5.2 探秘人工智能课件-2025-2026学年教科版高中信息技术必修一
2025-12-26
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2份
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29页
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特供
资源信息
| 学段 | 高中 |
| 学科 | 信息技术 |
| 教材版本 | 高中信息技术教科版必修1 数据与计算 |
| 年级 | 高一 |
| 章节 | 5.2 探秘人工智能 |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | 人工智能的概念,人工智能的产生与发展,人工智能的技术,人工智能典型应用场景,人工智能对社会影响与发展趋势 |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2025-2026 |
| 地区(省份) | 湖北省 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | ZIP |
| 文件大小 | 26.76 MB |
| 发布时间 | 2025-12-26 |
| 更新时间 | 2025-12-26 |
| 作者 | yinghuaxue11 |
| 品牌系列 | - |
| 审核时间 | 2025-12-26 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/55582637.html |
| 价格 | 1.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该高中信息技术课件围绕人工智能展开,涵盖概念、应用、工作逻辑及伦理问题。通过“AI生活猜猜猜”情境导入,从无人超市、语音助手等生活应用切入,引出AI定义与弱/强分类,再结合猫咪识别系统实践理解“数据-模型-输出”逻辑,最后探讨伦理问题,构建从感知到实践再到思辨的学习支架。
其亮点是实践与思辨并行,任务挑战赛中AI识图、智能写作等任务培养数字化学习与创新能力,小组讨论“AI绘画是否取代画家”等议题提升信息社会责任,猫咪识别系统解析强化计算思维。采用情境+实践+思辨教学法,学生能提升实践与责任意识,教师可依托活动设计高效教学。
内容正文:
实践体验与伦理思辨并行
——《 探秘人工智能》高中信息技术教学案例
1、 教材分析
本节课内容选自教科版高中信息技术必修一,第五单元《数据分析与人工智能》第2节第1课时。属于“人工智能初步”模块的核心内容,承接了“数据与信息”“算法基础”的知识,同时为后续深入学习机器学习、智能系统学习搭建认知框架。本节课通过典型案例、简易实践活动,将抽象的人工智能原理转化为可感知、可操作的内容,精准对标信息科技核心素养的培养要求。
2、 学情分析
高一年级学生已经掌握了计算机基础操作、数据与算法的基本概念、对生活中的人工智能应用(如智能音箱、人脸识别等)有一定的感性认知,但对人工智能的工作逻辑、强弱人工智能的区别缺乏系统性、理性的理解。
三、 核心素养目标(利用豆包的“学习目标评估专家”智能体来优化教学目标)
1.信息意识:通过《未来奇遇记》小视频情境导入和对人工智能相关概念的学习,让高中一年级学生准确辨别生活中至少4种常见的人工智能应用场景,能简单阐述人工智能与人类智能的区别,能列举并说明主动关注人工智能发展的方式。
2. 计算思维:高中一年级学生通过拆解猫咪图像识别的简单原理,初步学会用“数据-模型-输出”的逻辑分析人工智能的工作流程,能准确说出人工智能工作的3步骤。
3. 数字化学习与创新:高中一年级学生借助人工智能工具完成实践任务,能描述“人工智能+学习”这种创新模式的体验过程和感受,在实践任务中达到基本会用的标准。
4. 信息社会责任:通过8分钟的思辨环节,高中一年级学生能探讨人工智能在便利生活的同时带来的隐私泄露、算法偏见等问题,能正确回答人工智能伦理观的相关问题。
四、教学重难点
1. 重点:识别人工智能的典型应用,理解人工智能的基本工作逻辑。
2. 难点:结合实践体验,区分强人工智能与弱人工智能,树立理性的人工智能伦理认知。
五、教学策略
采用 “情境导入—探究新知—AI实践—思辨拓展” 四段式教学策略,融合项目式学习与小组合作学习。借助“人工智能+”工具降低实践门槛,通过“观察—操作—分析—讨论”的环节,让学生在做中学、在思中学。
六、教学准备
1. 教师准备:多媒体课件、图像识别猫咪网页、豆包网页版、在线图像识别工具(百度识图)、在线AI绘画鉴别工具、人工智能应用案例图片、小组任务单。
2. 学生准备:带网络的平板电脑/计算机、分组(4人一组)。
七、教学过程
(一)情境导入:AI生活猜猜猜(5分钟)
1. 教师播放《未来奇遇记》小视频,提问:“视频中哪些场景用到了人工智能?”,让学生带着问题观看短视频。
2. 学生展开讨论,回答问题:“视频中哪些场景用到了人工智能?你生活中还接触过哪些AI应用?”
