第四章 走近人工智能 2024-2025学年高中信息技术华东师大版（2020） 必修1

第四章 走近人工智能 一、选择题 1．粗糙集理论相对于其他不精确推理方法的独特之处在于什么？（    ） A．处理不完整信息的能力 B．处理模糊信息的能力 C．处理随机信息的能力 D．处理矛盾信息的能力 2．在不精确推理中，常用的处理方法不包括哪种？（ ） A．模糊逻辑 B．概率论 C．确定性推理 D．粗糙集理论 3．深度优先搜索算法在解决实际问题中有什么局限性（   ） A．只能解决迷宫问题 B．只能解决最短路径问题 C．在某些情况下可能无法找到最优解 D．无法处理有向图 4．在深度优先搜索中，我们如何确定搜索的终止条件（   ） A．当队列为空时停止搜索 B．当找到目标节点时停止搜索 C．当访问所有节点时停止搜索 D．当达到预设的搜索深度时停止搜索 5．在状态空间中，如何表示问题的约束条件？（   ） A．使用状态变量 B．使用操作符 C．使用目标函数 D．使用约束函数 6．符号运算在人工智能中的应用不包括（   ） A．逻辑推理 B．知识表示 C．图像识别 D．自然语言处理 7．下列哪个是人工智能的伦理问题（   ） A．数据隐私 B．算法偏见 C．自动驾驶汽车的道德困境 D．所有以上问题 8．机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。下列哪项不属于机器学习的应用领域（   ） A．图像识别 B．语音识别 C．自然语言处理 D．逻辑推理 9．智能机器人在未来发展中面临的最大挑战是（   ） A．技术难题 B．安全问题 C．社会接受度 D．以上都是 10．人工智能的发展对哪个行业影响最大？（   ） A．医疗保健 B．金融科技 C．交通运输 D．所有行业 11．人工智能的主要目标是（   ） A．制造能够模拟人类思考的机器 B．研究人类大脑的工作机制 C．解决所有可能的计算问题 D．提高计算机的运算速度 12．人工智能语言的主要目的是什么（   ） A．提高计算机的性能 B．模拟人类智能行为 C．优化软件开发过程 D．降低软件维护成本 13．在教育领域，人工智能可以如何帮助学生（   ） A．个性化学习计划 B．强制学习 C．替代教师 D．仅提供正确答案 14．产生式规则表示法与其他知识表示方法相比，其独特之处在于什么（   ） A．能够表示程序性知识 B．支持自然语言理解 C．适用于所有类型的推理任务 D．可以直接用于决策支持系统 15．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．人工智能在促进人类进步的同时，可能也会威胁人类的安全 B．深度学习是数据驱动人工智能的典型算法模型 C．符号主义是指通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理 D．问题引导下的试错学习可以根据反馈结果来调整相应的学习方法 16．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．社交软件的语音聊天是常见的人工智能技术应用 B．行为主义是问题引导下的试错学习的典型代表 C．深度学习是一种对原始数据所蕴含的特征模式进行学习的算法模型 D．依赖于领域知识和数据的人工智能被称为领域人工智能 17．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．深度学习是通过“交互—反馈”来刻画智能的 B．符号主义认为人工智能源于数据的逻辑推理 C．混合增强型人工智能中以人工智能为主，人类智能为辅助 D．人工智能的发展不会威胁人类安全 18．某汽车智能驾驶系统，使用英伟达Orin芯片，总计算力为508TOPS，配备的感知硬件包括多种激光雷达和高清摄像头。该系统的设计体现以人为中心，主要功能有：（1）辅助驾驶功能，通过学习交通状况与驾驶者操作，能够在应对紧急状态时制定合理的行车方案。（2）自动泊车功能，可自动学习路线完成泊车，支持倒车避让，礼让行人等。（3）智能语音操控功能。该系统关于人工智能技术应用的说法，不正确的是（   ） A．