设备，这种传感器的工作原理与人类的听觉系统相似，能够捕捉声音的频率和强度，从而模拟人类的听觉体验。听觉类感官属于声音传感器，故本题答案是：B。 （3）①图描述的是声音超过一定分贝就开始走路，与“玩具听到拍手的声音就开始走路”相符，正确；②图描述的是遇到障碍物开始走路，与“走路过程中遇到障碍会停止前进，并发出叫声”不相符，错误；③图描述的是温度在一定范围内时开始走路，但题目内容并未涉及温度，错误；④图描述的是声音不超过一定分贝就开始走路，与“玩具听到拍手的声音就开始走路”不相符，错误。故本题答案是：A。 （4）网络层是物联网系统的通信和连接层，它负责将感知层收集到的数据传输到其他设备或云平台。应用层是物联网系统的最上层，它基于平台层提供的功能，实现各种应用场景和服务，应用层包括智能家居、智能交通、智能工厂、智能农业等各种垂直领域的应用。感知层是物联网系统的底层，负责收集来自物理世界的数据和信息，它包括各种传感器、探测器、智能设备等，用于监测和感知环境中的各种参数和状态，感知层的主要任务是将实时数据转换成数字信号，并传输到物联网系统的其他层进行处理和分析。该玩具听到拍手声就开始走路的功能是属于物联网体系结构模型中的感知层。故本题答案是：C。 15.小申所住的小区里新安装了一台智能垃圾回收机，如图1所示。居民投递可回收物时，能够根据自动称重的重量获得相应金额。这些回收物送到分拣工厂后经机器人精细分类，最终进入相应的再生产工厂变废为宝。                       图1 （1）智能垃圾回收机放置在小区公共位置，通过网络平台实现社会资源的回收再利用。在实现垃圾回收智能化的同时，也促进了一个产业的发展，应用前景十分广阔。这体现的信息社会特征是 （选填：在线政务/信息经济）。 （2）可回收物的当前回收价格为0.8元/公斤，单次投递超过20公斤最多按20公斤结算。若设计算法来实现某次投递所获金额的计算，算法描述如下：将称重重量赋值给x，如果x小于20，输出金额为0.8*x元，否则输出金额为0.8*20元，这种算法的描述方法属于( ) A．Python程序    B．流程图    C．伪代码    D．自然语言 （3）【填空题】垃圾分拣机器人在算法模型的设计过程中，通过对未标记样本的探索，把相似的样本聚合为一类。这属于机器学习中的 （选填：监督学习/非监督学习）。 （4）在机器学习过程中，可以使用欧氏距离来判断回收物测试数据的类型。其中，二维平面上点a（x1，y1）与b（x2，y2）之间的欧氏距离为：，该计算两点间距离的方法属于 （选填：数据/知识）。 （5）图2所示的是一张可回收物图片及其属性信息。若对此图片文件进行压缩，以下选项正确的是( )。                               图2 A．将此文件用WinRAR软件进行压缩属于无损压缩    B．将此文件另存为jpg格式属于无损压缩 C．将此文件重命名为玻璃瓶.zip属于有损压缩    D．将此文件扩展名改为tif属于有损压缩 （6）如图3所示的易拉罐图片采用RGB颜色模型来描述颜色，其中某像素点的R原色用十进制数表示是230，转换为十六进制数是E6，以下转换方法正确的是( )                    图3 A． 将230的每一位数字和该位的位权相乘再求和 B．将230的每一位数字和该位的位权相除再求和 C．230除以16反向取商 D．230除以16反向取余 （7）若用K-近邻算法对可回收物数据集的测试数据进行分类，某个测试数据▲到训练数据的距离如图4所示。当K值为5时，这个测试数据的分类结果为( )            图4 A．易拉罐    B．鞋子    C．衣服    D．纸张 （8）目前人工智能技术已应用到生活中的很多领域，以下能够体现人工智能应用的是( ) A．应用语音识别技术点播歌曲 B．用智能扫地机器人打扫房间 C．使用E-mail发送邮件 D．通过软件识别所拍摄的植物 答案：（1）信息经济；（2）D；（3）非监督学习；（4）知识；（5）A；（6）D；（7）C；（8）ABD 解析：本题考查的是人工智能应用。 （1）信息经济是指基于信息技术的互联网向经济、社会、生活各领域渗透形成的，以信息产业为主导，以信息产品生产和信息服务为主体的新经济模式。智能垃圾回收机放置在小区公共位置，通过网络平台实现社会资源的回收再利用。在实现垃圾回收智能化的同时，也促进了一个产业的发展，应用前景十分广阔。这体现的信息社会特征是信息经济。 （2）自然语言即人类语言，描述的算法通俗易懂，不用专门的训练，较为灵活。题干中这种算法的描述方法属于自然语言，选D。 （3）监督学习和非监督学习的差别之一就在于：有没有目标值的差别，没有目标值为非监督学习。垃圾分拣机器人在算法模型的设计过程中，通过对未标记样本的探索，把相似的样本聚合为一类，这属于机器学习中的非监督学习。 （4）数据是现实世界客观事物的符号记录，是信息的载体，是计算机加工的对象。知识是人们运用大脑对获取或积累的信息进行系统化地提炼、研究和分析的结果，能够精确地反映事物的本质，它来源于实践，经过加工提炼，又高于实践。计算两点间距离的方法属于知识。 （5）用WinRAR软件进行压缩属于无损压缩；文件另存为jpg格式属于有损压缩；文件直接改名没有压缩。故选A。 （6）将十进制数转换为十六进制数，整数部分采用：“除权取余、逆序排列”。故十进制数230转换为十六进制数的方法：230除以16反向取余。选D。 （7）当K值为5时，所包含数据有：衣服、衣服、鞋子、纸盒、易拉罐，故这个测试数据的分类结果为：衣服，选C。 （8）人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。使用E-mail发送邮件没有用到人工智能。故选ABD。 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！1 1 / 9 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $ 2025-2026学年高一信息技术必修1单元检测卷 第五单元·通关检测（参考答案） 一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分。每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，不选、多选、错选均不得分） 1.A 2.D 3.B 4.B 5.B 6.C 7.C 8.B 9.A 10.A 11.A 12.D 二、非选择题（本大题共3小题，其中第13小题8分，第14小题9分，第15小题9分，共26分） 13. （8分）（1）监督学习（1分） （2）B（1分） （3）76（1分） （4）训练数据量越大，训练效果越好，越有利于提高识别正确率（2分） （5）ABCD（3分） 14.（9分）（1）B（2分） （2）B（2分） （3）A（2分） （4）C（3分） 15. （9分） （1）信息经济（1分） （2）D（1分） （3）非监督学习（1分） （4）知识（1分） （5）A（1分） （6）D（1分） （7）C（1分） （8）ABD（2分） 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！1 学科网（北京）股份有限公司1 / 16 学科网（北京）股份有限公司 $ 2025-2026学年高一信息技术必修1单元检测卷 第五单元·通关检测 建议用时：45分钟，满分：50分 一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分。每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，不选、多选、错选均不得分） 1.学校图书馆引入智能推荐系统，根据学生的借阅历史和兴趣偏好，推荐相关书籍。这一系统依赖于对（   ）的深度挖掘和分析。 A．原始数据 B．无关数据 C．专业知识库 D．视频信息 2.