3. 师生小结:引出人工智能的定义——通过计算机模拟人类智能的技术。点明本节课主题:探秘人工智能。
(二)探究新知:解码AI的“思考”逻辑(12分钟)
1. 概念讲解:结合教材内容,讲解人工智能的定义、弱人工智能(当前主流,如语音助手)与强人工智能(理想状态,具备人类通用智能)的区别,强调当前人工智能是基于数据和算法的模拟智能。
2.引导学生了解人类智能与人工智能的几次对战。
3.人工智能已快速地介入我们的衣食住行,刷新了我们的生活方式。人工智能到底有哪些应用呢?教师展示PPT,让学生了解人工智能的应用领域。
4.逻辑拆解:以“图像识别猫咪”为例,拆解AI工作三步骤:(教师打开事先利用豆包做好的“图像识别猫咪”网页,学生根据步骤操作后讨论问题。)
第一步:输入数据(大量猫咪的图片数据);
第二步:模型训练(算法学习猫咪的特征,如尖耳朵、胡须);
第三步:输出结果(对新图片进行识别,判断是否为猫咪)。
5.小组讨论:“为什么AI能识别不同角度的猫咪?这和人类识别事物的方式有什么不同?”
(三)AI实践:“人工智能+”任务挑战赛(15分钟)
本环节设置3个易操作的实践任务,小组任选2个任务,学生根据教师提供的任务要求和相关素材来完成,并填写号任务单。
任务类型
任务内容
工具
任务要求
AI识图+分类
识别植物/动物图片
百度识图https://graph.baidu.com/pcpage/index
①上传3张不同的植物/动物图片;②记录AI识别结果;③分析识别准确/错误的原因
AI问答+创作
智能写作(写一段关于人工智能与未来校园的短文,100字以内)
豆包https://www.doubao.com/
①打开豆包网页版,输入指令;②对比不同指令生成的文本差异
AI辨伪+判断
区分AI绘画与人类绘画
在线AI绘画鉴别工具https://decopy.ai/zh/ai-image-detector/
①查看5组对比图片;
②标记AI绘画作品;
③总结AI绘画的特点
1. 学生分组实践,教师巡视指导,重点关注学生对“数据-模型-结果”逻辑的理解。
2. 小组分享:每组选派代表展示实践成果,说明AI工具的优势与局限。
预设问题:①AI识图时,哪些因素会影响识别准确率?
②为什么调整指令,AI生成的文本会不一样?
③你判断AI绘画的核心依据是什么?
