4.1 认识人工智能 2024-2025学年高中信息技术人教/中图版（2019）必修1

4.1 认识人工智能 学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________ 一、选择题 1．反向推理的主要特点是（   ） A．从目标出发 B．从已知事实出发 C．从假设出发 D．从经验出发 2．机器人能与人对话，主要是运用了人工智能中的（   ）。 A．模式识别技术 B．机器翻译 C．自然语言理解 D．多媒体技术 3．在专家系统的开发过程中，哪个阶段最耗时耗力？（   ） A．知识获取 B．系统设计 C．编程实现 D．测试与维护 4．下列应用中，体现了人工智能技术的有（ ） ①多国语言翻译②微信发送语音③无人驾驶汽车④人脸识别打击拐卖⑤热水器根据水温自动加热⑥手机扫码二维码支付 A．①③④ B．①③④⑤ C．②③④ D．①③⑥ 5．在宽度优先搜索中，我们如何避免重复访问同一个节点？（   ） A．使用栈 B．使用队列 C．使用集合或标记数组 D．使用递归 6．下列处理过程中基本没有涉及人工智能技术的是（ ） A．机器翻译 B．语音识别 C．手写汉字识别 D．键盘录入汉字 7．在博弈问题中，启发式搜索的优势是什么？（   ） A．可以找到精确解 B．可以求解大规模问题 C．可以找到最优解 D．可以求解非线性问题 8．下列应用中，没有体现人工智能技术的是（   ） ①在Word中输入成语的某一错别字时，被自动更正 ②购买奶茶时使用手机扫描二维码进行支付 ③QQ聊天时通过使用手写输入法输入文字 ④机场测温终端快速对进出人员进行口罩佩戴侦测 ⑤通过天猫精灵语音控制房内电子设备 A．①③ B．①② C．④⑤ D．②④ 9．某"自助扫码点餐系统"该系统的下列应用中，体现人工智能技术的是（   ） A．推荐热销菜品 B．扫描二维码登录系统 C．下单时自动使用优惠券 D．人脸识别完成支付认证 10．某信息系统有下列应用，其中体现人工智能技术的是（   ） A．用身份证识别仪采集老人个人信息 B．通过传感器获取老人日常健康数据 C．家属通过账号密码登录系统 D．员工通过刷脸认证完成签到 11．在人工智能中，符号运算通常用于解决哪一类问题（   ） A．模糊逻辑问题 B．不确定性问题 C．确定性问题 D．非结构化问题 12．第一个成功应用的专家系统是（   ） A．DENDRAL B．MYCIN C．Watson D．NELL 13．不属于决定人工神经网络性能的要素有（   ） A．神经元的特性 B．神经元之间相互连接的形式为拓扑结构 C．为适应环境而改善性能的学习规则 D．数据量大小 14．粗糙集理论相对于其他不精确推理方法的独特之处在于什么？（    ） A．处理不完整信息的能力 B．处理模糊信息的能力 C．处理随机信息的能力 D．处理矛盾信息的能力 15．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．深度学习是联结主义的典型代表 B．专家系统是行为主义的典型代表 C．强化学习体现了人工智能的自我学习能力 D．图灵测试是测试机器是否具有智能的一种方法 16．下列哪种表示法更适合用于描述复杂的逻辑关系（   ） A．语义网络 B．框架 C．脚本 D．产生式规则 17．启发式搜索是一种基于（   ）的搜索算法，它利用启发信息来指导搜索过程。 A．问题求解策略 B．问题解的特征 C．问题解的近似值 D．问题解的评估函数 18．以下哪种语音技术可以实现跨语言交流（   ） A．语音识别 B．语音合成 C．机器翻译 D．语音增强 19．在文本分类中，信息增益是一种常用的特征选择方法。下列哪项不属于信息增益的主要思想（   ） A．计算特征的信息熵 B．计算特征的条件熵 C．计算特征的信息增益 D．忽略无关特征 20．校园食堂智慧系统系统有下列应用，关于人工智能技术描述正确的是（   ） A．刷校园卡付款使用了人工智能技术 B．刷脸支付可以通过人工分析数据并构建专家系统实现 C．付款时通过扫描二维码付款不属于人工智能技术 D．“自选机器人”（具有自动结账、无感支付等功能）只能识别设定好的菜品，因此属于跨领域人工智能 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．