5.2探秘人工智能2024-2025学年高中信息技术教科版（2019）必修1

5.2 探秘人工智能2024-2025学年高中信息技术教科版（2019）必修1 一、选择题 1．在实际应用中，不精确推理可能面临的挑战有哪些？（    ） A．计算资源的限制 B．知识的动态变化 C．用户接受度低 D．所有选项 2．智能音箱不仅能识别语音信息来唤醒应答，还可以打开家里的智能设备，其唤醒的关键条件是（   ） A．音量 B．音调 C．键 D．语速 3．计算机在某些领域的感知能力已越来越接近人类，主要得益于（   ） A．软件的升级 B．硬件的升级 C．系统的升级 D．运算能力、数据、算法三大要素的发展 4．在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法。下列哪项不属于梯度下降的主要特点（   ） A．迭代更新 B．基于梯度方向 C．需要计算所有样本的梯度 D．适用于大规模数据集 5．微信、钉钉、QQ等程序可以将语音转换成文字，深受大家喜爱，其中将语音转换成文字应用了（   ） A．人工智能技术 B．微电子技术 C．传感技术 D．通信技术 6．校园智慧食堂系统全面提升食堂的经营管理能力，它包含三个方面：人工智能设备、互联网、信息化。一是用人工智能设备“自选机器人”实现自动结账、无感支付，支付手段可选择刷校园卡付款、扫码支付、刷脸支付；二是互联网实现预订、报餐、点餐；三是简单高效的信息化系统，让厨师轻松完成食堂的进销存、单品管理和日经营管理。该系统的下列应用中，关于人工智能技术描述正确的是（   ） A．刷校园卡付款使用了人工智能技术 B．刷脸支付可以通过人工分析数据并构建专家系统实现 C．付款时通过扫描二维码付款不属于人工智能技术 D．“自选机器人”只能识别设定好的菜品，因此属于跨领域人工智能 7．宽度优先搜索（BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都已被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。请问，宽度优先搜索使用什么数据结构来存储待访问的节点？（   ） A．栈 B．队列 C．数组 D．链表 8．在宽度优先搜索中，我们首先访问离根节点最近的节点，然后是次近的节点，依此类推。这种搜索策略的一个主要特点是它不会深入探索任何一个分支，而是会尽可能均匀地遍历整个图或树。请问，这种搜索策略通常用于解决哪类问题？（   ） A．深度优先搜索问题 B．寻找最短路径问题 C．寻找最大公约数问题 D．拓扑排序问题 9．下列关于混合增强智能的说法中，错误的是（    ） A．不同智能相互协调，形成超越任何一种智能能力的增强智能 B．不同智能发挥自己的长处，相互独立，地位相同 C．混合增强人工智能已经在一些领域得到应用 D．最优地平衡人的智力和计算机的计算能力 10．下列关于人工智能带来的社会影响的说法，不正确的是（    ） A．有人工智能的参与和协助，可以实现更加精准的城市运行管理 B．人工智能的发展可以为人类社会带来巨大的经济效益 C．科技的发展会产生新的工作岗位，完全不需要担心失业问题 D．人工智能可能威胁人类安全，但人类要有足够的智慧和信心，研制出防范和侦破智能犯罪活动的措施 11．亚运会期间，杭州市人民政府对交通施行管理限制，受限的车辆可在“浙里办”、“支付宝”等APP的“非浙A急事通”应用中申领通行证。小林通过支付宝平台链接实名人脸认证后进入应用，根据界面提示，依次填写车牌号、号牌种类、申请人等内容办理“非浙A急事通”业务。下列应用中，体现人工智能技术的是（    ） A．提交数据到“非浙A急事通”服务器 B．通过人脸识别认证后方可使用“非浙A急事通” C．系统自动生成用户的申请反馈数据 D．通过历史记录快速填写申请表单信息 12．小明利用某网购软件购买同学的同款智能手表。通过拍照识图功能搜索和浏览商品详情时，他对商品的某一功能产生疑问，随即向客服提问。机器人客服迅速回应了他的大部分问题，而复杂问题则由人工客服接手。在问题得到解答后，小明通过刷脸支付，下单购买了这款智能手表，同时，app首页推荐更新为与智能手表相关的产品。根据阅读材料，下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．刷脸支付应用了人工智能技术 B．人工智能无法完全代替人的工作 C．“拍照识图”是符号主义人工智能的典型应用 D．