在现代医疗领域，人工智能技术被广泛应用于辅助诊断。以下不属于人工智能在医疗辅助诊断中应用的是（   ） A．病例自动归类 B．手术机器人辅助医生手术 C．医学影像自动分析 D．手动填写病历 3.下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．深度学习是人工智能中联结主义学习方法的典型代表 B．机器客服和人工客服合作回答顾客的疑问体现了领域人工智能 C．AlphaGo使用的机器学习算法用于提升电器设备的用电效率体现了跨领域人工智能 D．由金属都能导电，且铜是金属，推断出铜能够导电，该推理过程体现了符号主义 4.下列选项中，不属于人工智能技术运用的是（   ） A．交通运输中自动驾驶公交车的运营 B．使用键盘及打字机进行文字录入 C．工作学习中使用的在线翻译软件 D．家庭中智能音箱的语音助手功能 5.人工智能技术广泛应用于多个领域。下列关于人工智能技术应用的说法错误的是（   ） A．人工智能技术可以用于智能家居，例如通过语音控制家电设备 B．人工智能技术的应用仅限于图像和语音识别，不能用于其他领域 C．人工智能技术可以用于教育教学，例如通过智能辅导系统帮助学生学习 D．人工智能技术可以用于医疗诊断，例如通过分析医学影像辅助医生诊断疾病 6.某AI个性化学习平台能根据学生答题数据动态调整教学内容和难度，还能分析学习行为，提供定制化练习。下列说法错误的是（   ） A．AI平台让教师更了解学情，针对性调整教学策略 B．学生可通过AI平台优化学习路径，提升学习效率 C．该技术能彻底解决教育资源不均问题，学生均可自主学习 D．教师仍需监督平台推荐内容，并根据学生情感需求进行人文关怀和激励 7.指纹考勤机（如下图所示）是通过提取指纹图像对人员的考勤进行管理，其工作流程可以分为：（1）指纹图像处理（2）指纹图像特征匹配（3）指纹图像采集（4）指纹图像特征提取，正确的顺序应该是 A．1234 B．3124 C．3142 D．3412 8.人工智能中，监督学习的特点是（   ） A．使用未标记数据 B．使用标记数据 C．无需训练数据 D．仅用于分类任务 9.以下关于人工智能的说法，合理的是（   ） A．人脸识别技术运用了数据驱动的人工智能方法 B．符号主义的人工智能可以构建完备的知识库和完善的推理方法 C．IBM将“沃森”的智能能力从益智游戏领域移植到了医疗领域，这是混合增强人工智能体现 D．人工智能技术的发展，让机器人取代了一些工作岗位，从而导致失业率飙升 10.人工智能的核心是______，基础是______，本质是______。（   ） ①数据  ②计算  ③模型  ④算法  ⑤训练 A．④①② B．③①② C．⑤④② D．⑤③② 11.下图是关于人工智能、机器学习和深度学习之间的关系图，请问下列序号中应该填入的是（   ） A．人工智能  机器学习  深度学习 B．机器学习  人工智能  深度学习 C．机器学习  深度学习  人工智能 D．深度学习  机器学习  人工智能 12.“机器狗”工业级四足机器人在山东泰山景区完成了台阶和山地路况的测试和训练，在泰山上当起了“搬运工”，解决垃圾清运难题，这采用了人工智能技术中的深度学习技术。深度学习是一种机器学习技术，可以提高模型性能，其核心在于（   ） A．采用简单的线性回归 B．使用大量的训练数据 C．依赖专家经验，设计高质量特征 D．深层的神经网络结构 二、非选择题（本大题共3小题，其中第13小题8分，第14小题9分，第15小题9分，共26分） 13.小申对使用人工智能技术识别手写数字很感兴趣，想要探究手写数字识别的实现原理。为此，小申从网络开放资源中下载了2400张BMP格式的手写数字图片用于开展探究实践，如图所示是其中的25张图片样例。 （1）在训练手写数字识别模型前，数据集中每张图片通过文件名被准确地标记为相应表示的数字。以这些标记作为预期效果，不断地修正机器的预测结果，这属于机器学习中的 （选填：监督学习/非监督学习）。 （2）将数据集划分为训练数据和测试数据，使用K-近邻算法对测试数据进行分类。计算某个测试数据到所有训练数据的距离，按由近到远的顺序选择前10个训练数据，其标记依次是：9、9、8、8、0、8、6、9、8、3。若第一次测试设置K值为3，第二次测试设置K值为7，则在两次测试中这个测试的分类结果分别为( ) A．9和6    B．9和8    C．3和7    D．8和6 （3）设置合适的K值，运行编写好的Python程序，对200个测试数据进行分类，如图所示为程序运行的输出结果，本轮识别的正确率是 %。 （4）为了研究手写数字的识别率，小申做了多轮实验，实验数据如表所示。 轮次 训练数据量 测试数据量 识别正确率 第1轮 80 20 50% 第2轮 160 20 60% …… …… …… …… 第N-1轮 1600 400 95% 第N轮 2000 400 97.5% 结合已学知识并分析以上实验数据，你可以得到的结论： 。 （5）除了识别手写数字，人工智能技术在很多领域发挥着重要的作用。以下关于人工智能技术的应用描述正确的是( ) A．人工智能技术应用于智能农场、智能果园、农产品加工智能车间等，将有助于提升农业发展的智能化水平。 B．人工智能技术的应用会对一些行业和工种造成一定的影响，导致现有职业的消失，但与此同时与人工智能技术相关的岗位也在不断出现。 C．人工智能技术应用在面部解锁、刷脸支付、身份验证等场景，为人们的生活带来了许多便利，同时也应当确保个人私密信息的安全。 D．人工智能技术应用于自动驾驶平台，可以为用户提供覆盖广、高自动化的高精度地图服务，有助于用户更快地研发、测试和部署自动驾驶车辆。 14.小兴同学自己动手做了一个智能宠物狗玩具。这个玩具听到拍手的声音就开始走路：走路过程中遇到障碍会停止前进，并发出叫声，5秒钟后停止吠叫：如果有人移动它，它就按照移动后的方向前进：如果没人移动它，它就自动向右转90之后继续前进：行走5分钟后，如果没有人触碰它，它就会停机休息。请你回答下列问题： 注：请在下方空格处填写正确答案对应字母编号，填写其它内容无效 （1）其中的拍手启动是属于人工智能的语音识别应用 （A．正确/B．错误）。 （2）听觉类感官属于 （A．光敏/B．声音/C．压力/D．气敏）传感器 （3）有关此电子宠物开始走路的流程图，下列哪一项是正确的 （A．①/B．②/C．③/D．④） （4）该玩具听到拍手声就开始走路的功能是属于物联网体系结构模型中的 （A．应用层/B．网络层/C．感知层）。 15.小申所住的小区里新安装了一台智能垃圾回收机，如图1所示。居民投递可回收物时，能够根据自动称重的重量获得相应金额。这些回收物送到分拣工厂后经机器人精细分类，最终进入相应的再生产工厂变废为宝。                       图1 （1）智能垃圾回收机放置在小区公共位置，通过网络平台实现社会资源的回收再利用。在实现垃圾回收智能化的同时，也促进了一个产业的发展，应用前景十分广阔。这体现的信息社会特征是 （选填：在线政务/信息经济）。 （2）可回收物的当前回收价格为0.8元/公斤，单次投递超过20公斤最多按20公斤结算。若设计算法来实现某次投递所获金额的计算，算法描述如下：将称重重量赋值给x，如果x小于20，输出金额为0.8*x元，否则输出金额为0.8*20元，这种算法的描述方法属于( ) A．Python程序    B．流程图    C．伪代码    D．自然语言 （3）【填空题】垃圾分拣机器人在算法模型的设计过程中，通过对未标记样本的探索，把相似的样本聚合为一类。这属于机器学习中的 （选填：监督学习/非监督学习）。 （4）在机器学习过程中，可以使用欧氏距离来判断回收物测试数据的类型。其中，二维平面上点a（x1，y1）与b（x2，y2）之间的欧氏距离为：，该计算两点间距离的方法属于 （选填：数据/知识）。 （5）图2所示的是一张可回收物图片及其属性信息。若对此图片文件进行压缩，以下选项正确的是( )。                               图2 A．