第二节 人工智能的发展历程 2024-2025学年高中信息技术华东师大版（2020） 必修1

第二节 人工智能的发展历程 一、选择题 1．下列哪种推理方式是从已知事实出发，逐步推导出结论？（     ） A．正向推理 B．反向推理 C．演绎推理 D．归纳推理 2．在专家系统中，不精确推理通常与哪种推理结合使用？（   ） A．精确推理 B．演绎推理 C．归纳推理 D．类比推理 3．在启发式搜索中，如何避免重复访问同一个节点？（   ） A．使用集合或标记数组 B．使用栈或队列 C．使用启发函数 D．使用终止条件 4．智能代理是人工智能领域中的一个重要概念，它是指能够感知环境、自主行动并具有一定智能的实体。下列哪项不属于智能代理的基本特征（   ） A．自主性 B．反应性 C．主动性 D．确定性 5．智能机器人的交互能力主要依赖于哪种技术（   ） A．自然语言处理技术 B．语音识别技术 C．人机交互界面设计 D．以上都是 6．人工智能的主要目标是（   ） A．制造能够模拟人类思考的机器 B．研究人类大脑的工作机制 C．解决所有可能的计算问题 D．提高计算机的运算速度 7．人工智能语言的发展对计算机科学和人工智能领域产生了哪些影响（   ） A．提高了计算机的性能 B．促进了新算法的研究和发展 C．推动了人工智能技术的应用和发展 D．所有上述影响 8．人工智能语言可以分为哪几类（   ） A．机器语言、汇编语言和高级语言 B．面向过程的语言、面向对象的语言和函数式编程语言 C．逻辑编程语言、函数式编程语言和面向对象的语言 D．汇编语言、高级语言和脚本语言 9．在人工智能中，机器学习的主要作用是（   ） A．提供硬件支持 B．使机器能够从数据中学习 C．增强人机交互体验 D．提供数据存储解决方案 10．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．人工智能在促进人类进步的同时，可能也会威胁人类的安全 B．深度学习是数据驱动人工智能的典型算法模型 C．符号主义是指通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理 D．问题引导下的试错学习可以根据反馈结果来调整相应的学习方法 11．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．家庭自助扫地机器人主要是通过“交互一反馈”来刻画智能行为，属于行为主义人工智能 B．人工智能软件AlphaGo战胜九段棋手李世石，体现了人工智能深度学习的应用 C．手机系统的自动更新属于人工智能的应用 D．专家系统是符号主义人工智能的典型代表 12．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．人工智能的实现都需要事先手工构造知识库 B．深度学习需从海量数据出发，学习数据中蕴含的概念或模式 C．人机协同的太空机器人，机器智能是其智能回路的总开关 D．人工智能改善生活、促进经济，可以无限制发展 13．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．人工智能的应用不会带来社会担忧 B．强化学习应用了行为主义人工智能方法 C．人脸识别是符号主义人工智能的应用 D．在行为主义人工智能中，智能行为就是对行为的推理和运算 14．第19届杭州亚运会中首次引入AI解说系统，通过高速摄像机捕捉体育比赛中的关键时刻，并生成高质量的集锦和相关数据。基于多模态大模型算法和深度学习模型对这些运动数据进行分析，基于分析结果，系统再生成实时的个性化解说服务，从而为各个语种的观众提供个性化的体验。根据阅读材料，下列关于人工智能的说法正确的是（   ） A．AI 解说系统的应用说明人工智能技术已经可以完全替代人类工作 B．该系统中应用的人工智能技术是符号主义的典型代表 C．图灵测试不能测试该AI解说系统是否具有智能性 D．该系统需要对大量的运动员数据进行挖掘和学习，属于数据驱动的人工智能方法 15．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．深度学习需要事先手工构造知识库 B．强化学习需要学习者事先知道最终答案 C．达芬奇外科手术机器人属于领域人工智能 D．快递分拣机器人属于人工智能技术的应用 16．下列关于人工智能的说法，正确的是（    ） A．深度学习是数据驱动的人工智能方法 B．在中国铁路12306APP中购票后自动生成二维码电子票的过程应用了人工智能技术 C．专家系统在与环境的交互中不断学习来提升自己的智能水平 D．人机协同作战机器人不是跨领域人工智能的典型应用 17．在人机围棋大战中，某公司的AlphaGo以4：1的比分轻松战胜了世界冠军李世石，说明（   ） A．