机器客服与人工客服合作回答顾客问题，构成混合增强智能形态 13．信息社会中信息技术的应用涉及各行各业，下列描述错误的是（  ） A．当前智慧教育、智慧交通等还与我们的学习生活无关 B．无人驾驶技术还不成熟，现阶段还未对其进行大范围应用 C．“互联网+”能够促进传统行业的升级换代 D．“互联网+”催生了新的消费模式 14．在人机围棋大战中，某公司的AlphaGo以4：1的比分轻松战胜了世界冠军李世石，说明（   ） A．博弈并不是人工智能的应用 B．人工智能已远远超过了人的智慧 C．电脑已能像人脑一样思考 D．人工智能近几年突飞猛进，较之前有了很大进步 15．人工智能的简称是（   ） A．CI B．AI C．ATX D．LAN 16．某信息系统有下列应用场景，其中体现人工智能技术的是（   ） A．通过智能结算台可精准识别不同餐盘进行快速结算 B．在智能结算台，进行“刷脸”餐费结算 C．依托“智慧食堂”系统统计畅销菜品 D．系统自动生成食堂经营数据报表 二、填空题 17．面向对象的语言在人工智能领域的应用包括 和 等。 18．人工智能语言可以分为 、 和 等类别。 19．在自然语言处理中，语音识别是将语音信号转换为文本的过程。语音识别的关键技术包括特征提取、 、解码器设计等。 20．在机器学习中，决策树是一种常用的分类算法。决策树的优点包括 , , 。 21．语音识别技术的核心算法主要基于 模型。 22．在机器学习中，支持向量机（SVM）是一种常用的分类器。支持向量机的特点包括 , , 。 三、判断题 23．我国的机器人从应用环境出发，将机器人分为三类。( ) 24．智能传感器是具有信息处理功能的传感器。它带有微处理机，具备采集、处理、交换信息等功能，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。    ( ) 25．智能手机的语音输入采用了人工智能技术中的机器翻译技术。( ) 26．ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文。ChatGPT本质上是一个语言模型，需要巨量的高质量数据才能训练出接近于人类的智能。ChatGPT是一种基于数据驱动的人工智能方法，即深度学习。( ) 27．2024年3月，小米公司研制的首款智能电动汽车——小米su7亮相，除了外观上流畅的线条与极强的科技感外，其搭载的强大智能驾驶系统也吸引了大众的目光。围绕“智驾+智舱+生态”的理念，小米su7实现了人、家、车所有终端无线互联，带给用户全方位的智能生活体验。小米汽车智能驾驶系统进入驾驶模式后，在与智能语音助手“小爱同学”进行交流时，采用了人工智能领域中自然语言处理技术。( ) 四、操作题 28．现如今，智能手机已经非常普及，其功能也越来强大，为人们的日常生活提供了极大的边界。其中值得一提的是其人脸支付功能。要使用这一功能，必须先采集用户的面部特征进行数字化，然后把人脸特征储存到数据库中。当用户登录系统时，人脸识别系统将获取到的特征值与数据库中存储的人脸特征数据进行比对，然后根据比对结果判定是否允许用户登录系统。 A应填写 ，B应填写 ，C应填写 ，D应填写 ，E应填写 。 （选填：特征提取/特征比对/人脸特征数据库/人脸图像采集/判定用户身份） 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。专家系统中的不精确推理是一种处理不确定性和模糊性的方法，它允许系统在信息不完全或不确定的情况下做出合理的推断。这种推理方式在处理现实世界中的复杂问题时非常有用，因为它能够模拟人类决策过程中的不确定性。在实际应用中，不精确推理可能面临的挑战包括计算资源的限制、知识的动态变化以及用户接受度低等问题。故本题答案是D选项。 2．C 【详解】本题考查的是人工智能。智能音箱它的唤醒原理是设置关键词触发。故本题应选C。 3．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。计算机人工智能技术和应用飞速发展，在我们生活和工作中都得到大量的普及应用，归功于推动人工智能发展的三大要素：数据、算法和算力。故本题答案是D选项。 4．D 【详解】本题考查机器学习。梯度下降的主要特点包括迭代更新、基于梯度方向和需要计算所有样本的梯度等。但它不一定适用于大规模数据集，特别是当数据集非常大时，随机梯度下降（SGD）或其变种可能更为常用。