自动泊车功能应用了人工智能技术 B．该系统可以通过与环境的交互学习提升智能 C．语音识别技术都是通过符号主义人工智能实现的 D．智能驾驶技术不仅涉及计算机科学，还涵盖其他多种学科 19．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．行为主义从“交互一反馈”角度来刻画智能行为 B．在符号主义人工智能中，智能行为就是对符号的推理和运算 C．机器客服与人类客服一起合作回答客户问题属于跨领域人工智能 D．深度学习是一种对原始数据所蕴含的特征模式进行学习的算法模型 20．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．人工智能的实现都需要事先手工构造知识库 B．深度学习需从海量数据出发，学习数据中蕴含的概念或模式 C．人机协同的太空机器人，机器智能是其智能回路的总开关 D．人工智能改善生活、促进经济，可以无限制发展 21．下列关于人工智能的说法，正确的是（    ） A．图灵测试是测试机器是否具有智能的唯一方法 B．人工智能系统无法进行创造性工作，它们只能执行预先设置的任务 C．将“沃森”的智能能力从益智游戏移植到医疗领域，属于跨领域人工智能的应用 D．通过模仿人类大脑中神经元之间的交互进行认知推理属于行为主义人工智能 22．生成式人工智能是人工智能领域的一个分支，专注于从已有数据中学习并生成新的、以前未见过的数据实例。它不同于传统的判别式学习，后者主要关注于数据分类或预测。生成式人工智能的核心思想是通过捕捉数据中的潜在结构和分布，来生成新的、符合这些结构和分布的数据。生成式人工智能的应用广泛，包括但不限于图像生成、文本生成、音频生成、视频生成等。以下哪个场景最可能使用了生成式人工智能技术（   ） A．自动驾驶汽车通过激光雷达和摄像头感知周围环境 B．社交媒体平台根据用户的浏览历史推荐相关内容 C．在线客服系统通过预设的问题和答案自动回复用户 D．文本创作工具根据用户输入的关键词自动生成文章 23．下列关于人工智能的说法，正确的是（    ） A．深度学习是数据驱动的人工智能方法 B．在中国铁路12306APP中购票后自动生成二维码电子票的过程应用了人工智能技术 C．专家系统在与环境的交互中不断学习来提升自己的智能水平 D．人机协同作战机器人不是跨领域人工智能的典型应用 24．某校为推进精准教学引入了智能作业批改系统：教师通过自己的账号密码在浏览器中登录平台页面并发布作业，打印后发给学生；学生完成作业后通过扫描上传作业，系统通过识别学生手写的学号进行批改并登记成绩。下列关于手写字符识别的说法，正确的是（   ） A．需要人工构造知识库 B．无需借助数据进行学习 C．是深度学习算法的一种应用 D．字迹工整与否不影响识别率 25．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．图灵测试是测试机器是否具有智能的一种方法 B．仿照人脑中复杂的神经元交互来实现的人脸识别技术属于联结主义 C．行为主义又称进化主义，可以在与环境的交互中不断学习，从而提升自己的智能水平 D．专家系统是一种典型的基于数据驱动的人工智能方法 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．A 【详解】本题考查不精确推理。粗糙集理论相对于其他不精确推理方法的独特之处在于其处理不完整信息的能力，它通过对集合的近似描述来处理不确定性的知识。故选A。 2．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。专家系统中的不精确推理是一种处理不确定性和模糊性的方法，它允许系统在信息不完全或不确定的情况下做出合理的推断。这种推理方式在处理现实世界中的复杂问题时非常有用，因为它能够模拟人类决策过程中的不确定性。 在不精确推理中，常用的处理方法确实包括模糊逻辑、概率论、粗糙集理论： （1）模糊逻辑是一种处理不确定性和不完全信息的逻辑，它允许对事物进行模糊的描述和推理，而不是简单地将其归类为是或否。模糊逻辑适用于处理那些没有明确界限的情况，例如温度的高低、颜色的深浅等，通过引入隶属度函数来描述事物属于某个集合的程度，从而实现对不确定性的量化处理。 （2）概率论是一种数学工具，用于分析和推断随机事件的可能性。它通过计算事件发生的概率来评估事件的不确定性，提供了一种定量分析不确定性的方法。概率论在金融、医学、工程等领域有着广泛的应用，帮助决策者根据概率信息做出更合理的决策。 （3）粗糙集理论是一种处理不完整性和不确定性的数学工具，它基于分类机制，通过等价关系对空间进行划分，将知识理解为对数据的划分，每一被划分的集合称为概念。粗糙集理论能够有效地分析不精确、不一致、不完整等各种不完备的信息，通过对数据进行分析和推理，发现隐含的知识，揭示潜在的规律 故本题答案是C选项。 3．C 【详解】本题考查深度优先搜索。深度优先搜索算法在解决实际问题中存在一定的局限性。例如，在某些情况下可能无法找到最优解，因为它主要侧重于深入探索分支而不是寻找最短路径。此外，对于大规模图或存在环的图，深度优先搜索可能会遇到性能问题。故答案为：C。 4．B 【详解】本题考查深度优先搜索。在深度优先搜索中，搜索的终止条件通常是找到目标节点。当我们到达目标节点时，搜索过程结束，并返回从起始节点到目标节点的路径。故答案为：B。 5．D 【详解】本题考查智能搜索算法。在状态空间中，问题的约束条件通常通过约束函数来表示。约束函数定义了哪些状态是合法的，哪些是不合法的，从而限制了状态空间中的可能状态。状态变量用于描述状态，操作符用于描述状态之间的转换，目标函数用于描述优化目标。故选D。 6．C 【详解】本题考查符号运算。符号运算主要应用于逻辑推理、知识表示和自然语言处理等领域，而图像识别更多地依赖于统计学习和深度学习等方法。故选C。 7．D 【详解】本题考查人工智能技术的发展和影响。人工智能的伦理问题包括多个方面，数据隐私涉及用户数据的保护和使用，算法偏见涉及算法在决策过程中可能存在的歧视和不公平，自动驾驶汽车的道德困境涉及在紧急情况下如何做出决策等。故选D。 8．D 【详解】本题考查机器学习。图像识别、语音识别和自然语言处理都是机器学习广泛应用的领域。图像识别让计算机理解和识别图像中的内容；语音识别使计算机能将人类语音转化为文字或执行指令；自然语言处理专注于让计算机理解和处理人类语言。而逻辑推理通常更多地依赖于明确的规则和逻辑关系，并非直接通过从数据中学习来实现，不属于机器学习的典型应用领域。故答案为：D。 9．D 【详解】本题考查人工智能。 智能机器人在未来发展面临的最大挑战包括技术难题、安全问题以及社会接受度等问题。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，需要解决更加复杂的技术问题，同时确保机器人在各种环境下的安全性和稳定性。此外，提高社会对智能机器人的接受度和信任度也是一个重要挑战。故正确答案为：选项D。 10．D 【详解】本题考查人工智能。 人工智能的发展正在广泛而深入地影响各行各业。从医疗保健到金融科技，再到交通运输等，人工智能正在改变我们的生活方式和工作方式。故正确答案为：选项D。 11．A 【详解】本题考查人工智能。 人工智能的主要目标是制造能够模拟人类思考的机器，即让机器具备像人类一样的智能，从而能够自动执行复杂任务。故正确答案为：选项A。 12．B 【详解】本题考查人工智能。人工智能语言的主要目的是模拟人类智能行为，使计算机能够像人一样思考和解决问题。故答案为：B。 13．A 【详解】本题考查人工智能。人工智能可以根据学生的学习进度和能力提供个性化的学习计划，帮助每个学生以适合自己的方式学习，而不是强制学习或仅提供正确答案。故答案为：A。 14．A 【详解】本题考查人工智能。 产生式规则表示法的独特之处在于它能够表示程序性知识，即关于如何执行某项任务或操作的步骤和顺序。故正确答案为：选项A。 15．C 【详解】本题主要考查的是人工智能。通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理，属于联结主义人工智能，故答案是C。 16．A 【详解】本题考查人工智能。 社交软件的语音聊天不涉及人工智能技术应用，属于网络通信相关技术。故正确答案为：选项A。 17．B 【详解】本题考查人工智能。 