将此文件用WinRAR软件进行压缩属于无损压缩    B．将此文件另存为jpg格式属于无损压缩 C．将此文件重命名为玻璃瓶.zip属于有损压缩 D．将此文件扩展名改为tif属于有损压缩 （6）如图3所示的易拉罐图片采用RGB颜色模型来描述颜色，其中某像素点的R原色用十进制数表示是230，转换为十六进制数是E6，以下转换方法正确的是( )                    图3 A． 将230的每一位数字和该位的位权相乘再求和 B．将230的每一位数字和该位的位权相除再求和 C．230除以16反向取商 D．230除以16反向取余 （7）若用K-近邻算法对可回收物数据集的测试数据进行分类，某个测试数据▲到训练数据的距离如图4所示。当K值为5时，这个测试数据的分类结果为( )            图4 A．易拉罐    B．鞋子    C．衣服    D．纸张 （8）目前人工智能技术已应用到生活中的很多领域，以下能够体现人工智能应用的是( ) A．应用语音识别技术点播歌曲 B．用智能扫地机器人打扫房间 C．使用E-mail发送邮件 D．通过软件识别所拍摄的植物 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！1 1 / 9 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $………………○………………外………………○………………装………………○………………订………………○………………线………………○……………… ………………○………………内………………○………………装………………○………………订………………○………………线………………○……………… 此卷只装订不密封 ………………○………………内………………○………………装………………○………………订………………○………………线………………○……………… ………………○………………外………………○………………装………………○………………订………………○………………线………………○……………… … 学校：______________姓名：_____________班级：_______________考号：______________________ 2025-2026学年高一信息技术必修1单元检测卷 第五单元·通关检测 建议用时：45分钟，满分：50分 一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分。每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，不选、多选、错选均不得分） 1.学校图书馆引入智能推荐系统，根据学生的借阅历史和兴趣偏好，推荐相关书籍。这一系统依赖于对（   ）的深度挖掘和分析。 A．原始数据 B．无关数据 C．专业知识库 D．视频信息 2.在现代医疗领域，人工智能技术被广泛应用于辅助诊断。以下不属于人工智能在医疗辅助诊断中应用的是（   ） A．病例自动归类 B．手术机器人辅助医生手术 C．医学影像自动分析 D．手动填写病历 3.下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．深度学习是人工智能中联结主义学习方法的典型代表 B．机器客服和人工客服合作回答顾客的疑问体现了领域人工智能 C．AlphaGo使用的机器学习算法用于提升电器设备的用电效率体现了跨领域人工智能 D．由金属都能导电，且铜是金属，推断出铜能够导电，该推理过程体现了符号主义 4.下列选项中，不属于人工智能技术运用的是（   ） A．交通运输中自动驾驶公交车的运营 B．使用键盘及打字机进行文字录入 C．工作学习中使用的在线翻译软件 D．家庭中智能音箱的语音助手功能 5.人工智能技术广泛应用于多个领域。下列关于人工智能技术应用的说法错误的是（   ） A．人工智能技术可以用于智能家居，例如通过语音控制家电设备 B．