博弈并不是人工智能的应用 B．人工智能已远远超过了人的智慧 C．电脑已能像人脑一样思考 D．人工智能近几年突飞猛进，较之前有了很大进步 18．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．模仿人脑神经元来进行认知推理的人工智能方法一般需要大量的数据来驱动 B．行为主义人工智能通过“交互-反馈”进行不断学习 C．人工智能改善生活、促进经济，可以无限制发展 D．知识的精确化编码阻碍了符号人工智能的发展 19．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．行为主义人工智能包含知识库和推理引擎两个部分 B．人脸识别和机器翻译是最常见的人工智能应用 C．混合增强智能是多种智能体的混合形式，其中人工智能是智能回路的总开关 D．符号主义通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理 20．随着科技的不断进步，智能家居设备正逐渐成为我们日常生活的一部分，通过各种传感器、控制器和执行器，智能家居系统能够实现对家中设备的智能控制。通过手机、平板等设备，与互联网连接，可以随时随地控制家中的灯光、空调、电视、扫地机器人等，让生活更加便捷。安全系统不仅能监控家庭安全，还能通过面部识别技术识别访客，甚至在紧急情况下自动报警。集成的全屋语音控制系统将使得控制家中的各种智能设备变得前所未有地简单，从播放音乐到调节温度，一切尽在语言之间。智能家居系统中应用了人工智能技术提升生活品质，以下关于材料中人工智能理解正确的是（    ） A．系统中扫地机器人是应用了“手工构造知识库+推理引擎”的“专家系统” B．安全系统通过面部识别技术识别访客，属于联结主义人工智能方法 C．系统通过人工智能技术的应用提升生活品质，说明人工智能对人类只有益处 D．通过语音实现控制家中灯光、空调等设备，属于行为主义人工智能方法 21．1950年的“图灵测试”揭开了人工智能的序幕，图灵测试是由（    ）科学家设计并提出的。（    ） A．艾尔伍德·香农 B．冯·诺依曼 C．威廉·莱布尼茨 D．艾伦·图灵 22．如今，通过卫星“遥感器”，能让银行卫星识别地块农作物面积、类型等信息，更科学准确地评估价值，为农民贷款带来了更多的便利，也让躺在“帐上”的钱真正地活起来、动起来，在推动农村的发展中起到了巨大的推动作用。 在银行贷款风控系统中，人工智能风控决策系统与人类风控人员合作完成农业贷款风控评估，其应用属于（   ） A．领域人工智能 B．混合增强人工智能 C．跨领域人工智能 D．跨界人工智能 23．下列有关人工智能说法不正确的是（   ） A．“专家系统”是联结主义人工智能的典型代表 B．深度学习基于海量数据训练，是数据驱动的人工智能方法 C．智能冰箱对用户膳食的合理性进行分析并推荐食谱，说明人工智能可以改善人类生活 D．“扫地机器人”从“交互-反馈”角度来刻画智能行为，是行为主义的人工智能方法 二、填空题 24．人工智能语言的发展对计算机科学和人工智能领域产生了 、 和 等影响。 25．评估不精确推理在专家系统中的有效性需要结合多种评估指标，包括 、 和 。 26．不精确推理是指在已知事实不完全或不确定时进行的推理，它主要依赖于 和 进行推理。 27．数据库的 是指系统在故障发生后能够恢复到正常状态的能力。 28．人工智能的核心技术包括机器学习、 、自然语言处理等。 29．人工智能语言可以分为 、 和 等类别。 30．人工智能的发展需要 、 和 的支持。 三、判断题 31．2024年3月，小米公司研制的首款智能电动汽车——小米su7亮相，除了外观上流畅的线条与极强的科技感外，其搭载的强大智能驾驶系统也吸引了大众的目光。围绕“智驾+智舱+生态”的理念，小米su7实现了人、家、车所有终端无线互联，带给用户全方位的智能生活体验。小米汽车智能驾驶系统的实现依赖于人工智能的发展与应用，人工智能属于信息技术的一个重要分支。( ) 32．人工智能简称AR。( ) 33．人工智能是利用计算机或计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，是感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。( ) 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。正向推理是一种逻辑推理方法，‌它从已知的事实出发，‌通过规则库求得结果。‌反向推理是一种推理方法，通过从结果或结论出发，逆向推导出可能的前提或原因。演绎推理是由一般到特殊的推理方法，即根据一般原理推导出特殊情况的结论。归纳推理是以个别性的知识作为前提而得出一般性结论的推理。