6.1 认识人工智能 2024-2025学年高中信息技术粤教版(2019) 必修1

6.1 认识人工智能 学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________ 一、选择题 1．符号运算中的“或”运算符通常用哪个符号表示（   ） A．∧ B．∨ C．→ D．↔ 2．在不精确推理中，常用的处理方法不包括哪种？（ ） A．模糊逻辑 B．概率论 C．确定性推理 D．粗糙集理论 3．下列应用中，不属于人工智能的是（   ） A．在无人超市中实现挑选商品并自动结算 B．汽车在高速公路上实现自动驾驶功能 C．某大型购物商城的自动停车计费系统 D．某网站中实现软件的下载量自动计数功能 4．机器学习按照学习形式一般可分为（    ） A．有监督学习 B．无监督学习 C．自主学习 D．半监督学习 5．下列应用中，没有体现人工智能技术的是（   ） ①在Word中输入成语的某一错别字时，被自动更正 ②购买奶茶时使用手机扫描二维码进行支付 ③QQ聊天时通过使用手写输入法输入文字 ④机场测温终端快速对进出人员进行口罩佩戴侦测 ⑤通过天猫精灵语音控制房内电子设备 A．①③ B．①② C．④⑤ D．②④ 6．生成式人工智能是人工智能领域的一个分支，专注于从已有数据中学习并生成新的、以前未见过的数据实例。它不同于传统的判别式学习，后者主要关注于数据分类或预测。生成式人工智能的核心思想是通过捕捉数据中的潜在结构和分布，来生成新的、符合这些结构和分布的数据。生成式人工智能的应用广泛，包括但不限于图像生成、文本生成、音频生成、视频生成等。以下哪个场景最可能使用了生成式人工智能技术（   ） A．自动驾驶汽车通过激光雷达和摄像头感知周围环境 B．社交媒体平台根据用户的浏览历史推荐相关内容 C．在线客服系统通过预设的问题和答案自动回复用户 D．文本创作工具根据用户输入的关键词自动生成文章 7．A*算法的启发函数h(n)需要满足什么条件？（   ） A．h(n)总是非负的 B．h(n)越接近实际代价越好 C．h(n)越远离实际代价越好 D．h(n)与实际代价无关 8．人工智能语言的主要目的是什么（   ） A．提高计算机的性能 B．模拟人类智能行为 C．优化软件开发过程 D．降低软件维护成本 9．下列关于混合增强智能的说法中，错误的是（    ） A．不同智能相互协调，形成超越任何一种智能能力的增强智能 B．不同智能发挥自己的长处，相互独立，地位相同 C．混合增强人工智能已经在一些领域得到应用 D．最优地平衡人的智力和计算机的计算能力 10．智能技术与信息技术的融合，进一步扩展了信息技术的应用领域，实现了人们生活方式向智能化和信息化转变。以下不属于信息技术应用的是（    ）。 A．利用转基因技术生产人工胰岛素 B．汽车的感应启动、远程遥控启动和指纹启动等 C．AlphaGo机器人挑战人类围棋高手 D．智能手机中加入北斗芯片，实现实时定位功能 11．在模式识别中，特征提取是一个重要步骤，其目的是从原始数据中提取出有助于分类或识别的特征。下列哪项不属于常用的特征提取方法（   ） A．主成分分析（PCA） B．线性判别分析（LDA） C．支持向量机（SVM） D．小波变换 12．在选择启发函数时，应该考虑哪些因素？（   ） A．问题的特性 B．计算复杂性 C．精确性要求 D．以上所有因素 13．下列应用中，没有体现了人工智能技术的是（   ） A．智能音箱接收指令播放对应歌曲 B．某软件支持拍图识别植物名称 C．电脑桌面自动切换壁纸 D．机场测温终端对进出人员进行口罩佩戴侦测 14．智能代理是人工智能领域中的一个重要概念，它是指能够感知环境、自主行动并具有一定智能的实体。下列哪项不属于智能代理的基本特征（   ） A．自主性 B．反应性 C．主动性 D．确定性 15．下列哪种技术可以用于提高产生式系统的推理效率（   ） A．规则剪枝 B．规则合并 C．规则优化 D．以上都是 16．语音合成技术主要应用在哪些场景（   ） A．图像处理 B．视频编辑 C．语音助手 D．3D打印 17．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．电商平台人工客服和机器客服合作解答问题，属于跨领域人工智能应用 B．