(四)思辨拓展+课堂小结(8分钟)
1. 伦理思辨:抛出问题“AI绘画会取代人类画家吗?使用AI写作算不算作弊?”,“AI发展可能带来哪些隐私问题?”,引导学生讨论人工智能的利与弊。
2. 课堂小结:师生共同梳理本节课知识点:人工智能的应用场景、工作逻辑、伦理思考,强调“人工智能是人类的工具,智能素养的核心是合理使用AI”。
八、教学评价
1. 过程性评价(课堂评价)
①教师评价:根据学生课堂表现,回答问题的积极性,小组成员任务参与度、分工合作是否合理等来综合评价各小组。
②小组互评:根据任务单填写的完整性、分析的逻辑性、伦理思辨的合理性来评分。
2. 终结性评价(课后评价)
课后作业:每个小组设计一个“人工智能+校园”的创新应用方案,要求说明应用场景、技术原理、可能的问题,评价学生的数字化创新能力与信息社会责任。
3. 评价反馈:在教室后面黑板上展示各小组的实践成果和方案,给予学生针对性的改进建议。
九、教学反思
1. 在课堂上教师需关注不同学生的数字化工具操作能力差异,对操作较慢的小组要等一等,进行一对一指导或者让能力较强的学生当“小老师”。
2. 伦理思辨环节可提前收集更多社会热点案例,从而实现热点有关注,人人有话说,培养学生的表达能力。案例广泛能增强讨论的深度和趣味性,教师要注意引导学生辩证思考,避免出现观点片面化的情况。
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实践体验与伦理思辨并行
——《 探秘人工智能》
黄梅县实验高级中学
何英桃
高中信息技术必修1(教科版)
1
学习目标
信息意识:
识别生活中的AI应用,区分弱人工智能与强人工智能
信息社会责任:
探讨AI伦理问题,树立理性使用AI的观念
数字化学习与创新:
运用AI工具完成实践任务,体验”AI+学习“模式
计算思维:
理解AI”数据-模型-输出“的基本工作逻辑
2
情境导入
AI生活猜猜猜
3
4
新知讲解
什么是人工之智能
5
人工智能,AI(Artificial Intelligence)
人工智能是计算机科学的一个分支。它是通过计算机程序模拟人类感知、推理、学习等智能行为的技术。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟,它能够像人一样思考,也可能会超过人的智能。
6
人工智能,AI(Artificial Intelligence)
弱人工智能:实现特定功能的专用智能设备,不能真正实现推理和解决问题。
强人工智能:指真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器。
7
人 VS 人工智能
2016年,AlphaGo 战胜围棋世界冠军李世石
2017年,AlphaGo战胜围棋世界排名第一的柯洁
2017年,CMU研制的德州扑克AI完胜多名人类职业玩家
2017年,OpenAI研制的游戏AI战胜人类世界冠军
8
无人超市
9
无人驾驶
10
智慧医疗
11
工业机器人
12
语音助手
13
人形机器人
14
新知讲解
AI的工作逻辑
15
16
17
小组讨论:
“为什么AI能识别不同角度的猫咪?这和人类识别事物的方式有什么不同?”
18
实践环节
任务挑战赛
19
任务类型 任务内容 工具 任务要求
AI识图+分类 识别植物/动物图片 百度识图 ①上传3张不同的植物/动物图片;②记录AI识别结果;③分析识别准确/错误的原因
AI问答+创作 智能写作(写一段关于人工智能与未来校园的短文,100字以内) 豆包 ①打开豆包网页版,输入指令;
②对比不同指令生成的文本差异
AI辨伪+判断 区分AI绘画与人类绘画 在线AI绘画鉴别工具 ①查看5组对比图片;
②标记AI绘画作品;
③总结AI绘画的特点
20
小组分享
每组选派1名代表,展示实践成果,说明AI工具的优势与局限。
预设问题:
1.AI识图时,哪些因素会影响识别准确率?
2.为什么调整指令,AI生成的文本会不一样?
3.你判断AI绘画的核心依据是什么?
21
思辨拓展
AI的利与弊
22
小组讨论
预设议题:
1.AI绘画会取代人类画家吗?
2.使用AI写作完成作业,算不算作弊?
3.AI发展可能带来哪些隐私问题?
23
课堂小结
1.AI的应用场景:
2.AI的工作逻辑:
3.AI的伦理思考:
合理使用,扬长避短
AI是人类的工具,
我们要理性驾驭AI。
24
课后作业
小组作业:设计一个”人工智能+校园“的创新应用方案。
要求:说明应用场景、技术原理、可能存在的问题
提交形式:Word文档/思维导图,在教室后面黑板上展示实践成果和方案。
25
THANKS
26
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