A 【详解】 本题考查反向推理。反向推理是一种从目标出发，通过寻找能够支持目标成立的条件和证据来进行推理的方法。在反向推理中，首先明确最终要达到的目标，然后逐步分析为了实现这个目标需要满足哪些条件，进而从这些条件出发去寻找相关的信息和证据。故答案为：A。 2．C 【详解】本题考查人工智能。人工智能包括识别和理解，识别有指纹识别，人脸识别，语音识别，理解有机器翻译和人机对话。机器人能与人对话，主要是运用了人工智能中的自然语言理解。选项C为正确选项。 3．A 【详解】本题考查专家系统的描述。知识获取是专家系统开发中最耗时耗力的阶段之一，因为它需要领域专家的深度参与和知识的准确提取。故选A。 4．A 【详解】本题考查人工智能相关知识。人工智能包括识别和理解。识别有指纹识别，人脸识别，虹膜识别等，理解包括人机对话，机器翻译。题目中微信发送语音，热水器根据水温自动加热，手机扫码二维码支付未涉及人工智能。故选A。 5．C 【详解】本题考查宽度优先搜索。为了避免在宽度优先搜索中重复访问同一个节点，我们可以使用集合（例如HashSet）或标记数组来记录已经访问过的节点。在访问一个节点之前，我们首先检查该节点是否已经在集合或标记数组中，如果是，则跳过该节点；否则，将其加入集合或标记数组，并继续搜索。故答案为：C。 6．D 【详解】本题考查人工智能。机器翻译是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言，涉及人工智能技术。语音识别是让计算机能够理解和处理人类的语音信息，属于人工智能技术。手写汉字识别是对人类手写的汉字进行识别和理解，运用了人工智能技术。而键盘录入汉字只是用户通过键盘输入字符，没有涉及智能的分析和处理，不属于人工智能技术。故答案为：D。 7．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。在博弈问题中，启发式搜索的优势在于可以求解大规模问题。由于启发式搜索采用启发函数来指导搜索方向，可以减少不必要的节点扩展，从而提高搜索效率。故本题答案是B选项。 8．B 【详解】本题考查人工智能相关知识。人工智能包括识别和理解，识别有指纹识别，人脸识别，语音识别，理解有机器翻译和人机对话。智能手机的语音输入采用了人工智能技术中的语音识别技术。WORD中的自动更正不属于人工智能，扫描二维码是解码过程也不属于人工智能。故本题没有体现人工智能技术的是①②，选B。 9．D 【详解】本题考查人工智能技术。推荐热销菜品，可能基于数据分析，并非典型人工智能技术，A选项错误；扫描二维码登录系统，属于常见登录方式，不涉及人工智能，B选项错误；下单时自动使用优惠券，是系统预设规则，非人工智能，C选项错误；人脸识别完成支付认证，运用了图像识别技术，属于人工智能，D选项正确；故答案为：D。 10．D 【详解】本题考查人工智能。 用身份证识别仪采集老人个人信息：这主要依赖于光学字符识别（OCR）或磁条/芯片读取技术来捕获和识别身份证上的信息。虽然它涉及到了自动识别技术，但这一过程并不包含复杂的模式识别、机器学习或决策制定等人工智能的核心要素。因此，这并不直接体现人工智能技术。 通过传感器获取老人日常健康数据：传感器仅负责收集和传输数据，而不进行任何形式的智能处理或决策。这一过程是自动化的，但并不等同于人工智能。它更多地依赖于硬件设备的精确性和稳定性，而非智能算法。 家属通过账号密码登录系统：这是一种身份验证机制，依赖于用户提供的用户名和密码与系统中存储的信息进行比对。虽然它确保了系统的安全性，但同样不涉及人工智能的复杂功能，如模式识别、机器学习等。 员工通过刷脸认证完成签到：刷脸认证涉及到了生物识别技术，特别是计算机视觉和机器学习算法。系统需要捕捉和分析人脸图像，将其与预先存储的面部数据进行比对，以确认身份。这一过程需要复杂的图像处理和模式识别技术，是人工智能技术的一个重要应用。 故正确答案为：选项D。 11．C 【详解】本题考查符号运算。符号运算主要适用于确定性问题，通过明确的逻辑规则和事实进行推理和决策。故选C。 12．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，它能够应用人工智能技术和计算机技术，根据系统中的知识与经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。