基于深度学习的人工智能，一般会构造包含若干层的神经网络 C．专家系统是基于数据驱动的人工智能方法 D．人工智能技术推动了人类社会进步，不可能威胁人类安全 18．在产生式系统中，当规则的前件部分涉及多个条件时，这些条件之间的关系是什么（   ） A．逻辑与关系 B．逻辑或关系 C．逻辑非关系 D．可以是任意逻辑关系 19．下列哪个不是人工智能的潜在风险（   ） A．数据安全问题 B．失业问题 C．技术失控 D．提高生活质量 20．智能机器人在制造业中的应用主要解决了哪些问题（   ） A．提高生产效率 B．降低生产成本 C．提高产品质量 D．以上都是 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．B 【详解】本题考查运算符。在符号运算中，“或”运算符通常用“∨”表示。故答案为：B。 2．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。专家系统中的不精确推理是一种处理不确定性和模糊性的方法，它允许系统在信息不完全或不确定的情况下做出合理的推断。这种推理方式在处理现实世界中的复杂问题时非常有用，因为它能够模拟人类决策过程中的不确定性。 在不精确推理中，常用的处理方法确实包括模糊逻辑、概率论、粗糙集理论： （1）模糊逻辑是一种处理不确定性和不完全信息的逻辑，它允许对事物进行模糊的描述和推理，而不是简单地将其归类为是或否。模糊逻辑适用于处理那些没有明确界限的情况，例如温度的高低、颜色的深浅等，通过引入隶属度函数来描述事物属于某个集合的程度，从而实现对不确定性的量化处理。 （2）概率论是一种数学工具，用于分析和推断随机事件的可能性。它通过计算事件发生的概率来评估事件的不确定性，提供了一种定量分析不确定性的方法。概率论在金融、医学、工程等领域有着广泛的应用，帮助决策者根据概率信息做出更合理的决策。 （3）粗糙集理论是一种处理不完整性和不确定性的数学工具，它基于分类机制，通过等价关系对空间进行划分，将知识理解为对数据的划分，每一被划分的集合称为概念。粗糙集理论能够有效地分析不精确、不一致、不完整等各种不完备的信息，通过对数据进行分析和推理，发现隐含的知识，揭示潜在的规律 故本题答案是C选项。 3．D 【详解】本题主要考查人工智能技术的应用。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。某网站中实现软件的下载量自动计数功能，不属于人工智能，故本题应选D。 4．ABD 【详解】本题考查人工智能相关内容。机器学习是指机器通过统计学算法，对大量历史数据进行学习，进而利用生成的经验模型指导业务。机器学习按照学习形式一般可分为有监督学习、无监督学习和半监督学习。自主学习指的是学习者能够认知自己的知识、能力等缺陷，根据自身的学习能力、学习动机等要求，积极主动地调整自己的学习策略和努力程度，自主性地学习知识、技能和能力等行为。无监督学习是机器学习的一个分支，专注于在不使用标记数据的情况下发现数据中的模式和结构，这种类型的学习在人工智能和机器学习中具有重要意义，因为它允许算法在无需人工干预的情况下学习和适应新数据。半监督学习是一种介于监督学习和无监督学习之间的机器学习方法，它的基本思想是利用少量的有标签数据和大量的无标签数据来进行模型训练，从而提高模型的性能。监督学习是一种机器学习范式，它依赖于已标记的数据来训练模型，以便模型能够根据输入数据预测对应的输出，在监督学习中，每个训练样本都包含输入特征和对应的输出标签，模型的目标是学习输入和输出之间的映射关系，从而对新的未标记数据做出准确的预测。故选ABD。 5．B 【详解】本题考查人工智能相关知识。人工智能包括识别和理解，识别有指纹识别，人脸识别，语音识别，理解有机器翻译和人机对话。智能手机的语音输入采用了人工智能技术中的语音识别技术。WORD中的自动更正不属于人工智能，扫描二维码是解码过程也不属于人工智能。故本题没有体现人工智能技术的是①②，选B。 6．D 【详解】本题考查人工智能。生成式人工智能能够生成新的、类似人类创作的文本、图像等内容。在给定的选项中，只有D项描述的文本创作工具使用生成式人工智能技术来自动生成文章，这是该技术的一个典型应用场景。A项描述的是自动驾驶汽车的感知技术，B项是推荐系统的应用，C项是简单的自动回复系统，它们并不直接涉及生成式人工智能。