内容正文：
网络改变世界
BIG DATA
根据第50次《中国互联网络发展状况统计报告》截至2022年6月
我国互联网普及率达到74.4%
我国网民规模达10.51亿
我国网民人均每周上网时长达29.5小时
我国网民手机上网比例达99.6%
说一说：在生活中，你经常借助网络做哪些事情？
我国短视频的用户规模增长达9.62亿
网络直播用户规模达7.16亿，占网民整体的68.1%
线上聊天
听音乐
刷视频
打游戏
点外卖
扫码支付
网络购物
关注新闻
出行订票
学习辅导
互联网出现前，我们的生活是什么样的？
围着看电视
看报纸
下棋
比赛！
跳方块
玩弹珠
老鹰抓小鸡
互联网出现后，我们的生活是什么样的？
网络丰富日常生活
第一部分
竹简
书籍
磁带
知识传播
飞鸽传书
快马加鞭
点燃烽火
http://www.51miz.com/ppt/
网络让我们日常生活中的信息传递和交流变得方便迅捷。
人际交往
网络打破了传统人际交往的时空限制，促进了人际交往
网络打破了传统人际交往的时空限制，促进了人际交往
休闲娱乐
互联网
查阅资料
学习新知
结交朋友
求医问药
网上问诊
网络购物
网上订餐
回答问题
你有网络购物的经历吗？如果有，你通过网络购买过哪些商品？
互联网给我们的生活带来哪些便利？
借助互联网，我们不用舟车劳顿，就可以结交朋友、查阅资料、学习新知、购买物品、寻医问药、休闲娱乐……
网络让我们的生活变得更加便利和丰富多彩。
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1.网络如何丰富我们的日常生活？
网络让我们日常生活中的信息传递和交流变得方便迅捷。
网络打破传统人际交往的时空限制，促进了人际交往。
网络让我们生活变得更加便利和丰富多彩。
网络推动社会进步
第二部分
畅所欲言：谈谈支付方式的发展历程？
互联网＋餐饮＝
互联网＋集市＝
互联网＋交通＝
互联网＋银行＝
互联网＋单车＝
共享单车
支付宝
滴滴
淘宝
美团
二、网络推动社会进步
受新冠疫情影响,各地交通不畅,线下销售渠道受阻,许多原本不愁销路的农产品价格下跌,局地滞销。怎样帮助企业和群众解决滞销问题成为各地政府的重点工作。
思考一：直播带货产生了哪些积极影响？
思考二：直播带货的实现体现了互联网的什么作用？
互联网大大促进了人才、资金、技术、物资的流动，已经成为社会生产的新工具、经济贸易的新途径。
网络为经济发展注入新的活力。
7月15日上午举行的2022全球数字经济大会新闻发布会上，工信部信息技术发展司副司长王建伟介绍，从2012年至2021年，我国数字经济规模从11万亿元增长到超45万亿元，数字经济占国内生产总值比重由21.6%提升至39.8%。
1.政府开通这样的网络渠道有什么作用？
2.你在日常生活中有什么问题需要向有关
部门反映？
老百姓上了网，民意也就上了网。互联网丰富了民主形式，拓宽了民主渠道，使人们更加便利、有序地参与社会生活和政治生活，对保障公民的知情权、参与权、表达权、监督权发挥着重要作用。
网络促进民主政治的进步。
小组合作探究：结合视频，阅读教材第13-14页“探究与分享”
思考：
网络为文化传播和科技创新搭建新平台。
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2.网络怎样推动社会进步？
网络为经济发展注入新的活力。
网络为文化传播和科技创新搭建新平台。
网络促进民主政治的进步。
网络是把双刃剑
第三部分
3.网络有哪些消极作用呢？
网络信息良莠不齐，出现了一些虚假的、不良的信息。
网络谣言！
网络随意宣泄、中伤！
网络诈骗
网络暴力等
危害：歪曲事实、误导大众，侵犯他人人格尊严，侵害他人利益，危害社会稳定，造成恶劣影响。
（1）网络谣言有什么危害？
对他人：侵犯他人或组织的合法权利；
对自身：传播谣言者可能触犯法律，需要承担相应的法律责任。
对社会：加剧社会恐慌；引发社会信任危机；污染了网络环境；扰乱了公共秩序；败坏了社会风气。
对国家：损害国家形象和国家利益；
（2）怎样预防与打击网络谣言？
①广大网民：守法自律，文明上网，提高辨别能力，不信谣，不传谣。受害者拿起法律武器维护自身合法权益。
②网络平台：应加强自律、强化管理，不给网络谣言提供传播渠道。
③立法部门：完善网络立法，强化网络管理，严正执法，严惩造谣者。
拓展与探究
上 下精品教学资源
遇到以下情况，要提高警惕，防止被骗
自称公检法要求汇款的。
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让你汇款到“安全账户”的。
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通知“中奖”、领取“补贴”却要你先交钱的。
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通知“家属”出事要先汇款的。
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在电话中索要个人和银行卡信息及短信验证码的。
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陌生网站要求登记银行卡信息的。
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让你开通网上银行接受检查的。
沉迷于网络，影响学习、工作和生活。
沉迷网络的危害：
①浪费大量宝贵的时间和精力。
②荒废学业。
③增加家庭经济负担。
④影响人际关系，降低现实交往能力。
⑤影响身心健康，有的甚至走上违法犯罪的道路
个人隐私容易被侵犯。
各种侵犯个人隐私的行为会给被侵权人造成困扰和伤害，给社会带来恐慌和不安。
图片反映了什么现象？
①不轻易透露个人信息，妥善保管，提高自我保护意识和安全防范意识。
②多学习信息安全知识，电脑安装防病毒软件。
③个人信息受到侵害时，及时报警求助。
说一说：我们应如何保护好自己的个人信息？
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3.网络的消极作用？
网络信息良莠不齐，出现了一些虚假的、不良的信息。
个人隐私容易被侵犯。
沉迷于网络，影响学习、工作和生活。
大数据的特征
容量（Volume）