故本题答案是A选项。 2．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。专家系统中的不精确推理是一种处理不确定性和模糊性的方法，它允许系统在信息不完全或不确定的情况下做出合理的推断。在专家系统中，‌不精确推理通常与精确推理结合使用。‌这种结合使用的方法体现了专家系统在处理复杂问题和模拟人类思维方面的灵活性。‌不精确推理允许系统处理不确定性和模糊性，‌而精确推理则确保了在某些情况下能够提供确定的答案。‌这种结合使用的方法使得专家系统能够更好地适应不同的应用场景，‌提高决策的准确性和实用性。‌故本题答案是A选项。 3．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。在启发式搜索中，为了避免重复访问同一个节点，我们可以使用集合（例如HashSet）或标记数组来记录已经访问过的节点。故本题答案是A选项。 4．D 【详解】本题考查智能代理。智能代理的基本特征包括自主性、反应性和主动性等，而确定性不是智能代理的特征。故答案为：D。 5．D 【详解】本题考查人工智能。 智能机器人的交互能力主要依赖于自然语言处理技术、语音识别技术以及人机交互界面设计等技术手段。这些技术使得机器人能够理解和回应人类的语言和动作，实现与人类的自然交互。故正确答案为：选项D。 6．A 【详解】本题考查人工智能。 人工智能的主要目标是制造能够模拟人类思考的机器，即让机器具备像人类一样的智能，从而能够自动执行复杂任务。故正确答案为：选项A。 7．D 【详解】本题考查人工智能技术。人工智能语言的发展对计算机科学和人工智能领域产生了多方面的影响，包括提高计算机性能、促进新算法的研究和发展以及推动人工智能技术的应用和发展。故选D。 8．C 【详解】本题考查人工智能语言。人工智能语言可以分为逻辑编程语言（如Prolog）、函数式编程语言（如Haskell）和面向对象的语言（如Python）。故答案为：C。 9．B 【详解】本题考查人工智能技术的描述。机器学习的主要作用是使机器能够从数据中学习，通过算法和模型分析数据，发现规律，从而做出预测或决策。选项A、C、D分别涉及硬件支持、人机交互和数据存储，这些并不是机器学习的主要作用。故选B。 10．C 【详解】本题主要考查的是人工智能。通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理，属于联结主义人工智能，故答案是C。 11．C 【详解】本题考查人工智能。 选项C，错误。手机系统的自动更新虽然是一种自动化的过程，但它并不涉及AI的核心特性，如学习、决策或自我改进。因此，手机系统的自动更新不属于人工智能的应用范畴。相反，它更多地是依赖于预设的算法和规则来实现自动化的更新过程。故正确答案为：选项C。 12．B 【详解】本题考查人工智能。A选项，人工智能的实现不一定都需要事先手工构造知识库，错误；B选项，深度学习需从海量数据出发，学习数据中蕴含的概念或模式，正确；C选项，人机协同的太空机器人，人的智能应是其智能回路的总开关，错误；D选项，人工智能改善生活、促进经济，但不能无限制发展，要考虑伦理道德等问题，错误；故答案为：B。 13．B 【详解】本题考查人工智能。人工智能的应用可能会带来就业、伦理等社会担忧，A选项错误；强化学习应用了行为主义人工智能方法，B选项正确；人脸识别是联结主义人工智能的应用，C选项错误；在行为主义人工智能中，智能行为是基于环境的反馈进行学习和调整，而不是对行为的推理和运算，D选项错误；故答案为：B。 14．D 【详解】本题考查人工智能。 A选项提到AI解说系统的应用说明人工智能技术已经可以完全替代人类工作。这个说法过于绝对。虽然AI技术在很多领域有广泛应用，但目前还无法完全替代人类，尤其是在需要高度创造力、情感理解和复杂决策的任务中。因此，A选项错误。 B选项说该系统中应用的人工智能技术是符号主义的典型代表。根据题目描述，该系统主要基于多模态大模型算法和深度学习模型，这些更偏向于连接主义（神经网络）而非符号主义。符号主义主要关注知识表示和推理，与深度学习模型不完全吻合。因此，B选项错误。 C选项提到图灵测试不能测试该AI解说系统是否具有智能性。图灵测试是一种测试机器是否能表现出与人类智能相似反应的测试方法。虽然它主要用于测试对话系统的智能性，但理论上也可以扩展到其他类型的智能系统，包括AI解说系统。因此，C选项的说法过于绝对，错误。 D选项说该系统需要对大量的运动员数据进行挖掘和学习，属于数据驱动的人工智能方法。这与题目描述相符，系统确实需要通过处理和分析大量的运动数据来生成解说，这是数据驱动的人工智能方法的一个典型应用。因此，D选项正确。 故正确答案为：选项D。 15．D 【详解】本题考查人工智能。深度学习需要事先手工构造知识库这是错误的。深度学习是一种基于大量数据的自动学习方法，不需要手工构造知识库。强化学习需要学习者事先知道最终答案这也是错误的。强化学习是一种通过试错和反馈来学习的方法，不需要事先知道最终答案。达芬奇外科手术机器人属于领域人工智能这是错误的。达芬奇外科手术机器人属于应用人工智能技术的领域，而不是领域人工智能。快递分拣机器人属于人工智能技术的应用这是正确的。快递分拣机器人使用了计算机视觉、机器学习等人工智能技术，属于人工智能技术的应用。故选择D。 16．A 【详解】本题考查人工智能。选项B，这个说法虽然涉及到了技术应用，但并不能直接推断出使用了人工智能技术。自动生成二维码电子票可能是一个自动化的过程，但并不一定需要人工智能技术的支持。选项C，专家系统主要是基于预定义的规则和知识库来模拟专家决策过程，它并不具备在与环境的交互中自我学习和提升智能水平的能力。选项D，人机协同机器人技术确实是机器人技术与人工智能研究的交叉领域，旨在实现机器人与人类之间的有效沟通和协作。这种技术可以应用于多个领域，包括军事、医疗、工业等，是跨领域人工智能的典型应用之一。选项A，深度学习确实是数据驱动的人工智能方法，它是人工智能的一个子领域，通过模拟人脑神经网络的工作方式，从大量数据中学习并自动提取特征。故选择A。 17．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程；人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。在人机围棋大战中，大战中Google公司的阿尔法狗以4：1的比分轻松战胜了世界冠军李世石，说明人工智能近几年突飞猛进，较之前有了很大进步。故本题答案是D选项。 18．C 【详解】本题考查的是人工智能。人工智能的发展会对社会产生负面影响，如隐私安全问题、伦理道德问题等，故不可以无限制发展。本题应选C。 19．B 【详解】本题考查的是人工智能。符号主义人工智能包含知识库和推理引擎两个部分；混合增强智能是多种智能体的混合形式，其中人类是智能回路的总开关；联结主义通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理。故选B。 20．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。 符号主义认为学习或者其他的智能特征原则上均可以被符号精确地描述，从而被机器仿真。智能行为就是对符号的推理和运算。需要手工构造知识库和推理引擎。缺点：可拓展性较弱，难以构建完备的知识库和完善的推理方法。典型代表：IBM公司的“沃森”、卡内基梅隆大学的NELL、专家系统。 联结主义通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理。需要使用大量数据进行训练（基于数据驱动的深度学习）。优势领域：自然语言处理、知识图谱构建、图像分类、语音识别、视频运动提取等。典型代表：谷歌公司的围棋软件AlphaGo。 行为主义认为智能体可以在与环境的交互-反馈中不断学习，从而提升自己的智能水平。问题引导下的试错学习（强化学习）。典型代表：家用扫地机器人、围棋人工智能机器人AlphaGo Zero。 A选项，扫地机器人属于行为主义的应用，选项错误。B选项，安全系统通过面部识别技术识别访客，属于联结主义人工智能方法，选项正确。C选项，人工智能本身并不是好或坏，它只是一种工具和技术，它的应用可以带来许多好处，比如提高效率、减少人类错误、创造新的商机等，但同时也存在一些潜在风险和挑战，比如失业问题、隐私问题、伦理道德问题等，选项错误。D选项，通过语音实现控制家中灯光、空调等设备，属于联结主义人工智能方法，选项错误。故本题答案是B选项。 21．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。英国计算机科学家艾伦·图灵于1950年提出了著名的“图灵测试”，用于判断计算机是否具有智能。“图灵测试”是通过让人类与计算机对话的方法进行判断的。故本题答案是D选项。 22．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。领域人工智能是指在特定领域内应用人工智能技术解决问题或实现目标，它侧重于深入研究和理解该领域的特点，以实现更高的精度和更好的结果。混合增强人工智能是指将人的作用或人的认知模型引入人工智能系统，形成“混合增强智能”的形态，这种形态是人工智能可行的、重要的成长模式。跨领域人工智能是指人工智能技术在多个学科领域的应用和发展。具体来说，它涉及将人工智能理论与实践应用于除计算机科学之外的其他领域，如医学、金融、教育、交通等，目的是通过人工智能技术来解决这些领域面临的特定问题，提高工作效率和服务质量。