2023-2024学年高一上学期华东师大版(2020)必修1第二节 数据分析与可视化

2023-2024学年高一上学期华东师大版(2020)必修1第二节 数据分析与可视化 一、选择题 1．最适合用来表示各元素占比关系的数据分析图表是（   ） A．柱状图 B．扇形图 C．饼图 D．折线图 2．以下选项中（    ）更适合分析数据之间的逻辑关系，帮助人们发现数据背后的价值。（   ） A．柱型图 B．散点图 C．饼图 D．折线图 3．下列关于数据可视化的描述，正确的是（  ） A．目前仍然无法对非结构化的数据文本进行可视化 B．数据可视化可以帮助人们发现数据背后的价值 C．数据可视化的呈现方式只有图表一种类型 D．饼图比折线图更容易反映事物的发展趋势 4．利用计算平均数的方法，可以反映总体在一定时间、地点条件下数据特征的数据分析方法是（   ） A．对比分析法 B．平均分析法 C．交叉分析法 D．总结分析法 5．下列数据分析中可能涉及文本情感分析的是（  ） A．用户评论内容分析 B．用户年龄分布分析 C．评论发布设备分析 D．用户男女比例分析 6．某中学高二( 3 )班学生参观了市青少年活动中心组织的人工智能主题展览。活动后，班长组织同学们展开人工智能主题讨论，并收集了大家感兴趣的话题。班长统计了各项话题受欢迎的程度，并用数据可视化表达方式展示。题图所示的数据 可视化表达方式是(   )。 A．饼图 B．折线图 C．柱形图 D．词云 7．数据分析的过程不包括（    ） A．根据分析直接得出相应的结论 B．根据分析的目标提出假设 C．选择恰当的分析方法进行分析 D．验证假设是否正确 8．以下不是数据分析的基本方法的是（    ） A．对比分析法 B．平均分析法 C．结构分析法 D．综合分析法 9．下列操作中，不能实现数据可视化的是（   ） A．编写程序 B．词云制作 C．数据汇总 D．图表制作 10．以下可视化工具库中，不是基于JavaScript环境的是（   ） A．D3.js B．Highcharts C．Google Charts D．matplotlib 11．词云图是一种数据可视化表达方式。下列不适合用词云图来呈现的是（  ） A．《西游记》中人物出现的次数 B．《唐诗三百首》中常用的词语 C．政府某年度工作报告中的关键词 D．某学生期末考试分数成绩 12．下列选项中，不属于数据可视化应用的是（   ） A．滴滴出行 B．掌上公交 C．高德地图 D．百度网盘 13．题图所示是李琳上学期的成绩，求平均分并做对比后，她选择等级考的科目为物理化学和历史三科，用到的数据分析法是（   ）。 A．对比分析法、结构分析法 B．结构分析法、平均分析法 C．平均分析法、对比分析法 D．图表分析法、结构分析法 14．分析一年12个月内每个月降水量在全年所占百分比时用（   ）最为恰当。 A．柱状图 B．折线图 C．饼图 D．雷达图 15．数据分析的方法一般包括（   ） ①搜索引擎 ②关联分析 ③建立模型 ④模型评价 A．①②③ B．②③④ C．①②④ D．①③④ 二、填空题 16．K-平均算法属于( )分析方法。 17．数据可视化表达的呈现方式有很多，小明把高中同学“大学所在城市”数据，生成一个词云图，根据词云图可以知道，小明同学去 城市上大学的最多。 18． 是最常见的数据可视化表达方式之一。 19．在数据挖掘中通过观测大量数据后得出规则建立类别模式，将数据根据属性分门别类加以定义，这种处理问题的类型叫作 。 三、操作题 20．某地高中的技术选考数据，保存在“jsxk.xls”文件中，如图a所示。 图a                                       图b 请回答下列问题： （1）统计各学校技术选考人数占本校总人数的比例，找出占比最高的前5所学校并绘制柱形图，如图b所示。部分Python程序如下，请在划线处填写合适的代码。 import pandas a spd import matplotlib.py plot as plt #图表支持中文字体显示，代码略 df=pd.read_excel（"jsx k.xls"，dtype={'学校代码'：'string'}）        #学校代码列为字符串 df1=df. groupby（" "，as_index=False）0.count（）    #按学校统计人数 df 1=df1. rename（columns={'姓名'：'学生总数'}）                #重命名列 df1['技术比例'] =round（ /df1['学生总数']*100，2） dfl=dfl. sort_values（'技术比例'，ascending=False）.head（5） plt.title（'技术选考比例前5的学校'） plt.bar（ ） plt. show（） （2）在本问题的解决中，为了探究函数groupby（），某同学编写了自定义函数zdygroupby（），其功能为统计各校技术选考总人数，并以字典的形式返回。函数代码如下，请在划线处填写合适的代码。（注：代码中1st为二维列表，列表中每个元素包含3个数据项，格式如[['201901'，'顾筱扬'，NaN]，['201901'，'俞凯睿'，1.0]，['201901'，陈丹祺'，1.0]……]） def  zdygroupby（1st）： dic={} for row in lst： if row[2] ==1： if ： dic[row[0] ] = 1 else： dic[row[0] ] += 1 四、简答题 21．《数据与计算》中介绍了数据可视化的概念和方法，请简述数据可视化的过程和意义，并解释它如何帮助我们更有效地分析和理解数据。 22．解释数据可视化如何帮助用户更好地理解数据。 23．测量大气压值的著名实验是由托里拆利设计完成的。他将一根长度为1米的玻璃管灌满水银，然后用手指顶住管口，将其倒插进装有水银的水银槽里，放开手指后，可见管内部顶上的水银已下落，留出空间来了，而下面的部分则仍充满水银。 任务：利用水银气压计测量不同海拔高度的大气压数值如下表所示，分析这些数据，通过数字化学习方式探究大气压与海拔高度的关系，形成可视化报告。 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．C 2．B 3．B 4．B 5．A 6．D 7．A 8．D 9．C 10．D 11．D 12．D 13．C 14．C 15．B 16．聚类 17．北京 18．思维导图 19．决策树 20． 学校代码 df1[‘技术’] df1.学校代码,df1.技术比例 row[0] not in dic或not row[0] in dic return dic 21．数据可视化是将数据分析结果通过图表、地图、动画等直观形式展现出来的过程。它的意义在于帮助人们更直观地理解数据，发现数据之间的关系和规律。数据可视化的过程包括数据选择、视觉编码、图形生成和结果解释四个步骤。首先，选择需要可视化的数据集；然后，将数据属性映射到视觉元素（如颜色、形状、大小等）；接着，生成图形，如条形图、散点图等；最后，解释图形所表达的意义，为决策提供依据。数据可视化工具如Excel、Tableau等使得这一过程更加便捷和高效。 22．数据可视化通过图形和图表将复杂数据以直观的方式展示，帮助用户快速识别模式、趋势和异常。 23． 从图中可以清晰的看出，海拔与大气压成反比关系 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$