数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息
种类（Variety）
数据类型的多样性
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速度（Velocity）
指获得数据的速度
可变性（Variability）
妨碍了处理和有效地管理数据的过程
真实性（Veracity）
数据的质量
复杂性（Complexity）
数据量巨大，来源多渠道
价值（value）
合理运用大数据，以低成本创造高价值
大数据的结构
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，
非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查
报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按
指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有
必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集
和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
半结
构化
结构化
非结
构化
大数据的安全威胁
大数据基础设施安全威胁
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大数据存储安全威胁
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隐私泄露问题
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针对大数据的高级持续性攻击
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数据访问安全威胁
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其他安全威胁
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大数据的三个层面
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理论
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技术
TECHNOLOGY
实践
UTILIZATION
特征
定义
价值
探讨
现在
和未来
大数据
隐私
云计算
分布式处理平台
存储技术
感知技术
互联网的
大数据
政府的
大数据
企业的
大数据
个人的
大数据
大数据改变生活
优化
各级政府、主管部门、上市公司、企业集团、外资公司都将基于大数据分析平台优化其决策。
革命
大数据分析能力逐渐加强，传统市场研究行业、证券研究所、产业链咨询机构将逐渐消失。
颠覆
银行都将基于企业大数据平台开展银行直销业务，同时按照产业链金融服务事业部模式开展业务
改变
因大数据系统的出现，所有依赖信息不对称盈利的业务都将消失。
大数据对政府、金融机构、企业来说，
象空气一样不可或缺！
大数据时代的机遇和挑战
第三部分
机遇和挑战
机遇
挑战
大数据技术促进国家和社会发展
大数据蓝海成为企业竞争的新焦点
大数据时代呼唤创新型人才
大数据技术的运用仍有困难
大数据给信息安全带来新挑战
机遇1：大数据技术促进国家和社会发展
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
实现科学发展
做出科学决策
机遇2：大数据蓝海成为企业竞争的新焦点
大数据所能带来的巨大商业价值，被认为将引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革。
大数据正在对每个领域都造成影响，包括商业、经济等领域。
大数据正在促生新的蓝海，催生新的经济增长点，正在成为企业竞争的新焦点。
机遇3：大数据时代呼唤创新型人才
盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万——49万，缺口14万——19万人
需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国 是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。
挑战1：大数据技术的运用仍有困难
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。
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数据收集
要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。
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数据存储
要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，要用到冗余配置、分布化和云计算技术，存储时对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，并加入便于检索的标签。
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数据处理
大数据的复杂性使得难以用传统的方法描述与度量，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态及可能模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。
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结果的可视化呈现
使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
挑战2：大数据给信息安全带来新挑战