人工智能技术的应用仅限于图像和语音识别，不能用于其他领域 C．人工智能技术可以用于教育教学，例如通过智能辅导系统帮助学生学习 D．人工智能技术可以用于医疗诊断，例如通过分析医学影像辅助医生诊断疾病 6.某AI个性化学习平台能根据学生答题数据动态调整教学内容和难度，还能分析学习行为，提供定制化练习。下列说法错误的是（   ） A．AI平台让教师更了解学情，针对性调整教学策略 B．学生可通过AI平台优化学习路径，提升学习效率 C．该技术能彻底解决教育资源不均问题，学生均可自主学习 D．教师仍需监督平台推荐内容，并根据学生情感需求进行人文关怀和激励 7.指纹考勤机（如下图所示）是通过提取指纹图像对人员的考勤进行管理，其工作流程可以分为：（1）指纹图像处理（2）指纹图像特征匹配（3）指纹图像采集（4）指纹图像特征提取，正确的顺序应该是 A．1234 B．3124 C．3142 D．3412 8.人工智能中，监督学习的特点是（   ） A．使用未标记数据 B．使用标记数据 C．无需训练数据 D．仅用于分类任务 9.以下关于人工智能的说法，合理的是（   ） A．人脸识别技术运用了数据驱动的人工智能方法 B．符号主义的人工智能可以构建完备的知识库和完善的推理方法 C．IBM将“沃森”的智能能力从益智游戏领域移植到了医疗领域，这是混合增强人工智能体现 D．人工智能技术的发展，让机器人取代了一些工作岗位，从而导致失业率飙升 10.人工智能的核心是______，基础是______，本质是______。（   ） ①数据  ②计算  ③模型  ④算法  ⑤训练 A．④①② B．③①② C．⑤④② D．⑤③② 11.下图是关于人工智能、机器学习和深度学习之间的关系图，请问下列序号中应该填入的是（   ） A．人工智能  机器学习  深度学习 B．机器学习  人工智能  深度学习 C．机器学习  深度学习  人工智能 D．深度学习  机器学习  人工智能 12.“机器狗”工业级四足机器人在山东泰山景区完成了台阶和山地路况的测试和训练，在泰山上当起了“搬运工”，解决垃圾清运难题，这采用了人工智能技术中的深度学习技术。深度学习是一种机器学习技术，可以提高模型性能，其核心在于（   ） A．采用简单的线性回归 B．使用大量的训练数据 C．依赖专家经验，设计高质量特征 D．深层的神经网络结构 二、非选择题（本大题共3小题，其中第13小题8分，第14小题9分，第15小题9分，共26分） 13.小申对使用人工智能技术识别手写数字很感兴趣，想要探究手写数字识别的实现原理。为此，小申从网络开放资源中下载了2400张BMP格式的手写数字图片用于开展探究实践，如图所示是其中的25张图片样例。 （1）在训练手写数字识别模型前，数据集中每张图片通过文件名被准确地标记为相应表示的数字。以这些标记作为预期效果，不断地修正机器的预测结果，这属于机器学习中的 （选填：监督学习/非监督学习）。 （2）将数据集划分为训练数据和测试数据，使用K-近邻算法对测试数据进行分类。计算某个测试数据到所有训练数据的距离，按由近到远的顺序选择前10个训练数据，其标记依次是：9、9、8、8、0、8、6、9、8、3。若第一次测试设置K值为3，第二次测试设置K值为7，则在两次测试中这个测试的分类结果分别为( ) A．9和6    B．9和8    C．3和7    D．8和6 （3）设置合适的K值，运行编写好的Python程序，对200个测试数据进行分类，如图所示为程序运行的输出结果，本轮识别的正确率是 %。 （4）为了研究手写数字的识别率，小申做了多轮实验，实验数据如表所示。 轮次 训练数据量 测试数据量 识别正确率 第1轮 80 20 50% 第2轮 160 20 60% …… …… …… …… 第N-1轮 1600 400 95% 第N轮 2000 400 97.5% 结合已学知识并分析以上实验数据，你可以得到的结论： 。 （5）除了识别手写数字，人工智能技术在很多领域发挥着重要的作用。以下关于人工智能技术的应用描述正确的是( ) A．