故答案为：D。 5．A 【详解】本题考查人工智能技术相关内容。人工智能技术是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。将语音转换成文字应用了人工智能中的语音识别技术。故本题答案是A选项。 6．C 【详解】本题考查人工智能技术相关内容。选项A，刷校园卡属于射频识别技术，未使用人工智能技术，选项错误；选项B，刷脸支付不属于符号主义人工智能；选项C，扫描二维码属于数据的解码，不属于人工智能，选项正确；选项D，跨领域人工智能是指人工智能系统能够从一个领域快速跨越到另一个领域，选项错误。故本题答案是C选项。 7．B 【详解】本题考查宽度优先搜索。在宽度优先搜索中，其核心思想是逐层地遍历树或图。为了实现这种逐层遍历，需要按照先访问的节点先处理的顺序，而队列这种数据结构正好满足先入先出的特性。故答案为：B。 8．B 【详解】本题考查宽度优先搜索。宽度优先搜索的特点是逐层遍历，能够保证在访问到目标节点时所经过的路径是最短的。在寻找最短路径问题中，例如在地图导航中寻找两个地点之间的最短路线，宽度优先搜索可以确保先找到的路径就是最短路径。而深度优先搜索更侧重于探索图或树的深度，不一定能找到最短路径；寻找最大公约数问题通常使用欧几里得算法等数学方法，与宽度优先搜索无关；拓扑排序问题一般通过对有向无环图的入度计算和节点处理来解决，也不依赖宽度优先搜索。故答案为：B。 9．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。混合增强智能是将人的作用，或人的认知模型引入到人工智能系统中，形成的混合增强智能形态，是人工智能或机器智能必备的一类成长模式。不同智能地位不同，在智能叠加协调的回路中，人类智能是智能回路的总开关。故本题答案是B选项。 10．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能在现代社会影响深远，提升经济效率，推动新兴产业发展，优化医疗教育资源，改善交通管理，便利家庭生活，促进科学研究，同时提升网络安全与隐私保护，但也带来就业、隐私、伦理和法律等挑战，需共同解决。故本题答案是C选项。 11．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。结合题意，分析4个选项，B选项中的人脸识别认证体现了人工智能技术，ACD选项体现的是信息系统的基本功能与操作。故本题答案是B选项。 12．C 【详解】本题考查人工智能。A正确，刷脸支付应用了计算机视觉和生物识别技术，来识别和验证用户的面部特征。B正确，尽管人工智能在许多任务中表现出色，但它仍然有其局限性，特别是在需要创造力、情感理解或复杂决策的领域。因此，人工智能目前还无法完全替代人类在所有领域的工作。C错误，“拍照识图”主要依赖于深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），来识别和分析图像。这更倾向于连接主义人工智能，即通过模拟人脑神经元之间的连接方式来实现智能，而不是符号主义。D正确，混合增强智能指的是人工智能与人类智能的结合，以共同解决问题。故答案为：C。 13．A 【详解】本题考查的是人工智能应用。当前智慧教育、智慧交通等已经逐步走入了我们的学习与生活中，故本题应选A。 14．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程；人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。在人机围棋大战中，大战中Google公司的阿尔法狗以4：1的比分轻松战胜了世界冠军李世石，说明人工智能近几年突飞猛进，较之前有了很大进步。故本题答案是D选项。 15．B 【详解】本题考查人工智能。 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。故正确答案为：选项B。 16．B 【详解】本题考查人工智能技术。通过智能结算台精准识别不同餐盘进行快速结算，这是基于图像识别技术，但不属于人工智能技术，A选项错误；在智能结算台进行“刷脸”餐费结算，运用了人脸识别技术，属于人工智能技术，B选项正确；依托“智慧食堂”系统统计畅销菜品，这是数据统计分析，不属于人工智能技术，C选项错误；系统自动生成食堂经营数据报表，属于数据处理，不属于人工智能技术，D选项错误；故答案为：B。 