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加大隐私
泄露风险
对现有存储和安防措施提出挑战
被运用到攻击手段中
大量数据的集中存储增加了其泄露的风险；
一些敏感数据的所有权和使用权并没有清晰界定。
复杂的数据存储在一起，可能造成企业安全管理不合规；
安全防护手段更新升级慢，存在漏洞
黑客可收集更多有用信息，大数据分析让攻击更精准；
大数据为黑客发起攻击提供了更多的机会
“棱镜门”引爆大数据时代争议
事情的起因是美国中情局前职员斯诺登向媒体爆料，过去6年间，美国的情报部门通过一个代号为“棱镜”的项目，从多家知名互联网公司获取电子邮件、在线聊天内容、照片、文档、视频等网络私人数据，跟踪用户一举一动。他说，自己只需要坐在办公桌前，动动指头，敲敲键盘，就能了解很多人的私密信息。
斯诺登的爆料引起一片哗然，根据他提供的资料，被卷入“棱镜门”事件的公司包括微软、雅虎、谷歌、苹果、Facebook等9大IT业巨头。在“棱镜门”事件开始发酵之后，这些公司先是赶紧出面否认与美国政府的监视项目进行过合作，并相继发表声明，呼吁政府采取更透明态度，以证明他们的“清白”。
借助大数据
尖端分析加速发展
如果正确的数据出现在合适的时间，您的业务将有望获得什么机会？如何更有效率地运营您的业务？通过数据分析获得变革的潜力与直观理解影响着医疗、银行、交通运输、制造等各行各业。
对于许多早期的使用者，当他们从传统商业智能 (BI) 的实践发展到可靠直观理解的更高级分析（预测性和规范性）时，数据改变了他们的业务，无论是通过新的发现、更尖端的产品和服务或总体更好的客户体验。
大数据的趋势
趋势一
数据的资源化：是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二
与云计算的深度结合：大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。
趋势三
科学理论的突破：随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
趋势四
数据科学和数据联盟的成立：未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。
趋势五
数据泄露泛滥：未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。
趋势六
数据管理成为核心竞争力：数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。
趋势七
数据质量是BI(商业智能)成功的关键：采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。
趋势八
数据生态系统复合化程度加强：大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。
大数据的应用领域
教育学
情报学
公共服务
天文学
电子政务
传媒业
生物医学
商业智能
图书馆学
气候学
企业管理
市场营销
金融学
生活娱乐
总统选举
商品零售大数据
此事经被《纽约时报》报道后，塔吉特“大数据”的巨大威力轰动全美
在美国，有一位父亲怒气冲冲地跑到塔吉特卖场，质问为何将带有婴儿用品优惠券的广告邮件，寄送给他正在念高中的女儿?
然而后来证实，他的女儿果真怀孕了。这名女孩搜寻商品的关键词，以及在社交网站所显露的行为轨迹，使沃尔玛捕捉到了她的怀孕信息。
模型发现，许多孕妇在第2个妊娠期的开始会买许多大包装的无香味护手霜；在怀孕的最初20周大量购买补充钙、镁、锌的善存片之类的保健品。
最后塔吉特选出了25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”，通过这个指数，Target能够在很小的误差范围内预测到顾客的怀孕情况，因此Target就能早早地把孕妇优惠广告寄发给顾客。
拥抱大数据
消费大数据
亚马逊 “预测式发货”的新专利，可以通过对用户数据的分析，在他们还没有下单购物前，提前发出包裹。
这项技术可以缩短发货时间，从而降低消费者前往实体店的冲动。从下单到收货之间的时间延迟可能会降低人们的购物意愿，导致他们放弃网上购物。
亚马逊可能会根据之前的订单和其他因素，预测用户的购物习惯，从而在他们实际下单前便将包裹发出。根据该专利文件，虽然包裹会提前从亚马逊发出，但在用户正式下单前，这些包裹仍会暂存在快递公司的转运中心或卡车里。
亚马逊为了决定要运送哪些货物，亚马逊可能会参考之前的订单、商品搜索记录、愿望清单、购物车，甚至包括用户的鼠标在某件商品上悬停的时间。
证监会大数据
实际上，早在2009年，上交所曾经有过利用“大数据”设置“捕鼠器”的设想。通过建立相关的模型，设定一定的指标预警，即相关指标达到某个预警点时监控系统会自动报警。
而此次在马乐案中亮相的深交所的“大数据” 监测系统，更是引起了广泛关注。深交所有几十人的监控室，设置了200多个指标用于监测估计，一旦出现股价偏离大盘走势，深交所利用大数据查探异动背后是哪些人或机构在参与。
回顾“老鼠仓”的查处过程，在马乐一案中，“大数据”首次介入。深交所此前通过“大数据”查出的可疑账户高达300个
交通大数据
UPS最新的大数据来源是安装在公司4.6万多辆卡车上的远程通信传感器，这些传感器能够传回车速、方向、刹车和动力性能等方面的数据。收集到的数据流不仅能说明车辆的日常性能，还能帮助公司重新设计物流路线。
大量的在线地图数据和优化算法，最终能帮助UPS实时地调配驾驶员的收货和配送路线。该系统为UPS减少了8500万英里的物流里程，由此节约了840万加仑的汽油。
金融大数据
阿里“水文模型”是按小微企业类目、级别等分别统计一个阿里系商户的相关“水文数据”库。
如过往每到某个时点，该店铺销售会进入旺季，销售额就会增长，同时每在这个时段，该客户对外投放的额度就会上升，结合这些水文数据，系统可以判断出该店铺的融资需求；结合该店铺以往资金支用数据及同类店铺资金支用数据，可以判断出该店铺的资金需求额度。
谢谢观看
BIG DATA
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2017
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