行为主义是通过“交互-反馈”来刻画智能的，深度学习是联结主义的典型代表；混合增强型人工智能中以人类智能为主；人工智能的发展可能会威胁人类安全。故正确答案为：选项B。 18．C 【详解】本题考查人工智能应用。语音识别技术通常使用的是统计学习方法，如深度学习模型，而非传统的符号主义人工智能。符号主义人工智能更侧重于逻辑推理和符号处理，与语音识别不直接相关。故答案为：C。 19．C 【详解】本题考查人工智能。 机器客服与人类客服一起合作回答客户问题属于跨领域人工智能：这是不正确的。机器客服与人类客服一起合作回答客户问题，这种智能系统更接近于混合增强智能。而跨领域人工智能则更多地指人工智能技术在不同领域之间的应用和推广，与本题描述不符。其它选项均正确，故正确答案为：选项C。 20．B 【详解】本题考查人工智能。A选项，人工智能的实现不一定都需要事先手工构造知识库，错误；B选项，深度学习需从海量数据出发，学习数据中蕴含的概念或模式，正确；C选项，人机协同的太空机器人，人的智能应是其智能回路的总开关，错误；D选项，人工智能改善生活、促进经济，但不能无限制发展，要考虑伦理道德等问题，错误；故答案为：B。 21．C 【详解】本题考查人工智能。 图灵测试是测试机器是否具有智能的唯一方法：这个说法是不正确的。图灵测试是一种测试机器是否具有智能的方法，但并不是唯一的方法。人工智能领域有多种评估机器智能水平的方式，包括各种基准测试、挑战竞赛和实际任务的应用表现等。 人工智能系统无法进行创造性工作，它们只能执行预先设置的任务：这个说法也是片面的。虽然目前很多人工智能系统确实主要是基于预设规则和数据进行操作的，但随着技术的发展，已经有越来越多的人工智能系统展现出了一定的创造性，特别是在艺术、音乐和写作等领域。 将沃森的智能能力从益智游戏移植到医疗领域，属于跨领域人工智能的应用：这个说法是正确的。IBM的沃森系统是一个广泛应用的人工智能平台，它可以在多个领域进行应用，包括益智游戏、医疗、金融等。将沃森的智能能力从一个领域移植到另一个领域，正是跨领域人工智能应用的一个典型例子。 通过模仿人类大脑中神经元之间的交互进行认知推理属于行为主义人工智能：这个说法是不准确的。通过模仿人类大脑中神经元之间的交互进行认知推理，更多地与联结主义（或称为神经网络学派）相关，而不是行为主义。行为主义人工智能强调的是基于感知和行动，让机器在与环境的交互中学习并优化行为。 故正确答案为选项C。 22．D 【详解】本题考查人工智能。生成式人工智能能够生成新的、类似人类创作的文本、图像等内容。在给定的选项中，只有D项描述的文本创作工具使用生成式人工智能技术来自动生成文章，这是该技术的一个典型应用场景。A项描述的是自动驾驶汽车的感知技术，B项是推荐系统的应用，C项是简单的自动回复系统，它们并不直接涉及生成式人工智能。故选择D。 23．A 【详解】本题考查人工智能。选项B，这个说法虽然涉及到了技术应用，但并不能直接推断出使用了人工智能技术。自动生成二维码电子票可能是一个自动化的过程，但并不一定需要人工智能技术的支持。选项C，专家系统主要是基于预定义的规则和知识库来模拟专家决策过程，它并不具备在与环境的交互中自我学习和提升智能水平的能力。选项D，人机协同机器人技术确实是机器人技术与人工智能研究的交叉领域，旨在实现机器人与人类之间的有效沟通和协作。这种技术可以应用于多个领域，包括军事、医疗、工业等，是跨领域人工智能的典型应用之一。选项A，深度学习确实是数据驱动的人工智能方法，它是人工智能的一个子领域，通过模拟人脑神经网络的工作方式，从大量数据中学习并自动提取特征。故选择A。 24．C 【详解】本题考查的是字符识别相关知识。特征提取是图像识别的关键步骤，深度学习可以自动提取图像数据中的特征，不需要人工设计选取图像特征；需借助数据进行学习；字迹的工整与否对识别率是有影响的。故选C。 25．D 【详解】本题考查人工智能技术的描述。专家系统是一种基于规则的人工智能系统，它模拟人类专家的决策过程，通过推理和规则匹配来解决问题，是符号主义人工智能方法的典型应用。故选D。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$