17． 专家系统 自然语言处理 【详解】本题考查人工智能。面向对象的语言（如Python）在人工智能领域的应用包括专家系统和自然语言处理等，它们可以更好地模拟现实世界的对象和行为。故答案为：专家系统、自然语言处理。 18． 逻辑编程语言 函数式编程语言 面向对象的语言 【详解】本题考查人工智能。逻辑编程语言基于逻辑推理规则进行编程，适用于知识表示和推理等任务。函数式编程语言强调函数的运用和计算过程，具有简洁、高效等特点。面向对象的语言则以对象为基本单元，通过封装、继承和多态等特性实现程序设计。故答案为：逻辑编程语言、函数式编程语言、面向对象的语言。 19．模型训练 【详解】本题考查自然语言处理。特征提取是从语音信号中提取有代表性的特征，为后续的处理做准备。模型训练则是使用大量的语音数据和对应的文本数据，对模型进行训练，让模型学习语音和文本之间的映射关系。解码器设计用于根据模型的输出和声学模型、语言模型等信息，生成最终的文本结果。这三个环节相互配合，共同实现将语音信号准确转换为文本的目标。故答案为：模型训练。 20． 易于理解和解释 可以处理非线性关系 适用于多分类问题 【详解】本题考查机器学习。易于理解和解释是决策树的显著优点，其通过类似树状的结构和基于特征的分支判断，直观地展示了分类或决策的过程。可以处理非线性关系意味着决策树能够应对数据特征之间复杂的、非直线的关联。适用于多分类问题表示决策树能够有效地处理有多个不同类别需要区分的情况，通过构建合适的分支结构来对多种类别进行准确划分。故答案为：易于理解和解释、可以处理非线性关系、适用于多分类问题。 21．深度学习 【详解】本题考查人工智能。目前主流的语音识别技术主要基于深度学习模型，如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）和Transformer等。故答案为：深度学习。 22． 在高维空间中表现良好 可以处理非线性问题 具有较好的泛化能力 【详解】本题考查机器学习的描述。 支持向量机（SVM）是一种常用的分类器，其特点包括： 1. 在高维空间中表现良好：SVM能够在高维空间中找到一个最优的分类超平面，适用于高维数据。 2. 可以处理非线性问题：通过使用核函数（如高斯核、多项式核等），SVM可以将数据映射到更高维空间，从而处理非线性分类问题。 3. 具有较好的泛化能力：SVM通过最大化分类间隔来找到最优超平面，能够有效避免过拟合，具有较好的泛化能力。 23．正确 【详解】本题考查机器人。根据我国对机器人的分类标准，机器人可以根据其应用环境分为三类：工业机器人主要用于制造业的生产和加工；服务机器人用于家庭、医疗、教育等服务行业；特种机器人则用于国防、航空航天、灾害救援等特定环境和任务。故说法正确。 24．对 【详解】本题考查人工智能相关知识。人工智能包括识别和理解，识别有指纹识别，人脸识别，语音识别，理解有机器翻译和人机对话。智能传感器是具有信息处理功能的传感器。它带有微处理机，具备采集、处理、交换信息等功能，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。题干说法正确。 25．× 【详解】本题考查人工智能相关知识。智能手机的语音输入采用了人工智能技术中语音识别技术，故题目说法错误。 26．正确 【详解】本题考查人工智能技术相关内容。ChatGPT本质上是一个语言模型，需要巨量的高质量数据才能训练出接近于人类的智能。即数据驱动的人工智能，数据驱动的智能是机器学习及深度学习技术的核心思想之一。故本题答案是：正确。 27．正确 【详解】本题考查的是人工智能。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。小米汽车智能驾驶系统进入驾驶模式后，在与智能语音助手“小爱同学”进行交流时，采用了人工智能领域中自然语言处理技术。说法正确。 28． 人脸图像采集 特征提取 特征比对 人脸特征数据库 判定用户身份 【详解】本题考查人脸识别技术相关内容。结合题目内容，分析知，人脸识别必须先采集再比对，然后判定是否允许登录，依照图片所示，A处答案为：人脸图像采集；B处答案为：特征提取；C处答案为：特征比对；D处答案为：人脸特征数据库；E处答案为：判定用户身份。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$