人工智能技术应用于智能农场、智能果园、农产品加工智能车间等，将有助于提升农业发展的智能化水平。 B．人工智能技术的应用会对一些行业和工种造成一定的影响，导致现有职业的消失，但与此同时与人工智能技术相关的岗位也在不断出现。 C．人工智能技术应用在面部解锁、刷脸支付、身份验证等场景，为人们的生活带来了许多便利，同时也应当确保个人私密信息的安全。 D．人工智能技术应用于自动驾驶平台，可以为用户提供覆盖广、高自动化的高精度地图服务，有助于用户更快地研发、测试和部署自动驾驶车辆。 14.小兴同学自己动手做了一个智能宠物狗玩具。这个玩具听到拍手的声音就开始走路：走路过程中遇到障碍会停止前进，并发出叫声，5秒钟后停止吠叫：如果有人移动它，它就按照移动后的方向前进：如果没人移动它，它就自动向右转90之后继续前进：行走5分钟后，如果没有人触碰它，它就会停机休息。请你回答下列问题： 注：请在下方空格处填写正确答案对应字母编号，填写其它内容无效 （1）其中的拍手启动是属于人工智能的语音识别应用 （A．正确/B．错误）。 （2）听觉类感官属于 （A．光敏/B．声音/C．压力/D．气敏）传感器 （3）有关此电子宠物开始走路的流程图，下列哪一项是正确的 （A．①/B．②/C．③/D．④） （4）该玩具听到拍手声就开始走路的功能是属于物联网体系结构模型中的 （A．应用层/B．网络层/C．感知层）。 15.小申所住的小区里新安装了一台智能垃圾回收机，如图1所示。居民投递可回收物时，能够根据自动称重的重量获得相应金额。这些回收物送到分拣工厂后经机器人精细分类，最终进入相应的再生产工厂变废为宝。  图1 （1）智能垃圾回收机放置在小区公共位置，通过网络平台实现社会资源的回收再利用。在实现垃圾回收智能化的同时，也促进了一个产业的发展，应用前景十分广阔。这体现的信息社会特征是 （选填：在线政务/信息经济）。 （2）可回收物的当前回收价格为0.8元/公斤，单次投递超过20公斤最多按20公斤结算。若设计算法来实现某次投递所获金额的计算，算法描述如下：将称重重量赋值给x，如果x小于20，输出金额为0.8*x元，否则输出金额为0.8*20元，这种算法的描述方法属于( ) A．Python程序    B．流程图    C．伪代码    D．自然语言 （3）【填空题】垃圾分拣机器人在算法模型的设计过程中，通过对未标记样本的探索，把相似的样本聚合为一类。这属于机器学习中的 （选填：监督学习/非监督学习）。 （4）在机器学习过程中，可以使用欧氏距离来判断回收物测试数据的类型。其中，二维平面上点a（x1，y1）与b（x2，y2）之间的欧氏距离为：，该计算两点间距离的方法属于 （选填：数据/知识）。 （5）图2所示的是一张可回收物图片及其属性信息。若对此图片文件进行压缩，以下选项正确的是( )。  图2 A．将此文件用WinRAR软件进行压缩属于无损压缩    B．将此文件另存为jpg格式属于无损压缩 C．将此文件重命名为玻璃瓶.zip属于有损压缩 D．将此文件扩展名改为tif属于有损压缩 （6）如图3所示的易拉罐图片采用RGB颜色模型来描述颜色，其中某像素点的R原色用十进制数表示是230，转换为十六进制数是E6，以下转换方法正确的是( ) 图3 A． 将230的每一位数字和该位的位权相乘再求和 B．将230的每一位数字和该位的位权相除再求和 C．230除以16反向取商 D．230除以16反向取余 （7）若用K-近邻算法对可回收物数据集的测试数据进行分类，某个测试数据▲到训练数据的距离如图4所示。当K值为5时，这个测试数据的分类结果为( ) 图4 A．易拉罐    B．鞋子    C．衣服    D．纸张 （8）目前人工智能技术已应用到生活中的很多领域，以下能够体现人工智能应用的是( ) A．应用语音识别技术点播歌曲 B．用智能扫地机器人打扫房间 C．使用E-mail发送邮件 D．通过软件识别所拍摄的植物 试题 第3页（共4页） 试题 第4页（共4页） 试题 第1页（共6页） 试题 第2页（共6页） 学科网（北京）股份有限公司 $