故选择D。 7．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。A*算法的启发函数h(n)需要满足的条件是，它应该尽可能地接近实际代价，以便指导搜索过程更有效地接近目标节点。故本题答案是B选项。 8．B 【详解】本题考查人工智能。人工智能语言的主要目的是模拟人类智能行为，使计算机能够像人一样思考和解决问题。故答案为：B。 9．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。混合增强智能是将人的作用，或人的认知模型引入到人工智能系统中，形成的混合增强智能形态，是人工智能或机器智能必备的一类成长模式。不同智能地位不同，在智能叠加协调的回路中，人类智能是智能回路的总开关。故本题答案是B选项。 10．A 【详解】本题考查智能技术与信息技术相关知识。人工智能包括识别和理解，识别有指纹识别，人脸识别，语音识别，理解有机器翻译和人机对话。智能手机的语音输入采用了人工智能技术中的语音识别技术。选项B运用了识别技术，选项C运用了人工智能的理解和学习能力。选项A，利用转基因技术生产人工胰岛素是一种生物学中的应用，不属于信息技术应用。故本题选A。 11．C 【详解】本题考查模式识别。支持向量机（SVM）是一种分类器，而不是特征提取方法。常用的特征提取方法包括主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）和小波变换等。故答案为：C。 12．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。在选择启发函数时，应该考虑问题的特性、计算复杂性和精确性要求等因素。一个好的启发函数应该能够在保证一定精确性的同时，具有较低的计算复杂性。故本题答案是D选项。 13．C 【详解】本题考查人工智能应用相关内容。人工智能是计算机科学的一个分支，是研究计算机模拟人的某些感知能力、思维过程和智能行为的学科。本题中A、B、D，均体现出了人工智能的内涵。故本题答案是C选项。 14．D 【详解】本题考查智能代理。智能代理的基本特征包括自主性、反应性和主动性等，而确定性不是智能代理的特征。故答案为：D。 15．D 【详解】本题考查人工智能。 为了提高产生式系统的推理效率，可以采用规则剪枝、规则合并和规则优化等技术来减少不必要的规则应用和计算。故正确答案为：选项D。 16．C 【详解】本题考查语音合成技术。语音合成技术可以将文本信息转换为语音信号，广泛应用于智能语音助手、无障碍通信等场景。故答案为：C。 17．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，有人和机器的认知模型同时参与，属于混合增强人工智能，选项错误。B选项，神经网络由若干层组成（每一层有独立的输入和输出维度）：输入层负责将输入向量传递给神经网络；隐藏层代表中间节点，它们对数字进行多次变换以提高最终结果的准确性，输出由神经元的数量定义；输出层返回神经网络最终输出的，如果我们进行简单的二元分类或回归，输出层应该只有1个神经元（因此它只返回1个数字），在具有5个不同类别的多类别分类的情况下，输出层应有5个神经元，选项正确。C选项，专家系统是基于问题的人工智能方法，也叫符号主义，选项错误。D选项，人工智能技术推动了人类社会进步也可能威胁人类安全，选项错误。故本题答案是B选项。 18．D 【详解】本题考查人工智能。 在产生式系统中，规则的前件部分可以包含多个条件，这些条件之间的关系可以是逻辑与、逻辑或或逻辑非等任意逻辑关系。故正确答案为：选项D。 19．D 【详解】本题考查人工智能技术。提高生活质量是人工智能的潜在好处，而不是潜在风险。其他选项如数据安全、失业和技术失控都是人工智能发展可能带来的问题。故选D。 20．D 【详解】本题考查人工智能。 智能机器人在制造业中的应用主要解决了提高生产效率、降低生产成本以及提高产品质量等问题。通过自动化生产线和智能仓储系统等技术手段，智能机器人可以显著提高生产效率和产品质量，同时降低生产成本。故正确答案为：选项D。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$