在银行贷款风控系统中，人工智能风控决策系统与人类风控人员合作完成农业贷款风控评估，其应用属于混合增强人工智能。故本题答案是B选项。 23．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，“专家系统”是符号主义人工智能的典型代表，故错误。其余选项描述均正确。故本题答案是A选项。 24． 提高了计算机性能 促进了新算法的研究和发展 推动了人工智能技术的应用和发展 【详解】本题考查人工智能语言。人工智能语言的发展对计算机科学和人工智能领域产生了多方面的影响，包括提高计算机性能、促进新算法的研究和发展以及推动人工智能技术的应用和发展。故答案为：提高了计算机性能、促进了新算法的研究和发展、推动了人工智能技术的应用和发展。 25． 精确度指标 推理速度 用户满意度 【详解】本题考查人工智能相关内容。专家系统是一种模拟人类专家决策过程的人工智能系统，它集成了大量专业知识与经验，能够解决特定领域的复杂问题。专家系统中的不精确推理是一种处理不确定性和模糊性的方法，它允许系统在信息不完全或不确定的情况下做出合理的推断。这种推理方式在处理现实世界中的复杂问题时非常有用，因为它能够模拟人类决策过程中的不确定性。评估不精确推理在专家系统中的有效性时，需要考虑以下几个关键指标： （1）精确度指标：衡量不精确推理结果的准确性。这包括对推理结果的正确性和可靠性进行评估，看其是否能够准确地反映实际情况。 （2）推理效率指标：评估不精确推理的计算效率和速度。这涉及到推理过程所需的时间和资源，以及是否能快速地给出合理的解答。 （3）用户满意度指标：从用户的角度出发，评估不精确推理的结果是否满足用户的需求和期望。这包括用户对结果的接受程度、系统的易用性以及用户对系统整体满意度的评价。 通过综合考虑这些评估指标，可以全面评价不精确推理在专家系统中的有效性。精确度指标确保了推理结果的正确性，推理效率指标优化了系统的性能，而用户满意度指标则保证了系统的实用性和可用性。 故本题答案分别是：精确度指标、推理速度、用户满意度。 26． 不精确的事实 模糊的规则 【详解】本题考查人工智能相关内容。专家系统是一种模拟人类专家决策过程的人工智能系统，它集成了大量专业知识与经验，能够解决特定领域的复杂问题。专家系统中的不精确推理是一种处理不确定性和模糊性的方法，它允许系统在信息不完全或不确定的情况下做出合理的推断，这种推理方式在处理现实世界中的复杂问题时非常有用，因为它能够模拟人类决策过程中的不确定性，它主要依赖于不精确的事实、模糊的规则进行推理。故本题答案分别是：不精确的事实、模糊的规则。 27．可用性 【详解】本题考查人工智能相关内容。可用性是衡量数据库系统性能的重要指标之一，它关系到系统能否在发生故障时及时恢复服务。故本题答案是：可用性。 28．深度学习 【详解】本题考查人工智能。 深度学习是人工智能的一个重要分支，它模拟人脑神经网络的结构和工作原理，以逐层抽象的方式自动学习数据的特征。故正确答案为：深度学习。 29． 逻辑编程语言 函数式编程语言 面向对象的语言 【详解】本题考查人工智能。逻辑编程语言基于逻辑推理规则进行编程，适用于知识表示和推理等任务。函数式编程语言强调函数的运用和计算过程，具有简洁、高效等特点。面向对象的语言则以对象为基本单元，通过封装、继承和多态等特性实现程序设计。故答案为：逻辑编程语言、函数式编程语言、面向对象的语言。 30． 大数据 算法创新 计算能力 【详解】本题考查人工智能的发展。人工智能的发展离不开大数据、算法创新和计算能力的支持。大数据为人工智能提供了丰富的学习素材，使得模型能够从中挖掘出有价值的信息和模式。算法创新是推动人工智能不断进步的核心动力，新的算法能够提高模型的性能和效率，解决更复杂的问题。强大的计算能力则保证了大规模数据的处理和复杂模型的训练能够在可接受的时间内完成，从而使得人工智能的应用能够快速落地和优化。故答案为：大数据、算法创新、计算能力。 31．正确 【详解】本题考查的是人工智能的描述。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程，是属于信息技术的一个重要分支。故题干中说法正确。 32．错误 【详解】本题考查人工智能。人工智能的正确简称是AI（Artificial Intelligence），而不是AR。AR通常指增强现实（Augmented Reality）。故说法错误。 33．正确 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。故本题答案是：正确。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$