1965年，在斯坦福大学化学专家的配合下，爱德华·费根鲍姆成功研制了第一个专家系统DENDRAL。故本题答案是A选项。 13．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。决定神经网络模型性能的三大要素为：（1）神经元（信息处理单元）的特性；（2）神经元之间相互连接的形式一拓扑结构；（3）为适应环境而改善性能的学习规则。故本题答案是D选项。 14．A 【详解】本题考查不精确推理。粗糙集理论相对于其他不精确推理方法的独特之处在于其处理不完整信息的能力，它通过对集合的近似描述来处理不确定性的知识。故选A。 15．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。符号主义是人工智能的先驱流派，它认为人工智能源于数理逻辑，符号主义注重知识表示和推理，旨在让机器像人一样理解和运用符号，这一流派在知识工程和专家系统方面有着广泛的应用。联结主义主张通过模拟人脑神经元的连接方式来实现人工智能，它强调从大量的数据中学习并优化网络连接，以实现智能行为，深度学习就是联结主义的典型应用，它在语音识别、图像识别等领域取得了巨大成功。行为主义认为人工智能应该基于感知和行动，让机器在与环境的交互中学习并优化行为，这一流派强调实时响应和适应性，常见于机器人控制、自动驾驶等领域。A选项，深度学习是联结主义的典型代表，选项正确。B选项，专家系统是符号主义的典型代表，选项错误。C选项，强化学习属于行为主义，体现了人工智能的自我学习能力，选项正确。D选项，图灵测试是测试机器是否具有智能的其中一种方法，选项正确。故本题答案是B选项。 16．D 【详解】本题考查人工智能技术。虽然各种知识表示方法都有其适用场景，但产生式规则特别适合于描述那些涉及多个条件和行动的复杂逻辑关系。故选D。 17．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。启发式搜索是一种基于问题解的评估函数的搜索算法。评估函数用于评估节点的重要性或接近目标的程度，从而指导搜索过程。故本题答案是D选项。 18．C 【详解】本题考查语音技术。语音识别是将语音转换为文字；语音合成是将文字转换为语音；语音增强主要是优化语音质量。而机器翻译能够将一种语言的文本转换为另一种语言的文本，从而实现跨语言的信息传递和交流。故答案为：C。 19．D 【详解】本题考查文本分类。信息增益的主要思想是通过计算特征的信息熵、条件熵和信息增益来评估特征的重要性，并选择与分类目标最相关的特征。它并不直接忽略无关特征，而是通过评估特征的重要性来进行特征选择。故答案为：D。 20．C 【详解】本题考查人工智能。 刷校园卡付款使用了人工智能技术：这个描述是不准确的。刷校园卡付款主要依赖于RFID（无线射频识别）技术或磁条卡技术，这些技术虽然涉及了自动识别和数据处理，但并不直接等同于人工智能技术。人工智能技术更多地涉及到复杂的模式识别、机器学习和决策制定等高级功能。 刷脸支付可以通过人工分析数据并构建专家系统实现：这个描述也是不准确的。刷脸支付主要依赖于生物识别技术中的计算机视觉和机器学习算法，通过摄像头捕捉面部特征并与数据库中的信息进行比对，实现快速准确的身份验证和支付。这个过程是自动化的，不需要人工分析数据或构建专家系统。 付款时通过扫描二维码付款不属于人工智能技术：这个描述是正确的。虽然二维码扫描涉及到了图像识别技术，但在此场景中，二维码的扫描和解码主要是为了快速获取支付信息，而不是进行复杂的模式识别或机器学习等高级人工智能技术。 自选机器人（具有自动结账、无感支付等功能）只能识别设定好的菜品，因此属于跨领域人工智能：这个描述部分不准确。首先，自选机器人的自动结账和无感支付功能确实涉及到了人工智能技术，特别是计算机视觉和机器学习算法，用于识别菜品和进行支付处理。然而，说它只能识别设定好的菜品并不完全准确，因为随着技术的发展，这些系统可以不断学习和优化，以识别更多种类的菜品。另外，跨领域人工智能这一表述也不太恰当，因为这里的人工智能应用主要是面向餐饮领域的。 故正确答案为：选项C。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $$