5.2 人工智能的应用 2024-2025学年高中信息技术浙教版（2019）必修一

5.2 人工智能的应用 学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________ 一、选择题 1．在智能问答机器人系统中，信息检索模块主要依托从互联网或者知识库中找到与问题相关的文档作为答案提取的原材料，为此信息检索依赖于（  ） A．语音录入 B．语料库构建 C．机器翻译 D．虚拟现实 2．符号运算中的否定运算符通常用哪个符号表示（   ） A．¬ B．∧ C．∨ D．→ 3．人工智能在教育领域的应用面临的最大挑战是什么（   ） A．技术难题 B．教师反对 C．学生适应性问题 D．数据隐私与伦理问题 4．下列处理过程中基本没有涉及人工智能技术的是（ ） A．机器翻译 B．语音识别 C．手写汉字识别 D．键盘录入汉字 5．在机器学习中，监督学习是一种常见的学习方法，它通过已知的输入-输出对来训练模型。下列哪项不属于监督学习的任务（   ） A．分类 B．回归 C．聚类 D．异常检测 6．我们日常生活中的上下班，指纹扫描打卡考勤、虹膜扫描，应用到了人工智能中的（    ） A．机器翻译技术 B．模式识别技术 C．虚拟现实技术 D．机器翻译技术 7．在自然语言处理中，情感分析旨在识别文本中表达的情感倾向，如正面、负面或中性。下列哪项不属于情感分析的应用场景（   ） A．产品评论分析 B．社交媒体舆情监控 C．机器翻译质量评估 D．语音识别后处理 8．在专家系统的开发过程中，哪个阶段最容易出现问题？（   ） A．需求分析 B．系统设计 C．编程实现 D．测试与维护 9．下列哪个选项没有使用人工智能技术（  ） A．开车过程中收到导航的语音提示，说前方路段因事故有拥堵，又给推荐了一条新的路线 B．学校新建的消费系统可以让学生在家进行远程充值。查账，避免了课间排队充值的麻烦了 C．2016年，机器人程序AlphaGo以4比1总比分战胜了世界围棋冠军李世石 D．2019年3月8日，全球首个AT合成女主播正式上岗新华社，她可以每天24小时在其官网和各种社交媒体平台上工作，从而减少新闻生产成本、提高生产效率 10．在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法。下列哪项不属于梯度下降的主要特点（   ） A．迭代更新 B．基于梯度方向 C．需要计算所有样本的梯度 D．适用于大规模数据集 11．以下不属于人工智能中的生物识别技术应用的是（   ） A．机器翻译 B．指纹识别 C．虹膜识别 D．掌纹识别 12．某智能玩偶具有语音交互功能，识别语音内容并进行网上信息检索后反馈信息。下列关于智能玩偶的说法中不正确的是（   ） A．智能玩偶是人工智能的综合运用 B．智能玩偶在行为水平上模拟人类智能 C．智能玩偶是通过符号主义实现智能的 D．智能玩偶的使用会受环境因素的限制 13．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．人脸识别和机器翻译是常见的人工智能应用 B．人工智能已经可以代替人类完成所有工作 C．人工智能技术的发展无需依赖计算机技术 D．符号主义人工智能采用问题引导下的试错学习 14．宽度优先搜索算法是否总是能找到问题的最优解？（   ） A．是，对于所有问题 B．不一定，取决于问题的性质 C．否，对于某些问题 D．无法确定 15．以下实际生活场景中，涉及到人工智能技术的是（    ） A．高铁检票时，利用身份证人脸识别认证技术，进行身份验证 B．拨打某客服电话，与AI语音助手沟通解决售后问题 C．搭载自动驾驶技术的汽车 D．利用扫描仪扫描文稿并自动通过Email进行发送 16．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．人工智能将成为未来经济发展的新引擎和新一轮产业变革的核心驱动力 B．人工智能有三种主要方法，即：符号主义、联结主义和行为主义 C．人脸识别、指纹识别和语音识别，都应用了人工智能技术 D．AlphaGo Zero仅自学3天就成了围棋界的绝顶高手，说明今后人工智能将取代人类 17．Sora是OpenAI发布的基于深度学习的人工智能大模型，该模型可以通过文本的描述生成视频，下列说法正确的是（   ） A．深度学习需要事先构造知识库 B．该模型用到了联结主义人工智能方法 C．Sora生成的视频一定能够符合用户的需求 D．Sora的应用不会取代视频领域的工作岗位 18．在机器学习中，朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的分类算法。下列哪项不属于朴素贝叶斯的主要优点（   ） A．简单易用 B．训练速度快 C．在小数据集上表现良好 D．对噪声数据敏感 19．全球气候变暖以及海水温度升高，导致珊瑚礁出现退化现象。科学家们采集了珊瑚礁周围的大量声音数据，根据健康珊瑚礁与退化珊瑚礁周围声音存在的差异，采用深度学习算法训练了一个人工智能系统，该系统可快速便捷地识别出了珊瑚礁的健康状况，准确率不低于92%。关于人工智能的说法，下列描述不正确的是（   ） A．语音识别应用了人工智能技术 B．人工智能技术将人类从繁复的工作中解脱出来 C．材料中的人工智能系统是符号主义方法的典型代表 D．深度学习是对原始数据所蕴含的特征模式进行学习的算法模型 20．下列哪项不是符号运算的优点（   ） A．透明度高 B．可解释性强 C．计算效率高 D．易于实现 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．B 【详解】本题考查的是智能问答机器人。信息检索模块主要从互联网或者知识库中找到与问题相关的文档作为答案提取的原材料。为此信息检索依赖于语料库构建。故选B。 2．A 【详解】本题考查符号运算。在符号运算中，否定运算符通常用符号“¬”表示。选项B“∧”表示逻辑与，选项C“∨”表示逻辑或，选项D“→”表示逻辑蕴涵。因此，正确答案是A。 3．D 【详解】本题考查人工智能应用。在教育领域应用人工智能时，数据隐私与伦理问题是当前面临的最大挑战之一，需要妥善处理学生个人信息的保护和使用问题。故答案为：D。 4．D 【详解】本题考查人工智能。机器翻译是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言，涉及人工智能技术。语音识别是让计算机能够理解和处理人类的语音信息，属于人工智能技术。手写汉字识别是对人类手写的汉字进行识别和理解，运用了人工智能技术。而键盘录入汉字只是用户通过键盘输入字符，没有涉及智能的分析和处理，不属于人工智能技术。故答案为：D。 5．C 【详解】本题考查机器学习。聚类属于无监督学习的任务，而不是监督学习的任务。监督学习的主要任务包括分类、回归和异常检测等。故选C。 6．B 【详解】本题考查人工智能技术相关内容。虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种，就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，主要运用了人工智能技术中的模式识别。故本题答案为B选项。 7．D 【详解】本题考查自然语言处理。情感分析的应用场景包括产品评论分析、社交媒体舆情监控等，而语音识别后处理主要涉及语音信号的处理和转换，与情感分析无直接关联。故答案为：D。 8．A 【详解】本题考查专家系统。需求分析阶段最容易出现问题，因为这个阶段涉及到对用户需求和业务逻辑的深入理解和准确描述。如果需求分析不准确或不完整，后续的开发工作可能会受到很大的影响。故选A。 9．B 【详解】本题主要考查人工智能技术的应用。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。学校新建的消费系统可以让学生在家进行远程充值、查账，避免了课间排队充值的麻烦，没有应用人工智能技术，故本题选B选项。 10．D 【详解】本题考查机器学习。梯度下降的主要特点包括迭代更新、基于梯度方向和需要计算所有样本的梯度等。但它不一定适用于大规模数据集，特别是当数据集非常大时，随机梯度下降（SGD）或其变种可能更为常用。故答案为：D。 11．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能技术是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。机器翻译属于语音识别技术。指纹识别、虹膜识别、掌纹识别属于生物识别技术应用。故本题答案是A选项。 12．C 【详解】本题考查人工智能。智能玩偶的智能并不是通过符号主义实现的。符号主义是人工智能的一个早期方法,主要通过规则和符号表示知识。而现代智能玩偶更多采用基于统计的机器学习等技术,而非符号主义。故选择C。 13．A 【详解】本题考查人工智能知识。到目前为止，人工智能还不能代替人类完成所有的工作。故选项 B 错误。人工智 能技术的发展非常依赖计算机技术，故选项 C 错误。行为主义人工智能采用问题引导下的试错学习，故选 项 D 错误。本题选项 A 正确。 14．B 【详解】本题考查宽度优先搜索。宽度优先搜索算法并不总是能找到问题的最优解。它主要用于寻找最短路径或解决迷宫问题等特定类型的问题。对于其他类型的问题，如优化问题或组合问题，宽度优先搜索可能无法找到最优解。因此，在选择搜索算法时，需要根据问题的具体性质进行考虑。故答案为：B。 15．ABC 【详解】本题考查人工智能技术。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。选项ABC均涉及人工智能模式识别技术。利用扫描仪扫描文稿并自动通过Email进行发送不涉及人工智能技术。故选ABC。 16．D 【详解】本题考查人工智能知识。尽管人工智能取得了很大的发展，但目前看A1还不能取代人类。故选D。 17．B 【详解】本题考查人工智能模型。深度学习不需要事先构造知识库，A选项错误；该模型用到了联结主义人工智能方法，B选项正确；Sora生成的视频不一定能够完全符合用户的需求，C选项错误；Sora的应用可能会对视频领域的某些工作岗位产生影响，但不能说不会取代任何工作岗位，D选项错误。故答案为：B。 18．D 【详解】本题考查机器学习。朴素贝叶斯的主要优点包括简单易用、训练速度快和在某些情况下对小数据集表现良好等。但它对噪声数据和缺失数据较为敏感，这不是它的优点。故答案为：D。 19．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。 符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理，符号主义认为人工智能源于数理逻辑，如今，符号主义仍然是人工智能的主流派，这个学派的代表有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊等。联结主义，又称为仿生学派或生理学派，其原理主要是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法，联结主义认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。行为主义，又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。行为主义认为人工智能源于控制论，早期的研究重点是模拟人在控过程中的智能行为和作用，并进行控制动物的研制，这一学派的代表作首推布鲁克斯的六足行走机器人，它被看做新一代的控制论动物，是一个基于感知－动作模式的模拟昆虫行为的控制系统。联结主义学派把人的智能归结为人脑的高层活动，强调智能的产生是由大量简单的单元通过复杂的相互联结和并行运行的结果。语音识别应用了人工智能技术；人工智能技术将人类从繁重的工作中解脱出来；资料中的人工智能系统是联结主义方法的典型代表；深度学习是对原始数据所蕴含的特征模式进行学习的算法模型。材料中的人工智能系统是联结主义方法的典型代表，故本题答案是C选项。 20．C 【详解】本题考查符号运算。符号运算的缺点之一是计算效率相对较低，尤其是在处理大规模问题时。故选C。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$